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我们需要开发一个应用程序来发送大量电子邮件(时事通讯)，我们估计每月有1500万封电子邮件(每秒钟6-10封)。
你能给我推荐适合这个应用程序的体系结构吗？
浏览 0提问于2010-04-19得票数 0
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10 15 test 6-10 07 control 1-5 09 control 6-10 110 control 6-10 1
11 control 6-10</em
浏览 2修改于2016-11-02得票数 2
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10", "6-10", "tbl", "data.framechr> 2 0.982 1-5 4 0.661 1-5
5 0.938 1-5
浏览 12提问于2020-12-13得票数 0
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if (random > 0 && random <= 5) if (random > 5 && random <= 10) var ranges = { 2: "1-5", 4: "1-5",
5: "1-5&quo
浏览 65修改于2019-02-13得票数 1
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我希望结果看起来像这样 freq Percent freqeating <- c("1-5 times", "1-5 times", "1-5 times","1-5 times","1-5 times", "6-10 times","6-10 times&quo
浏览 1修改于2013-08-13得票数 0
Agegroup Freq 6-10 3.2由于各种原因，我需要输出数据作为以下格式中每一个年龄2 0-5 2.3 4 0-5 2.3 6 6-10 3.2 8 6-10 3
浏览 10提问于2016-08-08得票数 0
你好，StackOverflow会员！当我在一个大约150 /s的文件夹上运行: Dir /s "150GB_Folder">>dir_ouput_file.txt时，它在大约6-10秒内完成。
浏览 0提问于2013-09-19得票数 5
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我认为堆叠溢出的方式和信誉体系真的很好。对于一个私人项目，我想创建一个有论坛/个人资料/.这也使用了一种声誉体系。这样，人们只能做几件事(在列表中创建项目，.)如果他们已经有了一些声誉点。对我来说，不同之处在于，会员资格取决于声誉点。不幸的是，一个私人项目所需的完整成员资格扩展成本很高，而免费版本只支持两种成员身份。有类似的东西吗？
浏览 5修改于2013-03-03得票数 2
我正在开发这个应用程序的体系结构，我们需要扩展的方式不仅仅是无状态API请求，而且它是一种合乎逻辑的责任分工。换句话说，我们可能只能在数据1-5上工作，而我们需要另一个实例来处理6-10。
浏览 0提问于2020-01-06得票数 1
希望使用Selenium作为测试的基本元素，但我对需要使用的体系结构有点困惑，因为这是我第一次从头创建一个用于自动化测试的包框架，例如，.我什么意思？需要知道如何正确地实现Selenium，任何体系结构，可能使用其他工具，如TestNg、Cucumber或其他什么.
另一件事是实现某种代码存储库(可能是git?)与会员合作
浏览 4提问于2013-11-28得票数 0
如果对不同的体系结构进行块检查，我很难决定处理拆分的最佳方法。我可能完全错误地处理了这个场景，所以如果是这样，或者这是重复的，请告诉我。表格可由会员及非会员提交.目前，理想情况下，脚本将按如下方式分开： ->Non-FormsNon-Members
->Non-Forms(注:当然，在这种情况下，安全性是一个考虑因素，因此有很好的理由将成员和非会员功能分开，这是我可能会认为是一个“明显的考虑”。如果你想为这个案子添加什么，我会全
浏览 0修改于2015-01-02得票数 3
11, 30)]Frequency Group18.0 11-3010.0 6-109.0 6-1010.0 6-108.0 6-
浏览 1提问于2020-02-25得票数 0
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'Female', 'Male', 'Male', 'Female', 'Male', 'Female', 'Female'],
'C': ['1-5', '6-10', '1-5', '6-10', '1-5', '6-10'
浏览 13修改于2020-12-11得票数 1
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目前一些产品被列为五组，如"A BCD 1-5"，"A BCD 6-10“等。我需要将这些分组转换为5行，这样每一行都将是格式"A BCD 1"，"A BCD 2"，"A BCD 3”等。我在想，我将需要使用一堆不同的正则表达式来找到"1-5"，" 6-10“，并从中创建新的行，但我有点卡住了。df = pd.DataFrame([{'var1': 'a', 'var2': '1-
浏览 13修改于2021-07-02得票数 0
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现在我想绘制图B中的线1-5和图C中的线6-10，但保持线的颜色一致。我的意思是在图B中，线1-5的颜色与图A中的线1-5相同；在图C中，线6-10的颜色与图A中的线6-10相同。
浏览 2提问于2016-06-09得票数 2
视图名称为"vProdOptions“SMALL (6-10)OPTIONS_AVAIL Product_ID
SMALL (6-10), MEDIUM (10-14)
浏览 2修改于2017-05-23得票数 0
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Morning", "Evening" ,"Morning", "Morning", "Afternoon", "Evening", "Afternoon")
dollar <- c("1-5", "6-10", "11-15", "1-5", "1-5", "6-10", "6-1
浏览 8修改于2017-08-01得票数 0
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df1 = data.frame(grp = c("<2", "2-5", "21-26","27-32","6-10"), val= rep(0,5))1 <203 21-26 05 6-10 0df2 = data.frame(grp = as.factor(c("<2", &qu
浏览 14修改于2022-04-10得票数 3
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minP MONEY,Descrip VARCHAR(50)VALUES(0,1,'0-1'),(6,10,'6-BETWEEN x.minp AND x.maxpProduct Purchases DescripA 5.00 2-5如何才能使结果如下所示：A
浏览 2修改于2013-01-05得票数 4
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