我想用spacy把文章中的句子去掉。sentencizer = nlp.create_pipe("sentencizer")doc = nlp("This is a sentence. This is another sentence.") print(sent.text)
是否有可能提高分句器绕过规则的可靠性,例如,在像“no”这样的首字母缩略词之后从
正如屏幕名称所证明的那样,我是Python的新手。我试图对一个元组列表进行排序,在列表中考虑(x,y)对,然后遇到了一个问题。我的目标是首先按照x变量的升序排序元组列表,然后排序。简单的排序()函数可以很好地对元组进行排序,但是当您想要一个索引升序和一个升序时,我就迷路了。以下是代码:# Want list sorted wi