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我正在使用带有深度-1决策树的BaggingClassifier来尝试将我的数据分割成分类器可能更好的子集。如何查看包装过程选择的数据子集？
浏览 1提问于2017-06-21得票数 0
注意:这个问题的产生是因为实现细节，而不是决策终止ERM算法本身。
我试图自己实现决策终止算法，并将其与正确的实现进行比较(这两个实现如下所示)。
浏览 0提问于2018-11-28得票数 0
我刚开始与Adaboost一起学习决策树，并在OpenCV上试用，并有一些问题。我知道，当我使用Adaboost与决策树，我不断地拟合决策树，以重新加权版本的培训数据。当使用Adaboost训练决策树时，我可以使用引导吗？也就是说，我们选择数据集的子集，并在每个子集上训练一棵树，然后将分类器输入Adaboost。我是否对决策桩使用同样的技术？也就是说，如果我有两个有10个特性的类，在将分类器输入Adaboo
浏览 8修改于2016-08-08得票数 1
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我正在尝试使用cplex在java中定义一个二元决策变量。这是一个二维变量。这意味着如果路径从特定站点开始，它应该为1，否则为0。我有一组桩号J和一组路径K，我的决策变量是Z_jk。
浏览 48提问于2016-07-27得票数 0
桩记忆桩=桩(msg.sender，位置，样式，可用时间，ISBN，简介，封面，状态，价格，现在，0，0)；在这句话中，我应该用什么关键字来代替现在
浏览 0修改于2022-04-12得票数 0
uint[] borrowedpiles;//已经出借的桩 uint[] commentedpiles;//已评论的桩 uint public time; address owner;//桩拥有者的名字
stringlocation;//桩<
浏览 0修改于2022-04-14得票数 0
我使用带有BaggingClassifier的决策桩对某些数据进行分类： compared_.ix[:,i] = predict_all(fitted_classifier,df_[attributes].values)
我想检查用于训练每个决策树桩的随机子集我看过集成类和决策树类的文档，但没有找到任何属性或方法来生成训练子集。这是一个徒劳
浏览 0提问于2015-05-15得票数 0
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有一系列的M空桩(其中M是甲板上的最大数目)，标记为1，2，3，…，Mth桩，还有一个空桩。把第一桩放在储存桩上，然后把第二桩放在新的桩上，然后把第三桩放在新的桩上，然后把第四桩放在新的桩上，直到所有的桩都在你的甲板上。
浏览 0修改于2016-03-01得票数 5
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查找作为通往另一桩号的路线的起点，但不是来自另一桩号的任何路线的目的地的桩号。如果起始桩号没有从行进到桩号的回程，则添加起始桩号。然后添加，将ids替换为电台的名称。
浏览 1修改于2020-09-17得票数 0
尝试用ListSet类中的具体类型扩展一个ListSetConcreteType，然后每次需要一个ListSetConcreteType实例时，我都会传递一个桩实例。Int = 1): (Pile, Pile) = this.splitAt(amount)在“绘制”方法中，编译器指责类型的表达式(ListSetCard，ListSetCard)不符合预期的类型(桩、桩)，但简单地说：在堆体内解决问题。
浏览 2提问于2014-07-17得票数 1
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问题：输入数据:权重列表。我看到了答案，但我不明白为什么bestval = -1。有人能帮我弄清楚吗？非常感谢!import itertools;
for cur in stones:
浏览 3修改于2013-06-26得票数 0
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( 2)底部N/K卡按相同的顺序属于桩1(因此初始桩的底卡是桩1的底卡)。
( 3)下部N/K卡属于第2组，以此类推。4)现在洗牌桩的顶卡是桩1的顶卡，下一张是桩2的顶卡，.洗牌桩的Kth卡是K桩的顶卡，其次(K + 1 )卡是目前位于第1桩顶的卡，(K +2)牌是目前位于第2桩顶的卡等。
浏览 11修改于2017-05-23得票数 5
从一个桩号到另一个桩号的距离组织在数据表的每一列中。84776.94 268617.3 527586.0 NA 498646.3
5: 471037.87 456775.7 757973.8 498646.32 NA 其中，第一列显示从桩号1到自身(零)以及到桩号10、100、1000和1002的距离。
浏览 19提问于2020-09-26得票数 1
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只有当另一桩中的匹配数除以X时，才允许从一个桩中删除X个匹配项。两位球员都发挥得很好。我的看法：
假设我们有2桩2 7，我们有3例可以将第2桩减少到wiz :2 1，2 3，2 5，如果A在最优的情况下，他/她会选择2 3，这样B剩下的唯一机会是2 1，然后A可以0 1获胜。
浏览 0提问于2019-05-06得票数 1
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