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那么，在未来5-10年的时间跨度内，服务器端web编程模型是否会脱离主流，被直接与数据库交互的JS/Ajax所取代？
浏览 4提问于2010-12-14得票数 1
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+-----++-----+| 1-2|| 5-10|0-1, 1 , 0.33, 0.67, 0,2-5, 0.67, 0.33, 1 ,
浏览 6修改于2019-02-15得票数 1
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我总是听到“主流密码学”这个词，我期待着对这个概念作出更多的澄清。其定义是否主观？是否有好的密码技术脱离了主流？(旁白:如果是这样的话，我们如何判断蛇油密码学是否已脱离主流？)
浏览 0修改于2021-10-11得票数 2
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假设您正在进行5-10倍的交叉验证，其中一个模型的平均精度为0.8，而另一个模型的精度为0.2标准差，而另一个模型的精度为0.05标准差。哪一个更好？
浏览 0提问于2019-03-06得票数 5
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是否可以同时使用多个内核来计算单个gls模型？它们可能需要5-10分钟才能运行，但它们一次只使用一个内核。
如果我有四个模型，每个模型都需要几分钟，在单独的核心上运行每个模型会不会更好？
浏览 1提问于2012-07-24得票数 0
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每次后端调用耗时5-10秒。在开始视图上，我有几个标题，包括：“我的产品”。当用户单击标题“我的产品”时，他被路由到查看带有列表控件的“我的产品列表”。因此，此导航步骤大约需要5-10秒，并且UI会挂起。
现在我想开始在后台为用户的产品列表填充ODataModel，以节省一些时间，并在用户单击磁贴“我的产品”之前准备数据。正如我所看到的，通过绑定填充模型是可能的，但它只适用于同步。任何像"read“这样的异步模型方法都不会在其中存储数据。那么在后台填充oDataModel是可能的吗？理想的做法是在填充模型
浏览 0提问于2015-09-27得票数 0
我目前正在开发一个电池交换站的模拟模型。 因此，在我的模型中，我将charger声明为具有自己的参数和流程图的代理类型，"main“有2个流程图(总共3个)。我有两套进入和退出模块，其中一套用于将充满电的电池从“主流程图”发送到“充电器流程图”，另一套用于将电池从“充电器流程图”发送到“主流程图”。我已经在我的主流程图中添加了5个充电器代理，名称为Spot_1，Spot_2...，我想访问main和charger的这些进入-退出块。
浏览 128提问于2021-04-21得票数 0
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有没有办法将一个完整的模型呈现为隐藏字段？@Html.HiddenFor(m => m)这是一个复杂的向导(5-10步)。在最后一步中，我想将数据存储在数据库中。也许我可以将模型作为JSON序列化为隐藏字段。然后我也可以通过JS访问它。
浏览 1修改于2014-12-20得票数 2
据我所知，IPv6将在未来5-10年内成为主流，一些is甚至提供与IPv6互联网的直接连接。在我的私有网络上，所有的机器都有双堆栈连接，并且在可能的情况下使用IPv6相互通信。
浏览 1修改于2011-05-18得票数 4
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我很好奇将鉴别器设计成主流模型的修改版本(如“盗梦空间”、“MobileNet”、“EfficientNet”等)是否有用。我的直觉是，上述的图像分类模型比一篇特定论文的自定义鉴别器要精细得多，标准化得多。此外，我认为他们的训练前的重量应该是有帮助的。
如果它们没有用，我很好奇为什么不。
浏览 0修改于2019-07-17得票数 2
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训练模型时，gpu利用率非常低(最大为5-10%，有时更低)。即使是is网络也有五层。另一方面，CPU利用率为30%或更高。
浏览 12提问于2019-05-08得票数 1
optimizer=opt, metrics=['acc'])
在我的数据中，我可以说输出中出现1值的概率是%5-按字数排列，只有5-10个值是1，所有其他值在输出中都是0。因此，当我训练我的模型的准确性迅速变成%90，之后，不要增加。下面的预测结果表明，我的模型倾向于只预测0值。
浏览 1提问于2019-12-15得票数 0
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可能重复：
从每组选项中，只有一个必须被选中，根据复选框的组合，“提交”按钮指向网页。</input><input type=radio name=price value='5'>5-10?if (($product == "A") && ($price == "5")) {
Location("a-5-10.html"); // Product
浏览 3修改于2017-05-23得票数 1
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我正在使用神经网络模型进行需求预测，我很好奇是否有人知道从模型本身可以期望什么样的精度是合理的。在我所在的行业中，我们能够很好地处理预测误差(5-10%)，我目前拥有的模型准确率为86%。我不是神经网络建模方面的专家，但我的直觉告诉我，模型验证中14%的误差并不一定对应于平均14%的预测误差。如果有人对这些有经验，什么样的准确性是可以达到的/合理的？
浏览 2提问于2016-04-21得票数 0
我有一个时间序列数据，我已经培训了5000不同的回归者(模型)。每个模型需要对100个不同的类别，每类30个不同的子类别，200个值进行预测。i.e
我认为这可以使用并行处理(每个模型的输入不依赖于另一个模型的输出)。但是，我不是并行处理方面的专家。每个函数调用的平均时间为5-10 ms。
浏览 1修改于2022-08-08得票数 0
我的用例是，我需要从主流做两个分支。当somefile.csv出现时，分支A(有少量任务)将被跟随，否则分支B(它没有任务)将跟随。最后，将两个分支合并，使其重新成为主流。现在，我可以跟踪分支A或B分支，但问题是，如果我遵循分支B最终执行的主流任务，如果我遵循分支A，最终的主流任务被跳过。
浏览 1提问于2018-11-24得票数 0
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我使用h2o.GLM训练了一个二进制分类器模型。我有大约5-10个特征。我想知道生产哪个会更快？
我需要打分一亿行。我已经在分发不同观察的评分。
浏览 2提问于2018-05-17得票数 2
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Perforce使用的是带有主线模型的流。我使用Jenkins来监视Perforce中的更改，然后根据在哪里签入的内容启动脚本。这在主要河流上很有用，但我也想监测它下面的溪流。当我设置一个任务，他的唯一目的是监视其他流，它只轮询主流，尽管将作业的规范设置为另一个流。我怀疑这是因为我用来运行主jenkins实例的机器上的本地perforce实例连接到主流。
浏览 3修改于2016-03-02得票数 0
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