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我正在使用代码运行一个Bernoulli Naive Bayes：val training = splits(0).cache()val model = NaiveBayes.train(training, lambda = 3.0, modelType = "bernoulli")
我的问题是如何获得0级(或1级)和计数AUC的成员概率。我希望得到与我使用以下代码的LogisticRegressionWith
浏览 0修改于2017-11-09得票数 2
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我正在使用scikit-learn来应用朴素贝叶斯分类器。当我尝试在朴素贝叶斯分类器中拟合x和y时，我给出了以下错误：
/home/...
浏览 3修改于2016-12-16得票数 1
经过研究，我发现多项式朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯更常用于文本分类。伯努利只关心这个词是否发生。多项式关心单词出现的次数。对于高斯朴素贝叶斯，它通常用于连续数据和正态分布的数据，例如:身高，体重，但我们不使用高斯朴素贝叶<
浏览 1提问于2018-02-02得票数 1
我尝试了几个朴素贝叶斯模型，如基线朴素贝叶斯，多项贝叶斯，伯努利NB，半监督铌。我在这里的问题是，了解是否有一种方法，我们可以结合以下两种方式，以提高性能？
浏览 1提问于2017-12-24得票数 0
我试图在Python中实现一个朴素的Bayes分类器。
我已经实现了一个标准的朴素贝叶斯分类器(伯努利)，这非常顺利。假设我有50,000个样本，其中前半部分标记为“0”，下半部分标记为“1”。根据我对朴素贝叶斯的理解，我现在还可以加入前25000个文档来表示一个带有标签'0‘的大文档和一个带有标签'1’的大文档。然而，当我试图预测测试集时，这给了我非常不同的结果。我对朴素贝<e
浏览 0修改于2018-01-05得票数 1
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我已经通过为我的3类问题绘制相应的学习曲线，比较了NLTK和Scikits中两种朴素贝叶斯实现的性能(伯努利版本，类先验并不重要，因为我为每个类使用了完全相同数量的训练示例)。
浏览 0提问于2013-01-31得票数 1
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我们现在如何使用它作为对朴素贝叶斯分类器的输入？似乎我们也不能使用多项朴素贝叶斯，因为这些值是连续的，而不是绝对的。作为另一种选择，用高斯朴素贝叶斯代替它是否合适？在高斯分布假设下，TFIDF向量是否能很好地支持？MultionomialNB的s
浏览 1提问于2017-04-05得票数 2
我正在尝试为我拥有的原始数据实现Scikit和NLTK的内置朴素贝叶斯分类器。我的数据是以制表符分隔的行，每个行都有一些标签、段落和其他一些属性。我对段落的分类很感兴趣。我想为所有段落实现高斯，伯努利和多项式朴素贝叶斯。
问题1:对于scikit，给定导入虹膜数据。我检查了虹膜数据，它已经根据数据集预先计算出了值。如何将数据转换为这样的格式并直接调用高斯函数？
浏览 0修改于2020-06-20得票数 0
sklearn.naive_bayes.CategoricalNB是否与sklearn.naive_bayes.BernoulliNB相同，但列中有一个热编码？
浏览 4修改于2022-10-22得票数 1
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Sklearn库中有各种类型的朴素贝叶斯算法：
它们都能用于文本分类吗？哪一个在表演贝特
我对其他人不确定，我的观察也可能局限于我的数据集。
浏览 0提问于2021-08-02得票数 1
我手头有一项机器学习任务，我想尝试一下伯努利的朴素贝叶斯。
由于我需要很快产生一些有意义的结果，所以我想使用Python，更具体地说，使用sklearn.。数据是“简单的”，但我有很多，所以我试图找出正确的方法，让我可以写一个“快速和肮脏”伯努利NB的原型，我可以应用到尽可能多的数据。
浏览 2修改于2015-08-31得票数 2
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我正在尝试使用scikit-学习Bernoulli朴素贝叶斯模型来预测用户下载content_1的概率，如果用户看到了下载的/没有下载的content_2-7。我还使用了一个Bernoulli朴素贝叶斯，所以据我所知，这需要单个的0 or 1值。
因为这是分类数据，所以我这样做是没有意义的(不管是看到了还是没有看到，如果没有，就不需要了)。我不知道如何编码时，使用scikit-学习朴素贝叶
浏览 0提问于2018-10-23得票数 6
我想使用贝叶斯网络机制来过滤垃圾邮件。您认为网络的适当拓扑应该是什么样子的？朴素贝叶斯模型呢？(朴素贝叶斯模型有时称为贝叶斯分类器)
浏览 5修改于2009-03-26得票数 1
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我正在尝试理解和使用贝叶斯网络。我发现在学习API中有很多关于贝叶斯的引用，例如朴素贝叶斯、贝叶斯回归、BayesianGaussianMixture等。在搜索用于贝叶斯网络的python包时，我发现巴塞和pgmpy。
是否有可能在科学学习中研究贝叶斯网络？
浏览 0提问于2018-11-03得票数 3
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我有一个朴素的贝叶斯模型，它执行电影评论的情感分析。我想在AWS Sagemaker上部署这个朴素的贝叶斯模型。朴素贝叶斯不是Sagemaker的内置算法之一。 有人能指导我这些步骤吗？
浏览 23提问于2020-11-11得票数 0
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使用维基百科上朴素的Bayes垃圾邮件过滤文章(https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_贝耶斯_垃圾邮件_过滤)📷
是二元多项式方程还是Bernoulli形式？在本文中，讨论了许多朴素贝叶斯算法:垃圾邮件过滤和朴素贝叶斯-哪个朴素贝叶斯？http:&#
浏览 0提问于2015-09-05得票数 6
我在Weka实验环境下对相同的数据集运行SMO和朴素贝叶斯。对于SMO，我有116.547秒用于训练集，19.865秒用于测试集。对于朴素贝叶斯，训练集有80.665秒，测试集有699.594秒。我想知道这些结果是否有意义，因为朴素贝叶斯是众所周知的快速分类器。
有人能给我解释一下这些结果吗？
浏览 2提问于2012-03-21得票数 0
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