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我需要使用Tensorflow和Python来训练大量的神经网络。我的神经网络(MLP)从非常小的(~ 2个隐藏层，每个~30个神经元)到大的(3-4个层，每个>500个神经元)。此外，我发现，对于非常小的网络，我的CPU比GPU更快(我假设是因为GPU开销等原因)。这就是为什么我想同时使用CPU和GPU来训练我的网络。CPU应该处理较小的网络到较大的网络，而我的GPU应该处理从较大的网络到较小的网络<
浏览 0提问于2017-10-25得票数 0
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152-3 abc 802-3 ghi 103-4 def 55X轴将是column1 (因此1-2、2-3和3-4将作为x轴)，而在y轴上，应该为每个column2元素绘制column3中的值。
浏览 4提问于2012-11-03得票数 9
桌面是用有线网络连接到互联网上的，没有任何wifi适配器或连接线连接。我在继续写磁盘和冷冻方面有问题。3-4:1.0: Vendor request req:02 off:0080 failed:-71[ 897.751272] mt7601u 3-4:1.0: Error: RX urb failed:-71
[ 897.751322]
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
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我正在使用vmware工作站创建虚拟网络。许多虚拟机使用3-4个网络接口.我还想把ubuntu9.10OS放在两个不同的地方。因此我克隆了ubuntu操作系统。克隆后的网络接口号在新机器上是从eth5开始的。有任何方法来重置网络接口号码从eth0开始吗？
浏览 0提问于2016-12-09得票数 0
操作系统: Vista企业版
当我在家庭和办公室网络之间切换时，我总是面临连接到网络的问题。我几乎总是要使用“网络和共享中心”中的诊断服务，当我使用重置网络适配器选项时，这个问题就解决了。这需要很多时间(3-4分钟)，所以我试图找到一个命令或powershell脚本/cmdlet，我可以直接使用它们来重置网络适配器，并在每次必须在网络之间切换时节省这5分钟。有什么建议吗？
浏览 1修改于2017-11-23得票数 29
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我把我的松露项目连接到了ganache网络。此外，我还在元问询中添加了ganache网络。在将erc20协议部署到ganache之后，我可以在松露控制台上看到我的帐户的令牌余额，但不能在元问询上导入令牌。所有元询问、加纳奇和松露帐户都是相同的，eth余额是同步的，但是元问询无法识别网络上已部署的契约。我的ganache端口是127.0.0.1:7545令牌部署网络也是127.0.0.1.7545元缓存网络是127.0
浏览 0修改于2022-01-14得票数 1
我对人工神经网络非常陌生，我无法理解的是为什么我们需要层的概念。难道不足以将每个神经元连接到其他神经元，创造一种网络，而不是一种基于分层的结构吗？例如，要求解异或，通常需要至少3层，1层输入，2层神经元，1+隐层，部分神经元，1层输出层，1层神经元。
我们不能创建一个由两个输入神经元(我们需要它们)和一个由其他神经元网络连接的输出的网络吗？
浏览 3提问于2017-04-04得票数 4
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我在我的网站上写了3-4个元标签，但是当我在facebook上分享它时，它并没有显示我在标签中提供的信息。这是我的，当我在facebook上共享它时，facebook获取数据，然后元标记就不能工作了。我的网站中的元标签<meta property="og:description
浏览 0提问于2017-08-26得票数 1
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我目前了解并制作了一个简单的神经网络来解决XOR问题。我想做一个用于数字识别的神经网络。我知道使用MNIST数据，我需要784个输入神经元，15个隐藏神经元和10个输出神经元(0-9)。然而，我不明白网络将如何训练，以及前馈如何与多个输出神经元一起工作。 例如，如果输入是数字3的像素，网络将如何确定选择哪个输出神经元，以及在训练时，网络如何知道哪个神经元应该与目标值相关联。
浏览 19修改于2019-02-26得票数 2
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我试图用神经网络逼近一个非线性函数。有3-4个输入单位。网络正在努力推广训练数据集附近的功能。我问了一个人，他说扩大基础可能会有帮助。能否有人提供相同的参考资料，我找不到任何。
浏览 0修改于2019-03-04得票数 1
我正在开发一个asp.net网络应用程序，它应该为用户提供数以千计的JPEG图像。我的专用服务器包含JPEG文件，并托管一个MongoDB来存储JPEG元数据。它返回MongoCursor指出的大约5000条记录，在MongoShell上只显示3-4毫秒的时间来检索这些数据。我试着做一些这样的事情：
在随后的9个迭代中获取该MongoCursor中的rest 4500文档(每次获取500
浏览 0修改于2012-12-21得票数 1
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我试着理解在输出层中使用只有一个输出神经元和多个神经元的神经网络之间的区别。
有谁知道区别吗？
浏览 2提问于2021-01-06得票数 0
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我试图用Java编写一个神经网络它应该能够解决异或函数。我理解神经元(感知器)是如何工作的，以及它们是如何学习的，但我不明白神经网络是如何处理输出的，也不明白神经元如何“相互交流”。例如：
input = {{1, 0},{1, 1},{0, 1},{0, 0}} 我用什么价值观训练每
浏览 4修改于2017-05-02得票数 1
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这是一种新型的神经网络。假设我们有N种类型的神经元(例如，3)，它们是连接在一起的。我们需要生成和测试所有可能的，但独特的(为了不花费时间)网络。这是因为重复秩序不会改变网络。我们只对独特的神经元类型指纹感兴趣。例如，如果我们在133 (第1型、第2型和第3型)后有3个神经元(3种类型)的网络，则331将无效，因为它是多余的，因此我们会有一个1型神经元和2个3d型神经元的现成网络。因此，具有三种可能类型的3个神经<e
浏览 7提问于2014-11-15得票数 0
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其中一些关键词在谷歌搜索的第3-4页之间，但有些在第10页以上。我是使用Yoast SEO管理SEO的一部分，我的网站。还有一件事我想问，我是保持元关键字和描述相同的"Java教程“，"Java"，”编程“等。因此，元关键字和描述都是相同的。我可以这样做，可以接受吗？
浏览 0修改于2018-10-08得票数 0
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AND逻辑和OR逻辑只需1个神经元即可解决。然而，XOR逻辑需要2层中的3个神经元的神经网络： \ /考虑这种形式的神经网络：这种只有两个神经元相互连接的神经网络能够比只有一个神经元更好地解决任何问题吗？
浏览 9修改于2021-03-09得票数 1
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我使用ksoap2是为了从基于wsdl的网络服务中提取字符串数组(用于安卓应用程序)。如何处理返回的数组？我需要这3-4行代码来保存并在我的类中使用返回的数组。谢谢。
浏览 0提问于2013-02-06得票数 0
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Actor网络有5个代表状态值的输入神经元，并将产生一个由一个输出神经元持有的输出值。我的问题是:使用TensorFlow 2.x，我应该如何构造才能将角色网络的输出层插入Q网络的输入层？
浏览 14提问于2020-06-02得票数 0
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众所周知，1层网络不能预测xor函数，因为它不是线性可分的。我试图创建一个2层网络，使用逻辑sigmoid函数和backprop来预测xor。我的网络在输入层有2个神经元(1个偏置)，隐藏层有2个神经元和1个偏置，输出神经元1个。令我惊讶的是，这是不可能的。如果我添加了一个新的层，所以我有一个具有输入(2+1)、hidden1 (2+1)、hidden2 (2+1)和输出的3层网络，那么它就能工作。另外，如果我保持一个2层网络，但是我把隐藏层的大小增加
浏览 0提问于2016-05-04得票数 14
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假设我正在建立一个神经网络来玩tac脚趾游戏。据我所知，一个很好的网络设计是，在网格中，每个正方形有9个输入神经元，3个隐藏层神经元，9个输出神经元，每个电位移动一个。现在，网络已经建立，您如何读取网络的输出？
据我所知，为了训练网络，每次我需要它来做决定时，我都会通过输入发送网络游戏板。但是，，，我怎么得到这个决定呢？
浏览 3修改于2012-01-07得票数 2
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