- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
车型库查询-车型大全-汽车标志-汽车品牌-车型识别-车系大全-车型车系API接口介绍
前言车型库查询，可以按汽车的品牌、车系、车型分层级查询汽车的详细指标，包括： 车型名称、年份、上市日期、 销售状态（在销、停销）、 生产状态（在产、停产）、 环保标准、 排量、驱动方式、尺寸类型、厂商指导价 车型指一个车系下的具体车型，比如：比亚迪秦2026款纯电。车型库广泛运用在汽车销售、汽车保险、汽车维修等汽车行业中。 API介绍车型大全API包括：获取所有品牌、根据品牌获取车系、根据车系获取车型、获取车型详细信息、车型搜索。 最高车速(km/h) "officialaccelerationtime100": "8.6", // 官方0-100公里加速时间(s) "warrantypolicy": "3年或10 "选配", // 自动泊车入位 "integralactivesteering": "无", // 整体主动转向系统 "blindspotdetection": "", // 盲点检测
19310编辑于 2026-05-26- 来自专栏用户6838338的专栏
Python 车主之家全系车型（包含历史停售车型）配置参数爬虫
车主之家全系车型（包含历史停售车型）配置参数爬虫 先上效果图 [在这里插入图片描述] 环境： **win10 ，Contos7.4 python3.9.4 pycharm2021 retrying=1.3.3 requests=2.22.0 fake_useragent** 抓包分析 车主之家安卓APP选择车型后打开配置页面闪退，放弃APP抓包： 踏个坑，车主之家APP车型参数配置页面打开就闪退，刚开始还以为是机型不适配的问题 &extra=getBrandStyle # 根据品牌ID 获取所有车型信息 model_url = f'http://****.com/app.php? , model_id, file_name): """ 第二步：获取车型参数配置网页源码 """ # 请求车型参数页面 response id、车型名称、车型图片 print(alpha, title, brand_id, origin, model_name, model_id, img)
84040编辑于 2022-03-24 - 来自专栏PyQt+YOLO
【AI加持】基于PyQt+YOLO+DeepSeek的车型检测系统（详细介绍）
支持对图片、视频、视频流、摄像头中的公交车、小汽车、SUV、出租车、卡车车型情况进行检测，支持多种数据数据源输入并且接入了AI实现了对当前分析结果的评估，欢迎了解！ 6.车型检测的意义1.城市交通流量监测与管理在智慧城市建设中，交通流量的精细化管理是核心环节。 基于YOLOv8的车型检测能力，可以对公交车、小汽车、SUV、出租车和卡车进行实时分类识别，从而实现对不同车辆类型流量的统计分析。 】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的输电隐患检测系统（详细介绍）9【AI加持】基于PyQt5+YOLOv8+DeepSeek的结核杆菌检测系统（详细介绍）10python3GUI--基于PyQt5 三者的融合，使车型检测从单一的视频识别功能，升级为集检测、分析、交互与智能辅助于一体的综合系统。
23610编辑于 2026-04-25 地平线打破高阶智驾“底线”：杀入10万元以内车型！
地平线自研BPU：10年计算性能提升超1000倍 余凯相信，构建一个技术生态所需要的，是能够滋养生态的基础底座。 新架构是地平线走向通用机器人计算的终极架构，它实现了关键算子算力10倍提升、高精度算子支持数量超10倍增加，并支持全浮点计算，面向大语言模型能效提升5倍。 合作伙伴可以聚焦于自身优势：系统集成测试、车型适配开发、功能定制开发、硬件与底软交付；地平线则提供覆盖产品开发全周期的“算法服务”，包括：数据服务与艾迪SaaS平台、专业的算法适配工程与咨询服务、以及最核心的基座模型授权 家族已实现全阶市场覆盖：征程6B/L以极致性价比重塑主动安全新标杆，生命周期定点量已超1000万；征程6E/M作为普惠城区智驾性价比最优解，发布首年即实现超百万出货；专为新一代全场景辅助驾驶而生的征程6H/P，意向量产车型超 他展示了一幅清晰的市场演进图：2024年，好用的城区NOA功能主要覆盖20万元以上车型；2025年，这一门槛已下探至13万元级别。
30410编辑于 2026-03-20- 来自专栏AI
基于 YOLOv8 的多车型交通车辆实时检测识别项目
基于YOLOv8的多车型交通车辆实时检测识别项目[目标检测完整源码]一、背景与问题引入在智慧交通体系中，“看得清、分得准、跑得快”始终是视觉感知系统的核心诉求。 传统基于规则或特征工程的方法，在复杂道路环境、密集车流、多车型混行的场景下，往往存在鲁棒性不足、维护成本高的问题。随着深度学习目标检测模型的成熟，YOLO系列逐渐成为交通视觉领域的主流方案。 3.2多车型精细化识别本项目针对真实交通场景，定义了12类常见车辆类型，涵盖：轿车、SUV、面包车公交车、卡车、工程车辆特殊用途车辆等YOLOv8的Anchor-Free机制在多尺度目标（远距离小车/近景大车 、总结与展望本文从系统视角出发，完整介绍了一套基于YOLOv8的多车型交通车辆实时检测平台的设计与实现思路。 本文从工程化与系统化的角度，介绍了一套基于YOLOv8的多车型交通车辆实时检测系统，完整覆盖了数据输入、模型训练、推理部署以及PyQt5图形化交互等关键环节。
56510编辑于 2026-02-03 10FunctionCalling日志检测
之前讲解了什么是Function Calling：Function Calling 特性并不是指模型主动调用函数，而是指会根据用户意图和提供的函数列表选择合适的函数并返回调用函数及所需的参数。
12710编辑于 2026-06-17- 来自专栏火丁笔记
如何抓取汽车之家的车型库
实际上，关于「如何抓取汽车之家的车型库」，我已经在「使用 Mitmproxy 分析接口」一文中给出了方法，不过那篇文章里讲的是利用 API 接口来抓取数据，一般来说，因为接口不会频繁改动，相对 WEB 页面来抓取数据，那么就不得不提到 Scrapy，它可以说是爬虫之王，我曾经听说有人用 Scrapy，以有限的硬件资源在几天的时间里把淘宝商品数据从头到尾撸了一遍，如此看来，本文用 Scrapy 来抓取汽车之家的车型库应该是绰绰有余的了 在抓取汽车之家的车型库之前，我们应该对其结构有一个大致的了解，按照百科中的描述，其大致分为四个级别，分别是品牌、厂商、车系、车型。本文主要关注车系和车型两个级别的数据。 就抓取汽车之家的车型库这个任务而言，使用 spider 就可以实现，不过鉴于 crawl 在功能上更强大，本文选择 crawl 来实现，其工作流程大致如下：通过 start_urls 设置起始页，通过 ，一旦遇到匹配的链接地址，那么就会触发对应的 callback，在 callback 中可以使用 xpath/css 选择器来选择数据，并且通过 item loader 来加载 item： 车系 车型
2.4K30编辑于 2021-12-14 - 来自专栏用户10004205的专栏
Unity 接入百度AI - 车型识别
接口介绍： 该请求用于检测一张车辆图片的具体车型。即对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），输出图片的车辆品牌及型号。 创建应用： 在产品服务中搜索图像识别，创建应用，获取AppID、APIKey、SecretKey信息： 查阅官方文档，以下是车型识别接口返回数据参数详情： 定义数据结构： using System; ///
/// 车型识别 /// [Serializable] public class CarDetect { /// //// 颜色 /// public string color_result; ////// 车型识别结果数组 CarDetectResult[] result; } [Serializable] public class CarDetectResult { /// /// 车型名称 74920编辑于 2022-08-29 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
LabVIEW角点检测（基础篇—10）
目录 1、角点检测概念 2、角点检测流程 3、角点检测实践 ---- 图像的特征是图像的原始特性或属性，它包含图像中的关键信息，是机器视觉算法工作的基础。
29840发布于 2021-08-10 - 来自专栏DeepHub IMBA
10分钟掌握异常检测
异常检测(也称为离群点检测)是检测异常实例的任务，异常实例与常规实例非常不同。这些实例称为异常或离群值，而正常实例称为内部值。 异常检测可用于多种应用，例如： 欺诈识别 检测制造中的缺陷产品 数据清理——在训练另一个模型之前从数据集中去除异常值。 你可能已经注意到，一些不平衡分类的问题也经常使用异常检测算法来解决。 例如，垃圾邮件检测任务可以被认为是一个分类任务（垃圾邮件比普通电子邮件少得多），但是我们可以用异常检测的方法实现这个任务。 一个相关的任务是奇异值检测（Novelty Detection）。 孤立森林和 SVM 一些监督学习算法也可用于异常检测，其中最流行的两种是孤立森林和 SVM。这些算法更适合奇异值检测，但通常也适用于异常检测。 该算法既可用于异常检测，也可用于奇异值检测。由于其计算简单且质量好，会被经常使用。
89240发布于 2021-10-09 - 来自专栏我爱计算机视觉
Zeusee 开源移动端车型识别系统HyperVID
除了大家常见的车牌识别，车辆检测、跟踪、重识别、车流量统计、车型识别都是最近落地比较多的应用。 前天，热衷开源的Zeusee公司开源了一个移动端车型识别的工程HyperVID，是在安卓上实现的，不仅有代码参考，还有试用Demo。 其算法基于深度学习，看代码是使用MobileNet-SSD检测并分类，Zeusee已经做了大量的数据收集工作，目前该库支持多达1776种车型。 该工程目前属于Experimental阶段，官方后续会进一步优化模型，提高准确率与速度，支持更多的车型。
1.2K20发布于 2019-12-27 - 来自专栏成套网站
基于yolov10的吸烟检测系统
YOLOv10通过多尺度特征融合和自适应锚框机制，有效解决了这些问题。其支持的GPU加速推理能力可实现每秒30帧以上的实时检测，满足监控场景的即时性需求。 基于YOLOv10的吸烟检测系统可实现自动化、实时化监测，精准识别吸烟行为，为公共场所禁烟管理提供有力技术支撑。 YOLOv10作为先进的深度学习目标检测算法，具有高精度和实时性优势。 3、研究现状当前，基于计算机视觉的吸烟检测研究正随着深度学习技术的发展不断深入，在目标检测算法优化、多模态数据融合以及实际应用场景拓展等方面取得了一系列进展，但基于YOLOv10的吸烟检测研究尚处于起步阶段 而YOLOv10作为最新版本，其动态稀疏注意力机制和改进的网络结构，理论上能为吸烟检测带来更高的精度和更强的鲁棒性，但目前针对它的专项吸烟检测研究较少。多模态数据融合也是研究热点。
43300编辑于 2026-01-12 - 来自专栏Bypass
10款常见的Webshell检测工具
当网站服务器被入侵时，我们需要一款Webshell检测工具，来帮助我们发现webshell，进一步排查系统可能存在的安全漏洞。 本文推荐了10款Webshll检测工具，用于网站入侵排查。 2、百度WEBDIR+ 下一代WebShell检测引擎，采用先进的动态监测技术，结合多种引擎零规则查杀。 兼容性：提供在线查杀木马，免费开放API支持批量检测。 兼容性：提供php/python脚本，可跨平台，在线检测。 是一款融合了多重检测引擎的查杀工具。能更精准地检测出WEB网站已知和未知的后门文件。 10、在线webshell查杀工具 在线查杀地址： http://tools.bugscaner.com/killwebshell/ ? ? 加入我的知识星球，获取更多安全干货。 ?
10.8K10发布于 2020-04-11 - 来自专栏机器学习/数据可视化
吴恩达笔记10_异常检测
吴恩达机器学习-10-异常检测 “黑中有白，白中有黑，没有绝对的白，也没有绝对的黑，黑可衬白，白可映黑。 万物皆可转换” 在本周中主要讲解了机器学习中的异常检测问题，主要包含： 问题产生 高斯分布 算法使用场景 八种无监督异常检测技术 异常检测和监督学习对比 特征选择 异常检测Novelty Detection 在商业中也有许多应用，如网络入侵检测（识别可能发出黑客攻击的网络流量中的特殊模式）、系统健康性监测、信用卡交易欺诈检测、设备故障检测、风险识别等 问题动机 异常检测主要是运用于非监督学习的算法。 八种无监督异常检测技术 基于统计的异常检测技术 MA滑动平均法 3—Sigma（拉依达准则） 基于密度的异常检测 基于聚类的异常检测 基于``K-Means`聚类的异常检测 One Class SVM 的异常检测 Isolation Forest的异常检测 PCA+MD的异常检测 AutoEncoder异常检测 异常检测和监督学习对比 异常检测中采用的也是带标记的数据，和监督学习类似。
58610发布于 2021-03-02 - 来自专栏潇湘信安
10个常用恶意软件检测分析平台
0x01 前言 做为一名安全工作者在日常工作中难免会用到这些恶意软件检测平台，例如：渗透测试中给木马做免杀处理后检查其免杀效果，又或者在捕获到某恶意病毒/木马样本时进行简单的检测、分析等。 ? 0x02 恶意软件检测分析平台 VirSCAN： https://www.virscan.org VirusTotal： https://www.virustotal.com ANY.RUN： https 微步在线云沙箱： https://s.threatbook.cn 腾讯哈勃分析系统： https://habo.qq.com 奇安信威胁情报中心： https://ti.qianxin.com 大圣云沙箱检测系统
7.5K20发布于 2021-07-01 - 来自专栏浊酒清味
如何用10行代码完成目标检测
目标检测是指计算机和软件系统在图像/场景中定位目标并识别每个目标的能力。目标检测已经广泛应用于人脸检测、车辆检测、行人计数、网络图像、安全系统和无人驾驶汽车。 运行示例代码(只有10行) 那么我们现在开始： 1)从官方Python语言网站下载并安装Python 3。相信大家这一步基本都有了。 RetinaNet模型文件： https://towardsdatascience.com/object-detection-with-10-lines-of-code-d6cb4d86f606 运行程序 看看下面的两个图像样本和检测后保存的新图像。 检测前: ? 检测后： ? 大家可以直接将自己希望检测的照片放到程序里面运行看看效果。 原理解释 现在让我们解释一下10行代码是如何工作的。
99530发布于 2020-02-24 - 来自专栏机器人网
轮车型移动机器人机构图
图 2.58 三轮车型移动机器人机构 图2.59所示的三组轮是由美国Unimationstanford 行走机器人课题研究小组设计研制的。
88940发布于 2018-04-18 - 来自专栏FreeBuf
部分本田车型存在漏洞，黑客可远程启动车辆
The Hacker News 网站披露，研究人员发现一个影响部分 Honda（本田） 和 Acura（讴歌）车型的重放攻击漏洞（CVE-2022-27254），黑客能够利用该漏洞解锁汽车、甚至启动汽车引擎 受影响车型的遥控钥匙向汽车传输相同的、未加密的无线电频率信号（433.215MHz）时，攻击者能够拦截并重新发送，以无线方式启动发动机，并锁定和解锁车门。 漏洞主要影响 2016 年至 2020 年生产的本田思域 LX、EX、EX-L、旅行版、Si 和 Type R 等车型。 本田汽车出现过类似漏洞 值得一提的是，这不是第一次在本田汽车中发现此类漏洞， 2017 年本田 HR-V 车型中出现了一个相关漏洞（CVE-2019-20626，CVSS评分：6.5）。
59520编辑于 2022-04-12 - 来自专栏FreeBuf
多款本田车型存在漏洞，车辆可被远程控制
对本田车主来说有个坏消息，部分本田车型存在Rolling-PWN攻击漏洞，该漏洞可能导致汽车被远程控制解锁甚至是被远程启动。 远程无钥匙进入系统（RKE）能够允许操作者远程解锁或启动车辆。 以下是2012至2022年间发售，存在相关问题的10款本田流行车型，其中包括： 本田思域2012 本田X-RV 2018 本田C-RV 2020 本田雅阁2020 本田奥德赛2020 本田启发 2021 本田飞度 2022 本田思域 2022 本田VE-1 2022 本田皓影 2022 根据GitHub上发布的滚动PWN攻击的描述，该问题存在于许多本田车型为了防止重放攻击而实施的滚动代码机制的一个版本中 专家们的建议是："常见的解决方案是通过当地经销商处对涉事车型进行召回。但如果可行的话，通过空中下载技术（OTA）更新来升级有漏洞的BCM固件。然而可能存在有部分旧车型不支持OTA的问题。"
60630编辑于 2023-03-30 - 来自专栏林德熙的博客
win10 uwp iot 检测霜设计电路
可编程的硬件已经有了很久，在硬件写程序需要对硬件了解， Raspberry Pi 2 Model B可以运行win10，自然和我们电脑的win10不一样。 检测霜 春天他们会有霜，我们想要检测如果有霜我们就告诉，告诉使用亮灯。除了软件我们还需要硬件。 /2016/4/2/windows-10-iot-hc04-ultra-sonic-distance http://edi.wang/post/2016/4/3/windows-10-iot-sound-light http://edi.wang/post/2016/4/4/windows-10-iot-stepper-motor http://edi.wang/post/2016/4/10/windows -10-iot-azure-remote-light ----
1.2K10发布于 2018-09-18
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号