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我在一个网站上工作，我希望有元标签，标题等服务器端渲染，我已经尝试了5-6种方法来做到这一点，但没有为动态数据工作。我已经使用了reactjs，react-helmet，axios包，我希望当用户进入博客详细信息屏幕时，只会有博客详细信息元标签。(用于搜索引擎优化和社交媒体分享)
浏览 11提问于2019-10-03得票数 1
在一个小型办公室设置(5-6名员工)中，我们有7个Windows和Windows客户端，以及两个linux服务器。
是否可以设置linux机器作为域控制器，为网络提供单点登录和类似AD的功能？
浏览 0修改于2009-06-20得票数 10
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我知道DCHP的表格和应用程序可以扫描你的网络，看看谁在你的wifi网络上，但我更感兴趣的是如何判断某人是否在我的wifi网络的某个时候在“过去”。或者如果这是不可能的，我今天能做些什么来保存所有将来连接到我的wifi网络的设备的运行日志呢？
我问是因为我有5-6个周期性的情况，当我的病毒扫描器突然停止工作时，我似乎找不到原因。我想排除我的无线网络是不安全的。
浏览 0修改于2015-01-12得票数 4
它的工作原理如下:假设我有2个输入神经元，它们通过这个矩阵连接到3个输出神经元：[[1.0, 1.0, 0.0], [0.0, 0.0, 1.0]] (输入神经元0连接输出神经元0和1.)。假设我有这些输入神经元的尖峰(2个神经元，7个时间步骤)：[[0, 0, 1, 1, 0, 1, 0],输出神经元的这些尖峰例如，对于连接到输出神经元0的输入神经元0：
浏览 0修改于2019-03-06得票数 2
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我把我的松露项目连接到了ganache网络。此外，我还在元问询中添加了ganache网络。在将erc20协议部署到ganache之后，我可以在松露控制台上看到我的帐户的令牌余额，但不能在元问询上导入令牌。所有元询问、加纳奇和松露帐户都是相同的，eth余额是同步的，但是元问询无法识别网络上已部署的契约。我的ganache端口是127.0.0.1:7545令牌部署网络也是127.0.0.1.7545元缓存网络是127.0
浏览 0修改于2022-01-14得票数 1
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我在GF(2)上实现了高斯消元法。我使用二维64位Integer-Array以行为主的表示形式存储Matrix (矩阵的行存储在连续的数组中)。我在矩阵的行上实现了高斯消元，方法如下：其中( A )^i表示A的第i行。然后我意识到，如果我像下面这样在第5-6行拆分循环，我会获得略好的性能：我希望得到稍微差一点的性能，因为我再次迭代了整个外部循环…有人对这种行为有什么解释吗？
浏览 1修改于2016-07-25得票数 2
我对人工神经网络非常陌生，我无法理解的是为什么我们需要层的概念。难道不足以将每个神经元连接到其他神经元，创造一种网络，而不是一种基于分层的结构吗？例如，要求解异或，通常需要至少3层，1层输入，2层神经元，1+隐层，部分神经元，1层输出层，1层神经元。
我们不能创建一个由两个输入神经元(我们需要它们)和一个由其他神经元网络连接的输出的网络吗？
浏览 3提问于2017-04-04得票数 4
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我目前了解并制作了一个简单的神经网络来解决XOR问题。我想做一个用于数字识别的神经网络。我知道使用MNIST数据，我需要784个输入神经元，15个隐藏神经元和10个输出神经元(0-9)。然而，我不明白网络将如何训练，以及前馈如何与多个输出神经元一起工作。 例如，如果输入是数字3的像素，网络将如何确定选择哪个输出神经元，以及在训练时，网络如何知道哪个神经元应该与目标值相关联。
浏览 19修改于2019-02-26得票数 2
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我试着理解在输出层中使用只有一个输出神经元和多个神经元的神经网络之间的区别。
有谁知道区别吗？
浏览 2提问于2021-01-06得票数 0
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我在Keras (20个单元)训练了一个简单的双向LSTM网络，并通过模型的大小为53 is。myModel.json');然后我做了预测 var pred = model.predict(input);}
它需要5-但困扰我的是，每次预测()也需要5-6秒。每次都是这样。对于我的用例，我需要预测速度非常快，1秒或
浏览 0修改于2018-11-15得票数 5
我试图用Java编写一个神经网络它应该能够解决异或函数。我理解神经元(感知器)是如何工作的，以及它们是如何学习的，但我不明白神经网络是如何处理输出的，也不明白神经元如何“相互交流”。例如：
input = {{1, 0},{1, 1},{0, 1},{0, 0}} 我用什么价值观训练每
浏览 4修改于2017-05-02得票数 1
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我有大约5-6个node.js网络应用程序都运行在不同的端口，通过阿帕奇代理到两个域。有人能指导我如何为此设置SSL吗？
浏览 0提问于2017-11-20得票数 0
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这是一种新型的神经网络。假设我们有N种类型的神经元(例如，3)，它们是连接在一起的。我们需要生成和测试所有可能的，但独特的(为了不花费时间)网络。这是因为重复秩序不会改变网络。我们只对独特的神经元类型指纹感兴趣。例如，如果我们在133 (第1型、第2型和第3型)后有3个神经元(3种类型)的网络，则331将无效，因为它是多余的，因此我们会有一个1型神经元和2个3d型神经元的现成网络。因此，具有三种可能类型的3个神经<e
浏览 7提问于2014-11-15得票数 0
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AND逻辑和OR逻辑只需1个神经元即可解决。然而，XOR逻辑需要2层中的3个神经元的神经网络： \ /考虑这种形式的神经网络：这种只有两个神经元相互连接的神经网络能够比只有一个神经元更好地解决任何问题吗？
浏览 9修改于2021-03-09得票数 1
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众所周知，1层网络不能预测xor函数，因为它不是线性可分的。我试图创建一个2层网络，使用逻辑sigmoid函数和backprop来预测xor。我的网络在输入层有2个神经元(1个偏置)，隐藏层有2个神经元和1个偏置，输出神经元1个。令我惊讶的是，这是不可能的。如果我添加了一个新的层，所以我有一个具有输入(2+1)、hidden1 (2+1)、hidden2 (2+1)和输出的3层网络，那么它就能工作。另外，如果我保持一个2层网络，但是我把隐藏层的大小增加
浏览 0提问于2016-05-04得票数 14
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Actor网络有5个代表状态值的输入神经元，并将产生一个由一个输出神经元持有的输出值。我的问题是:使用TensorFlow 2.x，我应该如何构造才能将角色网络的输出层插入Q网络的输入层？
浏览 14提问于2020-06-02得票数 0
假设我正在建立一个神经网络来玩tac脚趾游戏。据我所知，一个很好的网络设计是，在网格中，每个正方形有9个输入神经元，3个隐藏层神经元，9个输出神经元，每个电位移动一个。现在，网络已经建立，您如何读取网络的输出？
据我所知，为了训练网络，每次我需要它来做决定时，我都会通过输入发送网络游戏板。但是，，，我怎么得到这个决定呢？
浏览 3修改于2012-01-07得票数 2
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