左耳听风《高效学习篇》笔记 端正学习态度 学习所需要具备的能力: 行动力:缺乏行动力的人只会嘴上说说,很少真实践行; 方向和目标:要在前进过程不断修正自己的方向,确立和实现自己的目标; 方法:学习的方法很重要 参考资料 96 | 高效学习:端正学习态度 97 | 高效学习:源头、原理和知识地图 98 | 高效学习:深度,归纳和坚持实践 (全文完)
之前写过的文章:《如何做一个高效的前端》 获得了不少喜欢。本文侧重讲 如何高效 的方法论。 我觉得,高效可以通过四个步骤来实现:记录,分析,设计优化方案,执行 。 然后不断循环这个过程。 记录 确定你想高效做的事。将做事的过程和各个过程所需的时间记录下来。并记录一段时间。比如,你想做一个高效的前端,那记录做前端的过程:理解需求,程序设计,做页面,写交互,对接口,测试 等。
需求整理,版本规划 设计阶段:业务流程,信息架构,优化,交互设计,高保真研发阶段:任务跟进,需求随时沟通,修改优化 发布阶段可用性测试,部署上线,制定运营策略,收集用户反馈,迭代更新二.为何产品经理需要高效执行 1.全程参与项目的每一个环节,决定项目是否可以高效按期落地。
---- layout: default title: 高效搜索 category: [技术, 安全] comments: true --- 背景介绍 之前看到过类似的文章,但是已经忘记出处在哪儿了
这也是我写“高效设计”这一专题文章的初衷,希望可以帮到大家。另外,这一专题文章其实还包括高效使用DSP48E2和高效使用MMCM,最终会以其他形式呈现出来。 高效设计专题文章: FF 同步复位与异步复位 触发器的初始值 锁存器 LUT 查找表用作组合逻辑单元 查找表用作移位寄存器 查找表用作分布式RAM Block RAM Block RAM的基本结构
高效的基础R 改善性能的标准方式和替代方法 if与ifelse函数 marks <- runif(n=10e6, min=30, max=99) system.time({ result1 <- ifelse is.na与anyNA 想了解一具向量是否包含任何缺失值,anyNA()更高效。 矩阵 数据框中提取行比矩阵中慢约150倍。
软件配置 benchmarkme包 高效硬件的5个技巧 1、使用benchmarkme包评估下CPU,看是否值得硬件升级 2、如有可能,增加更多RAM(虽然现在芯片慌,说这个有点不合时宜) 粗略经验,RAM
tibble") library("tidyr") library("stringr") library("readr") library("dplyr") library("data.table") 高效的 使用变量名非标准化求值更高效,见R语言 dplyr传递参数_自由 平等~忠诚 奉献-CSDN博客[2]。只是函数名多了个下划线那么简单吗? 使用dplyr高效处理数据 这个包名的意思是数据框钳,相比基础R的优点是运行更快、与整洁数据和数据库配合好。函数名的部分灵感来自SQL。 ? 非标准计算 代码中没有引号包裹的原始名字,这种方式叫做非标准计算(NSE),高效交互使用函数,减少键盘输入,允许Rstudio中自动完成。还是函数名多个_。
高效沟通是工作中的必备技巧,本文为学习总结。 什么是沟通? 沟通是达成共识,理解一致 沟通 VS.
这是《高效R语言编程》的学习笔记,前面的笔记在这里:https://blog.csdn.net/zd200572/article/details/115349366 https://www.jianshu.com 这是《高效R语言编程》的学习笔记,前面的笔记在这里:https://blog.csdn.net/zd200572/article/details/115349366https://www.jianshu.com 高效编程的5个技巧 1、小心,尽量不要增大向量的大小 2、尽可能向量化代码 3、适当时机下使用因子 4、通过缓存变量避免不必要的计算 5、字节编译包可使性能轻而易举大幅提升 一般性建议 底层语言如C,需要你自己进行内存管理
TensorFlow 高效编程 原文:vahidk/EffectiveTensorflow 译者:FesianXu、飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、TensorFlow 基础 许多问题,如优化具有数百万个参数的大型神经网络,都可以在 TensorFlow 中使用短短的几行代码高效地实现。而且 TensorFlow 可以跨多个设备和线程进行扩展,并支持各种平台。 五、向 TensorFlow 投喂数据 TensorFlow 被设计可以在大规模的数据情况下高效地运行。所以你需要记住千万不要“饿着”你的 TF 模型,这样才能得到最好的表现。 import numpy as np actual_data = np.random.normal(size=[100]) data = tf.constant(actual_data) 这个方式非常地高效 九、使用 Python 操作设计核心和高级可视化 TensorFlow 中的操作核心完全用 C++ 编写,用于提高效率。 但是用 C++ 编写 TensorFlow 核心可能会非常痛苦。
磨刀不误砍柴工,一个好的工具能让我们的工作事倍功半。作为一名开发者,一台好的电脑是必备的,本人推荐条件允许入手一台mac还是很有必要的。虽然我入手mac只有半年多点,但是各种好处还是比较了解的,为了让mac新手快速熟练使用mac开发程序,因此总结日常使用软件和技巧分享给大家。 1.mac电脑最好的shell命令工具:iTerm命令工具,可以高亮显示,可以调节窗口大小,可以粘贴复制命令等等,详细信息可以查看官网。 2.HomeBrew工具:Mac OS中的软件包工具,一个命令就可以安装卸载软件,安装方法: /
类似vim,notebook也有命令模式和编辑模式。在编辑模式中按下esc就会进入命令模式,点击任何一个cell,或者按下enter可以进入编辑模式。如果你用过vim,就应该不难想象这两个模式的作用:在不同的模式下,编辑器提供的很多好用的快捷键,方便你进行方便快捷的操作。
如何高效学习? 搜索 本篇的主题是《如何高效学习》,所谓高效就是花最少的时间达到最好的效果。高效率是我们在做任何事都希望达到的,包括工作、生活、学习。
[关于大学重要的里程碑]本文主要介绍在工作中如何高效的学习,本文围绕三个部分来介绍分别:为什么要高效学习如何高效学习image.png思维导图地址:https://gitmind.cn/app/doc/ 7412d32a06393be564467ffe3fa655a9为什么要高效学习刚介绍了高效学习的背景,为什么要高效学习,在职场中分三种情况:生存生活 帮助他人更好的生活生存这种情况更适合刚入职场的人群 [mqirqq8hfm.png]所以高效学习就会在人生每个阶段让你达到你想要的梦想。如何高效学习本文主要聚焦在职场如何高效的学习。 如何高效学习我将通过以下几个话题来分别介绍:模仿工具与方法提升专注力阅读&写作学会拒绝时间管理模仿人的模仿能力是很强的,所以如何高效学习也可以从“模仿”做起。 阅读&写作在工作中身边还是有很多非常聪明的同事的,所谓聪明就是可以用更短的时间记忆更多更牢的知识,所以高效学习是一种手段可以让你变得更聪明,而高效学习在日常工作中最好的锻炼方式就是阅读与写作。
假设服务机器开通sambas服务端口,并且windows防火墙允许访问。这时候可以在windows打开网盘一样,打开sambas共享的服务器文件夹,把代码工程放置于共享网盘,用IDE打开网盘文件夹的代码工程。
对于开发、远程工作和长期运行任务,tmux能显著提高效率并保证会话持久化。简单来说,对深度学习来说,tmux能保证跑好多个实验而且不会受ssh断连导致实验中断。
随着AI的到来,AI生成代码,AI端到端开发等,帮我们工作效率提升很大,很多公司对研发效能提升越来越重视,下面我分享一下高效CodeReview的一些实战。 智力密集型的工作干成了劳动密集型的工作 内部提倡追求高效专业工作方式,拒绝低效工作 AI CodeReview AI CR帮我们解决很多的Review问题,用好提示词,写好提示词,针对不同的技术栈写不同的提示词 先破心中贼,再破城中贼,然后去拥抱AI,这样你就会高效。
本篇的主题是《如何高效学习》,所谓高效就是花最少的时间达到最好的效果。高效率是我们在做任何事都希望达到的,包括工作、生活、学习。本篇文章重点介绍一种可以提高学习效率的方法——整体性学习。 源知识来源于书籍《如何高效学习》。 (本文框架) 01|什么是整体性学习: 整体性学习到底是什么样子?简单来说,整体性学习就是看待知识的角度是多方面的。
是否有过因为使用 kubectl 经常需要重复输入命名空间而苦恼?是否觉得应该要有个记住命名空间的功能,自动记住上次使用的命名空间,不需要每次都输入?可惜没有这种功能,但是,本文会教你一个非常巧妙的方法完美帮你解决这个痛点。