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我试图以编程方式切换用户的元问询网络。使用wallet_addEthereumChain如果我在元问题上手动添加网络，使用相同的信息就可以了。nativeCurrency: {
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浏览 0提问于2021-12-14得票数 1
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一些用于神经网络的用例要求，并不是所有的神经元都连接在两个连续的层之间。对于我的神经网络体系结构，我需要一个层，其中每个神经元只与前一层中的一些预先指定的神经元有连接(在一些任意的地方，而不是像卷积层这样的模式)。为了在特定的图形上对数据建模，需要这样做。另一种方法是进行矩阵乘法，其中许多权值被设置为0 (=无连接)，但与SparseBlockGemv相比，这是非常低效的，因为每个神经元在~100000个神经元中仅连接到前一层的2-6个神经元<
浏览 1修改于2016-04-14得票数 21
Unity3D中的媒人服务器总是在2-6分钟后崩溃，当第一个客户端连接到这个错误时：。
错误在哪里？我错过了任何特殊的网络设置吗？
浏览 2提问于2017-04-29得票数 0
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Rgd:在/24网络上对大约370台主机进行子网有一所学校，一级是主要大厅，5层是教室(2至6层)。所以我想知道如何子网.然后将它们进一步子网，将它们切片成2片(每片4层)，每片将有大约60台主机(可以确定4层)。我的主要目的是连接整个学校，覆盖内部网络，其中一个连接到互联网的路由器>，然后分发到交换机&接入点并进行连接。希望能看到你的评
浏览 0修改于2013-02-20得票数 0
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我想我只需要使用一些二元运算符来获得2-6、7-11和12-16位，然后使用另一个运算符以某种方式将每种颜色更改为它们各自的RGB8888值……但我真的不知道该怎么做。
浏览 2修改于2011-06-01得票数 1
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它的工作原理如下:假设我有2个输入神经元，它们通过这个矩阵连接到3个输出神经元：[[1.0, 1.0, 0.0], [0.0, 0.0, 1.0]] (输入神经元0连接输出神经元0和1.)。假设我有这些输入神经元的尖峰(2个神经元，7个时间步骤)：[[0, 0, 1, 1, 0, 1, 0],输出神经元的这些尖峰例如，对于连接到输出神经元0的输入神经元0：
浏览 0修改于2019-03-06得票数 2
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我正在尝试运行一个网络抓取，确实使用beautifulSoup和循环在不同的页面。但是，经过2-6次迭代后，requests.get(url)挂起并停止查找下一页。我读到它可能会在服务器被阻塞的情况下做一些事情，但是这会阻止原始的请求，并且它还说在线确实允许网络抓取。我也听说过我应该设置一个头球，但我不知道该怎么做。
浏览 12提问于2022-06-29得票数 0
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我需要写一个图，一些节点v={1,2,3,4,5,6,7}和边E={(1-2)，(2-3)，(3,4)，(4-7)，(3-6)，(2-6)，(5-6)，(1-5)}，还有一些要求D=(s，d)={(1-(7-7)，(6-4)，(2-7)}，它们是具有确切源作为小型网络的目的地的某些路径。我怎么用Java写这段代码呢？有谁能帮帮我吗？
浏览 1修改于2013-07-15得票数 0
我把我的松露项目连接到了ganache网络。此外，我还在元问询中添加了ganache网络。在将erc20协议部署到ganache之后，我可以在松露控制台上看到我的帐户的令牌余额，但不能在元问询上导入令牌。所有元询问、加纳奇和松露帐户都是相同的，eth余额是同步的，但是元问询无法识别网络上已部署的契约。我的ganache端口是127.0.0.1:7545令牌部署网络也是127.0.0.1.7545元缓存网络是127.0
浏览 0修改于2022-01-14得票数 1
我对人工神经网络非常陌生，我无法理解的是为什么我们需要层的概念。难道不足以将每个神经元连接到其他神经元，创造一种网络，而不是一种基于分层的结构吗？例如，要求解异或，通常需要至少3层，1层输入，2层神经元，1+隐层，部分神经元，1层输出层，1层神经元。
我们不能创建一个由两个输入神经元(我们需要它们)和一个由其他神经元网络连接的输出的网络吗？
浏览 3提问于2017-04-04得票数 4
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我目前了解并制作了一个简单的神经网络来解决XOR问题。我想做一个用于数字识别的神经网络。我知道使用MNIST数据，我需要784个输入神经元，15个隐藏神经元和10个输出神经元(0-9)。然而，我不明白网络将如何训练，以及前馈如何与多个输出神经元一起工作。 例如，如果输入是数字3的像素，网络将如何确定选择哪个输出神经元，以及在训练时，网络如何知道哪个神经元应该与目标值相关联。
浏览 19修改于2019-02-26得票数 2
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我试图使用交换机之间的单个连接来创建跨越两个交换机的两个单独的网络(网齿轮GS108Ts)。这样做的方法似乎是在每个交换机上设置2个相同的VLAN，并使用默认的切换来轮渡两个交换机之间的通信。然后，我将这两个交换机配置如下：增加2个新的VLANS:内部(VLAN ID 4)和外部(VLAN ID 5)将内部VLAN的端口2-6设置为“标记”
将端口7-8从“取消标记”更
浏览 0提问于2013-02-24得票数 1
我试着理解在输出层中使用只有一个输出神经元和多个神经元的神经网络之间的区别。
有谁知道区别吗？
浏览 2提问于2021-01-06得票数 0
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是否可以使用pytorch.info (包含输入和输出)为GAN生成相当于鉴别器网络的摘要的生成器网络摘要，或者甚至对包括这两个网络的整个GAN网络都有一个标准摘要？2,098,176│ └─Dropout: 2-─ReLU: 2-4 --
│ └─Linear: 2-5
浏览 3修改于2022-06-29得票数 0
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我试图用Java编写一个神经网络它应该能够解决异或函数。我理解神经元(感知器)是如何工作的，以及它们是如何学习的，但我不明白神经网络是如何处理输出的，也不明白神经元如何“相互交流”。例如：
input = {{1, 0},{1, 1},{0, 1},{0, 0}} 我用什么价值观训练每
浏览 4修改于2017-05-02得票数 1
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这是一种新型的神经网络。假设我们有N种类型的神经元(例如，3)，它们是连接在一起的。我们需要生成和测试所有可能的，但独特的(为了不花费时间)网络。这是因为重复秩序不会改变网络。我们只对独特的神经元类型指纹感兴趣。例如，如果我们在133 (第1型、第2型和第3型)后有3个神经元(3种类型)的网络，则331将无效，因为它是多余的，因此我们会有一个1型神经元和2个3d型神经元的现成网络。因此，具有三种可能类型的3个神经<e
浏览 7提问于2014-11-15得票数 0
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AND逻辑和OR逻辑只需1个神经元即可解决。然而，XOR逻辑需要2层中的3个神经元的神经网络： \ /考虑这种形式的神经网络：这种只有两个神经元相互连接的神经网络能够比只有一个神经元更好地解决任何问题吗？
浏览 9修改于2021-03-09得票数 1
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Actor网络有5个代表状态值的输入神经元，并将产生一个由一个输出神经元持有的输出值。我的问题是:使用TensorFlow 2.x，我应该如何构造才能将角色网络的输出层插入Q网络的输入层？
浏览 14提问于2020-06-02得票数 0
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众所周知，1层网络不能预测xor函数，因为它不是线性可分的。我试图创建一个2层网络，使用逻辑sigmoid函数和backprop来预测xor。我的网络在输入层有2个神经元(1个偏置)，隐藏层有2个神经元和1个偏置，输出神经元1个。令我惊讶的是，这是不可能的。如果我添加了一个新的层，所以我有一个具有输入(2+1)、hidden1 (2+1)、hidden2 (2+1)和输出的3层网络，那么它就能工作。另外，如果我保持一个2层网络，但是我把隐藏层的大小增加
浏览 0提问于2016-05-04得票数 14
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假设我正在建立一个神经网络来玩tac脚趾游戏。据我所知，一个很好的网络设计是，在网格中，每个正方形有9个输入神经元，3个隐藏层神经元，9个输出神经元，每个电位移动一个。现在，网络已经建立，您如何读取网络的输出？
据我所知，为了训练网络，每次我需要它来做决定时，我都会通过输入发送网络游戏板。但是，，，我怎么得到这个决定呢？
浏览 3修改于2012-01-07得票数 2
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