文章转自:Leangoo 原文链接:https://www.leangoo.com/staged-project.html 软件产品开发流程: 下图所示的是一个软件产品开发大体上所需要经历的全部流程 : leangoo软件研发流程1副本.png 1、启动 在项目启动阶段,主要确定项目的目标及其可行性。 6)功能测试 对软件进行测试是保证软件质量的重要手段。开发工程师开发完成后,可以交由测试工程师测试。测试工程师测试到BUG要反馈给开发,开发进行修改。 UAT由了解要求并了解构建软件目的的最终用户执行。此测试是在软件运行之前执行的最后一次测试。 最终用户使用现实生活场景并为真实数据构建UAT测试用例,用户验收测试在最终用户在上线之前验证软件是否满足这些业务需求方面具有重要作用。
目标:打造一站式、一体化的效能平台,支撑软件交付全生命周期。 价值主张:自动化+自助化、场景化+生态化。 在这本书中,不仅仅面向研发效能,对于质量效能也做了很多阐述,随着软件系统规模的持续增大,业务复杂度的持续增加,软件测试的复杂度也随之越来越大。 而软件测试工作复杂度的直接体现就是测试用例编写、维护、执行和管理,所以编写易读、易维护和易管理的测试用例可以有效的降低测试工作的复杂度,比如使用免费质量管理工具itest。 这款工具平台查看的地址是www.itest.work 以上每个问题都值得单独探讨,我们会在《软件研发效能提升实践》一书中一一分享。 本文摘自《软件研发效能提升实践》一书,欢迎阅读本书了解更多相关内容。
例如:需求#123456 API接口开发和提供 Git命令: $ git commit -a -m "需求#123456 API接口开发和提供" 效果类似如下示例: 提交后,需求状态自动更新为:研发中 接收相关的需求流转新动态,例如:需求已完成、需求已上线等 6)通过钉钉群 【发布群】上线发布专用群,接收最终发布上线的通知,可以和YesDev进行集成 7)通过项目排期、提测邮件等,接收项目迭代汇总的信息 2、面向研发团队
游戏研发团队中的项目管理与研发状态 游戏开发中的程序开发,感觉比一般的软件研发中的流程管理, 开发实践,项目管理,成熟度都要低一档。这是为什么?游戏开发中的程序开发不重要?还是就是发展慢? 常用软件日常维护、数据备份; 4. 负责部门内部综合事务; 5. 制定部门规章流程 任职条件: 1. 工作三年以上,计算机软件、信息管理及相关专业,本科及以上学历,足够的英语阅读能力; 2. 有足够的软件配置管理知识,熟悉任意一种版本控制管理软件; 优先条件 - 了解手机游戏 - 有配置管理工作经验 仔细看上面的JD,我觉得是否做过配置管理已经不是很重要了,呵呵。 其实小一点的研发团队也经常这么干。但是明显这个JD里描述的很多事情,甚至是大部分事情都已经不是配置管理员的工作范畴了。 @糊涂cnsoft:水深. 而且各个游戏研发时合作机会不多,各自独立,分别负责……众多原因加到一起导致了现状。
今天整理和分享下原来做研发管理和研发文化培训方面的内容。在前面已经分享过两篇关于个人知识管理和个人自我管理的文章,今天则是结合人在职场下应该有的一些行为习惯和思维意识。 为何要构建上面这个研发管理整体框架? 从上图可以看到在研发日常管理和工作中,所有内容仍然是目标驱动的。有了目标才会启动具体的项目,并安排计划,将计划分配给具体的团队或个人。 研发项目中一个常说的比较大的风险即需求变化频繁和不稳定,而迭代思路则是化解这类风险的关键思想。 对于软件项目范围的衡量应该是规模而不是工作量。 简单来说一个小系统的开发一共包括了100个功能点。当前有两个开发人员,张三的效率是10个功能点/天,李四的效率是5个功能点/天。 当能够以规模去衡量一个软件需求的时候,才能够更加客观反映个人本身的价值贡献。这本身实际和经常谈到的价值工程的思路一致。
毫无疑问,软件研发是一项人类的活动,然而,在对软件研发这一过程进行考察时,这个几乎毋庸置疑的论断,却是许多人共同的思维盲点,这也许是因为,计算机在这一过程中的作用被过分夸大了。 1 软件研发效能的“人性” 软件研发是人类的智力产物,我想没有人会质疑这一点,而这恰恰也是软件研发最令人感到困惑的地方,它难以度量产出、难以管理、难以控制。 软件研发模式的变迁就是一个典型的例子。 考虑到软件研发过程中人的因素起到的决定性作用,形式主义在软件研发中的危害相较于其他行业更甚。 ▊《软件研发效能提升之美》 吴骏龙 茹炳晟 著 如果你想了解更多软件研发效能的系统知识和趣闻轶事,或正在从事软件研发效能相关工作,希望进一步深造学习,请不要错过这本《软件研发效能提升之美》。
80% 腾讯程序员都在用的腾讯云 AI 代码助手,使腾讯集团编码提效 42% 代码大模型打造沉浸式开发模式,腾讯云 AI 代码助手助力研发提效 1024 程序员节:腾讯云送出超级"码"力工具箱,开启沉浸式开发模式 现在,代码大模型可以让一个没接受过长时间系统训练的个体,通过自然对话也具备一定程度的编码能力,个体之间的能力差异被大模型拉平,实现了基础编码能力的知识平权,进而带来软件研发的局部效率提升。” 在医疗业务开发项目中,研发团队通过应用腾讯云 AI 代码助手的技术对话、代码生成等能力,大幅缩短方案设计、需求开发、单元测试、代码评审、问题修复各环节开发时间,单个项目研发提效了 20% 以上。 “通过腾讯内部数千产品、数万开发者的数据分析,可以发现尽管编码只是软件工程的一部分,但对整体软件开发过程有明显的提效增质效用。 面向企业客户,腾讯云 AI 代码助手通过私有化部署、云端托管及企业 SaaS 多种模式的产品与服务,可以满足不同规模、不同行业的企业的研发需求。
导读 本文作者侯前明(花名林轩)是阿里集团系统软件资深技术专家,Sigma 调度引擎和 PouchContainer 负责人。 2009年加入阿里巴巴,先后参与了中间件、TAE的研发和系统设计工作。 本文从他对未来研发趋势的预测开始,对云计算时代软件研发终局进行了展望、猜想。 2015 年到 2016 年,是业界普遍认为的容器技术爆发的一年,短短几年时间,我们看到容器技术星火燎原。 从代码来看未来研发趋势 未来的代码会是什么样子的,云计算时代的软件研发终局会是什么样子的? 云化是未来软件研发的最大趋势,这一点毋庸置疑。 在这一趋势下,未来最理想的研发模式是什么,或者说 5 年后、10 年后,软件研发的形态是什么? 先看下几个发展趋势: 趋势1. 业务逻辑占比在不断提高 在软件研发中,真正专注业务本身的比例在不断提高。 云时代软件研发的终局猜想 综上所述,服务端云化的大趋势,加上研发上的3个趋势,最后的终局很可能是如下面貌: 1.从开发者的角度看:Cloud as a Computer(CaaC) 用户的开发环境完全放在云端
随着软件研发经验的丰富,会逐渐将关注点从功能性需求转移到非功能性需求上。而安全又是软件生命周期的关键。特别是在云计算环境,涉及金融支付场景、区块链应用场景时。安全显得格外重要。 关于SDL SDL security development lifecycle(安全开发生命周期),是微软提出的从安全角度指导软件开发过程的管理模式。 SDL是一个安全保证的过程,起重点是软件开发,它在开发的所有阶段都引入了安全和隐私的原则。自2004年起,SDL一直都是微软在全公司实施的强制性策略。 相对于微软的SDL,OWASP推出了SAMM(Software Assurance Maturity Model),帮助开发者在软件工程的过程中实施安全 一、软件复杂度极具上升 ? 二、软件复杂度带来安全的复杂度 ? 三、到底如何构建安全的软件 ? 四、瀑布型 ? 五、迭代型 ? 六、持续集成型 ? 七、SSDF ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
研发软件平台要清楚用户需求,可以通过以下几种方法来获取和理解用户需求: 用户调研:通过开展用户调研、用户访谈、问卷调查等方式,直接与用户沟通,了解他们的需求和期望。 通过合理的需求获取和精确的需求描述,研发软件平台可以更好地满足用户的期望,提供优质的产品和服务。
设计 设计软件 PhotoShop Sketch 设计展示平台 蓝湖 方便标注,切图,关联页面之间的关系。支持上传 PS 和 Sketch的素材。
,我们称之为研发效能的“黄金三角”,如图1所示。 图1 研发效能的“黄金三角” 研发效能的“黄金三角”由三部分组成,分别是效能实践、效能平台和效能度量,它们彼此独立,又相互关联。 其关联关系如下。 目标:打造一站式、一体化的效能平台,支撑软件交付全生命周期。 价值主张:自动化+自助化、场景化+生态化。 与研发效能相关的话题是不是很有意思?这里还有很多值得展开和深度思考的内容,比如: 研发效能提升的实践应该如何选择?管理和工程技术实践都有哪些? 研发效能度量指标体系应该如何设计?效能数据如何分析? 研发效能如何进行规模化扩展? 研发效能的支撑工具如何选择和落地? 各个行业研发效能提升的综合案例有哪些? va&Go实践利用 python+plotly 制作双波源干涉三维图像
在数字化转型、软件“吞噬”世界的时代,软件研发效能已成为企业的核心竞争力。本书系统地阐述软件研发效能的框架,以及有关管理实践、工程实践、组织实践、技术实践、度量实践、规模化实践和工具落地等方面的内容。 本书通过良好的框架设计和组织,详细介绍了前沿颇有成效的软件研发效能改进和提升案例。 腾讯:从头到脚的敏捷 说到软件研发效能,就不得不提及互联网企业。 进退两难的研发效能部门 传统企业的研发效能改进往往受市场变化的影响,如金融行业的供应商软件体系无法支撑业务的快速变化,不得已扩大软件自研团队的规模;汽车制造行业受到造车新势力的挑战必须构建软件体系等。 研发效能规模化提升的几个阶段 对研发团队来说,用好工具,提高软件工程师的效率是第一步,而系统化地提高软件研发团队的效率是第二步,即通过提高软件研发团队的产出取得业务收益才是最终目标。
其“开源+低价+蒸馏”的技术路径不仅打破了传统闭源模型的垄断,更通过低成本、高效率的创新模式,深刻影响了软件研发的范式。 二、聚焦创新:从“技术堆叠”到“价值创造” DeepSeek的崛起揭示了软件研发的核心已从技术堆叠转向创新价值的精准捕捉。 1. 三、All in AI:从辅助工具到核心生产力 AI不再是软件的附加功能,而是重构研发流程的底层引擎。 1. 结语:软件研发的范式革命 DeepSeek的实践揭示,未来软件研发将围绕敏捷性、智能化与生态化展开: - 团队结构:小规模、高技能团队依托开源工具链,实现“以小搏大”; - 创新逻辑:从技术驱动转向问题驱动 未来,软件研发的终极目标不再是技术的堆砌,而是通过开放与协作,让AI真正赋能千行百业,实现普惠智能的新纪元。
三、5S 管理的巨大潜能 既然5S管理可以给组织带来诸多好处,那能不能应用到软件开发中呢? 答案是肯定的。通常5S管理用于生产车间,如果应用在软件开发中,首先要明确的点是:工作场地在哪里。 软件应用中:区分代码库中无用代码,代码库里只保留有用的代码。 2.整顿(SEITON) 定义:把必要的东西放在规定的地方,并能很快取出,规定放置区,明确标示。 软件应用中:对代码要有明确的命名规范,对必要的代码写上工整的注释,便于维护和理解。 3.清扫(SEISO) 定义:清除职场内的脏污,并防止污染的发生。 软件应用中:对代码库中冗余的代码做"清扫",让代码简洁可读。 4.清洁 (SEIKETSU) 定义:将整理、整顿、清扫实施的做法制度化、规范化,维持其成果。 软件应用中:遵循代码规范,养成好的工作习惯,提高职业素养。 除了将5S 管理应用到代码库外,还可以应用到其他方面。
作者 | QCon 全球软件开发大会 策划 | Kitty 编辑 | 宇琪 2025 年是 Agentic AI 应用的元年,AI4SE(Artificial Intelligence for Software X AICon 直播栏目特别邀请了趣丸科技运维总监刘亚丹 担任主持人,和 中兴通讯资深需求教练和 AI 教练王玉霞、蚂蚁集团高级前端技术专家郭华翔、趣丸科技基础架构组负责人黄金 一起,在 QCon全球软件开发大会 在 10 月 23-25 日将于上海举办的 QCon全球软件开发大会2025 上海站 上,我们特别设置了【AI4SE:软件研发提质增效实践】专题。 该专题将结合企业现状与 AI 工具落地软件研发过程的案例,探讨 AI 赋能软件生产过程的场景和效果以及如何构建 L3 级别的 Agentic 技术方案。 未来也许不再区分前端工程,而是回归更宏观的“软件 3.0”或“软件 4.0”的概念。
接下来,我们一起跟随ESET的研究人员看一看,Sednit的攻击者们又往Zebrocy恶意软件家族中增添了哪些新型的攻击组件。 正如其他研究人员预测的那样,Sednit组织在他们的恶意软件组件中新增了一种开发语言支持,更准确的来说,是他们针对恶意Payload下载器增加了Nim语言支持。 当目标用户受到Zebrocy感染之后,整个攻击链会比较复杂,因为攻击者会在最终的Payload被执行之前,在目标设备上安装至少六个恶意软件组件。因此,这种类型的攻击活动非常容易被安全产品标记。 在攻击的下一个阶段,恶意软件会获取目标设备桌面的屏幕截图,并执行攻击者通过C2服务器发送过来的命令。截图操作自下载器执行之后开始,每35秒截图一次,然后以Base64编码形式发送至C2服务器。 下面的Python代码段介绍的是恶意软件所使用的解密算法: key = arg[-6:].decode('hex') enc = arg[:-6].decode('hex') ''.join
QECon深圳站即将盛大开幕 诚邀各位同仁参会 会议名称:第十届QECon全球软件质量&效能大会 会议主题:AI赋能软件研发提质增效 会议时间:5月24-25日 会议地点:深圳深铁皇冠假日酒店 会议官网 在5月24-25日深圳站举办的第十届QECon全球软件质量&效能大会,将聚焦于“AI赋能软件研发提质增效”的主题,探讨人工智能如何为软件研发提供全新视角,实现质量和效能的双重提升。 百度、快手、蚂蚁集团、科大讯飞、360、中兴、网易、oppo、去哪儿网、招商银行、平安银行等互联网及金融行业领军企业的一线技术专家带来最具前沿的主题分享和实践落地经验,共同探讨AIGC时代,大模型技术在软件研发中的应用前景 旨在助力更多企业通过AI最新技术,推动软件行业向着更高质量、更高效率的方向发展。 精彩内容往下看 【文末有惊喜】 向下继续 智能研发新视角 Keynote Speech 最具前沿案例 分论坛精彩呈现 本届会议共设置“自动化到智能化测试实践、AIGC时代的测试智能创新、大模型时代研发效能提升之道
通常情况下,规模估算是软件成本估算过程的起点。估算规模是后续计算软件项目的工作量、成本和进度的主要输入,是项目范围管理的关键,因此,在条件允许的情况下,应进行规模估算。
在工作量估算结束后可根据工作量,采用科学的方法进行软件项目工期估算过程。在估算工期的过程中,需要注意的情况是: a) 类推法、类比法、方程法同样适用于工期估算。 c) 工期估算结果与直接人力成本估算及其他成本估算结果相互关联并可能相互影响,可能导致重新估算直接非人力成本,从而最终改变软件研发成本估算结果。 来源:北京软件造价评估联盟