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  • 来自专栏生信喵实验柴

    主要用于集合的计算,计算不同集合之间的交集,并集,补集等。可以绘制 2-7 个集合的运算,图形可以用圆形或者椭圆形表示。 ,zcolor = rainbow(6)) venn(list(A,B,C,D,E,F,G,H),zcolor = rainbow(6))#画不了,只能画7个,一般5个最多了 #这个时候可以百度下花瓣

    85320编辑于 2022-10-25
  • 来自专栏生物信息学、python、R、linux

    1.VennDiagram做 library(VennDiagram) venn_list <- list(geneset1, geneset2,geneset3,geneset4) names( pic_hd.jpg 常用参数 col :边框颜色 lwd :边框线宽度 fill :填充颜色 alpha:透明度 cex :标签字体大小 cat.cex :字体大小 margin:边际距离 不支持 cat.cex = 1, cat.fontfamily = 'serif') pdf(file="venn_plot.pdf") grid.draw(venn) dev.off() 2.UpSetR做 image.png 3.venn做 venn(x, snames = "", counts, ilabels = FALSE, ellipse = FALSE, zcolor = "bw", opacity

    1.6K20发布于 2020-04-01
  • 来自专栏用户7627119的专栏

    (venn)又称文氏,是科研文章中最常见的,可以用来表示多个数据集之间的关系。当然也可以进行集合运算。一般用于展示2-5个集合之间的交并集关系。 绘制的工具有很多,这里小编先给没有任何编程基础的人推荐几款比较好用的网络工具。 1. Venn http://bioinformatics.psb.ugent.be/webtools/Venn/ 操作简单,不仅画出了,还很贴心的给出了数据统计的结果并列出了各个部分对应的ID,且提供直接下载 BioVenn http://www.biovenn.nl/index.php BioVenn只能绘制3维及以下的,不过圆圈的大小可以随数据集大小而变化,并且对图片的编辑选项也更多。 =========华丽的分割线============ 对于掌控性要求比较高的同学,可以试着自己写R代码来绘制。 今天我们就来重现下面这篇学术论文里面的 ? Fig3为 ?

    5.7K10发布于 2020-08-06
  • 来自专栏医学和生信笔记

    比例

    之前介绍了巨多画和upset plot的R包,今天再介绍一个可以按照比例画不同大小圆圈的R包:eulerr。 b = c(1, 8, 5), c = c(1, 9, 4,5), d = c(10)) 自带一个venn()函数,可以画普通的 plot(venn(df1)) plot of chunk unnamed-chunk-3 使用euler()之后就变成了比例,形状可选circle或者ellipse. plot(euler(

    1.3K40编辑于 2022-11-15
  • 来自专栏用户7627119的专栏

    零代码,,upset,导出交集

    那么今天小编就来安利一款零代码画,维,upset并导出所有交集的网络工具,VennDetail,全程不需要一行代码,只需点一点鼠标就能得到精美图片。 VennDetail的网址如下: http://hurlab.med.und.edu:3838/VennDetail/ 先来看看这个工具都能得到什么结果 ? ? upset ? 并且能导出所有交集的结果 ? 实战演练 小编这里利用四个组织特异性表达的gene list做了一个测试,使用起来还是很方便的。 ? 3.点击左下角的Plot,你就能得到venn了,是不是so easy! ? 4. 更改绘图类型,就能得到vennpie和upset了 这个网络应用可以支持导出图片为多种格式,包括pdf, tiff, png, jpeg, word, ppt和eps。 ? 5.

    1.6K30发布于 2020-08-06
  • 来自专栏医学和生信笔记

    ggvenn画

    的画法实在是太多了,今天再介绍一个ggvenn,之前介绍过同类型的ggVenndiagram,但是对于边框颜色的更改不友好还介绍过一个非ggplot语法的venndiagram。

    1.7K20编辑于 2022-11-15
  • 来自专栏生物信息学、python、R、linux

    Vennerable做

    参考:https://rdrr.io/rforge/Vennerable/f/inst/doc/Venn.pdf

    2.1K20发布于 2020-07-16
  • 来自专栏医学数据库百科

    绘制工具推荐

    在数据可视化的时候,对于两个分类或者多个数据集来进行交集和并集可视化经常要用到(Venn)来进行展示。对于可视化,网上还是有很多相关的工具的。 但是绘制工具的,图形调整度没那么自由,进而就导致绘制的图形比较难看。所以今天就来推荐一个在线绘制的工具。 我们想要看看这些基因有哪些是共同存在差异的,这个时候就可以用来进行展示。 当中,每一个数据集是一个独立的形状(一般是圆形)。 但是其中有一个功能是来进行绘制的。并且绘制的效果也挺好看。所以就还是挺推荐使用的。关于funrich。由于是客户端的软件。 所以就放一张这个软件可以做的吧。以下就是一个四个集合绘制的的替代 对于而言,如果是五个以下的数据来进行取可视化的话,还是可以很清楚的展示数据的分组的。

    2.3K20编辑于 2022-04-01
  • 来自专栏生信宝典

    R语言学习 -

    是用来反映不同集合之间的交集和并集情况的展示。一般用于展示2-5个集合之间的交并关系。集合数目更多时,将会比较难分辨,更多集合的展示方式一般使用upSetView。 这篇文章讲解下如何用R代码一步出图一步法 假设有这么一个矩阵,第一列为不同集合中的ID,第二列为集合的名字,无标题行,存储为venn.txt。 ehbio3 a ehbio4 b ehbio4 h ehbio4 d ehbio5 e ehbio5 y ehbio5 x ehbio5 选取所有的5个集合,绘制 选取其中4个集合,绘制 # -f: 指定输入文件的名字,格式如上 # -a: 指定第一个集合的名字 (-f指定的文件中第二列的某个字符串) # -b: 指定第二个集合的名字 (-f指定的文件中第二列的某个字符串 选取其中3个集合,绘制 # -f: 指定输入文件的名字,格式如上 # -a: 指定第一个集合的名字 (-f指定的文件中第二列的某个字符串) # -b: 指定第二个集合的名字 (-f指定的文件中第二列的某个字符串

    2.2K70发布于 2018-02-05
  • 来自专栏医学和生信笔记

    进阶!ggupset版upset plot

    大型连续剧进阶:使用R语言画upset plot,它又来了!!! 前面用2篇推文介绍了如何使用venndiagram和ggvenndiagram画,再用5篇推文详细介绍了使用upsetR和complexheatmap画upset plot。 个交集 plot of chunk unnamed-chunk-5 从这个图中可以很容易看出,drama类型的电影最多(1200+),然后是不知道是啥类型的电影(1000+),如果你还不知道怎门看这个, scale_x_upset(order_by = "freq", n_intersections = 12)+ theme_bw() plot of chunk unnamed-chunk-8 下面是一个和热组合的例子 这个,下面还是交集矩阵,上面是一个热,横坐标代表电影类型,纵坐标表示评分,颜色深浅表示评分百分比。

    2.2K20编辑于 2022-11-14
  • 来自专栏生信小驿站

    绘制及计算P值

    (1)计算venn交集的P值 #======================================================= #======================= 计算P值的代码为 > phyper(inter-1, a, 20000-a, b, lower.tail = F) [1] 2.098632e-06 可以看到P值小于0.05,因此该overlap 计算vennP值的具体资料大家可以检索:超几何分布检验(hypergeometric test)与费歇尔精确检验(fisher's exact test); Statistical significance (2)绘制venn categrory1 <- c("DEG", "PRG") lty1 <- rep("blank", 2) fill1 <- c("light blue", "pink"

    3.3K10编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏数据 学术 商业 新闻

    ggVennDiagram | 更好用的绘制工具...

    「ggVennDiagram」-也可以快速绘制~ 今天在整理我们的R语言可视化课程相关的资料时,发现了一个绘制的可视化工具-「ggVennDiagram」,赶紧分享给大家~~ 的含义 (Venn Diagram) 是一种用于展示元素集合之间重叠和关系的图表形式。 它由英国逻辑学家约翰·(John Venn)于1880年提出,常用于逻辑学、统计学和信息可视化领域。 通常由多个圆形或椭圆形区域组成,每个区域代表一个集合,而各种组合区域表示集合之间的交集。 在图中,常用的术语包括: 「交集(Intersection)」:两个或多个集合共有的部分,表示为不同区域的重叠部分。 「并集(Union)」:所有集合的总体,表示为整个的所有区域的总和。 通过观察,可以快速了解各个集合之间的重叠情况和关系,从而有助于进行数据分析、分类和可视化。 常用于以下场景: 「展示数据集之间的交集和差异」:比较不同数据集之间的共有元素和独立元素。

    1.2K10编辑于 2024-03-06
  • 来自专栏用户7627119的专栏

    【R语言】复现paper中的

    (venn)又称文氏,是科研文章中最常见的,可以用来表示多个数据集之间的关系。当然也可以进行集合运算。一般用于展示2-5个集合之间的交并集关系。 绘制的工具有很多,这里小编先给没有任何编程基础的人推荐几款比较好用的网络工具。 1. BioVenn http://www.biovenn.nl/index.php BioVenn只能绘制3维及以下的,不过圆圈的大小可以随数据集大小而变化,并且对图片的编辑选项也更多。 =========华丽的分割线============ 对于掌控性要求比较高的同学,可以试着自己写R代码来绘制。 今天我们就来重现下面这篇学术论文里面的 Fig3为 下面我们用R里面的VennDiagram包来重现这个 我们这里就不用原文作者的数据了,而是随机产生了4个gene list,这四个

    1.3K20编辑于 2022-09-21
  • 来自专栏R语言数据分析指南

    npj图表绘制-渐变色填充

    欢迎关注R语言数据分析指南 论文 https://www.nature.com/articles/s41522-023-00395-3 原图 仿 ❝更新ggplot2 3.5版之后即可实现渐变填充功能

    28510编辑于 2024-03-11
  • 来自专栏生信补给站

    UpSet|多集合可视化,?upSet!

    介绍一个R包UpSetR,专门用来集合可视化,当多集合的不容易看的时候,就是它大展身手的时候了。 Comedy", "Drama", "Fantasy" , "Children","Crime"),#查看特定的几个集合 mb.ratio = c(0.55, 0.45),#控制上方条形以及下方点的比例 有内置,也可以自定义; param: list, query作用于哪个交集 color:每个query都是一个list,里面可以设置颜色,没设置的话将调用包里默认的调色板; active:被指定的条形: ,FALSE:条形顶端显示三角形 query.name = "Drama"), # 添加query图例 list 3)attribute.plots参数 添加属性,内置有柱形、散点图、热等 3.1 添加柱形和散点图 upset(data, main.bar.color = "black", queries

    2.5K40发布于 2021-04-13
  • 来自专栏生信补给站

    绘图系列|R-VennDiagram包绘制

    在得到数据之后,我们经常会用到维来展示各个数据集之间的重叠关系。本文简单的介绍R语言中的VennDiagram包绘制数据集的维。 三 知道各个数据集的个数以及重叠(交叉)的个数 2.1 两个已知数据集的 # 圆的大小不会根据数据量多少改变 venn.plot <- draw.pairwise.venn(80, 30, 10, 2.2 三个已知数据集的 venn.plot <- draw.triple.venn(area1 = 80,area2 = 70,area3 = 50,n12 = 38,n23 = 18,n13 = "blank",cex = 2,cat.cex = 2,cat.col = c("blue", "red", "green")) grid.draw(venn.plot) 四 根据数据集合绘制 VennDiagram函数包最大能绘制5个数据集合的,可以看到已经有点乱了,当更多集合的时候,可以使用之前分享的R|UpSet-集合可视化进行绘制。 ,走你。

    10.6K40发布于 2020-08-06
  • 来自专栏作图丫

    ggVennDiagram--简单美观的绘制方法

    导语 GUIDE ╲ 维用于展示在不同的事物群组(集合)之间的数学或逻辑联系,尤其适合用来表示集合(或)类之间的“大致关系”,它也常常被用来帮助推导(或理解推导过程)关于集合运算(或类运算)的一些规律 背景介绍 绘制可能是大家在对自己数据进行可视化时经常会碰到的问题,低维度的数据还好说,对于复杂点的数据如何画出美观的呢? 今天小编给大家介绍的R包是ggVennDiagram,一个专注于绘制的工具,作者在在对其不断的进行版本完善,接下来就让我们看看如何使用吧! venn_setlabel(data)) + geom_sf_label(aes(label = count), data = venn_region(data)) + theme_void() 小编总结 作为绘制使用非常广泛的一个包

    4.2K20编辑于 2022-03-29
  • 来自专栏菜鸟学数据分析之R语言

    如何使用R来绘制(Venn Diagram)

    2017.12.15日厦大生命科学前沿课上,一位博士师姐分享的一篇论文中,多次应用,看起来特别美,于是特地去R语言官网阅读关于Venn Diagram的使用。 这种方式画的与第一种方式画出结果一样! 接下来利用draw.triple.venn绘制三个集合的 > draw.triple.venn(area1=Length_A, area2=Length_B, area3=Length_C,n12 当然会画,最重要的还是要会分析!

    7K30发布于 2020-08-06
  • 来自专栏生物信息与临床医学专栏

    利用R包“ggvenn”快速绘制(Venn Diagram)

    (Venn diagram)是一种能直观展示不同数据集之间的集合关系的,常见的集合运算主要包括:交集(intersection),并集(union)和补集(complement)。 在R语言中,有很多R包可以实现的绘制,米老鼠在这里推荐“ggvenn”和“ggVennDiagram”这两个R包,它们都是基于ggplot2的绘图系统,和其它ggplot2绘制的兼容性好,这里主要介绍 text_size = 3) p1 实际上,ggvenn包使用起来非常简单,它最主要的就是ggvenn()函数,该函数的参数比较丰富,主要包括如下内容: (1)data:用于绘制的数据集 cowplot::plot_grid(p1, p2) #将1和2合并起来 关于的简单绘制就讲到这里,有兴趣的小伙伴可以学学“ggVennDiagram”这个包。

    9.4K20编辑于 2022-08-21
  • 来自专栏作图丫

    可以旋转的3D你见过吗?

    导语 GUIDE ╲ 是一种在科研文章中非常常见的图示法,比如在转录组数据中,常常会涉及到几千甚至上万的基因数量,有时为了研究需要,会分别获得两组或多组数据中具有某种特定功能或特点的基因集。 通过绘制,可以直观的显示出这些特定功能的基因集中,哪些是组间共有的基因,哪些是每组独有的基因[PMID: 32388965]。 我们总结过几款简单易操作的在线绘图工具[0代码绘制文氏],有很多小伙伴来私信讨论,今天我们再来分享几个R包。 在文献中的应用 [PMID:32616488]Figure 1:失业和就业人群中CVD、PD、IC和RD的多病性。 [PMID: 32603365]Fig 2. 03 Venn包,2~7个数据集 这个包厉害了,其他R包只支持5个集合,但它可以制作7元

    97110编辑于 2022-03-29
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