回答情况：
提问时间：
问题标签：
如何使用51来探索自定义coco数据的实例分割？它有coco数据集的文档，但是我找不到定制coco数据集的任何资源。
浏览 10提问于2022-02-11得票数 1
我已经训练了一个关于自定义数据的detectron2模型，我用coco格式标记和导出数据，但是现在我想应用增强和使用增强的数据进行训练。如果我使用的不是自定义的DataLoader，而是register_coco_instances函数，我如何做到这一点。/data/cvat-corn-validation-coco-1.0/images"
register_coco_ins
浏览 9提问于2022-04-06得票数 2
回答已采纳
2回答
但是，这些虚拟机已被删除。此外，磁盘blob vhd已被删除。所以现在我只剩下两个无法移除的重影磁盘。我不确定离开它们的影响是什么，我想删除它们。当我尝试使用remove-azuredisk删除它们时，我得到一个错误。我知道人们为了删除虚拟硬盘而引用BreakLease.ps1脚本来中断虚拟硬盘的租约，但在我的例子中没有虚拟硬盘。有没有人知道如何摆脱这些孤立的磁盘对象？
谢谢!machine coco</em
浏览 6提问于2013-07-04得票数 0
我将tensorflow异议检测API与本教程中提供的coco数据集结合使用。
如果我使用api来检测自定义对象，我如何“添加”到从coco数据集中检测到的对象列表中？有没有合并的方法？
浏览 2提问于2017-10-09得票数 0
1回答
对于具有高度倾斜数据的数据集，有没有好的方法来微调用于对象检测的模型(特别是，我正在尝试使用Tensorflow对象检测API)？我正在尝试使用COCO的一些类别，并将其与我自己的自定义数据相结合，但我的数据只有大约50张图像。
我尝试过将coco数据和我自己的数据结合起来，但每次它都只能预测coco类别。
浏览 1提问于2018-08-18得票数 2
我想一起使用已处理的coco数据集和自定义数据集。
我将使用Coco中的汽车、摩托车和自行车。我将添加电动滑板车作为一个新的自定义数据集。
浏览 11提问于2022-07-15得票数 0
我正在自定义数据集上重新训练ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco对象检测模型。该数据集由大约2.6k图像和19个类组成。即使我在相同的步长范围内将我的模型更改为ssd_mobilenet_v2_coco，也会发生这种情况。我在配置文件中找不到与此行为相关的任何内容。损失图 a) ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco ? b) ssd_mobilenet_v2_coco</em
浏览 30提问于2019-03-10得票数 1
我已经使用ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型训练了对象检测接口来检测自定义对象。但在训练之后，API只检测自定义对象，而不检测API已经训练过的对象。ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型检测到90个对象。
有没有办法将更多的类添加到现有的模型中，以便它可以检测到新的对象以及它已经训练过的对象？
浏览 3修改于2018-01-24得票数 0
在tensorflow对象检测API中，我们使用ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型来检测90个通用对象。我想用这个模型来检测。接下来，我训练了faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28模型来检测自定义对象。我希望在相同的代码中使用这一点，在这段代码中，我将能够检测到这90个对象以及我的新培训的自定义对象。如何用单个代码来实现这一点？
浏览 0修改于2018-05-16得票数 7
回答已采纳
1回答
我想删除IE，FF和google用户的文件扩展名(如.html)。当我输入www.coco/New时，我会收到一个404错误。我希望用户只在所有浏览器中输入www.coco/New。是否可以在项目"Web.config“中添加一些代码？
浏览 2修改于2014-06-29得票数 1
回答已采纳
有没有一种方法可以在Tensorflow中加载预训练的模型并删除网络中的顶层？我正在考虑Tensorflow版本r1.10我想通过删除一堆顶部卷积层来手动修剪一个预先训练好的网络，并添加一个自定义的完全卷积层编辑：
该模型是从下载的ssd_mobilenet_v1_coco。我可以访问frozen_inference_graph.pb模型文件和检
浏览 17修改于2018-08-28得票数 1
1回答
我已经训练了一个模型与微调预训练的模型ssd_mobilenet_v2_coco_2018。在这里，我使用了完全相同的pipeline.config文件进行培训，它可以在ssd_mobilenet_v2_coco_2018预培训文件夹中使用。我只删除了batch_norm_trainable: true标志并更改了类的数量(4)。使用自定义数据集对模型进行4个类的训练后，我发现concat和concat_1节点相互交换。第一个图像是预先训练的<
浏览 1修改于2020-04-14得票数 6
回答已采纳
我创建了一个自定义COCO数据集。现在假设我在image_data中有有效的图像元数据。plt.imshow(image); plt.axis('off')annotation_ids = example_coco.getAnnIds(imgIds=image_data['id'], catIds=category_ids, iscrowd=None)
annotati
浏览 1提问于2019-09-04得票数 1
引言现在，在使用mmdet.datasets.build_dataset在if检测中创建数据集之后，我使用了以下代码来检查是否一切
浏览 2提问于2021-09-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我有以下嵌套字典：{'coco': {'root': 'path1', 'anno': 'anno1', 'num_use':'frame_range': 3},
'abc': {'root': 'path3', 'anno': 'a
浏览 2提问于2020-07-30得票数 0
1回答
我从coco数据集中创建了一个自定义数据集，该数据集包含coco中的所有车辆类别，即汽车、自行车、摩托车、公共汽车、卡车，我还有一个730辆人力车图像的数据集。最终，我的目标是发现人力车以及其他车辆。但到目前为止我失败了。但不幸的是，我并没有取
浏览 1修改于2020-08-03得票数 1
我有一个带有2个自定义控件的XPage。第一个自定义控件具有一个重复控件，第二个控件仅用作对话框。我在CSJS中使用了"window.confirm()“，但我不喜欢默认的提示框。因此
浏览 5提问于2013-11-29得票数 0
回答已采纳
我已经创建了一个具有多个按钮和组框的窗体。组框中有单选按钮和/或复选框。该窗体还使用了2个自定义控件。4个自定义控件"A“的实例在设计时位于窗体上。自定义控件"B“的两个实例是在运行时添加的，用户可以通过单击按钮添加更多实例。请注意，自定义控件"B“中有4个自定义控件"A”的实例
浏览 17提问于2021-11-19得票数 0
在培训脚本中需要做什么才能写出文本，以便将其显示在培训作业的日志文件中？
我创建了一个用于运行作业的sagemaker.estimator.Framework子类。这将接受一个指向自定义培训脚本entry_point的train_coco.py参数。我希望将日志语句插入到train_coco.py中，以便当该脚本作为培训作业的一部分执行时，这些语句的输出将包含在该培训作业的日志文件中。
浏览 9提问于2022-10-17得票数 0
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号