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使用类标签的子集来训练神经网络是可能的吗？例如，我有一组cifar10图像，我打算在0-3,4-6,7-9类标签上进行训练，这会影响测试的准确性吗？
浏览 1提问于2022-04-10得票数 0
我正在构建一个简单的WP插件，应该创建一个新的帖子，并为帖子保存一些元数据。我创建了一个功能函数，并将其连接到'init‘事件，以检查它是否有效。echo 'SUCCESS'; echo 'ERROR';}
现在，每当我重新加载管理页面时，我都会得到“成功”消息的回响，我还得到了4-6个名为“”的新帖子，以及postmeta表中的4-6*2个新条目。
浏览 6提问于2014-08-11得票数 0
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我正在开发一个在ad-hoc网络中进行对等会话的应用程序。当一个对等体想要与其他对等体通信时，它使用自己的ip地址进行连接。一旦设备在点对点网络中相互连接，就会为每个设备分配一个IP地址，但我需要一个较小的字符串( 4-6个字符)作为点对点网络中每个设备的唯一ID。由于这是一个对等网络，没有服务器(可以生成唯一ID)，所以生成唯一ID是每个peer自己的责任。我正在寻找一种机制或算法来生成java中的唯一ID。
浏览 6修改于2017-04-03得票数 1
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我有几个简单的bs问题(1-3一起，4-6一起).假设我有如下结构的HTML：<meta property="wide" content="spiral我可以轻松地提取所有元实例：但是，在此之后，我必须访问结果列表中的每个元素，然后才能得到像property和name这样的东西。
浏览 2修改于2014-05-24得票数 1
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从网络页面来看，它什么也没做。Rcvd Bytes是5.9MBytes，而发送Bytes是2.6MBytes，这种情况已经有一段时间了。但是在磁盘页面上，Bytes写的是4.66GBytes，Bytes的读取是5.17GBytes，两者都以4-6 6MBytes/秒的速度增长。
确切地说，他在这里做什么？
浏览 0提问于2016-10-11得票数 6
我把我的松露项目连接到了ganache网络。此外，我还在元问询中添加了ganache网络。在将erc20协议部署到ganache之后，我可以在松露控制台上看到我的帐户的令牌余额，但不能在元问询上导入令牌。所有元询问、加纳奇和松露帐户都是相同的，eth余额是同步的，但是元问询无法识别网络上已部署的契约。我的ganache端口是127.0.0.1:7545令牌部署网络也是127.0.0.1.7545元缓存网络是127.0
浏览 0修改于2022-01-14得票数 1
我对人工神经网络非常陌生，我无法理解的是为什么我们需要层的概念。难道不足以将每个神经元连接到其他神经元，创造一种网络，而不是一种基于分层的结构吗？例如，要求解异或，通常需要至少3层，1层输入，2层神经元，1+隐层，部分神经元，1层输出层，1层神经元。
我们不能创建一个由两个输入神经元(我们需要它们)和一个由其他神经元网络连接的输出的网络吗？
浏览 3提问于2017-04-04得票数 4
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我已经在我的网络应用程序中集成了Docusign，用于电子签名仪式.现在的问题是生成它所占用的签名url，大约12-15秒。因此，直到url生成用户时，用户必须等待，这对用户来说太过了。用户可以离开网站。有没有办法减少这些API所花费的时间或其他解决办法？
浏览 3提问于2020-11-04得票数 0
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我目前了解并制作了一个简单的神经网络来解决XOR问题。我想做一个用于数字识别的神经网络。我知道使用MNIST数据，我需要784个输入神经元，15个隐藏神经元和10个输出神经元(0-9)。然而，我不明白网络将如何训练，以及前馈如何与多个输出神经元一起工作。 例如，如果输入是数字3的像素，网络将如何确定选择哪个输出神经元，以及在训练时，网络如何知道哪个神经元应该与目标值相关联。
浏览 19修改于2019-02-26得票数 2
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我们看到了响应时间的巨大波动-- 4-6次呼叫--有些是通过代理。这是意料之中吗？
显然，分布式计算的谬误应该在这里得到注意，但我很好奇，如果在同一个局域网上建立一个服务网络，什么才是合理的。
浏览 0提问于2018-12-04得票数 0
它是开放源码Vector1 += scalar1*Vector2*Vector3在java中，如果我只使用Vectro3f的本地操作(不需要分配)，就需要~4-6个滴答。
当新的对象被创建时，10点就开始了。由于Vectr
浏览 3提问于2014-01-06得票数 0
我试着理解在输出层中使用只有一个输出神经元和多个神经元的神经网络之间的区别。
有谁知道区别吗？
浏览 2提问于2021-01-06得票数 0
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我没有直接使用jpegtran、jpegoptim或任何其他jpeg优化器，但我注意到，在较大的jpeg图像LOSSLESSLY上，punypng可以将文件大小缩小约4-6%。元数据已经在上传过程中从图像中剥离(通过jumpoader)，所以这不再是一个选项/问题。注意:我正在使用IIS7和.Net 3.5的共享主机
浏览 0修改于2009-10-12得票数 4
例如，我有一个小站点，在每个页面上使用大约4-6个脚本。我目前正在将所有脚本连接到一个缩小的脚本中。不要这样做，而是用RequireJS加载它们，这样做有意义吗？我理解在大型网络应用程序中使用RequireJS，但我所关心的是它是否对较小的网站也有意义。
浏览 0提问于2014-04-07得票数 1
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我试图用Java编写一个神经网络它应该能够解决异或函数。我理解神经元(感知器)是如何工作的，以及它们是如何学习的，但我不明白神经网络是如何处理输出的，也不明白神经元如何“相互交流”。例如：
input = {{1, 0},{1, 1},{0, 1},{0, 0}} 我用什么价值观训练每
浏览 4修改于2017-05-02得票数 1
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这是一种新型的神经网络。假设我们有N种类型的神经元(例如，3)，它们是连接在一起的。我们需要生成和测试所有可能的，但独特的(为了不花费时间)网络。这是因为重复秩序不会改变网络。我们只对独特的神经元类型指纹感兴趣。例如，如果我们在133 (第1型、第2型和第3型)后有3个神经元(3种类型)的网络，则331将无效，因为它是多余的，因此我们会有一个1型神经元和2个3d型神经元的现成网络。因此，具有三种可能类型的3个神经<e
浏览 7提问于2014-11-15得票数 0
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AND逻辑和OR逻辑只需1个神经元即可解决。然而，XOR逻辑需要2层中的3个神经元的神经网络： \ /考虑这种形式的神经网络：这种只有两个神经元相互连接的神经网络能够比只有一个神经元更好地解决任何问题吗？
浏览 9修改于2021-03-09得票数 1
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Actor网络有5个代表状态值的输入神经元，并将产生一个由一个输出神经元持有的输出值。我的问题是:使用TensorFlow 2.x，我应该如何构造才能将角色网络的输出层插入Q网络的输入层？
浏览 14提问于2020-06-02得票数 0
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众所周知，1层网络不能预测xor函数，因为它不是线性可分的。我试图创建一个2层网络，使用逻辑sigmoid函数和backprop来预测xor。我的网络在输入层有2个神经元(1个偏置)，隐藏层有2个神经元和1个偏置，输出神经元1个。令我惊讶的是，这是不可能的。如果我添加了一个新的层，所以我有一个具有输入(2+1)、hidden1 (2+1)、hidden2 (2+1)和输出的3层网络，那么它就能工作。另外，如果我保持一个2层网络，但是我把隐藏层的大小增加
浏览 0提问于2016-05-04得票数 14
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