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糟糕，线上库存竟然变成负500。。。
库存显示-500了！" 3年前的这个电话让我记忆犹新。 当时某电商大促，我们自认为完美的分布式架构，在0点整瞬间被击穿。 数据库连接池耗尽，库存表出现负数，客服电话被打爆... ： 请求1和请求2都将库存更新成9。 预扣库存是防止商品超卖的终极方案。 秒杀取消后，忘记恢复库存，引发后续超卖。 分布式锁拦截异常流量 预扣库存保证最终准确性 系统平稳支撑了每秒12万次秒杀请求，0超卖事故发生！
27800编辑于 2025-04-16 - 来自专栏SAP供应链
SAP MM VL09试图取消收货报错说某个HU负库存
SAP MM VL09试图取消收货报错说某个HU负库存 内向交货单2501949770， 有启用了HUM，如上图。
91100发布于 2021-06-24 - 来自专栏用户8186044的专栏
MM库存类型、库存数量、库存金额取值逻辑
，SINSM表示质检库存数，SSPEM表示冻结库存数； 2、委外加工特殊库存表MSLB字段LBLAB表示非限制使用库存数，LBINS表示质检库存数，无冻结库存； 3、销售订单库存表MSKA字段KALAB 表示非限制使用库存数，KAINS表示质检库存数，KASPE表示冻结库存数； 4、项目特殊库存表 MSPR字段PRLAB表示非限制使用库存数，PRINS表示质检库存数，PRSPE表示冻结库存数； 5、一般库存表 MARD 字段LABST表示非限制使用库存数，INSME表示质检库存数，SPEME表示冻结库存数，UMLME表示在途库存数。 * 则总库存金额 = 库存数量* QBEW-VERPR / QBEW-PEINH； * 如果取得的QBEW-VPRSV = ‘S’， * 则总库存金额 = 库存数量* QBEW /EBEW-PEINH； * 如果取得的EBEW-VPRSV = ‘S’， * 则总库存金额 = 库存数量* EBEW- STPRS / EBEW-PEINH； *D、如果特殊库存类型为
1.7K21发布于 2021-09-08 - 来自专栏全栈程序员必看
负采样方式
目录 一、随机负采样 二、Real-Negative Subsampling 三、加权随机负采样 四、拒绝接受采样 五、Metropolis-Hastings ( MH ) 采样 六、吉布斯采样 七、蒙特卡洛采样 ； 2、曝光未点击的item应该是偏正样本，而不是正样本or负样本； 3、数据稀疏问题，正负样本数量差距大； 4、长尾分布问题； 一、随机负采样 1、实现：在物料池中，随机选择负样本； 2、问题：头部效应很重 ，热门item有大量的正样本，而冷物品有大量负样本，难以均衡化； 3、改进方式：热门物品作正样本时，降采样；作负样本时，过采样； 二、Real-Negative Subsampling 1、实现：训练集中具有较高曝光频率的 item的负样本三元组，以这个概率丢弃： 三、加权随机负采样 1、实现：根据广的曝光频次对item进行分组，将大于阈值的记为A_high, 小于阈值的为A_low, f(a)为item a的曝光频次， （随机筛选，模型很容易区分出） hard负样本（能够增加模型训练难度，可提升模型关注细节的能力） 2、方式： 用其他样本的点击作为负样本； 取上一版本的召回排在101~500的样本作为负样本； 参考：
1.2K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏SAP供应链
SAP MM 特殊库存之T库存
SAP MM 特殊库存之T库存 笔者所在的A项目里，销售业务广泛启用了POD功能。VL02N对交货单做了发货过账后物权并没有转移，而是将自有E库存转为一个叫做在途库存的特殊库存里。 移动类型是601+T, 即从SiT(T库存）中发货给客户。看看此时的财务凭证， ? 当然地，除了启用POD会导致出现特殊库存 T以外，启用转储单（STO，比如公司间转储场景）的情况下也会出现T特殊库存：当业务人员创建好STO单据，VL10B创建了交货单，并对交货单执行了发货操作的情况下 实际上，对于这种类型的特殊库存 T 库存，SAP有提供标准报表可供查询使用。 1, T库存查询报表 - MB5T, ? ? 2, T库存查询报表 - MB5SIT， ? ? 3, T库存查询报表 - MB52, We can also see special stock T in MMBE.
2.5K20发布于 2021-03-01 - 来自专栏SAP ERP管理实践
MM在途库存与中转库存
一、库存调拨、在途库存 库存调拨是库存操作中非常常见的操作，细化下来，我们可以将库存调拨划分为下列所示： 库存调拨类型 库存调拨类型 业务类型描述 工厂内调拨 从同一工厂的库存地点A到库存地点B 公司内调拨 （一步法） 5、 通过带发货单的库存调拨单（二步法） 二、在途库存、中转库存 在途库存、中转库存的形成可能有不同的操作原因，下面以库存转移为例，我们学习讲述三种导致不同的在途库存（中转库存）的库存调拨之间的差异 Order/库存调拨单）形成的在途库存无法直接查看，只能通过未清采购订单间接查看，而未清采购订单与在途库存并不相等（会不准确） 3） 报表MB52显示仓库中库存 事务码MB52可以单独显示中转库存和途中库存 ： 1） 不同的库存转储方式的差异比较，移动类型313导致的中转库存是属于特定库存地点下，因此若目标库存地点明确，应使用313类型；移动类型303导致的中转库存是属于特定工厂，而非库存地点下的 2） 在途库存和中转库存信息的保存 移动类型303导致的中转库存记录在表MARC中，中转库存在工厂级别；移动类型313导致的中转库存记录在MARD中，中转库存在库存地点级别 通过库存调拨单，导致的在途信息并未记录在库存的表中，只是在表EKET
3.2K61发布于 2021-04-23 - 来自专栏全栈程序员必看
batch内负采样
一般在计算softmax交叉熵时，需要用tf.nn.log_uniform_candidate_sampler对itemid做随机负采样。 但是在类似dssm这种双塔模型中，item侧特征除了itemid外，还有其他meta特征，此时负样本对itemid做负采样后，还需要取相应负样本的meta特征。 为了解决dssm类模型的负采样问题，可以取一个batch内其他用户的正样本做为本用户的负样本，以解决负采样meta特征问题。 NEG为负采样个数，batchSize为batch大小。 在每次循环中，通过rand值打乱item_y_temp的行顺序，相当于取其他用户的正样本做为本用户的负样本 经历NEG次循环后，item_y的shape变为[(NEG+1)*batchSize, emb_size
1.9K10编辑于 2022-09-12 - 来自专栏用户8186044的专栏
S4 MM培训课程（15）-库存报表库存设定特殊库存
本节培训时间：2021.5.14-库存报表/库存设定/特殊库存，本节分视频总时长约94分钟。 提醒（务必阅读）：在课程文章进行付费阅读之前，请务必确认好再决定是否付费阅读。 本付费课程购买的仅是《S4 MM模块库存报表/库存设定/特殊库存》培训视频部分，本课程一旦付费阅读，概不退费！！ 本节课程简介：本节为MM模块第二十六讲，重点讲解采购中的库存报表/库存设定/特殊库存，具体参考本节课程大纲。Catherine Wu老师用用理论结合系统实操给大家予以介绍，欢迎大家的学习！ 课程视频如下： 基于S4 HANA之库存报表/库存设定/特殊库存
77130发布于 2021-06-17 - 来自专栏全栈程序员必看
负采样_欠采样
这个时候我们就需要用到负采样（negative sampling）的技术。 下面通过Skip-Gram来讲解负采样技术。 为了提升训练的速度，减少更新权重的数量，我们就需要对节点进行负采样。首先来了解两个概念 postive word 和 negative word。 负采样的目的就是在 negative word 中，找出一部分节点进行权重的更新，而不需要全部都更新。 负采样的本质：每次让一个训练样本只更新部分权重，其他权重全部固定；减少计算量；（一定程度上还可以增加随机性） 参考1 参考2 参考3 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
73720编辑于 2022-08-03 - 来自专栏全栈程序员必看
负采样的理解
我对负采样理解来自于word2vec算法； 比如说 love 和me两个单词； 使用特殊思维模式；假设整个词汇表只有100个单词；love 表示成one-hot向量； me表示成one-hot向量； 模型输入为love的one-hot向量；模型输出为me的one-hot向量； 假设模型的神经网络结构为100*10*100；输出层100个； 输出层中除了me对应位置的1外，其他全是0；称这为负样本；参数数量为 10*100 采样就是从这样负样本中抽样；比如说抽取5个；那么在此次梯度更新中就只更新10*5；更新数量为原来的1/20 负采样的本质：每次让一个训练样本只更新部分权重，其他权重全部固定；减少计算量；（
70330编辑于 2022-09-12 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
【转载】负采样算法
任何采样算法都应该保证频次越高的样本越容易被采样出来。基本的思路是对于长度为1的线段，根据词语的词频将其公平地分配给每个词语：
81820发布于 2019-01-03 - 来自专栏SAP供应链
SAP MM 特殊库存之T库存初探
SAP MM 特殊库存之T库存初探 笔者所在的A项目里，销售业务广泛启用了POD功能。VL02N对交货单做了发货过账后物权并没有转移，而是将自有E库存转为一个叫做在途库存的特殊库存里。 所以笔者比较少去关注这个功能，也基本很少去关注因这个功能启用后导致库存管理方面的一些不同的地方。A项目给了笔者一个机会，去关注与研习所谓的T库存（在途库存）。 移动类型是601+T, 即从SiT(T库存）中发货给客户。 比如我们看看 681移动类型的物料凭证4900681315/2019, 移动类型681， 实际上，对于这种类型的特殊库存 T 库存，SAP有提供标准报表可供查询使用。 1, T库存查询报表 - MB5T, 2, T库存查询报表 - MB5SIT， 3, T库存查询报表 - MB52, We can also see special stock T in MMBE
1.9K00发布于 2021-01-24 - 来自专栏京东技术
库存领域核心能力--库存预占 建设实践
消费者拍下商品订单后，库存系统先为该订单预留库存，这个预留库存的动作被称为库存预占。 在系统中，库存预占主要是对库存数据进行扣减操作。 例：假如一个商品有5个可用库存，订单购买了1个此商品，库存系统需要把可用库存的数量由5扣减为4。 库存预占属于物流核心流程。如果预占能力出问题，可能会导致商品无法正常售卖或者出现超卖。 例：（1）3个数据源都只有1个可用库存，但是订单上数量为2，预占不成功 （2）第一个数据源已经没有库存，其他数据源有库存，但是订单路由到了第一个数据源。 使用商品id、仓库id、库存状态等信息来定位库存id b、操作库存。根据库存id扣减库存，set 当前库存=当前库存+操作量。该步骤mysql会在id上加互斥锁，避免不同线程之间的互相影响。 注：当前物流库存平台需要进行操作的库存数据可以分为仓库库存、逻辑库存、批次库存。其中逻辑库存、批次库存可以看作对某一个仓库库存进行不同维度的拆分。 如何避免死锁 锁排序，保持锁的顺序一致。
85411编辑于 2024-05-20 - 来自专栏信数据得永生
【番外】负采样原理
NCE（噪声对比估计） 负采样可以看成 NCE 的特化，所以有必要先讲一下 NCE。 P_0(y | x)}{P_0(y | x) + nN(y)} P(d=1∣y,x)=P(d=1,y∣x)+P(d=0,y∣x)P(d=1,y∣x)=P0(y∣x)+nN(y)P0(y∣x) 负采样
1K30发布于 2019-02-15 - 来自专栏生信修炼手册
非负矩阵分解NMF
non-negative matrix factorization，简写为NMF, 翻译为非负矩阵分解，属于矩阵分解的一种算法。 对于任意一个非负矩阵V，可以将该矩阵划分为两个非负矩阵的乘积，图示如下 ?
1.6K60发布于 2021-04-14 - 来自专栏数字芯片
负时序检查 Negative Timing Checks
; 和 $removal (posedge clr, posedge clk, 3, notifier); 数据事件常常是时钟信号，而参考事件常常是控制信号，比如清除信号或者置位信号，如下图： 启用负时序检查 当时序存在负值时，必须要用 setuphold 以及 recrem 来表示；而不能用单独的 setup，hold，recovery，removal； 同时使用负时序检查，必须在编译设计时包含+neg_tchk 如果省略此选项，VCS将将所有负限制更改为0。
4.6K42编辑于 2022-12-18 - 来自专栏AI SPPECH
84_负提示：控制hallucination
技术生态： 开发工具链： 负提示设计工具：辅助设计和优化负提示 评估框架：标准化的负提示效果评估 部署工具：简化负提示系统的部署和管理 开源社区： NegPromptHub：负提示共享平台 ，负提示的效果往往大幅下降 9.6 未来研究方向 针对负提示技术面临的挑战，未来研究可能聚焦于以下方向： 可解释负提示：开发能够提供作用机制解释的负提示系统 自适应负提示：根据模型、任务和上下文自动调整负提示策略 多模态负提示理论：扩展负提示理论框架至图像、音频等多种模态 负提示标准化：建立跨模型、跨领域的负提示标准和评估方法 人机协同负提示设计：结合人类专业知识和AI辅助工具设计负提示 根据Gartner 2025 负提示与其他提示技术结合使用可以取得更好的效果： 正-负提示结合：同时提供明确的正向指导和负向约束 少样本与负提示结合：通过示例展示正确输出，同时用负提示避免错误 角色提示与负提示结合：为模型设定专业角色 实现技术统一 核心技术突破点： 神经符号负提示：结合神经网络和符号逻辑的新型负提示方法，提供形式化保证 注意力引导负提示：通过引导模型注意力机制实现更精准的约束控制 因果推断负提示：利用因果推断理论优化负提示设计
38910编辑于 2025-11-16 - 来自专栏架构师高级俱乐部
聊聊高并发下库存加减那些事儿——“异步扣减库存”
接下来我们以ABC下单减库为例说明分布式下的减库存场景 ABC同时发起库存减1的请求 服务器接收到三个减库存操作，利用分布式锁锁住了减库存的逻辑，每次只限一个请求操作.对A请求进行库存减1操作后，再对B 当然有人会说增加配置或者在redis中减库存再利用rabbitmq将结果同步到数据库中，由于操作内存中的数据让减库存操作响应加快，这的确对单次的减库存有效，但是随着并发提高，单次减库存响应时间的优化必将遇到瓶颈 那有没有那种又顺序执行又能相对的并行加减库存操作呢？ 并行异步减库存 减库存必定是顺序排队的，这毋庸置疑，但是有没有办法可以加快这个排队呢，答案是有的！ 如果使用第二种方案假设三个用户请求减库存操作，完全可以让三个请求进三个不同的锁去扣减各自的库存数，此时三人没有排队可以保证他们同时减库存，而又不影响库存总数的准确性，因为三个请求操作的是各自锁所维护的库存数 ，所以库存协调器一定要考虑到这类情况及时将库存较多的库存块内的库存数分散给其他库存块，以达到多线程减库存的效果。
1.7K31编辑于 2022-04-27 - 来自专栏互联网杂技
css负边距之详解
负边距的使用如下： #content {margin-left:-100px;} 负边距通常在小范围使用。但是接下来你会看到，它能做的事情很多。 下面是一些你应该知道的关于负边距的事情： 他们是完全有效的CSS 这不是在跟你开玩笑。W3C甚至都说，在外边框中使用负边距是允许的。要了解更多可以点击这篇文章 负边距不是在hack 这是尤其正确的。 Dreamweaver不理解它 负边距不会在DW的设计窗口展示出效果。那你为什么还用DW的设计窗口查看效果呢？ 与其共事 负边距如果可以正确的使用的话它的功能是很强大的。有两种场景负边距是很重要的。 在static元素中使用负边距 ? 一个static元素是一个没有使用过float的元素。上面的图片展示了一个static的元素使用负边距之后的情况。 这里有一个文章讨论了负边距在多列布局中的应用。 微调元素 这是负外边距最常也是最简单的使用方式。
2.6K80发布于 2018-04-03 - 来自专栏NewBeeNLP
双塔模型如何选择负样本？
一个batch内每个样本 (user和item对)为正样本，该user与batch内其它item为负样本。这样训练的方式可能有以下问题： 负样本的个数不足 。 未点击的item没有做负样本 。由于batch内的item都是被点击过的，因此没有被点击item无法成为负样本，在线上serving容易它们被召回出来。 相比于每个样本都随机采样出一定量的负样本，为每个batch都采样出B‘个负样本的不仅有先前双塔模型的计算效率，也缓和负样本不足的问题，并且让每个样本均有机会做负样本。 文中提到，双塔模型的计算优势在于利用了batch内的负样本，减小的计算量。如果我们想扩大batch内样本个数，加大负样本个数，需要很多的内存。 然而，CBNS的负样本只有点击过的样本，未点击的样本无法作为负样本。
1.5K40编辑于 2022-11-11
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