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我读过这个文档-- ，我知道我需要设置com.hazelcast.web.WebFilter过滤器，这个过滤器将装饰原始的HttpSession，以便在Hazelcast缓存中存储会话数据。如果我必须锁定HazelcastHttpSession实例，我计划使用Hazelcast分布式锁，获得分布式锁的关键是会话id。session_lock .lock(); // Modify session data session_lock .unlock();我的应用程序可
浏览 4修改于2014-04-11得票数 0
我在上使用Debian作为数据库/数据存储服务器。目前，它只能有每个块存储挂载10 to，但我还需要更多，在这种情况下，可以使用GlusterFS，在这种场景中，我需要构建100 to文件挂载，我也可以在多台机器上挂载。目前，Linode不允许在多台计算机中安装相同的网络存储。
我的计划是运行10台小型CPU机器，每台10 to存储，构建一个100 to的分布式存储。，这是正确的方法吗？
浏览 2提问于2020-12-23得票数 1
在此应用程序中，我们需要在分布式存储中存储一些文件，在存储文件之后，我将存储其对fabric的引用(散列)。我读过关于IPFS作为分布式存储的文章。但是，我需要一些建议，是否有其他分布式存储，我们可以与hyperledger一起使用。
浏览 5提问于2018-07-13得票数 0
与我共事的程序员和我自己刚刚使模型完全基于网格/分布式(verus统计分布式)，现在我们遇到了数据存储问题，因为我们正在处理跨8000+时间步长的网格大约500 x 500个单元格，并且我们存储每个单元格的时间步长的10+值。因此，我们正在从双向量存储切换到数据库存储，但试图找到一种用于创建和填充access数据库的本机解决方案。本机解决方案，为了避免Visual C++，为了简化我的工作。
浏览 1修改于2019-12-10得票数 0
是分布式文件存储(HDFS/Cassandra/S3等)是否强制spark在群集模式下运行？若有，原因为何？
Spark是用于计算海量数据的分布式数据处理引擎。假设我在mysql中存储了大量数据，我想对这些数据进行处理。Spark从mysql读取数据，并在集群节点本身上执行内存(或磁盘)计算。我仍然不能理解为什么在集群模式下运行spark需要分布式文件存储？
浏览 3提问于2021-03-25得票数 0
在Apache中，服务器节点(存储缓存的地方)可以在单独的主机(客户机应用程序除外)中运行单独的JVM。例如，我们的应用程序可以分布在4个节点上，而分布式缓存可以分布在10个独立的节点上。从文档中，我了解到JCS支持分布式缓存，但是缓存是否驻留在与客户机应用程序相同的JVM进程中，或者它可以是一个单独的JVM进程，比如Ignite。
浏览 9修改于2016-11-30得票数 1
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sudo systemctl状态卡珊德拉
cassandra.service - LSB:结构化数据加载的分布式存储系统: loaded (/etc/init.d/cassandra；生成) Active: active (exited)，自Sun 2019-01- 06 :15:28 UTC；10 s前Docs: man:systemd生成器(8)进程: 9453 ExecStop=/etc/init.d/etc/init.d/cassandra (code
浏览 0提问于2019-01-06得票数 0
infinispan本地缓存和分布式缓存有什么不同。我知道在本地缓存中不能形成集群，而在分布式缓存中我们可以形成集群。我怀疑分布式缓存数据是存储在我们正在运行的应用程序堆中，还是存储在应用程序外部。另外，是否可以通过在一个jvm中运行的应用程序来获取在另一个jvm中运行的infinispan中存储的数据。
浏览 1提问于2015-02-26得票数 0
我们正在Java 8中构建一个基于Apache的数据流处理应用程序，我们需要维护一个对象的状态完整列表，这些对象的特性每10秒通过源流更新一次。
根据规范，如果可能的话，我们必须不使用分布式存储。或者有什么方法可以使用Flink的分布式内存解决方案呢？
浏览 1修改于2017-03-12得票数 0
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与其他更活跃的对等点相比，肯定会有一些对等点每月贡献很少的事务，而其他更活跃的对等点每月有10,000个事务。对于较小规模的对等体来说，存储包含所有对等体进行的所有分类帐事务的巨大分布式账本似乎不公平。这是如何在Hyperledger中处理的？分布式分类帐实际使用了多少存储空间？
浏览 1提问于2017-08-22得票数 0
我正在从事一个大数据项目，并有几台旧的on服务器运行多种操作系统(Ubuntu、CentOS、Windows 2012、Windows 10)。我想要分布式存储解决方案的一个主要原因是，我正在以非常快的速度收集大量数据，并且试图将所有数据写入单个磁盘会使磁盘不堪重负，这将导致数据丢失。数据收集算法是100% Python。我对分布式数据存储的选择感到不知所措，而且在过去的几年里，这个空间似乎发展得很快。Databricks看起来很有趣，但我不清楚它在分布式数据存储中是否
浏览 0提问于2019-05-13得票数 0
我们正在试验在我们的项目中运行Spark，没有Hadoop，也没有像HDFS这样的分布式存储。Spark安装在具有10核和16 on的单个节点上，并且该节点不属于任何群集。如果我们处理存储在Spark本地磁盘中的一个大CSV文件(大小为1 GB)作为RDD，并将其重新分区到4个不同的分区，执行器是否会并行处理每个分区？如果不使用HDFS，我们会失去分布式计算和并行性的能力吗？
浏览 10提问于2019-02-01得票数 0
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我想知道是否存在任何分布式ASP.Net状态服务替代方案。编辑:回答:我正在寻找Session()存储。分布式缓存不是问题，Velocity在分布式缓存方面做得很好。:)
Edit2:响应Oded:状态服务器存在单点故障问题。
浏览 1修改于2010-12-28得票数 4
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我对分布式缓存的概念感到困惑。我有点了解谷歌搜索的内容。分布式缓存可以跨越多个服务器，以使其在大小和事务容量上都能增长。但是，我并不真正理解它是如何工作的，也不明白它是如何分配数据的。例如，假设我们有数据1、2、3、4、5、6、7、8、9、10和2缓存服务器A和B。如果使用分布式缓存，则可能的解决方案之一是将数据1、3、5、7、9存储在缓存服务器A中，而2、4、6、8、10存储在缓存服务器B中。
那么这是正确的还是我误解了呢？
浏览 0修改于2013-03-17得票数 65
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我可以为我的WebCrawler使用分布式数据库吗?可用的开源分布式数据库有哪些？我可以使用MySQL作为我的分布式数据库吗？可以存储多少数据量？
浏览 0提问于2010-08-06得票数 1
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在此之前，我很好地使用了标准vSwitches，定义了正确的物理上行类型(1 1GbE或10 1GbE)，并在各个主机上独立管理。什么是最干净，最有弹性的方式来建立这个设置？我被要求使用分布式交换机，并可能合并LACP。将所有6个上行链路抛到一个分布式交换机中，并在不
浏览 0修改于2017-04-13得票数 14
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与对称多处理相比，分布式系统是一个完全独立的概念吗(因为在分布式中，我们每个CPU都有单独的内存/磁盘存储，而在对称中，我们有多个CPU使用相同的内存/磁盘存储)？
浏览 0提问于2011-10-02得票数 3
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正如中所述，当您有github存储库时，只有您可以推送到回购(当然，其他人可以克隆它并将其推送到他们自己的存储库，但这不是这个问题的主题)重要编辑：
首先，我要感谢jxpp的回答。让我强调一下分布式模型这个词。正如jxpp亲切地写到的，我已经知道如何建立一个集中化的存储库(使用bare)。我想要实现的是一个类似于github中使用的<
浏览 1修改于2018-12-06得票数 0
SharePoint 2013中提供了一项新的分布式缓存服务。当我们检查一个新的示例SharePoint web应用程序的web.config时，我们发现它被配置为使用"In-proc“模式来存储会话状态。我们可以利用这种分布式缓存服务来存储会话状态吗？对于SharePoint 2013，数据库是否是存储会话状态的首选方法，而不是分布式缓存？
在SharePoint 2013中是否还有其他可用来存储会话状态的替代方案？
浏览 3修改于2013-03-04得票数 1
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是否有可能像谷歌云存储或s3一样通过API使用google驱动程序？我的意思是，如果我说我的google驱动器上有10 to的测试/传感器数据，并且我想在云中对其进行分布式处理，那么我有什么选择呢？
浏览 3提问于2014-05-19得票数 2
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