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糟糕，线上库存竟然变成负500。。。
库存显示-500了！" 3年前的这个电话让我记忆犹新。 当时某电商大促，我们自认为完美的分布式架构，在0点整瞬间被击穿。 数据库连接池耗尽，库存表出现负数，客服电话被打爆... ： 请求1和请求2都将库存更新成9。 预扣库存是防止商品超卖的终极方案。 秒杀取消后，忘记恢复库存，引发后续超卖。 分布式锁拦截异常流量 预扣库存保证最终准确性 系统平稳支撑了每秒12万次秒杀请求，0超卖事故发生！
30100编辑于 2025-04-16 - 来自专栏用户8186044的专栏
S4 MM培训课程（15）-库存报表库存设定特殊库存
4）每一个付费的用户，可以在线手机观看培训视频，也可以加微信potatocorn获得下载视频链接（MP4格式）进行电脑端学习。 本节培训时间：2021.5.14-库存报表/库存设定/特殊库存，本节分视频总时长约94分钟。 提醒（务必阅读）：在课程文章进行付费阅读之前，请务必确认好再决定是否付费阅读。 本付费课程购买的仅是《S4 MM模块库存报表/库存设定/特殊库存》培训视频部分，本课程一旦付费阅读，概不退费！！ 本节课程简介：本节为MM模块第二十六讲，重点讲解采购中的库存报表/库存设定/特殊库存，具体参考本节课程大纲。Catherine Wu老师用用理论结合系统实操给大家予以介绍，欢迎大家的学习！ 课程视频如下： 基于S4 HANA之库存报表/库存设定/特殊库存
77530发布于 2021-06-17 - 来自专栏SAP供应链
SAP MM VL09试图取消收货报错说某个HU负库存
SAP MM VL09试图取消收货报错说某个HU负库存 内向交货单2501949770， 有启用了HUM，如上图。
92200发布于 2021-06-24 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:MM–库存处理:报废、冻结库存(131)-4冻结
4.3 MIGO冻结物料 – 将非限制物料库存调拨到冻结物料 需要冻结物料以防止进一步使用。这意味着不能将库存用于后勤，系统会将库存从 MRP 计算中排除。 1. 4. 可选项：如果物料按批次处理，例如，TRADE21：在批次 标签页上输入外部批次编号，或使内部编号分配为空。 5. 4. 在转移过账 标签页上，输入物料编号TRADE11 (H11)、工厂1000和存储地点1060 作为相应的存储地点。 ? 5. 在 数量 标签页上，输入数量，例如，100，并选择 回车。 ? 库存状态从 ‘冻结’ 变成 ‘非限制’。已将库存包括在 MRP 计算中。 ? 4.5 MIGO解冻物料 — 将冻结的物料库存调拨到质量检验库存 需要解冻物料供以后使用，例如，用于退货交货。 4. 在转移过账 标签页上，输入物料编号TRADE11 (H11)、工厂1000和存储地点1060 作为相应的存储地点。 ? 5. 在 数量 标签页上，输入数量，例如，100。 ? 6.
10.8K61发布于 2018-03-28 - 来自专栏用户8186044的专栏
MM库存类型、库存数量、库存金额取值逻辑
（工厂代码）、 MSLB-MATNR（物料号）， 条件：MSLB-LBLAB>‘0’ 或者 MSLB-LBINS>‘0’；（该表没有仓库编码信息，如果库存信息取自该表，则仓库编码为空） 4、 销售订单库存 ，SINSM表示质检库存数，SSPEM表示冻结库存数； 2、委外加工特殊库存表MSLB字段LBLAB表示非限制使用库存数，LBINS表示质检库存数，无冻结库存； 3、销售订单库存表MSKA字段KALAB 表示非限制使用库存数，KAINS表示质检库存数，KASPE表示冻结库存数； 4、项目特殊库存表 MSPR字段PRLAB表示非限制使用库存数，PRINS表示质检库存数，PRSPE表示冻结库存数； 5、一般库存表 MARD 字段LABST表示非限制使用库存数，INSME表示质检库存数，SPEME表示冻结库存数，UMLME表示在途库存数。 * 则总库存金额 = 库存数量* QBEW-VERPR / QBEW-PEINH； * 如果取得的QBEW-VPRSV = ‘S’， * 则总库存金额 = 库存数量* QBEW
1.8K21发布于 2021-09-08 - 来自专栏全栈程序员必看
负采样方式
目录 一、随机负采样 二、Real-Negative Subsampling 三、加权随机负采样 四、拒绝接受采样 五、Metropolis-Hastings ( MH ) 采样 六、吉布斯采样 七、蒙特卡洛采样 ； 2、曝光未点击的item应该是偏正样本，而不是正样本or负样本； 3、数据稀疏问题，正负样本数量差距大； 4、长尾分布问题； 一、随机负采样 1、实现：在物料池中，随机选择负样本； 2、问题：头部效应很重 ，热门item有大量的正样本，而冷物品有大量负样本，难以均衡化； 3、改进方式：热门物品作正样本时，降采样；作负样本时，过采样； 二、Real-Negative Subsampling 1、实现：训练集中具有较高曝光频率的 item的负样本三元组，以这个概率丢弃： 三、加权随机负采样 1、实现：根据广的曝光频次对item进行分组，将大于阈值的记为A_high, 小于阈值的为A_low, f(a)为item a的曝光频次， （随机筛选，模型很容易区分出） hard负样本（能够增加模型训练难度，可提升模型关注细节的能力） 2、方式： 用其他样本的点击作为负样本； 取上一版本的召回排在101~500的样本作为负样本； 参考：
1.2K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏SAP供应链
SAP MM 特殊库存之T库存
SAP MM 特殊库存之T库存 笔者所在的A项目里，销售业务广泛启用了POD功能。VL02N对交货单做了发货过账后物权并没有转移，而是将自有E库存转为一个叫做在途库存的特殊库存里。 移动类型是601+T, 即从SiT(T库存）中发货给客户。看看此时的财务凭证， ? 当然地，除了启用POD会导致出现特殊库存 T以外，启用转储单（STO，比如公司间转储场景）的情况下也会出现T特殊库存：当业务人员创建好STO单据，VL10B创建了交货单，并对交货单执行了发货操作的情况下 实际上，对于这种类型的特殊库存 T 库存，SAP有提供标准报表可供查询使用。 1, T库存查询报表 - MB5T, ? ? 2, T库存查询报表 - MB5SIT， ? ? 4, T库存查询报表 - MMBE, Need to do customizing Display version with this stock type. ? 2019-07-01 写于苏州市。
2.6K20发布于 2021-03-01 - 来自专栏SAP ERP管理实践
MM在途库存与中转库存
一、库存调拨、在途库存 库存调拨是库存操作中非常常见的操作，细化下来，我们可以将库存调拨划分为下列所示： 库存调拨类型 库存调拨类型 业务类型描述 工厂内调拨 从同一工厂的库存地点A到库存地点B 公司内调拨 ，类型为UB，行项目类别U，或者直接使用采购订单类型NB 事务码MIGO，选择针对采购订单发货，移动类型351 事务代码MIGO，对采购订单进行收货，移动类型101 4、 通过带发货单的库存调拨单 （一步法） 5、 通过带发货单的库存调拨单（二步法） 二、在途库存、中转库存 在途库存、中转库存的形成可能有不同的操作原因，下面以库存转移为例，我们学习讲述三种导致不同的在途库存（中转库存）的库存调拨之间的差异 ）形成的 4） 事务代码MB5T查看 事务码MB5T可查看通过库存调拨单（STO）形成的在途库存，可以查到明细信息。 ，另外一方面应通过运输单据的跟踪保证采购方的及时收货 4） 库存转储的一步法、二步法。
3.2K61发布于 2021-04-23 - 来自专栏全栈程序员必看
batch内负采样
一般在计算softmax交叉熵时，需要用tf.nn.log_uniform_candidate_sampler对itemid做随机负采样。 但是在类似dssm这种双塔模型中，item侧特征除了itemid外，还有其他meta特征，此时负样本对itemid做负采样后，还需要取相应负样本的meta特征。 为了解决dssm类模型的负采样问题，可以取一个batch内其他用户的正样本做为本用户的负样本，以解决负采样meta特征问题。 NEG为负采样个数，batchSize为batch大小。 在每次循环中，通过rand值打乱item_y_temp的行顺序，相当于取其他用户的正样本做为本用户的负样本 经历NEG次循环后，item_y的shape变为[(NEG+1)*batchSize, emb_size
1.9K10编辑于 2022-09-12 - 来自专栏全栈程序员必看
负采样_欠采样
这个时候我们就需要用到负采样（negative sampling）的技术。 下面通过Skip-Gram来讲解负采样技术。 我们重点关注隐层 – 输出层这里的权重，这里总共有400*10000=4,000,000个权重。也就是说，如果我们不做任何改进的话，每一次的训练都需要更新4,000,000个权重。 为了提升训练的速度，减少更新权重的数量，我们就需要对节点进行负采样。首先来了解两个概念 postive word 和 negative word。 负采样的目的就是在 negative word 中，找出一部分节点进行权重的更新，而不需要全部都更新。 在这种情况下，需要更新的权重数量是6*400=2400，相比起前面计算的4,000,000，是不是少了很多！
74120编辑于 2022-08-03 - 来自专栏全栈程序员必看
负采样的理解
我对负采样理解来自于word2vec算法； 比如说 love 和me两个单词； 使用特殊思维模式；假设整个词汇表只有100个单词；love 表示成one-hot向量； me表示成one-hot向量； 模型输入为love的one-hot向量；模型输出为me的one-hot向量； 假设模型的神经网络结构为100*10*100；输出层100个； 输出层中除了me对应位置的1外，其他全是0；称这为负样本；参数数量为 10*100 采样就是从这样负样本中抽样；比如说抽取5个；那么在此次梯度更新中就只更新10*5；更新数量为原来的1/20 负采样的本质：每次让一个训练样本只更新部分权重，其他权重全部固定；减少计算量；（
71230编辑于 2022-09-12 - 来自专栏CSDNToQQCode
MySQL数据库基础练习系列4、商品库存管理系统
Navicat Premium 15，可以在下面的连接中下载 https://download.csdn.net/download/feng8403000/89403778 项目名称与项目简介 商品库存管理系统是一个旨在帮助企业和商户管理其商品库存 该系统通过自动化和标准化的流程，提高了库存管理的效率和准确性，降低了库存积压和缺货的风险，从而为企业节省成本并提升客户满意度。 主要功能包括： 商品管理：添加、编辑、删除商品信息，设置库存预警阈值。 库存管理：实时更新库存数量，记录出入库信息，提供库存盘点功能。 报表分析：生成库存报表、销售报表等，辅助企业进行决策分析。 product_id, quantity, unit_price) VALUES (1, 1, 2, 1999.99), (2, 3, 1, 800.00), (3, 2, 1, 999.99), (4,
47010编辑于 2024-06-07 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
【转载】负采样算法
在具体实现时，不是直接用counter(w),而是对词频取了α次幂，一般去α=3/4=0.75，即： ?
81920发布于 2019-01-03 - 来自专栏SAP供应链
SAP MM 特殊库存之T库存初探
SAP MM 特殊库存之T库存初探 笔者所在的A项目里，销售业务广泛启用了POD功能。VL02N对交货单做了发货过账后物权并没有转移，而是将自有E库存转为一个叫做在途库存的特殊库存里。 所以笔者比较少去关注这个功能，也基本很少去关注因这个功能启用后导致库存管理方面的一些不同的地方。A项目给了笔者一个机会，去关注与研习所谓的T库存（在途库存）。 移动类型是601+T, 即从SiT(T库存）中发货给客户。 1, T库存查询报表 - MB5T, 2, T库存查询报表 - MB5SIT， 3, T库存查询报表 - MB52, We can also see special stock T in MMBE Inventory Management --> Reporting --> Define Stock List Display --> Rules for display of stock balances). 4,
2K00发布于 2021-01-24 - 来自专栏京东技术
库存领域核心能力--库存预占 建设实践
消费者拍下商品订单后，库存系统先为该订单预留库存，这个预留库存的动作被称为库存预占。 在系统中，库存预占主要是对库存数据进行扣减操作。 例：假如一个商品有5个可用库存，订单购买了1个此商品，库存系统需要把可用库存的数量由5扣减为4。 库存预占属于物流核心流程。如果预占能力出问题，可能会导致商品无法正常售卖或者出现超卖。 例：（1）3个数据源都只有1个可用库存，但是订单上数量为2，预占不成功 （2）第一个数据源已经没有库存，其他数据源有库存，但是订单路由到了第一个数据源。 使用商品id、仓库id、库存状态等信息来定位库存id b、操作库存。根据库存id扣减库存，set 当前库存=当前库存+操作量。该步骤mysql会在id上加互斥锁，避免不同线程之间的互相影响。 注：当前物流库存平台需要进行操作的库存数据可以分为仓库库存、逻辑库存、批次库存。其中逻辑库存、批次库存可以看作对某一个仓库库存进行不同维度的拆分。 如何避免死锁 锁排序，保持锁的顺序一致。
87611编辑于 2024-05-20 - 来自专栏信数据得永生
【番外】负采样原理
NCE（噪声对比估计） 负采样可以看成 NCE 的特化，所以有必要先讲一下 NCE。 P_0(y | x)}{P_0(y | x) + nN(y)} P(d=1∣y,x)=P(d=1,y∣x)+P(d=0,y∣x)P(d=1,y∣x)=P0(y∣x)+nN(y)P0(y∣x) 负采样
1.1K30发布于 2019-02-15 - 来自专栏生信修炼手册
非负矩阵分解NMF
non-negative matrix factorization，简写为NMF, 翻译为非负矩阵分解，属于矩阵分解的一种算法。 对于任意一个非负矩阵V，可以将该矩阵划分为两个非负矩阵的乘积，图示如下 ? 在scikit-learn中，使用NMF的代码如下 >>> import numpy as np >>> X = np.array([[1, 1], [2, 1], [3, 1.2], [4, 1], [2.13443044, 2.13171694]]) >>> X array([[1. , 1. ], [2. , 1. ], [3. , 1.2], [4.
1.6K60发布于 2021-04-14 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:MM–交货与库存调拨(134)-4采购订单
4. 选择 保存。请记录库存调拨订单号，以供进一步处理：_____________________________。 5. 4.4 ME21N创建库存调拨订单（不使用 MRP） 该活动手动创建库存调拨订单。 现在您有机会储存采购订单的数据作为平时输入所用。 在 创建采购订单 屏幕中，进行以下输入： 字段名称 用户操作和值 注释 订单类型 库存调拨订单 订单类型 ‘UD’ 注意：如果下拉菜单中不存在条目 库存调拨订单，但是存在两个名为库存转储订单 的条目 （可以使用输入帮助 [F4] 搜索一个批次） 2. 系统创建了库存调拨订单。请记录库存调拨订单号，以供进一步处理
1.8K70发布于 2018-03-28 - 来自专栏AI SPPECH
84_负提示：控制hallucination
随着多模态LLM（如GPT-4V、Claude 3等）的普及，如何在处理文本、图像、音频等多种输入时有效控制幻觉成为研究热点。 }") print(f" 测试组平均值: {test_mean:.4f}") print(f" 改善百分比: {improvement:.2f}%") 动态优化机制 建立定期评估和优化流程 根据实际应用效果持续调整负提示内容 引入用户反馈循环，不断改进约束策略 4. 控制负提示长度，避免超出模型上下文处理能力 步骤4：效果测试 测试用例设计：设计覆盖常见幻觉场景的测试用例 评估指标选择：选择适合任务特性的评估指标 A/B测试：对比不同负提示策略的效果 测试框架：采用 行业竞争分析 4. 风险因素识别 5.
44010编辑于 2025-11-16 - 来自专栏数字芯片
负时序检查 Negative Timing Checks
; 和 $removal (posedge clr, posedge clk, 3, notifier); 数据事件常常是时钟信号，而参考事件常常是控制信号，比如清除信号或者置位信号，如下图： 启用负时序检查 当时序存在负值时，必须要用 setuphold 以及 recrem 来表示；而不能用单独的 setup，hold，recovery，removal； 同时使用负时序检查，必须在编译设计时包含+neg_tchk 如果省略此选项，VCS将将所有负限制更改为0。
4.7K42编辑于 2022-12-18
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