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根据Wiki页面的定义，分布式云计算是“云计算也可以由运行在不同位置的一组分布式机器提供，同时仍然连接到单个网络或集线器服务。”
这与雾计算有什么不同？根据wiki的定义，雾计算或雾网络是一种使用一个或多个协作的最终用户客户端或近用户边缘设备来执行大量存储(而不是主要存储在云数据中心中)、通信(而不是在互联网骨干网上路由)以及控制、配置、测量和管理(而不是主要由诸如LTE (电信)核心中的那些网络网关来控制)的体系结构。
浏览 0修改于2015-02-03得票数 2
我只是想知道，为什么有必要为大规模并行处理创建分布式系统，而我们只需要创建支持每台机器数百或数千个核心/CPU(甚至CPUs)的单个机器？因此，基本上，为什么要在一个机器网络上进行并行处理，而它可以以更低的成本和更可靠的方式在一台支持众多核心的机器上完成？
浏览 0提问于2012-04-03得票数 -3
我已经注意到，使用两个工作进程运行分布式只会使用每个工作进程一个核心。
以下面的脚本为例，获取times2大约需要20秒，获取times大约需要5秒。这意味着每个工作者使用单个核心执行4个任务，而不是使用所有4个核心并行执行。我还确认，使用资源监视器时，每个worker只使用一个核心。为什么分布式只为worker使用一个核心，而不是并行执行任务？
浏览 13修改于2017-04-05得票数 1
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我分别找到了分布式系统和分布式计算的以下定义：
然而，我不清楚这两者之间的区别是什么。分布式系统和分布式计算有什么区别？
浏览 9修改于2020-06-20得票数 10
我有一个包含三个rt索引的分布式索引。每个rt索引每个rt索引大约有2100万个文档(总计3* 21 =6 300万)。我试图提高这个索引配置的性能，并看到了这个信息丰富的帖子：
上面的语句是否意味着对索引的上述配置总是以单线程方式每次搜索运行，那么如果在一个分布式索引中有三个rt索引，那么在四台核心机器上，只能同时执行三个搜索，然后分布式索引将在三个核心上分发
浏览 2提问于2016-05-08得票数 0
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我有两个核心。我希望在这两种情况下运行分布式搜索，并获得统一的结果(正如Solr分布式搜索所支持的，我不使用Solr )。我的问题是，对每个核心的查询是不同的。活动数据核心查询:选择所有绿色文档
一种选择是向两者发送一个统一的查询，但是每个核心</
浏览 5修改于2014-05-21得票数 1
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分布式网络既可以集中，也可以非集中化吗？还是分布式网络总是意味着没有中心节点？我认为分布式网络也是分散的，但经过研究，我现在对此表示怀疑。
我希望有人能帮我谢谢你！
浏览 3修改于2018-03-10得票数 3
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启动一个新项目--电子商务，主要由两个独立的项目组成:一个核心应用程序和一个网络客户端。核心应用程序将充当服务提供者，web客户端(或其他客户端)的后端，以REST式web服务/JSON公开其所有功能。
其原则是设计该项目(包括核心和web)，使其能够在internet上的多个节点上进行可扩展和可分发。
浏览 2修改于2011-12-30得票数 1
我们有一个核心交换机，两个分布式交换机和20个接入交换机，其中分布式交换机连接到核心，10个接入交换机连接到每个分布式交换机。简单地说，我的意思是，如果分布式交换机发生故障，我希望为该设备设置警报，而不是为连接到该设备的所有接入交换机设置警报。我可以这样定义它。更改每个设备的触发器，并使其依赖于分布式交换机的相应触发器。
浏览 13提问于2019-05-23得票数 0
我期待着使用Amazon Dynamodb在ASP.NET核心2.0中实现分布式会话管理。但是找不到任何文档或示例源代码。如何使用ASP.NET Core2.0和DynamoDb实现分布式会话管理？
浏览 0修改于2018-10-05得票数 1
keras模型是否支持SageMaker分布式数据并行(SMDDP)？在文档中，它说"SageMaker分布式数据并行适用于除tf.keras模块以外由tf核心模块组成的TensorFlow培训脚本，SageMaker分布式数据并行不支持带有Keras实现的TensorFlow
浏览 12修改于2022-10-07得票数 0
我应该在已经存在的lucene索引上执行分布式搜索。问题是，它们根本没有UUID。事实上，在单个核心中没有唯一标识特定文档的字段。现在我尝试执行一个核心搜索(假设我正在搜索logon)，我得到了大约1500个结果。同样的事情，当我在两个核心上执行分布式搜索时，我几乎得不到6-8个结果。
为什么会发生这种情况？这在两个核心中是相同的
浏览 1修改于2012-03-06得票数 0
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有没有办法迫使Tensorflow使用单个CPU核心而不是分布式CPU核心？我想要一个超参数搜索运行超过32个CPU核心，几百个模型培训。我希望在单个CPU核上并行地训练32个模型比使用分布式BLAS来训练32个模型要有效得多(我已经在Mocha Framework / Julia上演示了这一点，在那里这些变化很容易实现)。
浏览 2提问于2016-11-09得票数 2
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我必须实现内容寻址网络(CAN) p2p分布式哈希表，主要使用远程管理接口。我必须使用它来查找同级通过网络上传的文件。有人能指导我如何设计分布式哈希表吗？
浏览 5提问于2014-02-17得票数 1
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基本上，我想知道“节点”、“任务”、"CPU“、”核心“和”线程“(相对于彼此的含义)以及与机器/系统的关系之间的联系。
然后，假设我混合了MPI和
浏览 3提问于2017-02-28得票数 1
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我运行的英特尔核心i7-8700 CPU的Windows 10与16 GB内存，1 TB硬盘和专用的显卡。问：我的NVIDIA会在这些虚拟机中虚拟化吗？如果没有，那么是否有任何建议为分布式Tensorflow建立这样的实验环境？
我读过，特别是在Windows上。但是否有任何最新的信息
浏览 5修改于2018-09-11得票数 4
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在ESX3.5中没有分布式网络，因此每个主机都有一个连接到我的SAN的vSwitch，以及一个用于vmkernel的端口组。在vSphere (ESXi 4.1)中，我有一个额外的选项来设置一个分布式vSwitch和分布式端口组，用于vmkernel访问iSCSI存储。这有什么好处吗，还是我应该坚持iSCSI的非分布式网络.
浏览 0提问于2011-01-11得票数 3
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假设我有一个分布式系统，它有36个节点，每个节点有36个核心，现在我使用英特尔的dgemm函数进行乘法，我想使用所有的核心( 36 * 36 )，我怎么能做到呢？
浏览 11提问于2022-03-03得票数 0
我需要用JMeter在Azure中进行分布式负载测试。我看不出该怎么做：
使用JMeter核心分布式测试，我需要设置一个主节点和从节点，但是我不知道如何在管道中完成，因为我需要启动多个vms
浏览 0提问于2019-03-23得票数 9
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