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【从零学习OpenCV 4】图像膨胀
图像的膨胀与图像腐蚀是一对相反的过程，与图像腐蚀相似，图像膨胀同样需要结构元素用于控制图像膨胀的效果。结构元素可以任意指定结构的中心点，并且结构元素的尺寸和具体内容都可以根据需求自己定义。 图6-17 图像膨胀结果示意图 图像膨胀可以用“”表示，其数学表示形式如式(6.5)所示，通过公式可以发现，其实图像A的膨胀运算就是生成能够将结构元素B全部包含的图像。 ? 该函数根据结构元素对输入图像进行膨胀，在膨胀多通道图像时每个通道独立进行膨胀运算。 函数第五个参数是使用结构元素膨胀的次数，膨胀次数越多效果越明显，默认参数为1，表示只膨胀1次。 图6-18 用十字结构元素膨胀示例 ? 图6-19 myErode.cpp程序中黑背景图像膨胀结果 ? 图6-20 myErode.cpp程序中白背景图像膨胀结果 ?
83220发布于 2020-02-13 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
图像膨胀
IMREAD_UNCHANGED)#原始图像 kernel=np.ones((5,5),np.uint8)#设置核kernel dilation=cv2.dilate(o,kernel,iterations=9)#膨胀图像 如果图像内两个对象的距离较近，在膨胀过程中，两个对象可能会连在一起。膨胀和腐蚀作用相反，膨胀可以填补分割图像后的空白位置。 img[1, 2]、img[1, 3]、img[2, 1]、img[2, 2]、img[2, 3]、img[3, 1]、img[3, 2]、img[3, 3]时，核内像素点与前景图像像素点重合 最后得到膨胀图像 图像的深度是CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F、CV_64F kernel表示膨胀操作时所采用的结构类型，通过函数cv2.getStructuringElement()生成 anchor 如果结构元完全处于背景图像外，就将膨胀结果图像中对应像素点处理为背景色。
58120编辑于 2022-05-28 - 来自专栏又见苍岚
膨胀卷积
膨胀卷积 膨胀卷积，顾名思义，是经过膨胀设计的卷积运算。 普通卷积 膨胀卷积 设计原理 可以看出，膨胀卷积其实是通过扩大卷积核尺寸的方式来增大感受野，同时既没有增大计算量，也没有降低特征图的分辨率。 膨胀卷积有一个超参数：膨胀因子S，通过膨胀因子我们可以控制卷积核的膨胀程度，上图中的膨胀因子为2。膨胀因子是如何控制卷积核的膨胀程度的呢？ 缺点 gridding problem，如果我们叠加多个相同的膨胀卷积，会发现感受野中有很多像素没有利用上（感受野的方阵中只有蓝色和红色方块参与计算，白色方块使用零填充，相当于没有参与运算），出现大量空洞 API，只是通过膨胀因子的参数进行区分，膨胀因子设置为1时就是普通卷积。
98210编辑于 2024-05-28 - 来自专栏AI那点小事
膨胀的牛牛
牛牛有一天依次遇到n堆被施展了魔法的草料,牛牛只要遇到一堆跟他当前相同大小的草料,它就会把草料吃完,而使自己的大小膨胀一倍。一开始牛牛的大小的是A,然后给出牛牛依次遇到的n堆草料的大小。
47820发布于 2020-04-18 - 来自专栏拓端tecdat
R语言广义线性模型(GLMs)算法和零膨胀模型分析
在那种情况下，运行带有对数链接函数的伯努利回归，首先与对原始数据运行泊松回归，然后在我们的二进制变量零和非零上使用。 我们在这里运行零膨胀模型进行比较， summary(regZIP) Count model coefficients (poisson with log link): Estimate 0.96121 -0.016 0.9872 --- Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 由于零的膨胀
2.1K11发布于 2020-10-21 - 来自专栏CodecWang
12: 腐蚀与膨胀
学习常用形态学操作：腐蚀膨胀，开运算和闭运算。图片等可到文末引用处下载。 腐蚀和膨胀是针对图片中的白色部分！ 腐蚀 腐蚀的效果是把图片"变瘦"，其原理是在原图的小区域内取局部最小值。 膨胀与腐蚀相反，取的是局部最大值，效果是把图片"变胖"： dilation = cv2.dilate(img, kernel) # 膨胀Copy to clipboardErrorCopied 开/ 闭运算 先腐蚀后膨胀叫开运算（因为先腐蚀会分开物体，这样容易记住），其作用是：分离物体，消除小区域。 先腐蚀后膨胀会分离物体，所以叫开运算，常用来去除小区域物体。 先膨胀后腐蚀会消除物体内的小洞，所以叫闭运算。开/闭理解了之后很容易记忆噢(⊙o⊙)。
1.4K30编辑于 2021-12-07 - 来自专栏C++
【C++】STL详解（四）—从零撸出vector，写完我膨胀了
💡 收获预期： ✔️ 写出更健壮的C++代码 ✔️ 深入理解面向对象设计 ✔️ 掌握模板编程基础 📌 编程箴言： “好的C++代码就像好酒，需要时间沉淀。” （正文开始👇）—本篇讲解vector的模拟实现
14610编辑于 2025-12-20 - 来自专栏存储内核技术交流
聊聊PostgreSQL表膨胀
PostgreSQL膨胀 膨胀在PG中表示表或者索引的大小大于实际数据的大小，其次表中每个block或者page的空间利用率低。 这行数据依然在Block B中，这个就是dead tuple.所以在PG中，如果有非常多的update和delete,会产生非常多的dead tuples,这些dead tuples的集合就是PG中的膨胀 针对PG中的膨胀问题是通过vacuum来解决，PG中的auto vacuum会阻塞read/write操作，手动的vacuum则不会阻塞。 验证PostgreSQL膨胀 OS版本 [perrynzhou@local-dev ~/Debug/pg_home]$ uname -a Linux local-dev 4.18.0-348.7.1.el8 rows) xmin隐藏列表示数据插入时候的事务ID,xmax隐藏列表示数据删除/更改时候的事务ID.这次模拟是在会话A中初始化插入数据->会话B中更新数据->在回到会话A中查询数据来观察数据表是如何膨胀的
2.3K11编辑于 2023-02-26 - 来自专栏Java知识图谱
Synchronized锁及其膨胀
在并发编程中，synchronized锁因其使用简单，在线程间同步被广泛应用。下面对其原理及锁升级过程进行探究。
31120编辑于 2022-04-22 `varlibdockercontainers` 目录膨胀问题
在 Docker 长时间运行的服务器上，经常会发现磁盘空间持续下降，通过 du 排查后发现：
1.3K21编辑于 2025-12-17- 来自专栏微卡智享
Android OpenCV（三十）：图像膨胀
图像腐蚀、膨胀是基于高亮部分(白色)操作的，膨胀是对高亮部分进行膨胀，类似“领域扩张”，腐蚀是高亮部分被腐蚀，类似“领域蚕食”。 图像膨胀 图像膨胀的作用是将目标图像扩大，运算效果取决于结构元素大小内容以及逻辑运算性质。图像膨胀操作可以用来填补目标区域中某些空洞以及消除包含在目标区域中的小颗粒噪声。 A被B膨胀后的结果。 表示为： 膨胀示意图 ? 膨胀效果
1.2K20发布于 2021-04-21 - 来自专栏帮你学MatLab
形态学膨胀腐蚀
% 放大图像以放大形状 % 使用imdilate函数来扩展图像 % 形态扩展操作扩展或加厚图像中的前景对象 BW = zeros(9,10); BW(4:6,4:7) = 1; imshow(imresize(BW,40,'nearest')) % 创建一个结构元素与imdilate一起使用 % 要展开几何对象，通常需要创建与对象形状相同的结构元素 SE = strel('square',3); % 将输入图像和结构元素传递给imdilate % 向前景对象的所有边添加1 BW2 = imdilate(BW
1.2K20发布于 2019-06-12 - 来自专栏拓端tecdat
用SAS进行泊松，零膨胀泊松和有限混合Poisson模型分析
0.03441 1E4 5.05 <.0001 B2_logspend 0.1229 0.04219 1E4 2.91 0.0036 */ 零膨胀泊松模型
81720发布于 2020-07-17 - 来自专栏深蓝居
小心MOSS日志文件膨胀
最近为了项目的需要，在我本已不堪重负的本本上装了个AD和MOSS。MOSS装的是2007 SP1，然后打上了好几百兆的补丁，用了一下还勉强可以使用，就只有把本本作为MOSS的开发环境了。
41520编辑于 2022-06-16 - 来自专栏云深之无迹
示波器从使用到膨胀
谢谢，测了一下午信号，现在膨胀的和猪一样： 因为，emmmmm，会使用示波器了（以前倒是也用，但是那是遥远的此前了）。 先说需求，我要测量一个小信号，想知道信号的峰值，长度等。
55920编辑于 2023-02-27 - 来自专栏Greenplum
greenplum 检测膨胀表shell脚本
greenplum-table-percentage 此项目主要检测greenplum集群中膨胀的表,经过检测会生成一个csv文件，以便技术人员分析原因及解决问题 项目结构介绍 greenplum-table-percentage.sh schema_inspect,添加时请以英文逗号分割,例如:main,history 3、运行完改脚本会在log/20190603/table-percentage/下生成一个csv文件,该文件是以膨胀率都排序 存放脚本生产的临时文件 table-percentage-sql all-table.sql-ori 查看制定schema下的所有的表 table-percentage.sql-ori 查看制定表的膨胀率
3.1K40发布于 2019-08-05 - 来自专栏PM吃瓜(公众号)
如何有效控制客户需求膨胀
过渡膨胀有原因 作为项目的承担着，在规定时间用有限的资源来保质保量的完成项目，让公司和最终客户都满意是项目组的神圣职责。然而，为了让客户满意就要满足客户所有的需求吗？ 解决办法 针对上述项目问题以及发生的原因，结合以前一些项目的教训经验，可以通过以下几点来有效屏蔽客户需求过渡膨胀的问题，让项目完成得更加漂亮。 看起来简单，但是实际上很复杂，项目主管在项目进程中要学会如何对常见变更进行控制，控制客户需求的肆意膨胀，保证项目健康稳定的进行。 以下这些方法，可以适当运用。
1K10发布于 2020-07-01 - 来自专栏Python和安全那些事
八.图像腐蚀与图像膨胀
本篇文章将讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法，基础知识，希望对您有所帮助。 1.图像膨胀 膨胀的运算符是“⊕”，其定义如下： 该公式表示用B来对图像A进行膨胀处理，其中B是一个卷积模板或卷积核，其形状可以为正方形或圆形，通过模板B与图像A进行卷积计算，扫描图像中的每一个像素点 从而计算B覆盖区域的像素点最大值，并用该值替换参考点的像素值实现膨胀。下图是将左边的原始图像A膨胀处理为右边的效果图A⊕B。 图像膨胀代码实现 1.基础理论 图像膨胀是腐蚀操作的逆操作，类似于“领域扩张”，将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张，其运行结果图比原图的高亮区域更大，线条变粗了，主要用于去噪。 注意：迭代次数默认是1，表示进行一次膨胀，也可以根据需要进行多次迭代，进行多次膨胀。通常进行1次膨胀即可。
1.5K20编辑于 2021-12-02 - 来自专栏粽子的深度学习笔记
matting之trimap生成_膨胀腐蚀
在抠图技术中三分图（trimap)经常被用到，通常使用的方法是膨胀腐蚀(一般在去除噪声的时候先腐蚀再膨胀)。 iterations) * 255 eroded = cv2.erode(msk, kernel, iterations=iterations) * 255 # 腐蚀 # 一般在去噪声时先用腐蚀再用膨胀 = 0)] = 0.5 Reference: Python - OpenCV 之图像形态学(膨胀与腐蚀)
1.5K20发布于 2021-07-07 - 来自专栏数据库干货铺
PostgreSQL表膨胀终结者
https://www.postgresql.org/docs/current/routine-vacuuming.html 出现表一直膨胀，该如何处理？
1.6K30发布于 2021-04-22
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