我有一个数据集(Product_ID,date_time,dates ),它的产品在不同的日期销售。日期是9个月,随机13天或更长时间从一个月。我必须对数据进行分类,使每种产品每天售出1-3天,每天销售4-7天,每天销售8-15天,每天销售超过16天。那么,我如何使用熊猫和其他软件包在python中编写这个代码呢?PRODUCT_ID Days Sold 4-<
在Rails应用程序中,我们有两个表: - id - id - rating
因此,产品可以有许多反馈,有一个评级我们想要做的是通过计算每个产品的反馈次数来得到最好的和最差的产品,使用(4-5)最好的和(1-2)最坏的反馈。然而,我们也需要考虑产品的反馈总数,否则如果一个产品有比另一个产品更多的反馈,那么它最
我有一个数据集(DATE_LOCATION,dates ),它的产品在不同的日期销售。日期是9个月,随机13天或更长时间从一个月。我必须以这样的方式分离数据,即产品的连续销售时间为1-3天,连续销售4至7天,连续销售8至15天,连续销售for>16日。那么,我如何使用熊猫和其他软件包在python中编写这个代码呢?中编写代码,所需的输出是 1-3 20 #(7,8),(22,23),(26),(28,29,30) dates because the range is [1,3]
4-df.DATE