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我在一个智能android新闻应用程序中工作，该应用程序应该从web上发布的新闻中提取包含特定关键字的新闻主题，然后将它们分类，我不知道如何在应用程序中实现朴素贝叶斯分类器，所以我考虑实现开源机器学习Datumbox另外，如果有人知道实现朴素贝叶斯分类器的另一种方法，请让我知道。
浏览 0修改于2017-01-25得票数 0
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我在对我得到的数据集应用分类或聚类的决定之间左右为难。我想得越多，就越困惑。这就是我所面临的问题。我开始阅读需要训练数据的分类，这个名字也很有说服力，因为我实际上想把我的新闻项目‘分类’成‘公司名称’。随着我继续阅读，我得到了一个印象，名称分类有点欺骗性，与分类相比，该技术更多地用于预测目的。我得到的另一个困惑是，我如何为新闻文档准备训练数据？让我们假设我有一个我感兴趣的公司列表。我编写了一个程序来为分类器生成训练数据。如果是这样，那么为什么我要首先使
浏览 0提问于2012-08-02得票数 3
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顾名思义，这将是我在CMS中文章的分类。如您所见，类别节点有一个父节点。现在，如何编写一个查询来选择特定节点的所有父节点。示例，如果选择节点重要的，如何编写一个查询来返回以下节点：新闻、用户、通用
我希望我说得够清楚
浏览 1提问于2013-08-05得票数 1
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我使用的是自定义post类型的新闻站点，分类是新闻类别.我试过用tag_id，但什么也没有显示出来。你能指点我吗？
谢谢
浏览 0修改于2017-05-23得票数 1
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让我们假设我们有一个类似新闻/%的视图。其中新闻是我的内容类型，%是词汇“类别”中的术语id。新闻/% ->公司-新闻/术语:名称(其中术语:名称将术语名称从原来的标题中音译出来，因为我的网站没有英文)
附注：仅仅将路径自动用于
浏览 0提问于2018-03-26得票数 0
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我有8条:第1条(游戏)、第2条(地方新闻)、第3条(世界新闻)、第4条(世界新闻)、第5条(游戏)、第6条、第7条、第8条。
从我的观点来看，我想把这些文章归类为：“新闻”、“游戏”和“其他”。将世界新闻和地方新闻合并到一个分类，并将任何没有分类的内容移到“另一个”。我不想为这个视图创建一个新的词汇表。我试着用一个字段的组来完成这个任务，但是我不知道如何用这个方法来完成这个任务。
浏览 0修改于2011-06-09得票数 34
Dataset：包含1500数据的Csv文件，列为(文本、标签)，其中文本是尼泊尔语的新闻文章，Label是其类型(健康、世界、旅游、天气等)。
我正在使用来训练我的文本分类模型。现在，我如何在这里进行文本分类？
浏览 3修改于2020-06-09得票数 0
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我必须将一个连续的目标变量离散到至少5个桶中，以降低使用sklearn库的分类模型的复杂性。preprocessing.MinMaxScaler()
discretizer = preprocessing.KBinsDiscretizer(n_bins=5,预测网络新闻受欢迎程度的主动智能决策支持系统。2015年EPIA第17届会议记录-葡萄牙人工智能会议，9月，葡萄牙科英布拉
浏览 2修改于2022-01-30得票数 0
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我有一种叫新闻的内容类型。这种内容类型有三个分类术语(“新闻”、“成功故事”、“事件”)新闻中的2001年1月5日成功故事：2012年1月2日2010年3月1日是否有一种单独使用视图的方法，还是应该为每个部分创建一个单独的视图
浏览 0提问于2011-08-04得票数 0
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是否有一种常见的在线新闻动态分类算法？我有一大组按主题分类的新闻。我认为每一个主题都是一个集群。现在我要把突发新闻分类。可能，我需要动态地生成新的主题或新的集群。我使用的算法如下：2)对于每个新链接，我使用dragnet提取内容，然后标记它。( 3)利用sklearn的TfidfVectorizer，找到了所有旧新闻和最后一个新闻的向量表示。
4)在数据集中找到
浏览 0修改于2018-04-20得票数 7
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我使用的是智能和php。我有两个下拉菜单。另外，我有两个数据库，一个有类别，另一个有新闻，它有分类id。其中一个菜单读分类。我希望当我选择从第一个菜单类别，页面自动刷新，并放入第二个下拉新闻与该类别。
浏览 2提问于2013-11-11得票数 0
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我正在构建一个新闻聚合系统，它收集来自几个网站的新闻文章，然后将它们分类，用关键字标记它们，并将它们保存到数据库中。所有动作都以相同的顺序被激活，从新闻抓取开始。每5分钟运行一次。
浏览 0修改于2019-05-19得票数 1
我正在做一个新闻聚合网站上的wordpress。我必须将源urls的域保存在某个地方。有时，对于多个帖子，源url可能是相同的。所以我搞不懂该怎么保存这些数据。我有两个选择--为每个帖子创建自定义post元。所以我应该用哪种方法。我想知道专家对效率，速度和智能数据存储技术的
浏览 0修改于2015-08-18得票数 1
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我是机器学习或人工智能的新手，但我已经做了近10年的开发人员。$classifier->predict([[3, 2], [1, 5]我
浏览 0修改于2019-04-28得票数 1
我有一个定制后类型的‘新闻’，其中有多个自定义分类‘新闻-类别’，‘新闻标签’。每个帖子包含4-8个‘新闻标签’和1个‘新闻类别’.对于我目前的帖子，我想显示相关的文章，基于普通的‘新闻标签’术语添加到我当前的帖子，同时也匹配‘新闻类别’术语。因此，我希望相关的帖子寻找相同的“新闻-类别”与大多数“新闻标签”的共同术语的帖子，并按降序显示它们。如果我展示4个相关的职位：
第一篇文章可能有5个“<em
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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Virtual reality 6.Desktop softwares Technology ---> Category 5.Desktop softwares ---> Category Application
也就是说，当我收到像 AI 或人工智能这样的文本时，它必须将人工<
浏览 4修改于2017-10-25得票数 1
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我需要使用张量流来构建一个图像分类模型，但是在我的数据集中，我的10000类、和每个类只有5图像。我知道5的图像数量太少，理想情况下每个类至少应该有100个图像，但此时我不明白某些“人脸识别”模型是如何工作的。例如，所有的现代智能手机都提供了一个“人脸识别”功能，它可以在世界上所有的面孔中识别手机的主人，而且设置非常容易，只需要对用户的脸进行快速射击(3到5秒)。那么，为什么这种方法可以工作，而图像分类模型却需要大量的图像才能达到可接受的精度？
浏览 5修改于2021-04-12得票数 1
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