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高效使用R笔记3
启动时先找.Renviron，然后是.Rprofile，它们出现在3个目录中，安装目录（R_HOME，R.home())，家目录（HOME, Sys.getenv("HOME"))和当前工作目录（getwd { r <- getOption("repos") r["CRAN'] <- "https://mirrors.bfsu.edu.cn/CRAN/" options(repos <- r) }) 3） ３）推荐的目录结构 Project\ - Readme.RMD # 项目描述 - setup.r # 必须的包 - R/ #代码 - input # 数据文件 - graphics/ #图 - output
1.2K40发布于 2021-05-20 - 来自专栏Web 技术
【前端3分钟】高效使用 JQuery
JQuery 高效使用 尽可能使用ID选择器进行DOM查询操作，不同使用组合选择器 缓存一切需要复用的jqeury Dom 对象，使用find()子查询 不用滥用jQuery，尽量使用原生代替 尽可能使用
19520编辑于 2023-10-07 免费高效！3步实现Llama3模型远程访问与协作
前段时间，Meta全新的开源大语言模型Llama 3发布了！如果想要快速使用Llama 3，使用免费的桌面端工具LM Studio是个不错的选择，支持一键安装，运行Llama 3模型，实现本地使用。 在无需公网IP、不用端口映射、不设置路由/网关的情况下，搭配贝锐花生壳花生壳，就可以3步实现LM Studio接口的远程访问。
1.1K10编辑于 2024-08-30- 来自专栏DrugOne
MolFlow: 高效3D分子生成方法
其他模型尝试训练无条件的3D分子生成器作为起点，尤其是那些应用扩散模型到分子坐标上的模型已经变得特别流行。 与之前的方法类似，Semla使用E(3)不变和等变特征。强制实施群对称性提供了强大的归纳偏差，并改善了样本复杂性。 由于现有的3D生成模型在推理时已经需要知道N，因此使用尺度OT时对采样没有额外的限制。 采样效率 表 3 为了进一步提高模型效率，作者尝试了不同数量的ODE积分步骤，并在表3中提供了这些结果与EQGAT-diff的一对一比较。作者还测量了每个模型生成5000个分子所需的时间。 然而，作者进一步看到每次前向传递时间的两倍改进，这证明了设计高效的等变架构在分子生成中的重要性。
49910编辑于 2024-07-18 - 来自专栏腾讯社交用户体验设计
高效收集管理3d动画资源方法
前言 3d动态设计近年在国内非常流行，设计师们都想尽办法提升自己的3d设计动态能力。3d能力的提升离不开两步，第一步3d技术习得，第二步眼界提升并灵活运用。 提升3d动态设计能力重点在于多看多练，多看关键是持续找到优秀的作品进行观看和学习，多练是需要把之前看到过的优秀作品下载下来进行拉片练习。 ndm(mac平台可以用) https://www.neatdownloadmanager.com/index.php/en/ 能自由下载所有流媒体的软件os和windows平台 三、高效利用内容 日常使用中视频不如图片直观 ，为了能高效预览和定位，这里推荐 Video Thumbnails Maker（https://www.videohelp.com/software/Video-Thumbnails-Maker），是一款智能生成动图 结语 最后通过上文三步，解决如何找、如何下载、如何整理等问题，让长期积累成为习惯大家一定能打造一个属于自己的高效的动态设计视频库。 ---- PS: ISUX 开通微信粉丝群啦！
1.7K20编辑于 2023-02-16 - 来自专栏JavaEdge
如何在MySQL高效的join3个表
对于下面这个三个表的join语句 select * from t1 join t2 on(t1.a=t2.a) join t3 on (t2.b=t3.b) where t1.c>=X and t2.c>=Y and t3.c>=Z; 若改写成straight_join，要怎么指定连接顺序，以及怎么给三个表创建索引？ 具体实现：在t1.c>=X、t2.c>=Y、t3.c>=Z这三个条件里，选择一个经过过滤以后，数据最少的那个表，作为第一个驱动表。此时，可能会出现如下两种情况。 如果选出来是表t1或者t3，那剩下的部分就固定了： 如果驱动表是t1，则连接顺序是t1->t2->t3，要在被驱动表字段创建上索引，也就是t2.a 和 t3.b上创建索引 如果驱动表是t3，则连接顺序是 t3->t2->t1，需要在t2.b 和 t1.a上创建索引。
68620编辑于 2021-12-07 - 来自专栏JavaEdge
如何在MySQL高效的join3个表
对于下面这个三个表的join语句 select * from t1 join t2 on(t1.a=t2.a) join t3 on (t2.b=t3.b) where t1.c>=X and t2.c>=Y and t3.c>=Z; 若改写成straight_join，要怎么指定连接顺序，以及怎么给三个表创建索引？ 具体实现：在t1.c>=X、t2.c>=Y、t3.c>=Z这三个条件里，选择一个经过过滤以后，数据最少的那个表，作为第一个驱动表。此时，可能会出现如下两种情况。 如果选出来是表t1或者t3，那剩下的部分就固定了： 如果驱动表是t1，则连接顺序是t1->t2->t3，要在被驱动表字段创建上索引，也就是t2.a 和 t3.b上创建索引 如果驱动表是t3，则连接顺序是 t3->t2->t1，需要在t2.b 和 t1.a上创建索引。
1.5K20发布于 2021-10-18 DeepSeek-V3 高效训练关键技术分析
DeepSeek-V3高效训练关键技术分析本文从模型架构、并行策略、通信优化和显存优化四个方面展开，深入分析了DeepSeek-V3高效训练的关键技术，探讨其如何以仅5%的算力实现对标GPT-4o的性能 本文试图探究DeepSeek为什么能够利用5%的算力训练出对标GPT-4o的先进模型，由于DeepSeek-R1源于DeepSeek-V3架构，且DeepSeek-V3论文中讲述了更多高效训练方法相关的内容 ，所以本文将以DeepSeek-V3为研究对象，分析其在高效训练方面都采用了哪些关键技术，未来再单独针对DeepSeek-R1进行分析总结。! 总结通过上述对DeepSeek-V3高效训练关键技术的分析，我们能够看出，DeepSeek-V3之所以能够利用5%的算力训练出对标GPT-4o的先进模型，与其创新性的模型架构设计、高效的并行策略选择以及对集群通信和显存的极致优化密不可分 ，高效训练方法的表象是需要更少规模的算力，但其本质是对算法创新和极致集群性能的更高要求，所以DeepSeek-V3的先进经验对于AIInfra绝不是利空，反而随着精细化的高效训练方法被业界普遍采用，基于先进芯片选型
13910编辑于 2026-05-28- 来自专栏3D视觉从入门到精通
个人如何更高效地学习3D视觉？
前言 很多粉丝在公众号后台留言，不知如何入门3D视觉、3D领域的主线是什么，一些难点该如何解决，有哪些方法，导师新开的3D视觉方向无人指导等等。 学习3D视觉核心技术，扫描查看介绍，3天内无条件退款 ? 圈里有高质量教程资料、可答疑解惑、助你高效解决问题 什么是知识星球？ 3、技术内容重实践、实操性强。笔者及合伙人会根据不同的知识点设计一些可实践性的练习题，俗话说，实践出真知，只有在实践中获得的认知才是最真切的，假以时日，高效提升解决问题的能力才是王道。 学习切忌单打独斗，一个优质的学习圈子助你快速入门、高效解决问题，少走弯路。只要每天不到几毛钱，即可把握住时代的风口，与优秀的小伙伴一起交流、进步，为就业增添砝码。 学习3D视觉核心技术，扫描查看介绍，3天内无条件退款 ? 圈里有高质量教程资料、可答疑解惑、助你高效解决问题 下面是星球内部交流讨论部分截图： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
2K10发布于 2021-01-28 - 来自专栏编程乐园·
【排序3】选择排序：高效的排序算法之美
具体步骤】： 1、在元素集合array[i]–array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素 2、若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素，则将它与这组元素中的最后一个（第一个）元素交换 3、
48010编辑于 2024-01-30 - 来自专栏用户9378957的专栏
在Vue3这样子写页面更快更高效
这也是为什么在项目中一些可复用的函数或组件要抽离出来的主要原因之一下面，我们封装一个通用的useList，适配大多数增删改查的列表页面，让你更快更高效的完成任务，准点下班 ~前置知识VueVue Composition
99910编辑于 2023-03-22 - 来自专栏云云众生s
提高效率的3个SQL编写技巧
译自：3 SQL Writing Tips and Tricks To Enhance Productivity 作者：Chris Saxon 如果你是数据库开发人员、数据库管理员或数据分析师，编写 在本系列的第一部分中，我演示了如何通过选择好的名称、规范化表和创建约束来为你提供一个坚实的结构，以便在编写 SQL 时提高效率。 在本文中，我将介绍如何构造 SQL 以使其更易于阅读和调试。
52610编辑于 2025-03-06 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
PointPillar：利用伪图像高效实现3D目标检测
所以在点云上实现3D目标检测通常就是这三种做法：3D卷积、投影到前视图或者鸟瞰图（Bev）。 3D卷积的缺点是计算量较大，导致网络的推理速度较慢。 并对3个块进行上采样，最后将3个上采样的块进行通道拼接，可以为检测头提供6C维度的特征。 Up3（4S，S，2C）。 如下图所示： 特征层结构 检测头模块 论文中作者使用SSD进行3D目标检测。与SSD相似，使用了2D联合截面（IoU）将先验盒和地面的真实情况进行匹配。 网络中只使用2D卷积，不使用3D卷积，计算量小运行高效。 不适用手工特征，而是让网络自动的学习特征，因此无需手动的调整点云的配置，即可推广到其他的激光雷达中使用。
4.6K30发布于 2021-08-24 - 来自专栏趣谈前端
高效设计企业营销系统的3种方案复盘
嗨, 大家好, 我是徐小夕, 之前分享了很多可视化低代码相关的技术实践和开源项目, 今天继续和大家分享一下如何通过可视化搭建技术设计高效的企业营销配置系统. ) 其他企业策略目标 为了让不同能力团队共享信息, 我们需要利用信息化技术来设计一套“粘合剂”, 让“企业发动机”高效运转. 可视化搭建平台是一种建立在底层通用规则之上的通过拖拽+配置化来实现页面生产能力的一种高效率解决方案. H5-Dooring H5-Stream V6.Dooring 如何利用DooringSaas快速落地营销配置方案 上面介绍了3种技术设计方案, 接下来我就以一个具体的案例, 来分享一下高效营销落地方案 10款2021年国外顶尖的lowcode开发平台 2小时, 从学到做, 我用Dooring制作了3个电商H5 canvas图像识取技术以及智能化设计的思考
73520编辑于 2023-11-16 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
一个狠招|如何高效学习3D视觉
3D视觉是近几年的热门领域，主要包含三维感知、SLAM、三维重建和三维理解等研究方向。 近期，有师妹、师弟，以及之前的同事私下里问我计算机3D视觉该如何入门？ 在团队的努力下，第一代3D相机产品在18年底落地，参见《3D Scanner相机：为工业机器人装上“火眼金睛”》，3D视觉带给我的更多的是快乐。 回到正题，那么我们如何高效地学习3D视觉技术呢？ 笔者总结的方法如下（针对一般学习者）： 1、以视觉项目为导向。 3、充分利用业余时间给自己充电 目前，对于3D视觉，很多平台都开设有专门的课程，比如小象学院、深蓝学院等，不过这些平台的费用一般都较为昂贵。 4、反复研读经典书籍。 3）相机与镜头 二 手眼标定(eye-in-hand与eye-to-hand两种方式) 三 3D视觉 涉及双目视觉、点云后处理、三维测量等。
1.1K30发布于 2019-07-05 - 来自专栏Python基础、进阶与实战
python WAV音频文件处理——(3) 高效处理大型 WAV 文件
由于 WAV 文件通常包含未压缩的数据，因此它们的体积可能很大。这可能会使它们的处理速度非常慢，甚至阻止您一次将整个文件放入内存中。
1.3K10编辑于 2024-04-11 易软通开源WMS系统：Vue3+Java高效架构
1：项目介绍 系统采用RuoYi-Vue-Plus作为后端Java基础框架，已做调整不兼容原框架；前端采用Vue3 + VueX + Vue-Router + Element Plus + Pinia 2：项目部署环境 JDK：corretto-17+ Redis 3.0+ Maven 3.0+ MYSQL 8.0+ Nodejs18+ 3：开发环境 新版 Visual Studio Code 或者 前端项目 前端在vue-next-admin框架基础上进行二开，采用 Vue3 多硬盘、多分片、多副本存储 支持权限管理 安全可靠 文件可加密存储 云存储 采用 AWS S3 协议客户端 支持 七牛、阿里、腾讯 等一切支持S3协议的厂家 短信
71701编辑于 2025-09-28- 来自专栏架构师成长之路
架构师技能3：code review-高效代码50例
导读 前文 架构师技能3：如何做code review 单纯从优秀代码对特质来总结code review框架性内容。而本文转载的是从实际代码细节方面来code review。 世界上只有两种物质：高效率和低效率；世界上只有两种人：高效率的人和低效率的人。——萧伯纳 同理，世界上只有两种代码：高效代码和低效代码；世界上只有两种人：编写高效代码的人和编写低效代码的人。 如何编写高效代码，是每个研发团队都面临的一个重大问题。所以，作者根据实际经验，查阅了大量资料，总结了"Java高效代码50例"，让每一个Java程序员都能编写出"高效代码"。 反例： String source = "a::1,b::2,c::3,d::4"; String target = source.replaceAll("::", "="); Stringp[] ; 10.2.在多线程中，尽量使用线程安全类 使用线程安全类，比自己实现的同步代码更简洁更高效。
99140编辑于 2023-03-01 **如何高效提升工作效率的3个实用技巧**
**合理规划时间** 使用「番茄工作法」，每25分钟专注工作后休息5分钟，保持高效节奏。搭配待办清单（To-Do List），按优先级完成任务，避免拖延。 2. 3.
55610编辑于 2025-08-08- 来自专栏未来先知
LAM3D 框架：利用视觉 Transformer 实现高效的单目3D目标检测 ！
然而，在视觉Transformer（ViT）中有效利用注意力机制在单目3D目标检测任务中仍然是一个开放的问题。在这篇论文中，作者提出了LAM3D框架，该框架利用自注意力机制进行单目3D目标检测。 在3D目标检测的背景下，重点从仅在2D空间中识别物体转移到捕捉物体在3D环境中的完整空间范围和方向。与2D检测不同，这里需要预测相对于坐标系的目标物体orientation，以及它们的3D边界框。 3D检测卷积头用于推理3D边界框信息：旋转角度、3D尺寸和3D中心投影。 3D偏移头确定3D中心投影（δ3d^u和δ3d^v），角度头确定旋转角度θ，3D大小头确定3D边界框参数（h3d、w3d和l3d），其中h3d表示高度，w3d表示宽度，l3d表示长度。 此表证明了基于Transformer的架构中注意机制的高效性。 V Qualitative results 如图2所示，作者提出两种针对截断和被遮挡车辆的视觉表示，突出自动驾驶场景的挑战。
1.3K10编辑于 2024-08-20
腾讯云开发者
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