我正在尝试编写一个UDF来用地理位置信息来丰富IP列。我要用于丰富的数据以IP范围到国家/地区的形式存储在一个数据湖中。为了读取文件,我使用Java API,但我发现这非常慢。例如,阅读一百万行代码需要超过2分钟。读取整个文件需要几个小时,效率低得令人惊讶。下面是我用来读取文件的代码: from pyspark import SparkContextspark = (SparkSession.buildersc = s
在工作中,我有一个包含员工管理器、员工电子邮件和员工ID等字段的Microsoft Access数据库。我的职责包括更新此数据库和验证生成的条目。当我运行VBA脚本来验证记录时,我面临着表中25K到30K之间的员工记录。在VBA中有一个典型的验证函数如下:
If ((empStatus = "Active") And isNull(empManager)) Then