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  • 来自专栏kafka专栏

    2.【kafka】ConfigCommand脚本(2)

    文章目录 ConfigCommand 1 查询配置 Topic配置查询 其他配置/clients/users/brokers/broker-loggers 的查询 查询kafka版本信息 2 增删改 默认配置 附件 More 日常 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 ConfigCommand Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置 sh bin/kafka-configs.sh --describe --bootstrap-server xxxx:9092 --version 所有可配置的动态配置 请看最后面的 附件 部分 2 增删改 配置 --alter –alter 删除配置: --delete-config k1=v1,k2=v2 添加/修改配置: --add-config k1,k2 选择类型: --entity-type value 示例 consumer_byte_rate producer_byte_rate request_percentage More Kafka专栏持续更新中…(源码、原理、实战、

    1.7K30发布于 2021-08-03
  • 来自专栏kafka专栏

    2.【kafka】ConfigCommand脚本

    配置查询 其他配置/clients/users/brokers/broker-loggers 的查询 broker-loggers 查询指定Broker的Logger相关配置 查询kafka版本信息 2 默认配置 附件 More 日常 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 ConfigCommand Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置 sh bin/kafka-configs.sh --describe --bootstrap-server xxxx:9092 --version 所有可配置的动态配置 请看最后面的 附件 部分 2 增删改 配置 --alter –alter 删除配置: --delete-config k1=v1,k2=v2 添加/修改配置: --add-config k1,k2 选择类型: --entity-type

    3.2K10编辑于 2022-04-13
  • 来自专栏小游戏开发

    成本过高?或许有别的办法...

    但是在开发者/人员的眼里简直就是痛苦的根源,越来越多越复杂的 App 也意味着更加严峻的工作,这里仅简单汇总下我身边的实际情况,工作中的几大难点分布在:1、操作系统适配调优工作量大,且容易遗漏 2、基础环境部署过程繁琐,工作量大,耗时长。3、监控工作量大,问题发现不及时,容易影响上层应用的运行,而且一般要安排7*24小时轮值监控。 2、安全和数据保护由于 App 涉及到用户的个人信息和隐私数据,安全和数据保护问题显得尤为重要。人员需要采取各种安全措施,如数据加密、防火墙、权限管理等,以确保用户数据的安全和隐私。 而且小程序容器技术还可以为企业提供更加灵活的方式,可以根据企业的需求进行定制化开发,提高效率和服务质量。 总之,相信小程序容器技术将会在未来得到越来越广泛的应用和推广,它可以为企业提供更好的服务和用户体验,同时也可以促进数字化转型和企业发展,为企业减少更多成本,实现更好的运营。

    62340编辑于 2023-03-15
  • 成本超自动化:破解IT人力与资源困局

    传统的“人海战术”与“脚本堆砌”已触及天花板,企业亟需一场既能破局又无需“烧钱”的革命。答案并非雇佣更多工程师,或采购更昂贵的孤岛工具,而是引入一种全新的能力范式——低成本超自动化。 破局之道:低成本超自动化的核心逻辑低成本超自动化的破局逻辑,直指上述痛点的根源:它不是简单地用机器替代人,而是通过“AI驱动”与“超强编排”,重构的生产关系与工具链,实现“降本”与“增效”的良性循环 2. “API+UI”双引擎,破解集成成本黑洞高达70%的自动化成本与复杂度来自于系统集成。老旧设备无API、信创环境接口特殊、专有系统封闭,传统方案要么无法接入,要么需要支付昂贵的定制开发费。 例如,告警联动处置从人工约1.5小时压缩至SAB约2分钟;巡检报告从人工约2.5小时压缩至2分钟。 是时候,用低成本超自动化,重新定义的边界与价值了。

    8700编辑于 2026-04-02
  • 来自专栏腾讯云存储专家服务

    干货|对象存储COS成本管理秘籍

    简介 成本管理是业务的一项重要内容,我们在使用云产品时一定要熟悉其计费规则,在保证服务质量、数据安全的前提下尽可能的降低服务运营成本,下文从预防预期外成本增长、现有成本的优化、以及成本的持续运营思路来探讨对象存储 COS成本管理方案。 一、预期外成本增长的监管 我们在使用对象存储COS时,最先需要关注的是安全防护,做好权限管理及安全管理,避免因恶意流量攻击导致成本放大。其次要做好监控,以便第一时间发现成本异常。 三、成本持续运营 上文所述仅仅是降低对象存储成本的一些方法、手段。我们在实际运营的时候,不能只追加更低的价格,而应该强调更适合,从安全风险、使用效率、维护成本、资源成本的角度来综合考量。 当对象存储的成本,或者其他资源的成本达到一定量级的时候,我们就得建立相对于的成本运营体系,关联资源量指标与业务指标,制定成本优化的目标,严格控制成本增长。

    3.5K80发布于 2021-02-25
  • 来自专栏开发运维工程师

    分享|安全之iptables防火墙(2

    2 安装与使用2.1 安装iptables环境在Linux操作系统中,可以使用yum管理来安装,也可以从官网下载后上传到服务器手动安装。 3.1 查看iptables已设置的规则查看已设置规则列表:iptables -L[root@otn2 ~]# iptables -LChain INPUT (policy ACCEPT)target policy ACCEPT)target prot opt source destination查看已设置规则详细列表:iptables -L -vn[root@otn2 190.168.1.200$ iptables -I INPUT -p icmp --icmp-type 8 -s 192.168.1.10 -j ACCEPT$ iptables -I INPUT 2

    1.2K30编辑于 2023-11-20
  • 来自专栏IT运维技术圈

    日志和成本咱们人该如何平衡?

    刚开始做维那会儿,老杨特别"勤奋",恨不得把服务器上每个进程放的每个屁都记录下来。结果呢? 存储成本直接爆表不说,光是在茫茫日志海里找一条有用的信息,就能让人头秃。 习惯性水结尾 人挑灯守夜,为亿万连接负重前行,机器轰鸣中,人以鲜血与诗意修补世界的脆弱,朝露未晞,使命已沉。 亿万方阵,任将帅坐帷帐指点江山,人护军旗立于风雨之夜.挽大厦于将倾,填江湖与决口.不死,只是慢慢凋零. 评论区等你们! 有请IT技术圈的波哥讲两句“ 这个氛围配这个称呼在互联网这行来讲就有点对不齐! 每次遇到这个情况老杨老杨周末浅聊服务器开在公网的那些坑老杨干了,你们随意!” X档案系列文章: 从告警到CTO:一个P0故障的11小时生死时速 企业级 Kubernetes 集群安全加固全攻略( 附带一键检查脚本) 看完别走.修行在于点赞、转发、在看.攒今世之功德,修来世之福报

    20210编辑于 2025-10-09
  • 腾讯云工业智能平台:以AI预测降低制造成本与停机损失

    破解制造企业响应滞后与成本高企困局 制造业面临生产设备状态感知不足、故障预警能力弱的共性挑战。 企业理想状态是实现故障提前预测与快速响应,现实差距在于缺乏实时数据采集、精准预测模型及闭环处置体系,成本与停机损失持续挤压利润空间。 部署工业智能平台合作方案 提供工业智能平台,采用“IoT设备接入+SaaS化AI预测引擎+定制化场景服务”合作模式。 量化应用效果与客户价值 故障预测准确率:92%(来源:腾讯云2023年工业白皮书) 平均故障响应时间:4小时(较原24小时缩短83%) 年度成本:降低35%(从1200万元/年降至780万元 设备综合效率(OEE)提升12%,团队人力投入减少40%。厂长李XX(高级工程师) 反馈:“平台将被动抢修转为主动预防,数据驱动的决策让资源分配更精准。”

    18510编辑于 2026-04-12
  • 来自专栏大数据在线

    拯救人!智能如何实现1+1>2

    数据量庞大且类型丰富,复杂的多云环境,繁多的监控工具,超级多的无效事件,让该集团工作挑战巨大,人员日常工作中如坐针毡,“惶惶不可终日”。 类似情况在其他企业比比皆是。 同为打工人,人不该被这样对待。如何改变这种局面?近年来,智能异军突起,成为解救企业和人员的及时雨。 Gartner就预测设备和应用程序所产生的数据量正以每年2-3倍的速度增长,且数据类型多样。 2 如何让智能1+1>2 爱数与听云在智能领域开启了新模式。今年1月份,双方携手正式推出了智能整合方案,旨在帮助客户全面管理、深度洞察海量、多源、异构的机器数据。 中国企业的业务规模性和复杂性在全球无出其右,带来了对于日益主动的IT运营、更加细化的成本优化目标和质量期望、更加快速的故障响应与处理、更加稳定的业务持续性等需求。

    94120发布于 2021-01-26
  • 来自专栏全栈工程师修炼之路

    Python自动化2

    config = yaml.load(conf) except ruamel.yaml.YAMLError as e: print("解析错误:",e) #(2) print(i, config['obj'][i]) #数组Array print(config['array'][0]['key1'], config['array'][1]['key2' ], config['array'][2]['key3']) #(3)修改与添加 config['NAME'] = "WeiyiGeek" config['add'] = " ('love', ['Computer', 'Cook', 'car'])]) array : [ordereddict([('key1', 'I')]), ordereddict([('key2' return holderlist def main(): global destination,\ holderlist if len (sys.argv) > 2:

    55620编辑于 2022-09-28
  • 来自专栏全栈工程师修炼之路

    Python自动化2

    config = yaml.load(conf) except ruamel.yaml.YAMLError as e: print("解析错误:",e) #(2) print(i, config['obj'][i]) #数组Array print(config['array'][0]['key1'], config['array'][1]['key2' ], config['array'][2]['key3']) #(3)修改与添加 config['NAME'] = "WeiyiGeek" config['add'] = " ('love', ['Computer', 'Cook', 'car'])]) array : [ordereddict([('key1', 'I')]), ordereddict([('key2' return holderlist def main(): global destination,\ holderlist if len (sys.argv) > 2:

    53810发布于 2020-10-23
  • 怎样做YashanDB自动化,降低管理成本

    维护数据库的IT成本也在不断攀升,给企业带来了较大的经济压力。因此,如何实现数据库的自动化,减少人工干预和管理成本,成为IT人员和企业管理者必须面对的任务。 本文将为您详细介绍在YashanDB环境下实现自动化的策略和最佳实践,帮助您优化管理流程,提升效率。1. 2. 自动监控与告警YashanDB具备完善的监控功能,管理员可以通过配置工具实现对数据库运行状态、性能指标和故障情况的自动监控。 故障自动检测: 一旦检测到故障,自动发送告警信息至团队,以便及时处理。3. 总结与建议在YashanDB环境下实施自动化,能够有效降低数据库管理成本,提高效率。针对本文所讨论的自动化方面,建议遵循以下要点:实施定期和增量自动备份。配置实时监控与告警措施。

    16200编辑于 2025-07-24
  • 来自专栏侯哥的Python分享

    MySQL2-主从复制

    忽略的数据,指不需要同步的数据库,和下面的一条配置默认如果不配置的话,即复制所有数据库 #binlog-ignore-db=mysql #指定同步的数据库 #binlog-do-db=db01     2、 1 row in set (0.00 sec)   4.3 从服务器配置     1、从服务器上在MySQL的配置文件中增加下面的配置 #MySQL服务ID,保证整个集群中唯一 server-id=2 #是否只读 1代表只读 0代表读写 read-only=1     2、配置好了之后,要重启MySQL服务。      1:这里主要看Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running这两个是否为YES,全部为YES说明配置成功 五、主从复制测试   说明1:主从原始的都是只有四张系统表   说明2

    38840编辑于 2023-09-28
  • 来自专栏devops_k8s

    的感悟(做需要考虑事,组织结构,学习地图....)

    需要考虑的事 简介 /* 是在于一个量 最少的人,最多的事 并且保证业务 比如说google的一个数据中心,只有几个人在维护 不能直接的创造价值,而是可以变相的节约成本 ,大部分时间都是空闲的,这时候就需要自制力去学习东西了 2.的价值=你节约的成本 x 你的意识 x 你的觉悟 并不能直接搞出价值,但是可以优化,调整结构来省钱,不出事就是最好的价值。 (1)设计评审 在产品研发阶段,参与产品设计评审,从的角度提出评审意见,使服务满足准入的高可用要求。 (2)服务管理 负责制定线上业务升级变更及回滚方案,并进行变更实施。 招聘岗位和要求 /* 职位一 【岗位职责】: 1、制定和优化解决方案,包括但不限于柔性容灾、智能调度、弹性扩容与防攻击; 2、推动及开发高效的自动化、管理工具,提升工作效率; 【 职位要求 】 计算机相关专业,本科及以上学历,至少2年以上的大规模系统经验,2年以上开发经验,有deveops开发经验或有中大型互联网公司自动化经验者优先; 具备openstack

    8.1K1011发布于 2020-12-23
  • 来自专栏DBA随笔

    Redis开发与学习笔记---(2)

    2、非阻塞I/O,redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现,再加上Redis自身的时间处理模型将epoll中的连接、读写、关闭都转换为时间,不在网络I/O上浪费过多的时间。 redis的查询模型分为4步: 1、发送命令 2、排队 3、执行命令 4、返回结果 redis的慢查询只统计步骤3的时间。 慢查询的2个配置参数 对于慢查询,redis配置了2个关键参数,其中第一个是慢查询的阈值:slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len配置来解决这两个问题。 1) 1) (integer) 4 2) (integer) 1585235910 3) (integer) 10 4) 1) "slowlog" 2) "get" 3) "1" 2) 1) (integer) 3 2) (integer) 1585235905 3) (integer) 4 4) 1) "get" 2) "hello"

    50820发布于 2020-03-31
  • 来自专栏zaking's

    《前端》三、Docker--2其他

    下面,我们先在后台运行两个容器: docker run -d --name=nginx1 nginx docker run -d --name=nginx2 nginx   然后进入nginx2的伪终端 : docker exec -it nginx2 bash   在nginx2的伪终端中,更新下apt,并安装一些依赖: apt update apt install -y inetutils-ping ip了: ping [nginx2‘s ip]   然后呢,我们可以通过--net选项,来指定容器的网络连接模式: docker run -d --name=nginx_none --net=none --net myweb nginx docker exec -it mynginx2 bash   哎? 然后,类似于之前的例子,我们也可以进入到刚刚通过docker-compose启动的nginx容器中:    然后,可以跟之前的游戏一样,安装依赖,ping [nginx2'ip]。没啥意思,都一样。

    99220编辑于 2022-05-10
  • 来自专栏kafka专栏

    【kafka】Leader重新选举脚本

    kafka-leader-election.sh --bootstrap-server xxxx:9090 --topic test_create_topic4 --election-type PREFERRED --partition 0 2 test_create_topic4", "partition": 1 }, { "topic": "test_create_topic4", "partition": 2

    4K40编辑于 2021-12-31
  • 来自专栏运维之美

    之美」技术周刊 ( 第 2 期 )

    这里将分享一些最新相关技术和业界资讯的精彩内容,每周五发布。 欢迎投稿或推荐你自己的项目,投稿邮箱: editor@hi-linux.com 。 Windows 的 Linux 子系统 WSL 2。 链接:https://free.com.tw/mojave-dark-menu-bar-dock/ 3、对开发工作的一些思考 开发这个岗位与普通的业务开发不同,与日常的工作也不同,要求兼顾开发与两种能力 既要掌握不弱于业务开发的开发技术,又要负责 SRE 同学日常的能力。上线之前,还要像 QA 同学一样,对自己的服务进行测试和分级变更。 本文将针对领域「自动化平台开发」的工作对 DevOPS 进行探讨。

    70310发布于 2019-07-17
  • 来自专栏全栈工程师修炼之路

    Ansible自动化学习笔记2

    testfile #2.使用YAML的块序列语法也可以定义变量 vars: - testvar1: testfile1 - testvar2: testfile2 #3.能够以类似"属性 "{{ tvar1 }}" "{{ testvar1 }}" #示例2. testfile2 #语法二示例: - testvar1: testfile - testvar2: testfile2 #语法三示例: nginx: conf80: /etc/nginx digest - Generic PBKDF2 Hashes cta_pbkdf2_sha1 - Cryptacular’s PBKDF2 hash dlitz_pbkdf2_sha1 - Dwayne }}, \n Testhostvar1 = {{testhostvar1}} , testhostvar2.thv1 = {{testhostvar2['thv2']}}" # local | CHANGED

    2.8K10编辑于 2022-09-28
  • 来自专栏Python七号

    必备之 db2 的锁

    db2 中基本的锁有两类: 排他锁(X锁),也叫写锁,当某行数据正在被修改时,其他进程不能再读取或修改 共享锁(S锁),也叫读锁,当某行数据正在被读取时,其他进程修改 db2 事务的隔离 锁的这种机制都是为事务隔离来服务的 可以在 shell 里测试下 shell窗口1 #+c 表示不自动提交 db2 +c "insert into sometable values('value1')" shell窗口 2 ##脏读 select 2、游标稳定性(Cursor Stability) db2 "select * from xxx with cs ", 这里的 with cs 也可以不写,因为默认的隔离级别就是这种,这种隔离级下,在一个事务中 更多关于db2 锁的实际操练请移步 Understanding locking in DB2 Universal Database (https://www.ibm.com/developerworks /data/library/techarticle/dm-0511bond/index.html) db2 的锁 DB2 支持对表空间,表,行,索引(大型机里支持对数据页)的锁定。

    1.6K30发布于 2020-12-10
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