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  • 来自专栏程序猿DD

    JedisPool资源优化

    的使用、资源的参数进行详细说明,最后给出“最合理”配置。 背景 合理的JedisPool资源参数设置能为业务使用Redis保驾护航,本文将对JedisPool的使用、资源的参数进行详细说明,最后给出“最合理”配置。 资源开销:例如虽然希望控制空闲连接,但是不希望因为连接的频繁释放创建连接造成不必靠开销。 遇到此类异常,不要盲目的认为资源不够大,第三节已经进行了分析。 具体原因可以排查:网络、资源参数设置、资源监控(如果对jmx监控)、代码(例如没执行jedis.close())、慢查询、DNS等问题。

    1.7K41发布于 2018-04-17
  • 来自专栏用户4352451的专栏

    JedisPool资源优化

    JedisPool资源优化 合理的JedisPool资源参数设置能够有效地提升Redis性能。本文档将对JedisPool的使用和资源的参数进行详细说明,并提供优化配置的建议。 ,在定义JedisPool时需注意其关键参数GenericObjectPoolConfig(资源)。 minIdle 资源确保的最少空闲连接数 0 参见关键参数设置建议。 blockWhenExhausted 当资源用尽后,调用者是否要等待。 常见问题 资源不足 下面两种情况均属于无法从资源获取到资源。 建议从网络、资源参数设置、资源监控(如果对JMX监控)、代码(例如没执行jedis.close())、慢查询、DNS等方面进行排查。

    82110编辑于 2021-12-07
  • 来自专栏后端云

    创建资源租户

    实现方案 Java版云管平台项目中创建资源租户,南向接口需要对底层的Kubernetes创建namespace的同时创建同名Kubernetes用户。 API Group:[“”, “extensions”, “apps”],其中verbs可以对这些资源对象执行的操作,需要所有的操作方法,也可以使用[’*‘]来代替。 apiGroup: “"language-yaml复制代码 上面的YAML文件中的subjects关键字就是上面提到的用来尝试操作集群的对象,这里对应上面的 User 帐号 xxx,使用kubectl创建上面的资源对象 ,比如非资源类型的接口请求(如”/healthz”),比如可以请求全命名空间的资源(通过指定 –all-namespaces) ###为用户添加角色 首先创造一个角色 kind: Role apiVersion apiGroup: "" roleRef: kind: Role name: admin apiGroup: ""language-yaml复制代码 如yaml中所示,RoleBinding资源创建了一个

    99810发布于 2021-10-09
  • 来自专栏DevOps持续集成

    Jenkins 弹性构建资源

    实现动态生成的Slave节点并调用,解决构建项目出现slave节点任务堵塞或者是slave宕机问题。容器平台采用openshift。

    84760发布于 2019-10-18
  • 来自专栏陶士涵的菜地

    golang缓冲通道实现资源

    go的pool资源: 1.当有多个并发请求的时候,比如需要查询数据库 2.先创建一个2个容量的数据库连接资源 3.当一个请求过来的时候,去资源池里请求连接资源,肯定是空的就创建一个连接,执行查询,结束后放入了资源池里 4.当第二个请求过来的时候,也是去资源请求连接资源,就直接在池中拿过来一个连接进行查询 5.当并发大的时候,资源池里面没有足够连接资源,就会不停创建新资源,放入池里面的时候,也会放不进去,就主动关闭掉这个资源 6.这里的资源实质上是一个缓冲通道,里面放着连接资源 package main import ( "errors" "io" "log" "math/rand" "sync" "sync () //解锁 defer p.m.Unlock() //如果都关闭了 if p.closed { //关掉资源 r.Close() return } //select多路选择 (*dbConn).ID) r.Close() } } //关闭资源,关闭通道,将通道中的资源关掉 func (p *Pool) Close() { p.m.Lock() defer p.m.Unlock

    1K40发布于 2019-09-10
  • 来自专栏乌龟哥哥默认学习专栏

    openGauss资源化架构简介

    1. openGauss资源化架构简介资源化架构的来源Shared-Nothing>Shared-Everything适应云原生架构、新型硬件存储化、内存化、计算化,技术趋势高性能、横/纵向扩展高可用读写节点和只读节点共享一份底层存储读写节点和只读节点之间通过 TCP或RDMA协议使用DMS组件共享Shared Buffer Pool中的热数据页读写节点和只读节点通过DSS API和DSS Server的协同访问底层共享存储中的持久化的数据openGauss资源化 Master处理claim请求,将requester标记为owner清除converting##openGauss资源化DSS简介通过共享存储和共享内存,DSS跨节点管理文件,目录,卷和卷组及其元数据 ,资源化内两个关键组件DMS、DSS的概念、功能和原理。 以及openGauss在传统架构上进行了哪些模块的修改,来对接DMS/DSS,支持资源化能力。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文,快来和我瓜分大奖!

    2.5K00编辑于 2023-12-11
  • 来自专栏架构进阶

    设计模式沉思录:一 资源

    本篇将分析几种常见的化技术框架,并结合业务案例来做资源设计探索。 二 资源 2.1 什么是资源?    资源,百度上的解释是生产资料或生活资料的天然来源。 数据库连接资源是数据库连接(提供数据库连接能力);线程资源是线程(提供计算/业务处理能力);内存资源就是内存了(存储、共享...)。 我们先看一下数据库连接,以及线程的管理实现方式,了解一下一些常见的化管理方式。 4.0 资源设计模式    一种很著名的设计模式:资源(resource pool)。 该模式正是为了解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题。数据库连接就是资源模式的一个实现场景。数据库连接的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲”。 ,需要根据具体策略,到达时间后才可以再次加入可用资源、延迟加入资源。    

    1.1K00发布于 2021-03-27
  • 来自专栏Hadoop实操

    如何启用Impala的动态资源

    Yarn的动态资源和Impala的动态资源两种。 内容概述 1.启用Impala动态资源 2.动态资源说明 3.总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.15 2.启用Impala动态资源 ---- 1.使用管理登录Cloudera Manager 保存配置后重启Impala服务,以上就完成了Impala动态资源的启用。 3.进入Impala动态资源管理界面 ? 1.Impala资源管理,可以创建资源对每个资源进行资源配置 ? 创建资源 ? 2.计划模式,通过创建不同的计划模式,使集群在不同的时间段使用不同的资源配置 ? 创建计划规则 ? 2.Impala的动态资源与Yarn动态资源一致,可用创建多个不同的资源、创建不同的执行计划以及设置放置规则。

    3.9K51发布于 2018-11-16
  • 来自专栏运维开发故事

    开发 Operator 调度 GPU 实例资源

    本文我们将自己开发一个 Operator 来维护 GPU 资源的稳定,解决 AI 模型训练的基础平台的稳定性。 其架构如下: ee11ee9bb3ba2f232c0f78573956823f MD5 其中: GPU 资源采用的是腾讯云的竞价 GPU 实例 Operator 运行在 K8s 中,通过 SpootPool 控制 GPU 资源的数量 若云平台释放了某台 GPU 实例,当 Operator 监听到资源数量和期望的不匹配,会自动补充到期望数量 Operator 的开发有多种脚手架,常用的有 operator-sdk make undeploy # 删除 CRD make uninstall 最后 本文通过结合 Kubernetes、AI 和云平台,深入探讨了如何利用 K8s Operator 实现对 GPU 资源的自动化管理 整个开发过程遵循“声明式 API”的思想,用户只需定义期望的状态(如最小/最大实例数),Operator 便会在后台持续监控并自动调整实际状态,确保资源始终符合预期。

    33910编辑于 2025-09-04
  • 来自专栏10km的专栏

    java:基于LinkedBlockingQueue实现的资源

    https://blog.csdn.net/10km/article/details/79277610 假有这样一个需求: 有一组类型为R固定数目的资源对象,多个线程在使用资源对象r时需要申请取用一个资源对象 这个需求很简单,用commons-pool就可以实现,但仅为了这个需求就增加一个jar依赖,有点不划算,所以我基于LinkedBlockingQueue设计了一个资源对象(resource pool) 资源对象有两个基本的方法apply()/free()分别用于申请和释放资源。 变量中 free() 归还资源对象,将TLS变量中保存的资源对象重新加入queue尾部。 apply()/free()必须成对使用 以下是实现代码 ResourcePool.java /** * 资源管理对象
    * {@link #apply()},{@link #free()}

    1.4K10发布于 2019-05-25
  • 来自专栏DevOps持续集成

    基于OpenShift搭建构建资源

    配置文件:/etc/exports.d/openshift-ansible.exports

    71230发布于 2019-10-18
  • 来自专栏SDNLAB

    Service Chain——如何黏合网络资源

    一、 网络资源 1. 什么是“网络资源”? 所谓资源(Resource Pool),是一组可重用资源的集合,提供对外共享的资源服务,同时提供对于共享资源的管理机制,在集合(资源)中的资源可回收再分配,如图1所示。 进一步,在VCFC的控制下,各种类型的虚拟网络服务资源被构建为资源,例如防火墙资源、LB资源、网关资源,如表2所示。这些资源简化了虚拟网络的组建,虚拟化租户可以按需向资源申请资源。 网络资源的承载层通过堆叠、主备、负载分担等方式为上层资源提供高可靠性、高性能支撑,上层虚拟化资源不需要关注底层实现技术,只需要按照虚拟网络服务节点抽象模型向网络资源按需动态申请和释放网络资源。 包括: 虚拟网络服务资源抽象:虚拟服务资源、申请自资源的虚拟服务节点; 虚拟服务插入抽象:定义流量特征、根据源特征和目的特征构建服务插入点; 服务链抽象:例如包含FW、LB、IPS的服务资源序列

    2.3K130发布于 2018-04-03
  • 来自专栏痴者工良

    C#多线程(5):资源限制

    SemaphoreSlim 类 Semaphore 类 示例 示例说明 信号量 SemaphoreSlim类 示例 区别 Semaphore、SemaphoreSlim 类 两者都可以限制同时访问某一资源资源的线程数 ,如果设置为0,所有线程都不能进入,要一直等资源放通。 maximumCount 表示最大允许几个线程进入资源。 Release() 表示退出信号量并返回前一个计数。这个计数指的是资源还可以进入多少个线程。 ,资源还有多少线程可以进入?" 哦哦哦,微软文档说: SemaphoreSlim 表示对可同时访问资源资源的线程数加以限制的 Semaphore 的轻量替代。

    1.3K41发布于 2021-04-26
  • 来自专栏从ORACLE起航,领略精彩的IT技术。

    Vertica 业务用户指定资源加载数据

    2.没有建立和指定入库专用资源。 现在我们需要规范下入库,用普通业务用户test进行入库测试,并指定入库资源load_pool。 test 2.1 创建入库专用load_pool资源 使用dbadmin用户登录数据库创建load_pool资源: CREATE RESOURCE POOL load_pool PRIORITY general资源资源,所以就单独设定一个资源load_pool用来入库,这样只需要限制这个资源的总资源就可以了。 2.2 赋给业务用户test使用资源的权限 默认业务用户test是没有使用新建资源的权限,需要赋予其使用权。 All rows formatted: 116.461 ms 至此,Vertica 利用普通业务用户test,指定专有入库资源load_pool,测试入库数据成功。

    71440编辑于 2022-05-06
  • 来自专栏Hadoop实操

    Impala动态资源及放置规则使用

    管理员可以通过Impala的动态资源、放置规则及ACL控制不同的用户对Impala资源使用。 右边有多个业务组的用户,在用户提交作业时需要根据用户所在的也业务组不同自动为用户分配不通的资源,接下来Fayson通过具体的Yarn动态资源放置规则的配置进行实现。 Impala动态资源配置 根据上述的需求场景,这里需要修改默认Impala资源配置,将资源按照上面的业务组进行创建,在root根资源下面分别创建testa、testb、default三个资源。 1.使用管理员登录CM,进入Impala动态资源管理界面 ? 2.删除默认的资源配置,将资源配置为如下 ? 注意:资源的名称需要与业务组的名称一致,否则会导致用户不能匹配到相应的资源资源,userc用户提交的作业会到default资源

    4.5K61发布于 2018-11-16
  • 来自专栏Unity3d程序开发

    GameFramework:Resource加载,资源加载,依赖加载,任务,对象,引用计数

    ResourceManager:IResourceManager 缓存资源组和已经加载过的资源。可以获取资源的版本编号和相关的路径地址,还有一些版本更新和资源加载的函数等等。 ,是资源的一种特性标签,一个资源可以归属于多个资源组。 引用计数为0的Asset,即可被释放,Resources.UnloadAsset(object) 引用计数为0的AssetBundle,即可被释放,AssetBundle.Unload(true) 使用任务机制 private IObjectPool<ResourceObject> m_ResourcePool;//缓存的resource对象 加载依赖项 GameFramework.Resource.ResourceManager.ResourceLoader.LoadAsset ,加载资源会伴随六大事件(异步加载资源更新事件,异步读取资源文件完成事件,异步读取资源二进制流完成事件,异步将资源二进制流转换为加载对象完成事件,异步加载资源完成事件,错误事件)。

    1.3K20编辑于 2023-08-24
  • 来自专栏腾讯云可观测专栏

    APM 应用诊断系列(二):定位资源问题

    资源的目的/收益 资源是一个通用的概念,指的是将有限的资源集中管理和分配给多个用户或任务的机制。资源的目的是通过有效分配和重用资源来提高系统的效率、性能和可伸缩性。 常见的资源主要有线程、连接和内存等。 线程 线程是管理并发执行线程的资源。它维护着一组工作线程,这些线程可以被重复用于执行多个任务,从而避免了频繁创建和销毁线程所带来的性能开销。 通过合理的配置,线程能够提升系统的并发处理能力,确保任务的高效执行;而配置不当则可能导致资源不足,引发任务积压和延迟。 连接 连接专注于管理数据库连接的资源。 APM 资源能力 应用性能监控 APM 在实施资源监控埋点时,采用 Java 字节码注入技术对框架源码进行插桩,精确地捕获各类资源的操作,从而实现对这些资源的深入监控。 在选择筛选条件和告警对象维度时,我们可以选择以下维度: 种类:告警的资源的种类 thread:告警对象为线程 connection:告警对象为连接 组件类型:告警的资源的类型 tomcat:

    46712编辑于 2024-04-17
  • 来自专栏charlieroro

    分析一个简单的goroutine资源

    分析一个简单的goroutine资源 tunny。 从资源池中获取goroutine并进行处理的逻辑如下: tunny将goroutine处理单元封装为workWrapper,由此可以对goroutine的数目进行限制。 Terminate() } 结论 tunny中的封装和处理函数并不适合所有的场景,但可以借鉴其核心思想来构造特定场景下的goroutine资源

    43340编辑于 2021-12-28
  • 来自专栏Python3爬虫100例教程

    华为OD机试 本期题目:VLAN 资源

    129111620 华为 od 机试,独家整理 已参加机试人员的实战技巧 https://dream.blog.csdn.net/article/details/129270511 本期题目:VLAN 资源 题目 Vlan是一种为局域网设备进行逻辑划分的技术 为了标识不同的vlan 引入了vlan id: 1 ~ 4094之间的整数 定义一个vlan id 的资源 资源池中连续的vlan用开始vlan- 结束vlan表示, 不连续的用单个整数表示 所有的vlan用英文逗号连接起来 现有一个vlan资源,业务需要从资源池中申请一个vlan 需要你输出从vlan资源池中移除申请的vlan后的资源 输入 第一行为字符串格式的vlan资源 第二行为业务要申请的vlan vlan的取值范围1 ~ 4094 输出描述 从输入vlan资源池中移除申请的vlan后 字符串格式的vlan资源 输出要求满足题目中要求的格式 , 并且要求从小到大升序输出 如果申请的vlan不在原资源,输出升序排序的原资源的字符串即可 题解地址 ⭐️ 华为 OD 机考 Python https://dream.blog.csdn.net

    57620编辑于 2023-05-01
  • 来自专栏亨利笔记

    一文了解 TKG 如何使用 GPU 资源

    VMware 作为虚拟化与云原生技术的领导者,在 GPU 算力资源化领域也是一直处于领先地位,针对不同使用场景有对应的 GPU 资源化方案。 GPU 算力化方式 优点 缺点 备注 GPU直通方式 GPU独占模式,运算功能强 GPU资源浪费;不支持共享GPU资源;不支持vMotion 支持虚拟机,vsphere with Tanzu方案 vGPU 帮助客户构建数据中心级AI 算力资源,使用户应用无需修改就能透明地共享和使用数据中心内任何服务器之上的 AI 加速器。     通过 Bitfusion 分时复用、动态切分、远程调用,结合 Kubernetes 的统一调度能力,使得资源使用方能够做到用即申请、完即释放,从而盘活整个 GPU 的资源。     TKG通过 Bitfusion device plugin插件,实现对 Bitfusion GPU 资源的远程调用,实现GPU的算力资源的灵活使用。

    2K50编辑于 2023-04-04
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