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什么时候决策树表现良好？我绘制了一些图表，比较了基于决策树的模型和基于logistic回归的模型。决策树建立模型所需的时间较长，而LRclassifier模型的time.Moreover较小，logistic模型的f-score高于决策树。所以我想知道什么时候应该使用决策树。
浏览 2提问于2017-09-22得票数 1
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我是AdaBoost的新手，我了解到好的弱分类器是决策树桩。我想知道是否支持我只创建两个决策树桩(一个用于大小，一个用于重量)，或者我是否应该创建更多的决策树桩(几个不同的大小和几个不同的重量)？
浏览 4修改于2012-08-25得票数 2
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因此，当我想要训练决策树时，应该通过标签编码将这些特征转换为num。如何在可视化步骤和规则导出中在决策树上打印这些字符串？这是我创建决策树的代码：le.fit(data)tree.fit
浏览 0修改于2018-10-15得票数 0
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在确定最终回归值时，我希望使决策树使用基于每一列中的每个特性的分割： [['0' '0' '1' '-1' '8' '-9']regr_2 = DecisionTreeRegressor(max_
浏览 0修改于2018-04-17得票数 0
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如果我们不给任何约束，如max_depth，minimum number of samples for nodes，决策树总能给0训练错误吗？还是取决于数据集？显示的数据集呢？根据决策树理论，即使几次分割后的最终结果可以很好，也应该停止在那里进行分割！我说的对吗？
浏览 5修改于2020-04-23得票数 1
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我正在学习如何在C#中实现简单的决策树。有人能解释一下，在伪代码中它是什么样子，或者有一些简单的教程可以在c#中实现吗？我有这个数据集：(出发地： )(对不起我的英语)
if outlook = "overcast" then no
if outlook
浏览 6修改于2018-10-18得票数 1
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可以使用什么标准来决定是否使用oneR或jRip(包含在RWeka中)来开发决策树或一个或多个规则。这两种算法(决策树和规则)的相似性很高，使其有点混乱。
浏览 0修改于2016-04-26得票数 1
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在研究了决策树一段时间后，我注意到有一种小技术叫做boosting。我看到在正常情况下，这将提高决策树的准确性。谢谢你在这里帮我！
浏览 3提问于2010-11-24得票数 1
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我有一个决策树。我给这个决策树提供了一些输入值。然后，决策树返回一个值。int i=0;
{ {因此，我正在寻找一种不同的方法来将决策树集成到我的软件中。
我见过决策树数据(以
浏览 2修改于2013-05-24得票数 0
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在安装了Weka3.8之后，在资源管理器中加载了一个.csv文件，我想要构建一个决策树，它的参数是“使用培训集”。问题在于构建决策树本身:我转到选项卡分类，选择测试选项“使用培训集”并开始。
为了构建决策树，我如何修复这个问题？
浏览 0修改于2017-10-17得票数 0
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我使用Weka的J48 (C4.5)决策树分类器。一般来说，对于决策树，当你击中一片叶子时，能不能确定一个分类概率分布？我知道在朴素贝叶斯中，每一次分类尝试都会产生一个分类分布。如果可以使用决策树，这种功能在Weka J48树中可用吗？我也可以尝试实现我自己的树。
浏览 3提问于2012-08-07得票数 3
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为了集成一个决策树，让我来解释一下具体的情况。我已经将数据集分成了5个部分，每个协议，例如TCP、HTTP等等。现在，我已经为每个部分训练了一个决策树，并在我的测试数据集上运行了这一点。
浏览 0提问于2017-01-25得票数 2
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我需要做一个决策树，并通过图表上的标签来表示数据(如两幅插图中所示)。我对决策树没有问题，不幸的是，这些点没有被输入到图表中。我尝试过对代码进行几次修改。
浏览 1修改于2019-12-09得票数 1
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我正在学习关于文档的决策树教程。我有pydotplus 2.0.2，但它告诉我它没有write方法-下面是错误的。我已经为它挣扎了一段时间了，有什么想法吗？非常感谢！
浏览 8修改于2016-11-07得票数 7
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