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到目前为止，我已经在三星(android版本7-10)、Moto (android版本7-10)和小米手机(android版本8)上测试了这款应用，即使屏幕关闭(在后台)，它也能正常工作。我最近开始在华为Y6(2018) (EMUI8.0.0)上测试，当手机关机并且没有WIFI网络时，就会出现问题。但如果屏幕关闭，手机失去了WIFI网络，应用程序就会冻结，没有ActivityTran
浏览 1提问于2020-11-23得票数 1
我用一个来自多个客户端的测试帐户进行了测试，结果是: Client1 -会话开始需要30-40秒- Windows 10 Client2 -会话启动需要17 -20秒- Windows 10 Client3 -会话开始需要7-10秒-会话开始需要30-50秒-会话开始需要7-10秒-会话开始需要7-10秒- Windows 7不包括上述客户端与RDS相同的域或网络，DNS是正确设置的。
浏览 0提问于2018-01-30得票数 0
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我试图从网络上的windows 7机器复制文件到我的本地机器，它也是windows 7。这两个文件系统都是NTFS。我能够复制大约2GB大小的文件。但是，当我试图复制7-10 GB左右的文件时，文件副本不会在我的本地机器上启动。网络或Windows 7上的文件副本是否存在一些大小限制？
浏览 0修改于2012-03-30得票数 0
我正在配置一个新的网络，我发现有几个问题很难找到关于使用VLAN分离核心网络流量和iSCSI流量的最佳实践的好答案。我有3-4个服务器，在SAN上，每个主机平均有7-10个VM。我是不是用这么多的流量超载了交换器？我最好为SAN做完全专用的开关吗？
浏览 0提问于2011-05-21得票数 5
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我写了一个在神经网络中预测的代码。训练的误差是好的(低于1%)，但是预测的误差很高(大约20%)...I认为我的网络训练过度了，但我不知道解决这个问题的方法……我改变了层数，神经元的数量和训练函数，但结果没有改变……此zip文件包含2个文件：
1-数据的Excel文件:第1-4行用于训练输入，第5行用于训练输出(第6行是输出，但在本代码中没有使用)，第7-10行用于测试输入，第11行用于测试输出
浏览 0修改于2011-12-08得票数 1
假设我在一家有12个部门的公司工作，每个部门有7-10台pc，每个部门有2-5台打印机，所以我需要划分/划分我的网络，以便为每个部门的pc和打印机划分IP地址范围，并开始为每台pc/打印机设置静态IP地址我需要的是:如何建立这样的网络或学习什么能够做这样的事情的指南，关键字搜索，计算器的类型，使这样的事情
注意:我看了很多课程和视频，但都是在cisco packet tracer中，我需要知道在现实生活中如何操作
浏览 7提问于2019-11-13得票数 0
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第二个BufferedWaveProvider (incomingBuffer)用于从网络(TCP)启动音频。incomingBuffer.AddSamples(incomingBytes, 0 , incomingBytes.Length); }
但是在启动程序后7-
浏览 3提问于2016-03-11得票数 1
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我的私有网络配置了10.0.0.0/16 CIDR。我想在这个私有网络中创建大约7-10个子网。
根据我的计算，我决定使用8个子网，每个子网可以承载8192个资源(8192*8=65536)。
浏览 5修改于2020-05-12得票数 0
我把我的松露项目连接到了ganache网络。此外，我还在元问询中添加了ganache网络。在将erc20协议部署到ganache之后，我可以在松露控制台上看到我的帐户的令牌余额，但不能在元问询上导入令牌。所有元询问、加纳奇和松露帐户都是相同的，eth余额是同步的，但是元问询无法识别网络上已部署的契约。我的ganache端口是127.0.0.1:7545令牌部署网络也是127.0.0.1.7545元缓存网络是127.0
浏览 0修改于2022-01-14得票数 1
我对人工神经网络非常陌生，我无法理解的是为什么我们需要层的概念。难道不足以将每个神经元连接到其他神经元，创造一种网络，而不是一种基于分层的结构吗？例如，要求解异或，通常需要至少3层，1层输入，2层神经元，1+隐层，部分神经元，1层输出层，1层神经元。
我们不能创建一个由两个输入神经元(我们需要它们)和一个由其他神经元网络连接的输出的网络吗？
浏览 3提问于2017-04-04得票数 4
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我目前了解并制作了一个简单的神经网络来解决XOR问题。我想做一个用于数字识别的神经网络。我知道使用MNIST数据，我需要784个输入神经元，15个隐藏神经元和10个输出神经元(0-9)。然而，我不明白网络将如何训练，以及前馈如何与多个输出神经元一起工作。 例如，如果输入是数字3的像素，网络将如何确定选择哪个输出神经元，以及在训练时，网络如何知道哪个神经元应该与目标值相关联。
浏览 19修改于2019-02-26得票数 2
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我们办公室的大多数人(7-10个用户)使用当前的软件插入/更新/删除记录，以及生成报告和其他文件。我们最大的桌子上大约有13,000份记录。本地网络的稳定性是必须的。很容易通过本地网络将更新部署到客户端。
我正在考虑使用Access，因为我们的许多员工都非常熟悉Office软件，而且起步似乎很简单，但我也听说它可能会与大型数据集发生冲突，而VBA似乎有些有限。我在很大程度上不熟悉网络应用，但我愿意投入时间学习，如果收益大于成本的话。
浏览 0修改于2019-09-13得票数 4
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我试着理解在输出层中使用只有一个输出神经元和多个神经元的神经网络之间的区别。
有谁知道区别吗？
浏览 2提问于2021-01-06得票数 0
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我试图用Java编写一个神经网络它应该能够解决异或函数。我理解神经元(感知器)是如何工作的，以及它们是如何学习的，但我不明白神经网络是如何处理输出的，也不明白神经元如何“相互交流”。例如：
input = {{1, 0},{1, 1},{0, 1},{0, 0}} 我用什么价值观训练每
浏览 4修改于2017-05-02得票数 1
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这是一种新型的神经网络。假设我们有N种类型的神经元(例如，3)，它们是连接在一起的。我们需要生成和测试所有可能的，但独特的(为了不花费时间)网络。这是因为重复秩序不会改变网络。我们只对独特的神经元类型指纹感兴趣。例如，如果我们在133 (第1型、第2型和第3型)后有3个神经元(3种类型)的网络，则331将无效，因为它是多余的，因此我们会有一个1型神经元和2个3d型神经元的现成网络。因此，具有三种可能类型的3个神经<e
浏览 7提问于2014-11-15得票数 0
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AND逻辑和OR逻辑只需1个神经元即可解决。然而，XOR逻辑需要2层中的3个神经元的神经网络： \ /考虑这种形式的神经网络：这种只有两个神经元相互连接的神经网络能够比只有一个神经元更好地解决任何问题吗？
浏览 9修改于2021-03-09得票数 1
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Actor网络有5个代表状态值的输入神经元，并将产生一个由一个输出神经元持有的输出值。我的问题是:使用TensorFlow 2.x，我应该如何构造才能将角色网络的输出层插入Q网络的输入层？
浏览 14提问于2020-06-02得票数 0
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众所周知，1层网络不能预测xor函数，因为它不是线性可分的。我试图创建一个2层网络，使用逻辑sigmoid函数和backprop来预测xor。我的网络在输入层有2个神经元(1个偏置)，隐藏层有2个神经元和1个偏置，输出神经元1个。令我惊讶的是，这是不可能的。如果我添加了一个新的层，所以我有一个具有输入(2+1)、hidden1 (2+1)、hidden2 (2+1)和输出的3层网络，那么它就能工作。另外，如果我保持一个2层网络，但是我把隐藏层的大小增加
浏览 0提问于2016-05-04得票数 14
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假设我正在建立一个神经网络来玩tac脚趾游戏。据我所知，一个很好的网络设计是，在网格中，每个正方形有9个输入神经元，3个隐藏层神经元，9个输出神经元，每个电位移动一个。现在，网络已经建立，您如何读取网络的输出？
据我所知，为了训练网络，每次我需要它来做决定时，我都会通过输入发送网络游戏板。但是，，，我怎么得到这个决定呢？
浏览 3修改于2012-01-07得票数 2
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