回答情况：
提问时间：
问题标签：
我对深度学习很感兴趣，我被推荐读统计学习的要素，但是很难进入。所以我的问题是：
如果我的最终目标是学习深度学习，那么学习统计学和阅读像统计学习元素这样的书籍有多重要？我应该说我已经上过吴家富的机器学习课程了。
浏览 0修改于2018-01-28得票数 2
我正在尝试用电子学和深度强化学习来做一个蛇的游戏。我用python和Javascript做的强化学习的东西。现在我如何在python中调用这样的函数呢？
浏览 3提问于2020-03-20得票数 0
我正在读Maxim Lapan的“深度学习实践”。我在第二章中遇到了这段代码，有几件事我不明白。谁能解释一下为什么print(out)的输出给出了三个参数，而不是我们输入的单个浮点张量。
浏览 0提问于2019-10-02得票数 2
我做过关于深度学习的deeplearning.ai课程。但我不能理解像这样的方程式我应该学什么样的数学？那么我应该学习概率(可能是提前概率)吗？
浏览 0修改于2019-07-15得票数 1
回答已采纳
最近，我开始关注在深度学习中实现固定效应和随机效应(来自计量经济学)。
在阅读了一些文章后，我意识到大多数只是使用基于RNN的基于面板数据的神经网络。我认为在深度学习中应该考虑固定效应、随机效应或多层次模型。尽管有一些文章可以将这些模型应用于深度学习(https://arxiv.org/pdf/1702.06512.pdf，http://willwolf.io/2017/06/15
浏览 0提问于2019-05-28得票数 4
几个月前，我参加了coursera的Andrew课程，开始了我的数据科学/机器学习之旅。在这几个月里，我从互联网上选修了另一门课程--关于深度学习、统计学--阅读了数据科学网站上的文章，现在我正在读一本书“机器学习的手”。
浏览 0提问于2020-05-25得票数 0
回答已采纳
我是一名计算机科学专业新生，首先学的是C，但现在我用C#和.NET进行Windows编程，所以我想知道Win32是否仍然适用于专业的Windows程序。对于我来说，作为一个想要编写Win32应用程序的学生，学习Windows的深度是否值得呢？
浏览 10修改于2009-02-03得票数 33
回答已采纳
3回答
我是机器学习的新手，我从Kaggle的一些课程开始。在那里，我学会了如何使用DecisionTreeRegressor()和RandomForestRegressor()从sklearn。MAE和MRSE可以评估我的决策树深度是否是最优的，但如果我的解释数据是相关的，则不能。
我来自经济学，所以我习惯于用诊断或$R^2$来处理这些问题。
浏览 0修改于2018-04-20得票数 1
回答已采纳
3回答
作为组织中唯一的数据科学团队，我们的工作是数据科学和机器学习工程的混合体。我们需要为组织的业务问题研究和开发ml解决方案，并在生产环境中实现它们。问题是我觉得自己在知识上停滞不前，我不知道该怎么做。尽管我在主修期间修了一些ai/ml课程，但我还是会把我大部分的数据科学教育贡献给“与Scikit一起动手机器学习-学习、Keras和TensorFlow”一书。我知道深入学习的基础知识，以及如何在keras/tensorflow/py手电筒中实现它们。我了解CNN、RNN和其他基本
浏览 0修改于2021-06-01得票数 1
回答已采纳
在没有监督层的情况下，在我的数据中，这没有学习到任何相关信息(代码工作正常，因为我已经在许多其他深层神经网络问题中使用过它)所以我决定尝试一下，如果现在连接到一个多层AE的预先训练的层比随机初始化版本的性能更好的话。正如你所看到的，这和深度神经网络中的微调步骤的想法是一样的。
但是在我的微调过程中，所有层次的神经元似乎都在快速地汇聚到
浏览 3修改于2016-01-29得票数 4
回答已采纳
如果我能用深度学习做些更聪明的事呢。模型应该了解图形的糟糕程度，一个好的图形看起来像什么，并进行分类。我不确定我的直觉是否正确。也许按原样提供图表是不够的，这样模型才能学习。相关的前期工作
http://
浏览 0修改于2019-08-05得票数 3
回答已采纳
搜索后，我发现这个关于深度学习的python包被应用于人脸识别，称为OpenFace。从它的文档，我认为它是建立在火炬之上的神经网络计算。制作一个虚拟环境，并安装dlib，numpy，scipy，大熊猫，scikit学，scikit映像。
浏览 17提问于2016-03-04得票数 2
回答已采纳
R在统计计算方面提供了一个广度和深度，超出了商业封闭源产品的可用范围。然而，对于高技能的统计学家来说，R主要还是一种编程语言，许多人都无法理解。我想做一个交互式的R学习平台，叫做。在CloudStat学校，你会看到一个控制台框在你的左上角，而教训笔记在你的右上。底部是输出框。因此，在学习注释的同时，您可以立即“运行”R示例，而无需打开其他窗口、软件或选项卡。你可以在一页纸上做。
浏览 6修改于2012-01-29得票数 7
回答已采纳
1回答
我希望为特定的新闻和博客文章建立一个模型，这些文章将时尚与生物学模式结合在一起。我有35个网站，我每天阅读(这是令人筋疲力尽)。在阅读了用Keras进行深度学习之后，我希望第5章和第6章关于单词嵌入和RNN(简单，LSTM，GRU)将为我指明如何开发这样一个模型。
浏览 0修改于2017-06-01得票数 2
在过去的一天左右，我一直在学习ThreeJS，然而，我正在与阴影作斗争。
我在试图模糊我的几何学。我试着用Three.js站点上的示例使用“字段深度”，但它也使我的前景对象有点模糊。
浏览 0修改于2015-07-27得票数 1
此外，我正在为多种学习目的实现一个VAE。
我唯一能找到的解决方案是将所有图像都裁剪到给定的大小。如果没有，零填充是否可以完成这项工作，它是否会恶化VAE的学习？网络将需要学习，对于一些图像，很大一部分需要被忽略，而不是对其他图像。一些单细胞图像最终只能在填充图像的一
浏览 3提问于2020-04-01得票数 0
1回答
识别具有深度学习(最好是Keras)的场景的方法是什么？有许多例子展示了如何对有限大小的图像进行分类，例如狗/猫、手写字母等。也有一些例子用于检测大图像中的搜索对象。 但是，识别的最佳方法是什么?所以我的目标是用这些人工制品来训练CNN，我用简单的形态学方法提取这些人工制品。这些人工制品(例如生物细胞)将是我的特征。因此，第一级识别-特征提取由CNN完成，后一级分类由SVM完成。
浏览 9修改于2020-05-06得票数 0
一个业余爱好者是否有兴趣在设计和训练深层神经网络方面获得一些“亲自动手”的经验，并为此目的使用普通的笔记本电脑(没有GPU)，还是在没有强大的计算机/集群/GPU的情况下，在合理的时间内获得好的结果是没有希望的现在，由于我还没有具体说明我想要解决哪些问题，我将以一种不同的方式提出我的问题:您建议我尝试用硬件实现哪些深度架构，以便实现以下目标:获得直觉和知识，了解如何和何时使用在过去10年中引入的技术，这些技术对于深层网的兴起是必不可少的另一方面，我担心如果我尝试使用一台不够强大的个人电脑，那么我自己的学习速度就会太慢，说
浏览 0修改于2016-02-20得票数 9
回答已采纳
我在网上进行了广泛的搜索，没有找到答案，而且语言学贝塔堆栈交换社区似乎也无法提供帮助。如果这里不允许，请关闭它。
堆定律基本上是一个经验函数，它表示文档中的不同单词数量随着文档长度的增长而增长。目前，我正在Youtube上学习牛津大学( Oxford University )和DeepMind的一门名为“深度学习”的课程。
浏览 0修改于2019-04-11得票数 1
回答已采纳
我追求更多的方向和链接到资源来学习，而不是编码建议。我意识到我在这里已经超出了我的深度，这个问题可能显得支离破碎，但我愿意学习，我只是不知道该学什么。任何方向都会受到极大的赞赏。
浏览 1修改于2014-08-11得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号