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Python 车主之家全系车型（包含历史停售车型）配置参数爬虫
车主之家全系车型（包含历史停售车型）配置参数爬虫 先上效果图 [在这里插入图片描述] 环境： **win10 ，Contos7.4 python3.9.4 pycharm2021 retrying=1.3.3 requests=2.22.0 fake_useragent** 抓包分析 车主之家安卓APP选择车型后打开配置页面闪退，放弃APP抓包： 踏个坑，车主之家APP车型参数配置页面打开就闪退，刚开始还以为是机型不适配的问题 &extra=getBrandStyle # 根据品牌ID 获取所有车型信息 model_url = f'http://****.com/app.php? , model_id, file_name): """ 第二步：获取车型参数配置网页源码 """ # 请求车型参数页面 response id、车型名称、车型图片 print(alpha, title, brand_id, origin, model_name, model_id, img)
76540编辑于 2022-03-24 - 来自专栏PyQt+YOLO
【AI加持】基于PyQt+YOLO+DeepSeek的车型检测系统（详细介绍）
支持对图片、视频、视频流、摄像头中的公交车、小汽车、SUV、出租车、卡车车型情况进行检测，支持多种数据数据源输入并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估，欢迎了解！ 6.车型检测的意义1.城市交通流量监测与管理在智慧城市建设中，交通流量的精细化管理是核心环节。 基于YOLOv8的车型检测能力，可以对公交车、小汽车、SUV、出租车和卡车进行实时分类识别，从而实现对不同车辆类型流量的统计分析。 （详细介绍）六．总结基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的车型检测系统的提出，源于智慧交通管理与智能安防需求持续提升的时代背景。 三者的融合，使车型检测从单一的视频识别功能，升级为集检测、分析、交互与智能辅助于一体的综合系统。
3510编辑于 2026-04-25 - 来自专栏AI
基于 YOLOv8 的多车型交通车辆实时检测识别项目
基于YOLOv8的多车型交通车辆实时检测识别项目[目标检测完整源码]一、背景与问题引入在智慧交通体系中，“看得清、分得准、跑得快”始终是视觉感知系统的核心诉求。 传统基于规则或特征工程的方法，在复杂道路环境、密集车流、多车型混行的场景下，往往存在鲁棒性不足、维护成本高的问题。随着深度学习目标检测模型的成熟，YOLO系列逐渐成为交通视觉领域的主流方案。 3.2多车型精细化识别本项目针对真实交通场景，定义了12类常见车辆类型，涵盖：轿车、SUV、面包车公交车、卡车、工程车辆特殊用途车辆等YOLOv8的Anchor-Free机制在多尺度目标（远距离小车/近景大车 、总结与展望本文从系统视角出发，完整介绍了一套基于YOLOv8的多车型交通车辆实时检测平台的设计与实现思路。 本文从工程化与系统化的角度，介绍了一套基于YOLOv8的多车型交通车辆实时检测系统，完整覆盖了数据输入、模型训练、推理部署以及PyQt5图形化交互等关键环节。
36910编辑于 2026-02-03 - 来自专栏火丁笔记
如何抓取汽车之家的车型库
实际上，关于「如何抓取汽车之家的车型库」，我已经在「使用 Mitmproxy 分析接口」一文中给出了方法，不过那篇文章里讲的是利用 API 接口来抓取数据，一般来说，因为接口不会频繁改动，相对 WEB 页面来抓取数据，那么就不得不提到 Scrapy，它可以说是爬虫之王，我曾经听说有人用 Scrapy，以有限的硬件资源在几天的时间里把淘宝商品数据从头到尾撸了一遍，如此看来，本文用 Scrapy 来抓取汽车之家的车型库应该是绰绰有余的了 在抓取汽车之家的车型库之前，我们应该对其结构有一个大致的了解，按照百科中的描述，其大致分为四个级别，分别是品牌、厂商、车系、车型。本文主要关注车系和车型两个级别的数据。 就抓取汽车之家的车型库这个任务而言，使用 spider 就可以实现，不过鉴于 crawl 在功能上更强大，本文选择 crawl 来实现，其工作流程大致如下：通过 start_urls 设置起始页，通过 ，一旦遇到匹配的链接地址，那么就会触发对应的 callback，在 callback 中可以使用 xpath/css 选择器来选择数据，并且通过 item loader 来加载 item： 车系 车型
2.2K30编辑于 2021-12-14 - 来自专栏用户10004205的专栏
Unity 接入百度AI - 车型识别
接口介绍： 该请求用于检测一张车辆图片的具体车型。即对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），输出图片的车辆品牌及型号。 创建应用： 在产品服务中搜索图像识别，创建应用，获取AppID、APIKey、SecretKey信息： 查阅官方文档，以下是车型识别接口返回数据参数详情： 定义数据结构： using System; ///
/// 车型识别 /// [Serializable] public class CarDetect { /// //// 颜色 /// public string color_result; ////// 车型识别结果数组 CarDetectResult[] result; } [Serializable] public class CarDetectResult { /// /// 车型名称 68720编辑于 2022-08-29 - 来自专栏我爱计算机视觉
Zeusee 开源移动端车型识别系统HyperVID
除了大家常见的车牌识别，车辆检测、跟踪、重识别、车流量统计、车型识别都是最近落地比较多的应用。 前天，热衷开源的Zeusee公司开源了一个移动端车型识别的工程HyperVID，是在安卓上实现的，不仅有代码参考，还有试用Demo。 其算法基于深度学习，看代码是使用MobileNet-SSD检测并分类，Zeusee已经做了大量的数据收集工作，目前该库支持多达1776种车型。 该工程目前属于Experimental阶段，官方后续会进一步优化模型，提高准确率与速度，支持更多的车型。
1.1K20发布于 2019-12-27 - 来自专栏FreeBuf
多款本田车型存在漏洞，车辆可被远程控制
对本田车主来说有个坏消息，部分本田车型存在Rolling-PWN攻击漏洞，该漏洞可能导致汽车被远程控制解锁甚至是被远程启动。 远程无钥匙进入系统（RKE）能够允许操作者远程解锁或启动车辆。 以下是2012至2022年间发售，存在相关问题的10款本田流行车型，其中包括： 本田思域2012 本田X-RV 2018 本田C-RV 2020 本田雅阁2020 本田奥德赛2020 本田启发 2021 本田飞度 2022 本田思域 2022 本田VE-1 2022 本田皓影 2022 根据GitHub上发布的滚动PWN攻击的描述，该问题存在于许多本田车型为了防止重放攻击而实施的滚动代码机制的一个版本中 专家们的建议是："常见的解决方案是通过当地经销商处对涉事车型进行召回。但如果可行的话，通过空中下载技术（OTA）更新来升级有漏洞的BCM固件。然而可能存在有部分旧车型不支持OTA的问题。"
55330编辑于 2023-03-30 - 来自专栏机器人网
轮车型移动机器人机构图
图 2.58 三轮车型移动机器人机构 图2.59所示的三组轮是由美国Unimationstanford 行走机器人课题研究小组设计研制的。
82440发布于 2018-04-18 - 来自专栏FreeBuf
部分本田车型存在漏洞，黑客可远程启动车辆
The Hacker News 网站披露，研究人员发现一个影响部分 Honda（本田） 和 Acura（讴歌）车型的重放攻击漏洞（CVE-2022-27254），黑客能够利用该漏洞解锁汽车、甚至启动汽车引擎 受影响车型的遥控钥匙向汽车传输相同的、未加密的无线电频率信号（433.215MHz）时，攻击者能够拦截并重新发送，以无线方式启动发动机，并锁定和解锁车门。 漏洞主要影响 2016 年至 2020 年生产的本田思域 LX、EX、EX-L、旅行版、Si 和 Type R 等车型。 本田汽车出现过类似漏洞 值得一提的是，这不是第一次在本田汽车中发现此类漏洞， 2017 年本田 HR-V 车型中出现了一个相关漏洞（CVE-2019-20626，CVSS评分：6.5）。
53120编辑于 2022-04-12 - 来自专栏linux、Python学习
Python神技能 | 使用爬虫获取汽车之家全车型数据
我的目标是获取汽车的品牌、车系、车型数据，先从品牌开始。 在汽车之家的页面中寻觅一番后，找到了一个爬虫的切入点，汽车之家车型大全。这个页面里有所有品牌的数据，正是我的目标。 输出csv格式数据 对于爬取到的车型数据，我想以csv的格式输出，并且输出到指定目录下，此时需要修改settings.py文件。 车系、车型爬虫 车系爬虫与上边的品牌爬虫类似，实现在spiders/series_spider.py中。 车型爬虫稍微复杂一些，实现在spiders/model_spider.py中。 车型爬虫要从页面中解析出车型数据，同时要解析出更多的URL添加到请求队列中。而且，车型爬虫爬取的页面并不像品牌数据页面那么规整，所以要根据URL的特征以及页面中的特征来调整解析策略。 总结 以上就实现了一个简单的汽车之家的车型数据爬虫，其中用到了scrapy中的部分元素，当然还有很多元素没有涉及到，不过对于一个简单爬虫来说足矣。
1.7K50发布于 2019-01-16 - 来自专栏北京马哥教育
Python神技能 | 使用爬虫获取汽车之家全车型数据
我的目标是获取汽车的品牌、车系、车型数据，先从品牌开始。 在汽车之家的页面中寻觅一番后，找到了一个爬虫的切入点，汽车之家车型大全。这个页面里有所有品牌的数据，正是我的目标。 输出csv格式数据 对于爬取到的车型数据，我想以csv的格式输出，并且输出到指定目录下，此时需要修改settings.py文件。 车系、车型爬虫 车系爬虫与上边的品牌爬虫类似，实现在spiders/series_spider.py中。 车型爬虫稍微复杂一些，实现在spiders/model_spider.py中。 车型爬虫要从页面中解析出车型数据，同时要解析出更多的URL添加到请求队列中。而且，车型爬虫爬取的页面并不像品牌数据页面那么规整，所以要根据URL的特征以及页面中的特征来调整解析策略。 总结 以上就实现了一个简单的汽车之家的车型数据爬虫，其中用到了scrapy中的部分元素，当然还有很多元素没有涉及到，不过对于一个简单爬虫来说足矣。
2.4K90发布于 2018-05-03 地平线打破高阶智驾“底线”：杀入10万元以内车型！
合作伙伴可以聚焦于自身优势：系统集成测试、车型适配开发、功能定制开发、硬件与底软交付；地平线则提供覆盖产品开发全周期的“算法服务”，包括：数据服务与艾迪SaaS平台、专业的算法适配工程与咨询服务、以及最核心的基座模型授权 家族已实现全阶市场覆盖：征程6B/L以极致性价比重塑主动安全新标杆，生命周期定点量已超1000万；征程6E/M作为普惠城区智驾性价比最优解，发布首年即实现超百万出货；专为新一代全场景辅助驾驶而生的征程6H/P，意向量产车型超 他展示了一幅清晰的市场演进图：2024年，好用的城区NOA功能主要覆盖20万元以上车型；2025年，这一门槛已下探至13万元级别。
20810编辑于 2026-03-20- 来自专栏XAI
【人工智能】动物、植物、车型、菜品、LOGO识别示例代码
JSON.parseObject(result,Plant.class); System.out.println(result); return plant; } } 车型识别 com.xs.util.baidu.Base64Util; import com.xs.util.baidu.FileUtil; import com.xs.util.baidu.HttpUtil; /** * 车型识别 apikey&sercetkey生成的AccessToken"); System.out.println(plant.getResult().get(0).getName()); } /** * 车型识别 ImageAPI.CAR_API, accessToken, param); System.out.println(result); return result; } /** * 车型识别
2.1K110发布于 2018-03-12 - 来自专栏全栈程序员必看
如果不能显示真正的考验个别车型toast问题解决
当真正的考验个别车型toast不显示信息，找到两个解决方式。不知还有什么其他有效方法。期待大神们的分享！。！
39730编辑于 2022-07-06 - 来自专栏可以叫我才哥
『网络爬虫』买车比价，自动采集某车之家各车型裸车价
应朋友要求，帮忙采集某车之家的一些汽车品牌的销售数据，包含购车时间、车型、经销商、裸车价等一类信息。 目标网页分析 目标网站是某车之家关于品牌汽车车型的口碑模块相关数据，比如我们演示的案例奥迪Q5L的口碑页面如下： https://k.autohome.com.cn/4851/#pvareaid=3311678 （如4851）以及页码（如2,3,4），于是我们可以构建url参数如下： # typeid是车型，page是页码 url = f'https://k.autohome.com.cn/{typeid}/index 待采集字段信息所在节点 此外，我们发现每一页最多15个车型口碑数据，因此我们每页可以定位15个待采集信息数据集，遍历采集代码： divs = r_html.xpath('. //dt/text()')[0] # 当字段为购买车型时，进行拆分为车型和配置 if key == '购买车型': item[key] = info.xpath
84430发布于 2021-08-05 - 来自专栏镁客网
众多热门车型“减配降价”
据央视财季报道，因受全球车企“缺芯”，且短时间不会缓解的迹象，韩国汽车企业将部分基础配置改为可选配置，并且售价会进行调整，以维持生产。
36130发布于 2021-06-08 - 来自专栏爬虫资料
利用爬虫技术自动化采集汽车之家的车型参数数据
COLUMNS = ['车型', '基本参数', '动力参数', '底盘转向参数', '安全装备参数', '外部配置参数']# 定义车型参数数据的空列表，用于存储提取的数据DATA = []# 定义车型 car_table = soup.select_one('//div[@id="config_data"]/div/table') # 判断车型名称和车型参数表格是否存在 if car_name and car_table: # 初始化车型参数数据的字典，用于存储提取的数据 car_data = {} # 将车型名称添加到车型参数数据的字典中 # 否则，记录错误信息，并返回空值 else: logging.error('解析失败，无法提取车型名称或车型参数表格') return None5. DATA.append(data) # 记录信息，显示数据已保存 logging.info(f'数据已保存，车型：{data["车型"]}')
1.1K30编辑于 2023-09-18 - 来自专栏程序员的知识天地
Python基础项目实战:调用百度API智能识别汽车型号
为大家介绍一个Python调用百度开发的API来智能识别你的汽车型号是那款,具体过程如下 然后在搜索框下搜索"图像识别" ? 进入之后点击"立即使用",如果要你激活,你便跟着它的教程就可以了 ? 这样就能知道你的车型是什么了,以上介绍所分享的内容,希望能够帮助到大家
1K10发布于 2019-06-14 - 来自专栏爬虫资料
Nutch库入门指南：利用Java编写采集程序，快速抓取北京车展重点车型
各大品牌纷纷推出技术先进、性能卓越的电动车型，展示了电动汽车技术的不断进步，如更长的续航里程、更快的充电时间以及智能化和网联化的进步。
40810编辑于 2024-04-29 - 来自专栏翩翩白衣少年
超火的开源驾驶辅助系统Openpilot，已支持275+车型！
并且当前的新势力品牌（比如：小米、问界、理想、腾势、小鹏等）基本上都有了自己研发的一套智驾技术，并应用在现有的车型上。 • 前向碰撞警告（FCW）：系统实时监测前方道路情况，当检测到潜在的碰撞风险时，会发出警告提醒驾驶员采取行动，增强驾驶安全性。 • 车道保持辅助（LKA）：通过计算机视觉技术，Openpilot 能够检测车道线并保持车辆在车道内行驶，防止车辆无意偏离车道。 Openpilot 已经设计兼容了超过 275+ 种车型，可以体验到类似于Tesla Autopilot的驾驶辅助功能。
6.9K10编辑于 2024-08-29
腾讯云开发者
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