现在,云计算运维工程师由于需求量大,薪资待遇不错,职业周期长,已经成为一个热门职业。按照字面意思来理解,运维即运行维护,以此保障各类设备,系统,网络正常运行和可用。 运维人员在公司里属于技术团队的一部分,与研发/测试不同的是,运维核心任务是保障产品上线后的稳定运行,并在日常工作中不断优化系统架构和部署的合理性,以提升系统服务。 但是在开发者/运维人员的眼里简直就是痛苦的根源,越来越多越复杂的 App 也意味着更加严峻的运维工作,这里仅简单汇总下我身边的实际情况,运维工作中的几大难点分布在:1、操作系统适配调优工作量大,且容易遗漏 而且小程序容器技术还可以为企业提供更加灵活的运维方式,可以根据企业的需求进行定制化开发,提高运维效率和服务质量。 总之,相信小程序容器技术将会在未来得到越来越广泛的应用和推广,它可以为企业提供更好的运维服务和用户体验,同时也可以促进数字化转型和企业发展,为企业减少更多成本,实现更好的运营。
传统的“人海战术”与“脚本堆砌”已触及天花板,企业亟需一场既能破局又无需“烧钱”的运维革命。答案并非雇佣更多工程师,或采购更昂贵的孤岛工具,而是引入一种全新的能力范式——低成本超自动化运维。 破局之道:低成本超自动化的核心逻辑低成本超自动化运维的破局逻辑,直指上述痛点的根源:它不是简单地用机器替代人,而是通过“AI驱动”与“超强编排”,重构运维的生产关系与工具链,实现“降本”与“增效”的良性循环 这正是低成本超自动化破解人力与资源困局的生动写照。结语:开启运维价值的新纪元IT运维的人力与资源困局,本质是传统工作模式与数字化时代需求的结构性错配。 它让企业能够以最小的启动成本,获得最大的自动化收益,将运维团队从成本负担转变为驱动业务敏捷与安全的效率引擎。当自动化变得足够简单、智能且经济,困局自然迎刃而解。 是时候,用低成本超自动化,重新定义运维的边界与价值了。
简介 成本管理是业务运维的一项重要内容,我们在使用云产品时一定要熟悉其计费规则,在保证服务质量、数据安全的前提下尽可能的降低服务运营成本,下文从预防预期外成本增长、现有成本的优化、以及成本的持续运营思路来探讨对象存储 COS成本管理方案。 一、预期外成本增长的监管 我们在使用对象存储COS时,最先需要关注的是安全防护,做好权限管理及安全管理,避免因恶意流量攻击导致成本放大。其次要做好监控,以便第一时间发现成本异常。 三、成本持续运营 上文所述仅仅是降低对象存储成本的一些方法、手段。我们在实际运营的时候,不能只追加更低的价格,而应该强调更适合,从安全风险、使用效率、维护成本、资源成本的角度来综合考量。 当对象存储的成本,或者其他运维资源的成本达到一定量级的时候,我们就得建立相对于的成本运营体系,关联资源量指标与业务指标,制定成本优化的目标,严格控制成本增长。
刚开始做运维那会儿,老杨特别"勤奋",恨不得把服务器上每个进程放的每个屁都记录下来。结果呢? 存储成本直接爆表不说,光是在茫茫日志海里找一条有用的信息,就能让人头秃。 习惯性水结尾 运维人挑灯守夜,为亿万连接负重前行,机器轰鸣中,运维人以鲜血与诗意修补世界的脆弱,朝露未晞,使命已沉。 亿万方阵,任将帅坐帷帐指点江山,运维人护军旗立于风雨之夜.挽大厦于将倾,填江湖与决口.运维不死,只是慢慢凋零. 评论区等你们! 有请IT运维技术圈的波哥讲两句“ 这个氛围配这个称呼在互联网这行来讲就有点对不齐! 每次遇到这个情况老杨老杨周末浅聊服务器开在公网的那些坑老杨干了,你们随意!” 运维X档案系列文章: 从告警到CTO:一个P0故障的11小时生死时速 企业级 Kubernetes 集群安全加固全攻略( 附带一键检查脚本) 看完别走.修行在于点赞、转发、在看.攒今世之功德,修来世之福报
破解制造企业运维响应滞后与成本高企困局 制造业面临生产设备状态感知不足、故障预警能力弱的共性挑战。 企业理想状态是实现故障提前预测与快速响应,现实差距在于缺乏实时数据采集、精准预测模型及闭环处置体系,运维成本与停机损失持续挤压利润空间。 部署工业智能运维平台合作方案 提供工业智能运维平台,采用“IoT设备接入+SaaS化AI预测引擎+定制化场景服务”合作模式。 量化应用效果与客户价值 故障预测准确率:92%(来源:腾讯云2023年工业白皮书) 平均故障响应时间:4小时(较原24小时缩短83%) 年度运维成本:降低35%(从1200万元/年降至780万元 设备综合效率(OEE)提升12%,运维团队人力投入减少40%。厂长李XX(高级工程师) 反馈:“平台将被动抢修转为主动预防,数据驱动的决策让资源分配更精准。”
维护数据库的IT成本也在不断攀升,给企业带来了较大的经济压力。因此,如何实现数据库的自动化运维,减少人工干预和管理成本,成为IT运维人员和企业管理者必须面对的任务。 本文将为您详细介绍在YashanDB环境下实现自动化运维的策略和最佳实践,帮助您优化管理流程,提升运维效率。1. 在实施自动备份时,运维人员需要考虑以下几个方面:备份频率: 根据业务需求,设置定期全量备份和增量备份。全量备份可以在周末进行,增量备份则可以设置为每天自动执行。 故障自动检测: 一旦检测到故障,自动发送告警信息至运维团队,以便及时处理。3. 总结与建议在YashanDB环境下实施自动化运维,能够有效降低数据库管理成本,提高运维效率。针对本文所讨论的自动化运维方面,建议遵循以下要点:实施定期和增量自动备份。配置实时监控与告警措施。
做运维需要考虑的事 简介 /* 运维是在于一个量 最少的人,最多的事 并且保证业务 比如说google的一个数据中心,只有几个人在维护 运维不能直接的创造价值,而是可以变相的节约成本 你节约的成本x你的意识x你的觉悟=你的价值 ———-来自 98素辞 */ 服务来说 1.对服务版本选择,要和开发沟通,如果开发用的php语言,那就问他写的代码是哪个版本的,不同版本可能不兼容一些语法 ,大部分时间都是空闲的,这时候就需要自制力去学习东西了 2.运维的价值=你节约的成本 x 你的意识 x 你的觉悟 运维并不能直接搞出价值,但是可以优化,调整结构来省钱,不出事就是最好的价值。 数据库高可用和性能优化 对数据库单点风险和故障设计相应的切换方案,降低故障对数据库服务的影响;不断对数据库整体性能进行优化,包括新存储方案引进、硬件优化、文件系统优化、数据库优化、SQL优化等,在保障成本不增加或者少量增加的情况下 运维研发 运维研发负责通用的运维平台设计和研发工作,如:资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。提供各种API供运维或研发人员使用,封装更高层的自动化运维系统。详细的工作职责如下所述。
1 指定Topic指定分区用重新PREFERRED:优先副本策略 进行Leader重选举
默认配置 附件 More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 ConfigCommand Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置
当Oracle数据库迁移到国产平台时,隐藏的运维复杂度、开发适配成本、性能调优投入以及业务连续性风险,往往构成更深远的经济负担。 这些隐性成本若被低估,可能使整个迁移项目的投资回报率大打折扣,甚至导致项目失败。隐性成本的三重维度:运维、开发与风险运维成本的冰山之下。Oracle数据库经过数十年的发展,其运维体系已形成完整的生态。 运维成本的智能化削减。金仓的KEMCC企业级统一管控平台,将数据库的全生命周期管理可视化、自动化。 这种运维效率的提升,直接转化为人力成本的节约和系统可用性的提高。开发成本的“零改造”承诺。金仓的核心突破在于其“多语法一体化兼容”架构。 长期运营成本涉及运维团队规模、故障处理效率、性能调优频率、升级扩容复杂度。智能化运维工具能够将这部分成本降低40-60%。风险规避价值则体现在业务连续性保障、数据安全合规、技术自主可控带来的战略收益。
来源:运维人那些事儿 ID:jzjytd2016 【01】换工作 2017年8月份的某一个晴朗慵懒的下午,我在望京中环南路7号西家大院E楼5层最角落且紧靠大落地窗的工位上掐指一算,我在研究院竟然已经工作 顶着小伙伴和家人都觉得你脑子进水的诧异目光,我开始了我的换工作大业,从实习开始就在研究院工作,突然开始可以选择了竟然有些茫然,种种纠结波折暂且不表,总之,在2017年12月18号,我走进了东四157号,正式成为了银河信息化集中交易运维团队的一份子 每每想到这些,我除了自责、懊恼、自我怀疑之外,也深深体会到了团队成员的团结和大家释放出来的善意,对于运维团队来讲,每天来自业务部门及客户的压力非常大,小心翼翼,如履薄冰,全部精力用来对抗外部还不够,对于团队内部制造麻烦消耗精力的人的态度 这次经历也让我对运维工作有了新的认识和更多的思考,在这里和大家分享一下: 操作层面 1. 线上操作无小事”,坚持 “双人复核”,坚持“按照流程操作” 端正心态,受过去经历和个人性格的影响,我是一个有一点个人英雄主义倾向的人,来到新的团队,更是急于证明自己,心态出了问题自然会导致路线跑偏,生产系统线上运维是一个严谨度要求非常高的工作
1 运维工作有哪些? 7.2 运维管理文章开头说运维管理主要目标是标准化/规范化,自动化,可视化/web化,从切身体验来看运维管理的目标也是随着运维自动化阶段的不同而变化的。 理由:(1)运维自动化的价值在于,将运维从繁琐的、例行、容易发生人为事故的工作中脱离出来,做更有价值的业务运维和服务运维。所以,从这个角度来看,运维自动化既不是起点,也不是终点。 运维自动化不是万能的,我们需要看清楚它的位置。(2)运维的本质到底是服务,是服务于业务,因为运维是用技术解决业务问题,运维的价值要依托于业务才能体现。 运维不是因为技术高深,或者管理了几万台服务器而很牛逼,也不是能玩转很多开源工具而很牛逼,这都不是运维的关键。对于运维来说,服务第一,技术第二。
而运维作为IT运行的有力保障,在不同时期和不同类型的企业中正在发挥着越来越大的支撑和引领作用,今天就让我们聊聊信息化时代的传统运维、互联网时代的互联网运维和数字化时代的业务运维有什么不同! 随着IT规模越来越大、系统越来越复杂,运维保障工作由最初的硬件运维不断细分,网络工程师、系统运维工程师、DBA、安全工程师等岗位加入到运维体系中,系统管理采用各种重耦合的ITSM、ITOA软件,如IBMTivoli 故障发生时,要求互联网运维能够第一时间发现问题,并快速进行根因分析,依靠人工巡检的传统运维管理方式严重落后,自动化运维逐渐流行。 未来,随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟,AI技术将在业务运维体系中得到广泛的应用,共同推动IT运维市场的进步,而这就是业务运维在几年之后发展方向——智能运维AIOps。 通过不断的数据积累和持续学习,智能运维AIOps将把运维人员从纷繁复杂、过度依赖人工的监控、发现、告警和修复工作中彻底解放出来,而运维也将变得更加自动化、智能化。
服务器配置: 数据库rds、redis、nacos、nginx、node、git、域名、OSS、java、maven 安装Java\maven\nginx\Mysal JAVA yum install java-1.8.0-openjdk : java -version vim /etc/profile.d/java.sh JAVA_HOME=“/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk” source /etc/profile.d/java.sh 验证:echo $JA
在YY的运维团队划分是:一线运维、应用运维(业务运维)、平台运维(网络、系统运维、数据库)、运维开发(运维监控和工具开发两个方向)、IT运维、应用运维、安全运维。 在腾讯部门运维团队:分成三个中心: 运维中心:前端运维、中间层运维、数据层运维、基础运维、运维开发 运营分析中心:面向产品的运营分析和数据挖掘、面向技术的运维数据分析(没有挖掘) 基础架构中心:负责公共组件的开发 一句话:运维的标准化直接决定了运维成本的高低,也决定了运维方案切换的代价。 9、关于服务框架 分成三个层次:网络框架(用统一的网络模型)、协议框架(统一的协议很重要)、服务管理框架、集群服务管理。 这是服务的标准化框架,实现的层次越高带来的收益越高,运维的管理成本就越低。前三点看到的还是单个服务,能够对自己的服务生命周期负责。 17、 关于运维商业产品 在互联网行业,采用商业产品必然是不合适的,有成本的因素,有需求满足的因素,有平台开放的因素等等,但是商业产品反过来对于运维的借鉴意义是很大的。
蓝鲸智云标准运维,以下简称标准运维标准运维中的标准插件:标准运维自带封装好的插件,主要是蓝鲸平台各个产品的原子操作,可以直接拖拽到流程画布里使用。如果标准运维插件不满足,则需要自定义开发插件。 默认标准插件有哪些部署完社区版,标准运维里默认有以下标准插件,覆盖5个类醒,总数40+【蓝鲸服务】标准插件使用方法1、HTTP请求该插件使用需要确保请求的URL在当前网络下是能访问演示:选择http插件配置插件参数新建任务执行效果
为了满足业务需求,扩展集群规模显然就成为最具可行性的方式,这会进一步加大成本压力。 03 高复杂性: Redis 庞大的集群规模也会带来复杂的运维问题, 加重运维人员的负担。 因此,vivo 希望找到创新的内存扩展方案,以解决成本与运维的难题。 应用直接访问模式下PMEM/DRAM测试数据 收益:打造高性价比、易运维的 Redis 系统 通过在 Redis 系统中引入英特尔® 傲腾™ 持久内存,vivo 找到了一条扩展 Redis 系统规模的经济可行之道 02 简化运维 英特尔® 傲腾™ 持久内存支持更高的单条内存容量,能够有效提升单服务器节点的内存密度,单机提供的内存容量远大于传统方案。这有助于减少服务器节点的部署规模,从而简化运维。 03 节能减排 基于英特尔® 傲腾™ 持久内存的 Redis 系统支持更小的服务器规模,有助于降低相应的服务器采购、运维、能耗、空间占用等成本,同时实现节能减排。
在数字化转型加速的今天,如何利用科学的度量指标来持续改进事件流程,提高事件响应和恢复的效率,成为IT运维团队的关键课题。 通过对比图中的数据,运维团队能够判断是否存在系统出现异常的周期性趋势,进而采取有针对性地改进措施。 运维团队应该进一步分析原因,比如是否存在单点故障、配置问题或外部攻击等,及时调整系统负载或加强预防措施。 4)数据分析与根本原因分析:提升预防和响应能力数据分析能够帮助运维团队从历史事件中总结经验,识别潜在的瓶颈和常见的事件模式。 持续的优化和反馈将确保事件管理流程始终处于最佳状态,不断提升运维效率与服务质量。
一、集群扩展 1、添加OSD节点 image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png 2、删除OSD节点 image.png image.png image.png 3、添加mon节点 image.png image.png image.png image.png image.png i
1、在线扩容 2、#单主机容器通信由 --icc控制,设置为false,容器间不能通信,默认为true ~设置link ~通过虚拟IP和端口 3、单主机容器网络:none,host,bridge https://www.cnblogs.com/justinli/p/11679270.html 4、docker 跨主机通信 ~flannel通信 ~overlay方式 ~macvlan方式 ~weave方式 ~calico方式 5、docker 更改容器日志驱动 docker run -d --log-driver=syslog redis -v 方式处理日志 日志收集 6、监控 docker stats