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  • 来自专栏james大数据架构

    徒手教你制作监控

    在公司开发人员资源紧张的情况下,想要快速搭建起一套可以使用Grafana。   Grafana 是一个开源的监控数据分析和可视化套件。 综合展示   以上内容都是分模块的,现在想把服务器、业务访问流量、容器状态放在一个内显示,每一块都来各自的数据源。 关键在于一块要展示哪些关键信息,摈弃掉无关紧要的内容,下面是其中一个,具体制作方式与上面一样,其中图形大小与布局需要根据投影到上的分辨率有关,需要现场调试。 ? 关于展示的技巧 Grafana提供一个展示轮播功能,几个看板之间自动切换,具体就是Playlists。 ? 给一个名字,和切换间隔,然后将需要轮播的看板加入。 ? Grafana还可对接很多数据源,需要自行去探索,有能力的可以进行二次开发,打造自己的监控

    4K41发布于 2020-06-19
  • 来自专栏工业数字孪生

    图扑智慧交通:数字化地铁管控平台

    是图扑软件应用自研 HT 产品,结合 3D 建模技术为南瑞集团构建的一套轻量化西安地铁数字化综合解决方案。 通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统,利用显示漫游电子巡更系统,图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,将巡查点监控情况进行实时展示,便于巡查人员的查看与记录。 Hightopo 支持集成水务、气象、应急等监管部门系统数据,并支持丰富的可视化分析样式,让人员管控站内外水务设备系统更加智能化透明化。 可以提供更全面化、更智能化、更联动化的运营服务,为管理提供更快捷、全面、详细的实时设备现状和更智慧、专业的分析与决策支持。 消防层级火警警示当站内发生火警时,由边缘侧火警传感器触发火警告警,虚拟场景接收边缘侧火警信号,同时解析信号内容定位告警位置,同时进行场景联动,通过图扑可视化展示该区域的联动效果,并且做了烟分区效果展示

    1.5K10编辑于 2022-09-13
  • 来自专栏HT

    图扑智慧交通:数字化地铁管控平台

    是图扑软件应用自研 HT 产品,结合 3D 建模技术为南瑞集团构建的一套轻量化西安地铁数字化综合解决方案。 通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统,利用显示漫游电子巡更系统,图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,将巡查点监控情况进行实时展示,便于巡查人员的查看与记录。 Hightopo 支持集成水务、气象、应急等监管部门系统数据,并支持丰富的可视化分析样式,让人员管控站内外水务设备系统更加智能化透明化。 可以提供更全面化、更智能化、更联动化的运营服务,为管理提供更快捷、全面、详细的实时设备现状和更智慧、专业的分析与决策支持。 消防层级 火警警示 当站内发生火警时,由边缘侧火警传感器触发火警告警,虚拟场景接收边缘侧火警信号,同时解析信号内容定位告警位置,同时进行场景联动,通过图扑可视化展示该区域的联动效果,并且做了烟分区效果展示

    1.4K20编辑于 2022-09-29
  • 来自专栏kafka专栏

    3.【kafka】Topic的生产和发送脚本(3)

    Topic的消费kafka-console-consumer.sh More 日常 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 1.Topic的发送 默认值) –max-partition-memory-bytes Long 为分区分配的缓冲区大小 16384 –message-send-max-retries Integer 最大的重试发送次数 3 bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --whitelist ‘.*’ --from-beginning 3. kafka.tools.NoOpMessageFormatter、kafka.tools.ChecksumMessageFormatter More Kafka专栏持续更新中…(源码、原理、实战、

    72220发布于 2021-08-03
  • 来自专栏织云平台团队的专栏

    腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (三)

    12月16日,首期沙龙“海量实践曝光”在腾讯大厦圆满举行。 一、活动背景 [图片] 有三座大山:活动、大变更、大故障。这几个场景是最消耗人力的。特别是活动,非常考验弹性能力,对自动化挑战很大。 我今天所分享的主题就是深入百亿次红包活动的背后,解析腾讯的方法体系,了解织云平台如何帮助实现活动高效,如何减少运人海战术。 根据运营指标,按历史性能数据、容量模型和业务架构,评估出春节活动需要2万台虚拟机和3千台数据库服务器扩容支撑。 节前恰好遇到厂商内存供货问题,服务器供应非常紧张,采购比原计划延期了一个多月。 相关文章 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (一) 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (二) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3

    6.2K10发布于 2017-12-17
  • 来自专栏织云平台团队的专栏

    腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (二)

    作者丨魏旸:腾讯高级工程师,具有15年经验的专家。负责QQ空间、微云、QQ空间相册等的工作。 12月16日,首期沙龙“海量实践曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安,讲师腾讯手机QQ负责人郭智文,腾讯高级工程师魏旸,腾讯SNG资深专家周小军出席沙龙,并带来精彩的技术分享。 比如空间首,主要由空间的信息中心模块来负责数据拉取展现,我们把信息中心相关联的业务模块都统一划分为I类SET。再根据不同的 我们还根据不同数字代表不同的地域信息和SET顺序。 1) 名称分为2段,用“_”分割;第1段固定为SET,表示专区; 2) 第二段分为4节,每节占一位,前3位与目前规则一致: 3) SET类型,简写为A、D 、B、I,分别代表接入、数据SET、基础数据, [图片] [图片] 相关文章 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (一) 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (三) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3

    9.4K10发布于 2017-12-17
  • 来自专栏织云平台团队的专栏

    腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (一)

    作者丨郭智文:腾讯高级工程师,手机QQ负责人。 12月16日,首期沙龙“海量实践曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安,讲师腾讯手机QQ负责人郭智文,腾讯高级工程师魏旸,腾讯SNG资深专家周小军出席沙龙,并带来精彩的技术分享。 业务同事通过腾讯网络中心联系到重庆联通网络负责人,经过多轮沟之后,确认确实是运营商在凌晨时段割接网络引起,运营商与厂商经过两次调整最后故障才得以解决。 总结 相关文章 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (二) 腾讯云干货沙龙-海量实践曝光 (三) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com

    6K30发布于 2017-12-17
  • 来自专栏python3

    日常 3

    crontab -e 编辑任务计划 crontab -l(小写的L) 列出任务计划 crontab -r 删除 crontab -u [username] 指定某个用户 1-5 表示范围1到5 1,2,3 --level 34 network off/on 控制network的等级3和4开关 --add [servicename] 增加一行服务,前提是在/etc/init.d/目录下有文件 --del [

    81220发布于 2020-01-14
  • 来自专栏python3

    Linux常用知识(3

    )查看IP($1代表IP) #cat access_log | awk '{print $1}' (2)对IP排序 #cat access_log | awk '{print $1}'| sort (3) awk '{print $1}'|uniq -c|wc -l > ip.txt (13)查看 access.Log 文件ip统计(从高到低) cat access.log |awk '{print $3} (3) 端口不通时发送邮件 # vim /scripts/ncports.sh #! /bin/bash #denyhost ip cat /var/log/secure|egrep -i -o "[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3  > $fileRfc      done     tail /sys/class/net/eth*/queues/rx-*/{rps_cpus,rps_flow_cnt} 补充一些知识: Linux常见系统服务介绍

    28.8K34发布于 2020-01-08
  • 来自专栏kafka专栏

    3.【kafka】Topic的生产和消费脚本

    Topic的消费kafka-console-consumer.sh 3. 持续批量推送消息kafka-verifiable-producer.sh 4. 持续批量拉取消息kafka-verifiable-consumer More 日常 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 1.Topic的发送 默认值) –max-partition-memory-bytes Long 为分区分配的缓冲区大小 16384 –message-send-max-retries Integer 最大的重试发送次数 3 bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --whitelist ‘.*’ --from-beginning 3. kafka.tools.LoggingMessageFormatter、kafka.tools.NoOpMessageFormatter、kafka.tools.ChecksumMessageFormatter 3.

    94720编辑于 2022-04-13
  • 来自专栏大模型

    模型在蓝鲸体系应用——蓝鲸开发智能助手

    直达原文:模型在蓝鲸体系应用——蓝鲸开发智能助手背景1、转型背景蓝鲸平台从诞生之初,就一直在不遗余力地推动转型,让团队可以通过一体化 PaaS 平台,快速编写脚本,编排流程,开发运工具 2、模型对开发带来的挑战和机遇最近几年,模型的爆发式发展为开发和行业带来新的变革,2021 年 7 月 1 日,由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编码助手——Copilot 3、语言创作模型能够根据输入的上下文信息生成连贯、流畅的文本,例如撰写文章、生成对话、创作诗歌或故事等。 3、专业知识问答模型天然在自然语言理解和知识总结有巨大的优势,而嘉为蓝鲸又有上千家各行各业的企业解决方案实施经验,积累了海量的开发领域专业知识。 直达原文:模型在蓝鲸体系应用——蓝鲸开发智能助手

    1.3K01编辑于 2024-05-27
  • 来自专栏北京马哥教育

    | 好数据中心的四法宝

    对于数据中心,工作的重要性不言而喻,在数据中心生命周期中管理是历时时间最长的一个阶段。 投资巨大的数据中心,为了能够尽快得到收益,就需要在运的工作上多下工夫,切勿进入“一流设备、二流设计、三流”的不良运营之中,高品 质数据中心的工作至关重要。 那么如何才能提升数据中心的水平,本文提出了数据中心工作制胜的四法宝,做好这四个方面的工作将使数据中心一直 运行于最佳状态,为数据中心创造最大的受益。 通过对数据中心而 输出的各种技术文档,将为后来人提供方便,并且可以提升数据中心整体的能力。数据中心的文档五华八门,你不知道什么时候其中的哪些文档就会派上用场。 工程文档、业务备份、在线监测、周期巡检是数据中心工作的四个重要方面,只有做好这四个方面的工作,才能让数据中心保持长期稳定运行,并能产生良好的效益,是数据中心水平高低的主要体现,拥有这四法宝,将使数据中心终身受益

    3.9K70发布于 2018-05-02
  • 来自专栏千帆企业应用连接器

    IT咖带你玩转企业信息自动化

    但是小到企业设备、系统的到企业的多个信息系统的规划、选型、建立整体的业务数据中台,企业的IT信息化部门,是“IT里最懂本企业的业务,又是懂业务的人里IT技术最强的”存在,也在越来越多的企业数字化转型中担任着重要的选型 非典型IT负责人王焱焱是一位非典型IT负责人,热爱电脑的他从中学就开始折腾3C设备,并且自主参加了IT技术的培训。 零代码玩转IT自动化王焱焱爱琢磨,爱学习,爱分享。集团的IT工作中,有许多重复琐碎却价值低的工作,他一直在思考,在自己的工作中,如何去不断优化。 第一次接触腾讯云HiFlow场景连接器里,是接触到了,可以零代码实现企业微信群机器人的能力,IT自动化终极攻略今晚等你你来听!零代码打造灵活值班自动化?IT知识库更新及时提醒? 企业软硬件自动告警?

    64030编辑于 2022-09-28
  • 模型在蓝鲸体系应用——蓝鲸开发智能助手

    2、模型对开发带来的挑战和机遇最近几年,模型的爆发式发展为开发和行业带来新的变革,2021 年 7 月 1 日,由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编码助手——Copilot 3、语言创作模型能够根据输入的上下文信息生成连贯、流畅的文本,例如撰写文章、生成对话、创作诗歌或故事等。 3、专业知识问答模型天然在自然语言理解和知识总结有巨大的优势,而嘉为蓝鲸又有上千家各行各业的企业解决方案实施经验,积累了海量的开发领域专业知识。 的功能;2.开发平台将数据库表结构和用户输入文本进行格式化整合后,经过 Prompt 优化后发送到模型;3.模型返回SQL语句,用户复制或插入到平台中。 ;3.每个开发任务步骤,模型会自动生成代码函数片段,并自动调用模型的 Code Review 能力,生成代码审查报告;4.开发者根据每个步骤的代码片段,结合 Code Review 结论,可以进一步完善步骤提示词

    1.2K10编辑于 2024-11-13
  • 来自专栏AI+运维:智能化运维的未来

    模型进驻战场:数据处理的智能革命

    模型进驻战场:数据处理的智能革命在传统工作中,数据处理一直是个让人头疼的问题——日志分析、异常检测、告警优化,各种数据纷至沓来,往往让人员不堪重负。 如今,模型技术正在悄然改变这一现状,让不再是靠经验“拍脑袋”,而是依赖数据驱动的智能决策。今天,我们就来聊聊模型技术在运数据处理中的应用,看看它到底能帮人员省多少力。 数据为何需要模型? 应用场景3:智能告警优化告警泛滥是人员的噩梦,但模型可以通过智能分类和聚合,让告警更精准。 未来展望:模型将如何继续改变工作的核心是提高可靠性、降低成本、减少故障时间,而模型正在成为实现这些目标的重要工具。

    60210编辑于 2025-05-25
  • 来自专栏PyQt5

    python3GUI--维系统 By:PyQt5(详细分享)

    pwd=2333一.前言今天给大家带来我使用PyQt5开发的维系统,笔者定义系统名称为:「SysPulse」 - 智能系统监测中心,此系统用于展示当前操作系统相关指标参数,采用多种可视化方案对当前系统的指标进行可视化展示 二.预览软件启动后进入到系统主,主包括三个区域分别是左侧、中间、右侧区域,这三个区域分别展示了:通过折线图、地图、水球图、条形图、表格动态展示了系统真实数据,实时刷新。 3.PyQt5 WEB技术我们本次的可视化方案大多数都是使用Echarts图展示的并且不依赖本地html文件,这是如何做到的呢? 它支持 HTML5、CSS3、JavaScript 和 WebGL,允许开发者:内嵌网页渲染:在 PyQt5 窗口内显示网页内容,如加载在线地图、Web 应用或本地 HTML 文件。 五.总结本次和大家详细分享了我开发的维系统,详细介绍了我的项目实现和具体流程,通过粘贴代码和大家分享了我的项目部分代码,对于“web展示可视化图表以及图表数据更新”提出了我自己的两套方案,最后感谢大家看到这里

    61010编辑于 2025-07-23
  • 来自专栏python3

    的shell小编(3

    dd if=infile.log  of=outfile.log bs=1M count=1

    61410发布于 2020-01-09
  • 来自专栏计算机图形学 前端可视化 WebGL

    threejs三地图项目分享

    客户的需求是基于总公司和子公司的数据,开发一个数据展示两边都是一些图表展示数据,中间部分是一个三中国地图,点击中国地图的某个省份,可以下钻到省份地图的展示。 三地图的展示 对于中间的三地图部分。 我们一般有几种方式来实现。 建模人员对地图部分进行建模 通过json数据生成三模型 通过svg图片生产三模型。 三地图icon标注定位 图片上的图标定位数据是经纬度,所以需要把定位度转换为三中的坐标。此处使用的是双线性差值。 _canvas.height, }; return point; } 总结 上面分享的三地图。 ,双线性差值 三的三坐标转平面坐标的投影算法 最终多个技术的融合,做出了文章开头的效果。

    4.6K10编辑于 2022-11-23
  • 来自专栏运维前线

    系统要素

    https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53199058 系统要素 如今的互联网是一个巨大的变幻莫测的世界,每个站点、每个应用程序 要想在21世纪取得 24x7维和系统成功的话,关键是要能够理解并合理地关注这五要素。 代码审核工 具以及第3方工具在系统开发方面也具有极大的作用。 这种做法也能够帮助程序开发员和团队成员强行地把安全观牢 记在心。 要想在21世纪取得成功和系 统成功的话,关键是要能够理解并合理地关注这五要素。

    4K20发布于 2019-05-26
  • 来自专栏bisal的个人杂货铺

    模型和智能的结合

    3.收益,使用智能化能够更快速更高效地解决问题。 ● 观点2 有如下难点: 1.数据安全:企业数据的安全问题,一般企业数据是不能将数据流出到外面,因此不可用外部的模型服务。 3.价值收益:如何衡量业务场景的收益和模型的成本高低。 4.任务拆解:场景的具体任务拆解成大模型的任务,这需要有对业务场景和模型功能都非常熟悉理解的专业技术人员。 模型智能化这几个问题如何解决:1.如何对设备系统的数据收集、清洗和转换?2.如何自动化执行运任务,故障修复,提高效率?3.模型被认为一个黑盒,如何对问题处理决策进行解释? ● 观点3 智能模型的建设对企业现有工具提出了更高要求,但是否需要重新整合,取决于工具链的适配性、改造成本以及对业务目标的支撑能力。 3模型智能化维面临内容和问题 在模型智能化中,面临的主要问题包括数据收集清洗转换的质量保障,自动化执行运任务的有效性,以及模型的劣势规避。

    1.3K00编辑于 2025-02-03
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