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我训练了一个神经网络来识别三种类型的细胞(癌症“LP”，免疫细胞“bcell”和所有其他细胞)。我不想分析所有其他细胞，而是用它们来构造一个具有淋巴结形状的多边形窗口。因此，需要分析的模式是多角形窗口中的免疫细胞和癌细胞。每个模式可以有几个10k癌细胞和多达2mio免疫细胞。这种模式属于“小世界模式”，因为不可能在窗口外放置点。我的分类应该基于癌细胞相对于免疫<e
浏览 4修改于2021-07-15得票数 1
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全血管的单细胞测序进行数据分析时发现在所有clusters均表达血管平滑肌的成熟marker（包括免疫细胞，内皮细胞，成纤维细胞等等），为什么？
浏览 402提问于2022-01-09
它的正常功能负责将�氧和�营养物质�输送到所有细胞，去除�二氧化碳�和废品，维持最佳�pH值，以及�免疫系统中元素、蛋白质和细胞的移动性。自身免疫基底细胞癌�是�皮肤癌最常见的类型。它很少�转移�或杀死，但它仍然被认为是恶性的，因为它
浏览 2修改于2009-09-07得票数 0
例如，有句话“肺癌筛查降低非小细胞肺癌死亡率”；->I希望因此获得“肺癌筛查”。
我怎么才能用regex做这件事？原始问题:我想删除重复的上字母："HIV后天免疫缺陷综合症患子宫颈癌的风险特别高“，”=>“后天免疫缺陷综合症患子宫颈癌的风险特别高。
浏览 4修改于2022-11-27得票数 -1
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我需要在JavaScript中这样做，但是任何语言都会帮助我尝试和理解任何解决方案，而不是很多if决定每个数字适合的位置，然后对每个单元格执行(6-5/10-5)=0.2。第一年是100%进入桶2-我想这个细胞没有一个特定的公式
浏览 4修改于2014-09-15得票数 0
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width", 600)for(var i=0; i<10; i++) {} var circles = svgCont.selectAll("circle"); }) //return Math.rand()*20+300;
.at
浏览 0提问于2018-08-06得票数 0
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我正在整理一个OpenCV脚本来分析免疫组织化学染色的心脏组织。我们的染色程序使表达特定蛋白质的细胞类型在其质膜上在光学显微镜下可见色素，我们用来拍摄这些图像。原始图像的屏幕截图：
B-细胞层显示：
在这一点上，我想计算B细胞与未染色组织的面积之比。此操作提示根据颜色范围提取背景单元格层：
显然，这些结果仍有许多有待改进之处。
浏览 2提问于2015-08-31得票数 0
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我有一个包含以下元素的字符串数组： 2+25+5
10-53+3
5+5
10-5
10-5 注意，第一个
浏览 5提问于2020-10-29得票数 1
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ls = ["Arsenal",10-5,10,"Chelsea",20-5,10]newLs = sorted([ls[i:i+3] for i in range(0,len(ls),3)],key=lambda x:(int(x[2]),int(x[1]))稍后打印的示例：Chelsea
浏览 4提问于2015-01-05得票数 1
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我正在做免疫组织化学，我有两个不同的信号，我想做细胞计数。
我的想法是在二维(标记1，标记2)中使用z堆栈(20帧)。这对我来说对于一个图像来说是没有问题的。
浏览 0修改于2014-03-31得票数 0
这不管用：b = 3ValueError: invalid literal for int() with base 10: '10
浏览 1修改于2017-09-03得票数 1
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作为大学小组项目的一部分，我们被提供了一系列24小时细胞培养的视频。许多这样的细胞(“敲除”细胞)已经被移除了一个特定的基因，这个基因在恶性肿瘤中通常是缺失或变异的。我们使用blob检测算法来识别细胞中心和半径，并进一步处理以匹配单元帧对帧来建立单独的路径，然后我们使用该算法来计算各种特征。我们的目标是训练一个二进制分类器，它可以识别出这些路径衍生特征向量中的一个潜在的癌变细胞。
我们的训练数据由免疫荧光标记的视频组成，其中敲除细胞被标记为红色，而正常或“对照”
浏览 0修改于2019-02-08得票数 2
currently in use //this.x = canvas.width/2 + Math.random()*10-5; this.r = Math.random()*20-5;
this.vx = Math.random()*10
浏览 3修改于2016-04-24得票数 0
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glColor4f( i%10*0.1, i/10*0.1, 0.5, 1.0f );
((i%10-5)*(i%10-5)+(i/10-5)*(i/10-5))*0.01 );
glDisable( GL_POINT_SPRITE_ARB );
浏览 2修改于2019-01-20得票数 10
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本文利用SPIAT软件包()分析了人体组织标本中肿瘤和免疫细胞的空间分布模式。表型与Cell.Type的区别在于表型代表了细胞上的所有标记，而Cell.Type是细胞的同一性。你的帮助将是非常需要的！谢谢。
浏览 7提问于2022-03-04得票数 0
public Dungeon ( ) Random r = new Random();
|_M__| |_M__| |_M__| |_MSt| |_MSt| |_MSt| |_MSt|
“M”表示的怪物在细胞中的概率为武器(棍子(‘St’)或剑(‘Sw’)存在的概率是每个地牢只有一个武器(在任何给定的地牢中只有一个武器，细胞
浏览 1修改于2014-04-09得票数 0
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