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  • 来自专栏james大数据架构

    徒手教你制作监控

    在公司开发人员资源紧张的情况下,想要快速搭建起一套可以使用Grafana。   Grafana 是一个开源的监控数据分析和可视化套件。 综合展示   以上内容都是分模块的,现在想把服务器、业务访问流量、容器状态放在一个内显示,每一块都来各自的数据源。 关键在于一块要展示哪些关键信息,摈弃掉无关紧要的内容,下面是其中一个,具体制作方式与上面一样,其中图形大小与布局需要根据投影到上的分辨率有关,需要现场调试。 ? 关于展示的技巧 Grafana提供一个展示轮播功能,几个看板之间自动切换,具体就是Playlists。 ? 给一个名字,和切换间隔,然后将需要轮播的看板加入。 ? Grafana还可对接很多数据源,需要自行去探索,有能力的可以进行二次开发,打造自己的监控

    4K41发布于 2020-06-19
  • 来自专栏工业数字孪生

    图扑智慧交通:数字化地铁管控平台

    是图扑软件应用自研 HT 产品,结合 3D 建模技术为南瑞集团构建的一套轻量化西安地铁数字化综合解决方案。 通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统,利用显示漫游电子巡更系统,图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,将巡查点监控情况进行实时展示,便于巡查人员的查看与记录。 Hightopo 支持集成水务、气象、应急等监管部门系统数据,并支持丰富的可视化分析样式,让人员管控站内外水务设备系统更加智能化透明化。 可以提供更全面化、更智能化、更联动化的运营服务,为管理提供更快捷、全面、详细的实时设备现状和更智慧、专业的分析与决策支持。 消防层级火警警示当站内发生火警时,由边缘侧火警传感器触发火警告警,虚拟场景接收边缘侧火警信号,同时解析信号内容定位告警位置,同时进行场景联动,通过图扑可视化展示该区域的联动效果,并且做了烟分区效果展示

    1.5K10编辑于 2022-09-13
  • 来自专栏HT

    图扑智慧交通:数字化地铁管控平台

    是图扑软件应用自研 HT 产品,结合 3D 建模技术为南瑞集团构建的一套轻量化西安地铁数字化综合解决方案。 通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统,利用显示漫游电子巡更系统,图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,将巡查点监控情况进行实时展示,便于巡查人员的查看与记录。 Hightopo 支持集成水务、气象、应急等监管部门系统数据,并支持丰富的可视化分析样式,让人员管控站内外水务设备系统更加智能化透明化。 可以提供更全面化、更智能化、更联动化的运营服务,为管理提供更快捷、全面、详细的实时设备现状和更智慧、专业的分析与决策支持。 消防层级 火警警示 当站内发生火警时,由边缘侧火警传感器触发火警告警,虚拟场景接收边缘侧火警信号,同时解析信号内容定位告警位置,同时进行场景联动,通过图扑可视化展示该区域的联动效果,并且做了烟分区效果展示

    1.4K20编辑于 2022-09-29
  • 来自专栏织云平台团队的专栏

    腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (三)

    12月16日,首期沙龙“海量实践曝光”在腾讯大厦圆满举行。 一、活动背景 [图片] 有三座大山:活动、大变更、大故障。这几个场景是最消耗人力的。特别是活动,非常考验弹性能力,对自动化挑战很大。 我今天所分享的主题就是深入百亿次红包活动的背后,解析腾讯的方法体系,了解织云平台如何帮助实现活动高效,如何减少运人海战术。 今天将从”刷一刷红包”的业务架构、活动背景、计划扩容、压测和演习、策略及活动现场这几个方面来分享我们的活动型背后的支撑工作,希望给大家在产品活动时提供参考和帮助。 相关文章 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (一) 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (二) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3

    6.2K10发布于 2017-12-17
  • 来自专栏织云平台团队的专栏

    腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (二)

    作者丨魏旸:腾讯高级工程师,具有15年经验的专家。负责QQ空间、微云、QQ空间相册等的工作。 12月16日,首期沙龙“海量实践曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安,讲师腾讯手机QQ负责人郭智文,腾讯高级工程师魏旸,腾讯SNG资深专家周小军出席沙龙,并带来精彩的技术分享。 比如空间首,主要由空间的信息中心模块来负责数据拉取展现,我们把信息中心相关联的业务模块都统一划分为I类SET。再根据不同的 我们还根据不同数字代表不同的地域信息和SET顺序。 [图片] [图片] 相关文章 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (一) 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (三) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3

    9.4K10发布于 2017-12-17
  • 来自专栏织云平台团队的专栏

    腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (一)

    作者丨郭智文:腾讯高级工程师,手机QQ负责人。 12月16日,首期沙龙“海量实践曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安,讲师腾讯手机QQ负责人郭智文,腾讯高级工程师魏旸,腾讯SNG资深专家周小军出席沙龙,并带来精彩的技术分享。 业务同事通过腾讯网络中心联系到重庆联通网络负责人,经过多轮沟之后,确认确实是运营商在凌晨时段割接网络引起,运营商与厂商经过两次调整最后故障才得以解决。 总结 相关文章 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (二) 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (三) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com

    6K30发布于 2017-12-17
  • 来自专栏大模型

    模型在蓝鲸体系应用——蓝鲸开发智能助手

    直达原文:模型在蓝鲸体系应用——蓝鲸开发智能助手背景1、转型背景蓝鲸平台从诞生之初,就一直在不遗余力地推动转型,让团队可以通过一体化 PaaS 平台,快速编写脚本,编排流程,开发运工具 为了让人员更快成长为“六边形”(参考《在线跟腾讯工程师学习 SaaS 开发》,泛指界的六边形战士,特指掌握了开发技能的人群),降低开发 SaaS 的难度,蓝鲸不仅提供了蓝鲸开发框架 2、模型对开发带来的挑战和机遇最近几年,模型的爆发式发展为开发和行业带来新的变革,2021 年 7 月 1 日,由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编码助手——Copilot 3、专业知识问答模型天然在自然语言理解和知识总结有巨大的优势,而嘉为蓝鲸又有上千家各行各业的企业解决方案实施经验,积累了海量的开发领域专业知识。 直达原文:模型在蓝鲸体系应用——蓝鲸开发智能助手

    1.3K01编辑于 2024-05-27
  • 来自专栏千帆企业应用连接器

    IT咖带你玩转企业信息自动化

    但是小到企业设备、系统的到企业的多个信息系统的规划、选型、建立整体的业务数据中台,企业的IT信息化部门,是“IT里最懂本企业的业务,又是懂业务的人里IT技术最强的”存在,也在越来越多的企业数字化转型中担任着重要的选型 非典型IT负责人王焱焱是一位非典型IT负责人,热爱电脑的他从中学就开始折腾3C设备,并且自主参加了IT技术的培训。 零代码玩转IT自动化王焱焱爱琢磨,爱学习,爱分享。集团的IT工作中,有许多重复琐碎却价值低的工作,他一直在思考,在自己的工作中,如何去不断优化。 第一次接触腾讯云HiFlow场景连接器里,是接触到了,可以零代码实现企业微信群机器人的能力,IT自动化终极攻略今晚等你你来听!零代码打造灵活值班自动化?IT知识库更新及时提醒? 企业软硬件自动告警?

    64030编辑于 2022-09-28
  • 模型在蓝鲸体系应用——蓝鲸开发智能助手

    本文来自腾讯蓝鲸智云社区用户: CanWay背景1、转型背景蓝鲸平台从诞生之初,就一直在不遗余力地推动转型,让团队可以通过一体化PaaS平台,快速编写脚本,编排流程,开发运工具,从被动地提供支撑服务 为了让人员更快成长为“六边形”(参考《在线跟腾讯工程师学习SaaS开发》,泛指界的六边形战士,特指掌握了开发技能的人群),降低开发 SaaS 的难度,蓝鲸不仅提供了蓝鲸开发框架, 2、模型对开发带来的挑战和机遇最近几年,模型的爆发式发展为开发和行业带来新的变革,2021 年 7 月 1 日,由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编码助手——Copilot 3、专业知识问答模型天然在自然语言理解和知识总结有巨大的优势,而嘉为蓝鲸又有上千家各行各业的企业解决方案实施经验,积累了海量的开发领域专业知识。 未来展望“把AI和模型的能力赋能给团队,推动开发转型,实现组织可持续、自生长”始终是蓝鲸品牌的发展理念,无论是已经“越过顶峰、走出低谷”的PaaS平台、云原生技术,还是处于“期望顶峰”的模型技术

    1.2K10编辑于 2024-11-13
  • 来自专栏AI+运维:智能化运维的未来

    模型进驻战场:数据处理的智能革命

    模型进驻战场:数据处理的智能革命在传统工作中,数据处理一直是个让人头疼的问题——日志分析、异常检测、告警优化,各种数据纷至沓来,往往让人员不堪重负。 如今,模型技术正在悄然改变这一现状,让不再是靠经验“拍脑袋”,而是依赖数据驱动的智能决策。今天,我们就来聊聊模型技术在运数据处理中的应用,看看它到底能帮人员省多少力。 数据为何需要模型? 未来展望:模型将如何继续改变工作的核心是提高可靠性、降低成本、减少故障时间,而模型正在成为实现这些目标的重要工具。 人员的工作将逐步从“疲于奔命”变为“智能”,让数据真正服务于业务增长。总结模型技术的引入,让数据处理迈向智能化。

    59310编辑于 2025-05-25
  • 来自专栏北京马哥教育

    | 好数据中心的四法宝

    对于数据中心,工作的重要性不言而喻,在数据中心生命周期中管理是历时时间最长的一个阶段。 投资巨大的数据中心,为了能够尽快得到收益,就需要在运的工作上多下工夫,切勿进入“一流设备、二流设计、三流”的不良运营之中,高品 质数据中心的工作至关重要。 那么如何才能提升数据中心的水平,本文提出了数据中心工作制胜的四法宝,做好这四个方面的工作将使数据中心一直 运行于最佳状态,为数据中心创造最大的受益。 通过对数据中心而 输出的各种技术文档,将为后来人提供方便,并且可以提升数据中心整体的能力。数据中心的文档五华八门,你不知道什么时候其中的哪些文档就会派上用场。 工程文档、业务备份、在线监测、周期巡检是数据中心工作的四个重要方面,只有做好这四个方面的工作,才能让数据中心保持长期稳定运行,并能产生良好的效益,是数据中心水平高低的主要体现,拥有这四法宝,将使数据中心终身受益

    3.9K70发布于 2018-05-02
  • 来自专栏计算机图形学 前端可视化 WebGL

    threejs三地图项目分享

    客户的需求是基于总公司和子公司的数据,开发一个数据展示两边都是一些图表展示数据,中间部分是一个三中国地图,点击中国地图的某个省份,可以下钻到省份地图的展示。 三地图的展示 对于中间的三地图部分。 我们一般有几种方式来实现。 建模人员对地图部分进行建模 通过json数据生成三模型 通过svg图片生产三模型。 三地图icon标注定位 图片上的图标定位数据是经纬度,所以需要把定位度转换为三中的坐标。此处使用的是双线性差值。 _canvas.height, }; return point; } 总结 上面分享的三地图。 ,双线性差值 三的三坐标转平面坐标的投影算法 最终多个技术的融合,做出了文章开头的效果。

    4.6K10编辑于 2022-11-23
  • 来自专栏运维前线

    系统要素

    https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53199058 系统要素 如今的互联网是一个巨大的变幻莫测的世界,每个站点、每个应用程序 要想在21世纪取得 24x7维和系统成功的话,关键是要能够理解并合理地关注这五要素。 不仅要在内部系统的服务器和 层级上实施监控,而且也要从网络和用户的角度,对系统外部进行监控。 这种做法也能够帮助程序开发员和团队成员强行地把安全观牢 记在心。 要想在21世纪取得成功和系 统成功的话,关键是要能够理解并合理地关注这五要素。

    4K20发布于 2019-05-26
  • 来自专栏bisal的个人杂货铺

    模型和智能的结合

    2、IT团队需要具备哪些能力,才能更好地使用模型赋能自动化? ● 观点1 若面向团队的话,领域知识与模型结合的能力可能是最需要考虑的首要要素。 对应的红线和决策升级机制都可以写到智能体的提示词里,规避模型的“幻觉”导致的事故。 4、企业构建智能模型时,当下的工具是否需要重新整合? 2、IT团队需要具备哪些能力 在IT团队使用模型赋能自动化的过程中,关键能力主要体现在以下几个方面:首先,团队需具备扎实的领域知识和模型的结合能力,要建立有效的数据采集框架和体系,包括日志和指标 团队在构建模型智能时,需明确场景与目标,将一个的难题进行子问题拆解,最终落实到模型以及Agent上,要确保团队在实际应用中不断尝试与优化,逐步迭代完成整体的智能的目的。 4、工具是否需要重新整合 在构建智能模型时,是否需要重新整合现有工具取决于工具的适配性和改造成本。

    1.3K00编辑于 2025-02-03
  • 来自专栏devops_k8s

    的感悟(做需要考虑事,组织结构,学习地图....)

    这些都需要自动化,后面还要自动发布,压力来自动扩容,报警cpu不够自动调节缓解当前机器压力等待 4.服务也不是照着百度吧配置文件放上即可,像负载均衡,可能调度算法填写的不对,造成一台压力,一台压力小 还可能服务占用一个cpu压力,其他都闲着,这些都是不行的。 9.体系,最好制定一些发布流程,虚拟机申请流程,巡检流程等等。巡检也是很重要的,云服务器也要定时看看是否磁盘满了,是否要续费等等。否则哪天出问题,问题就了。 研发 研发负责通用的平台设计和研发工作,如:资产管理、监控系统、平台、数据权限管理系统等。提供各种API供或研发人员使用,封装更高层的自动化维系统。详细的工作职责如下所述。 像宝塔面板,cdn,都是一或者开发看准机会后从技术转型成创业者。 购买基金彩票和增值物品也可以,区块链就算了,不得到国家承认和保护的东西,终究没有的发展的。

    8K1011发布于 2020-12-23
  • 来自专栏腾讯云开发者社区头条

    走进腾讯,聊干货(第一期):海量实践曝光

    《走进腾讯,聊干货》系列 (1)是由腾讯云主办的互联网实践系列技术分享沙龙,将在北京、上海、深圳、广州、厦门、成都等城市举办; (2)主题分为四期,包括海量、运营规划、自动化、智能监控等话题 ,期待您的关注与参与; 第一期主题:海量实践曝光 (1)时间:12月16日,周六,下午2:00--6:00 (2)地址:深圳市南山区科技园-腾讯公司培训教室 (3)参与说明:请填写此问卷进行报名, (3)3:40-4:30 魏旸 《千万用户迁徙,QQ空间异地多活实践》 (4)4:40-5:40 周小军 《从腾讯社交平台春节活动的背后,看自动化》 (5)5:40-6:00 自由讨论 二 、出品人介绍 梁定安,社区称呼“大梁” (1)腾讯云-织云产品负责人,运营/技术总监; (2)10+年互联网从业经验,高效社区金牌讲师、复旦大学客座讲师、腾讯云布道师、DevOps专家,亲历腾讯 ”; 3、周小军 (1)腾讯SNG资深专家,拥有十几年的IT经验; (2)擅长互联网网站架构、云计算平台及、自动化开发等领域,具有十万台级规模的基础设施规划及运营能力,腾讯学院讲师; (

    2.7K10发布于 2017-12-08
  • 来自专栏运维

    干货:MBR和GPT分区揭秘

    其核心革新包括:容量跃升:采用64位逻辑块地址(LBA),理论支持高达18EB(1EB=100万TB)的存储空间,彻底解决容量硬盘容量瓶颈;分区灵活性:默认支持128个主分区(Windows系统),无需扩展分区逻辑 二、MBR 和 GPT 分区的区别2.1 容量限制大不同MBR 最大只能支持 2TB 的硬盘容量 ,如果你的硬盘超过了这个大小,MBR 只能识别出前 2TB磁盘空间,针对需要容量存储就无法直接使用了。 在如今容量硬盘越来越普及的情况下,GPT 的优势就非常明显了。比如你购买了一块 4TB 的硬盘,使用 MBR 分区的话,就有 2TB 的空间无法使用,而使用 GPT 分区就完全没有这个问题。 因为 MBR 分区最大只能支持 2TB 的硬盘容量,超过这个容量的部分无法被识别和使用,而 GPT 分区则可以轻松应对容量硬盘,充分发挥其存储能力。 MBR 兼容性强,适合老旧电脑和小容量硬盘;GPT 则在容量硬盘、分区数量和数据安全方面表现出色,是新电脑和追求高性能用户的首选。希望大家通过这篇文章,对 MBR 和 GPT 分区有了更深入的了解。

    10.7K31编辑于 2025-07-26
  • 来自专栏kafka专栏

    【kafka】Leader重新选举脚本

    1 指定Topic指定分区用重新PREFERRED:优先副本策略 进行Leader重选举

    3.9K40编辑于 2021-12-31
  • 来自专栏北京马哥教育

    故事】小白黑化记

    来源:人那些事儿 ID:jzjytd2016 【01】换工作 2017年8月份的某一个晴朗慵懒的下午,我在望京中环南路7号西家大院E楼5层最角落且紧靠落地窗的工位上掐指一算,我在研究院竟然已经工作 顶着小伙伴和家人都觉得你脑子进水的诧异目光,我开始了我的换工作大业,从实习开始就在研究院工作,突然开始可以选择了竟然有些茫然,种种纠结波折暂且不表,总之,在2017年12月18号,我走进了东四157号,正式成为了银河信息化集中交易团队的一份子 每每想到这些,我除了自责、懊恼、自我怀疑之外,也深深体会到了团队成员的团结和大家释放出来的善意,对于团队来讲,每天来自业务部门及客户的压力非常,小心翼翼,如履薄冰,全部精力用来对抗外部还不够,对于团队内部制造麻烦消耗精力的人的态度 这次经历也让我对工作有了新的认识和更多的思考,在这里和大家分享一下: 操作层面 1. 线上操作无小事”,坚持 “双人复核”,坚持“按照流程操作” 端正心态,受过去经历和个人性格的影响,我是一个有一点个人英雄主义倾向的人,来到新的团队,更是急于证明自己,心态出了问题自然会导致路线跑偏,生产系统线上是一个严谨度要求非常高的工作

    2.9K30发布于 2018-06-20
  • 来自专栏devops_k8s

    管理与自动化

    1 工作有哪些? 至于是否基于cmdb,反而不太重要,特别是如果业务系统并没有那么,服务器的变动也没那么频繁的话。 7.2 管理文章开头说管理主要目标是标准化/规范化,自动化,可视化/web化,从切身体验来看管理的目标也是随着自动化阶段的不同而变化的。 理由:(1)自动化的价值在于,将从繁琐的、例行、容易发生人为事故的工作中脱离出来,做更有价值的业务维和服务。所以,从这个角度来看,自动化既不是起点,也不是终点。 自动化不是万能的,我们需要看清楚它的位置。(2)的本质到底是服务,是服务于业务,因为是用技术解决业务问题,的价值要依托于业务才能体现。

    2.8K60编辑于 2023-07-21
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