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Go的口号是“不要通过共享内存来通信；相反，要通过通信来共享内存”。我想知道Go使用的是共享内存还是分布式计算方法。例如，对于MPI，它显然是分布式的，OpenMP显然是共享内存；但我不确定Go，这是唯一的。
我看过很多帖子，比如、effective Go document等，但都不清楚。提前谢谢。
浏览 3修改于2017-05-23得票数 7
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我只是想知道怎么可能像i7这样的普通桌面CPU上运行OpenMP (共享内存)和MPI (分布式内存)。有没有一种虚拟机可以在这些CPU上模拟共享和分布式内存？我之所以这样问，是因为在学习OpenMP和MPI时，会显示超级计算机的结构，它们具有共享内存或用于分布式内存的不同节点，每个节点都有自己的处理器和内存。
浏览 0提问于2012-06-13得票数 3
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假设您的cpu具有下面逻辑门中的当前硬件体系结构：
假设我们有一个共享内存模型和一个分布式模型：
如果我们想要实现共享内存模型和并行进程线程，那么我们需要一些实用工具(比如OpenMP共享内存是L3缓存还是内存主存？为了实现分布式内存模型，我们需要一些实用工具，如MPI和多个计算系统(计算机)？
浏览 0提问于2018-12-02得票数 0
我很难理解OpenCL，特别是OpenCL 2.0+是一个共享的，分布式的还是分布式的共享内存架构，特别是在一台电脑上有许多OpenCL设备的情况下。特别是，我可以看到它是一个共享内存系统，因为它们都可以访问全局内存，但它们的计算单元具有类似网络的方面，这让我怀疑它是否可以经典地归类为分布式共享内存体系结构
浏览 2提问于2017-05-28得票数 0
这些天我正在学习分布式计算，并且好奇地想知道Memcached是如何工作的。Wiki说：
有人能帮我得到这样一个系统中数据流的“流程”吗？
浏览 3修改于2020-06-20得票数 2
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有一家公司有大约100台电脑供员工使用，还有一台高性能的服务器.它被系统架构师称为“分布式系统”。它使用分布式共享内存(DSM)。问题是: DSM来自服务器共享的物理内存，创建虚拟共享内存，还是内存来自这100台计算机(或两者兼而有之)？除了这里可能的推测，100台计算机的部分物理记忆甚至可以作为DSM在这个设置中使用吗？谢谢
(请注意，分布式系统和共享内存是数据科学课程的主题。所以我才把这个贴在这里。数据科学不仅仅
浏览 0提问于2019-09-30得票数 0
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是分布式文件存储(HDFS/Cassandra/S3等)是否强制spark在群集模式下运行？若有，原因为何？
Spark是用于计算海量数据的分布式数据处理引擎。Spark从mysql读取数据，并在集群节点本身上执行内存(或磁盘)计算。我仍然不能理解为什么在集群模式下运行spark需要分布式文件存储？
浏览 3提问于2021-03-25得票数 0
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在复习基本面时，我不太清楚一些基本的事情：
查询1.对于分布式处理--可以不使用HDFS - Hadoop文件系统而在集群上工作(比如创建自己的分布式文件系统)，还是需要一些基本的分布式文件系统，如HDFS查询2.如果我们已经在HDFS中加载了一个文件(作为分布式块)，那么Spark将再次将其转换为块，并在其级别上重新分发(用于分布式处理)，或者只使用Haddop HDFS集群中的块分发。查询3.除了定义DAG之外，SPARK还像MapReduce那样创建分区，并将分区洗牌到还原器节点以进行进一步的<em
浏览 7修改于2016-01-27得票数 1
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阅读了更多关于它的内容后，我发现有两种内存分类:共享内存和分布式内存:共享内存执行类似线程的操作(暗示所有处理器都可以使用相同的数据--因此称它为进程是有意义的)，然而，即使对于分布式内存，它也被称为进程例如："Process 0是计算部分点乘积“PS。我希望这个问题不是琐碎的:)
浏览 13提问于2016-08-10得票数 6
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我有一台拥有Intel Core™i7-4558U处理器的计算机。它有两个核心，但我不知道它们是使用共享内存还是分布式内存。我怎么知道呢？
浏览 0提问于2018-06-19得票数 0
显然，AMQP与MPI不同，但我认为以主从方式操作的分布式内存计算可以使用AMQP进行琐碎的实现，让AMQP在奴隶完成任务时处理公平的工作分配，而不是在主服务器中显式地管理工作队列。AMQP的另一个好处是(如果有数千台机器协同工作)，一台机器的死亡不会阻碍MPI_Bcast的计算进程，因为AMQP可以使用扇出而不是MPI_Bcast，这将是对整个计算过程的非阻塞。在分布式计算中，是否有使用AMQP进行任务协调的例子？
更新： 提供了一种非常好的容错分布式</em
浏览 4修改于2011-09-01得票数 4
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S我可以用操作符过载在C++中开发一个分布式内存指针吗？
这样做的目的是将ip地址和端口传递给重载的指针* &，指针返回远程计算机的内存位置。
浏览 0修改于2019-11-13得票数 1
在最近的linux分布式共享内存系统上运行的多线程应用程序中，有没有一种直接的方法来计算每个线程对远程(非本地) NUMA内存节点的请求数量？感谢您的回答。
浏览 6提问于2011-08-11得票数 3
我读过“弹性分布式数据集--内存集群计算的容错抽象”这篇论文。作者说，如果一个分区丢失，我们可以使用沿袭来重建它。但是，现在内存中不存在原始的RDD。
浏览 2提问于2015-08-03得票数 7
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为了达到更高的吞吐量，如果我们能够缓存文件部分在内存中。Spark可以在分布式内存中缓存数据。如何使用spark缓存文件部件？
文件大于任何一台计算机的本地存储空间，也大于集群中内存总容量的总和。
浏览 1提问于2014-05-08得票数 1
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以下是我所看到的选择：分布式内存: mpi4py，并行pp (pp)
有任何数据自动化系统，OpenCL选项吗？我特别感兴趣的是在科学计算领域的计算密集型应用中使用python。
浏览 9提问于2014-03-21得票数 1
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我有一个与并行计算相关的问题。我有一个用C++写的很大的代码，它是使用OpenMP在共享内存的基础上并行化的。我想问一下，有没有可能将这种共享内存代码转换为分布式内存代码？
浏览 0修改于2012-04-05得票数 0
我有一个函数来计算适应度值，比如func()。在我的实现中，我使用MPI进行并行化。这种策略称为并行计算还是分布式计算？考虑到定义，并行计算是并行中的多个任务并行化，而分布式计算则是在具有共同目标的多个节点上分配单个任务。我觉得这是并行计算。
但是，在这里，我在不同的机器上执
浏览 2修改于2022-03-07得票数 0
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我们正在设计一个分布式容错虚拟机，并试图确定最具成本效益的基础设施设置。众所周知，谷歌的基础设施是由很多廉价的计算机建立的，这些计算机一直在崩溃(从每次查询的成本角度来看，这些计算机应该是非常高效的)，尽管几年前在网络上到处都有关于其硬件的规格，但目前还缺乏更多的最新信息。有没有人知道在哪里可以找到典型的规格(磁盘、内存、处理器等)？在谷歌或其他有类似分布式基础设施设置的地方购买新的商品盒？
浏览 0提问于2010-08-04得票数 0
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我需要一个分布式文本聚类框架来支持完整文档集的算法。像carrot2 这样的应用程序在处理一组文档时需要进行内存计算，因此非常耗时且非常高效。如果这种文本聚类算法，如lingo，STC，knn等能够在分布式环境下运行，那么它们的速度将会更快。有没有使用开源工具的框架，比如hazelcast ，或者有没有更快、更高效的具体方法？
浏览 1提问于2012-06-20得票数 0
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