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为什么测试准确率高于我的训练准确率？这不是验证准确性的情况。是不是因为我拆分数据集的方式？数据集由恶意软件和正常活动的数据包捕获组成。
浏览 0修改于2019-04-16得票数 0
现在我要计算SVM分类器的准确率、召回率和准确率。这个非常有用，但它只提供了与精确度、召回率、准确度相关的概念。有人能帮我计算支持向量机分类器的准确率，召回率，准确率吗？
浏览 7修改于2017-05-23得票数 1
但当我尝试训练它时，训练准确率约为0.4%，这是非常低的。验证分数约为60%。F1-每个标签的分数都在60%左右。我想知道可以做些什么来提高训练的准确性。我已经被困了一段时间了。
浏览 30修改于2021-07-05得票数 0
我的验证准确率从第一个纪元开始就在0.95以上。我还发现训练损失比验证损失要高得多。最后，测试精度是0.5，这是相当糟糕的。 一开始，我的优化器是Adam，学习率等于0.00001，结果很糟糕。
浏览 181提问于2019-04-10得票数 1
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在训练时，我得到了92%左右的良好准确率(包括训练和验证)。然而，当我预测的时候，我得到的准确率只有52.33%。 有人能告诉我我哪里做错了吗？谢谢!
浏览 7提问于2021-08-02得票数 0
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我尝试过支持向量机，随机森林，支持向量机，交叉验证的k=5，它们似乎都给出了大约100%的训练准确率，而测试的准确率在60-70之间。我认为测试的准确性很好，但是训练的准确性让我很困扰。
浏览 1提问于2018-04-28得票数 2
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我建立了一个MLP，集成了一个叫做轮廓系数函数的函数，并用它来训练网络。然而，在测试时，我需要丢弃一些权重(10% - 100%，增量为10% )，以调查这种调整将如何影响分类精度。在测试时丢弃权重的函数(multilayer_perceptron_drop)位于“使用剖面系数丢弃权重”标题下。我没有收到任何错误，但它返回test accuracy = None。# Import MNIST data
from
浏览 11修改于2018-01-20得票数 0
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然而，在我的第一组图像中，我看到测试准确率为100%，而验证准确率为70%。我看到验证熵在增加，这说明过拟合。我是这个领域的新手，通过在线教程达到了这个阶段。
浏览 165提问于2019-02-02得票数 0
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我对KNN使用了以下代码 head (jd) jd$`permanency rate`=as.integer(as.factor(jd$`permanency rate`)) jd$Default <- factor(jd$Default)
num.vars <- sapply(
浏览 3提问于2017-07-29得票数 0
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我正在使用RandomForestClassifier方法进行物体检测，问题是，即使我知道我的随机状态应该是0作为默认值，我得到了非常糟糕的准确性，所以无论如何，有没有知道我的n_estimators，random_state参数的最佳值是什么？ from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
RF_model = RandomForestClassifier(n_estimators = 250, random_state = 120)
浏览 210提问于2020-12-18得票数 2
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我正在将Keras与Random forest进行比较。我跟随研究论文，它给出了keras模型比随机森林模型更高的精度，但当我实现它时，没有给出我。RF* 0.997 0.0006的精度和标准Keras 0.0079的精度 dataset = pd.read_csv('KDD_Dataset.csv') y = dataset.iloc[:, 41:42].values
from sklearn.preprocessing import La
浏览 1修改于2019-09-04得票数 0
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我试图对大量输出标签(1000)进行多类分类。这是否意味着给定一个输入，该模型能够预测数据所属标签的50%的时间？如果是的话，我会直觉地说这是好的，因为随机选择标签的概率是0.1%。
浏览 0提问于2020-02-26得票数 1
我在多元线性回归中得到了100%的准确率。我正在学习去年的一个教程。他在相同的模型上不能达到100%的准确率，但我现在得到了。在我看来很奇怪。这是我的代码。我做的是对的，还是我的代码有问题？
浏览 94修改于2020-10-20得票数 2
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我正在学习神经网络，并试图从零开始建立自己的CNN模型。目前，我正在研究斯坦福狗数据集和20000张照片。我已经做了一个模型，而且成本已经很低了。但准确度很低，虽然我不明白原因。import osimport zipfileimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras import layers
from keras import optim
浏览 2修改于2020-06-22得票数 0
我想从python中的图像中提取文本。为此，我选择了pytesseract。当我尝试从图像中提取文本时，结果并不令人满意。我还查看了this并实现了下面列出的所有技术。然而，它的表现似乎并不好。 图片： ? 代码： import pytesseractimport numpy as np
img = cv2.cvtCo
浏览 50提问于2020-09-28得票数 4
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