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迈向因果创生认知：弥合生物与机器因果系统的演化鸿沟
通过分析包括进化算法、物质智能、稳态调节和多尺度整合在内的趋同路径，我们提出了一项旨在弥合这一进化鸿沟的研究计划。 最后，我们提出了一条弥合这一演化鸿沟的路径（Witkowski et al., 2023 ; Seth, 2021），即提出“自创生认知”（aitiopoietic cognition）——源自希腊语“ 这些方法旨在弥补我们发现的关键差距——尤其是在目标形成、物质具身化和因果理解方面——从而为跨越这一进化鸿沟提供潜在的桥梁。 7 结论 人工智能的未来或许在于那些既非完全机器也非完全生命体，而是通过新型的具身化、自我维持的认知形式来弥合进化鸿沟的系统。基于此，我们建议开展一项旨在实现“自创生认知”的研究计划。 通过开发具有真正内在目标和物质基础因果理解的人工实体，我们或许最终能够弥合生命与机器之间的进化鸿沟，同时坚持谨慎且符合伦理的进步。
17110编辑于 2026-03-11 GPT和人工智能出现-将加剧人们的认知鸿沟和阶层割裂
昨天刚好有个朋友在微信问了我一个问题，他说随着AI、人工智能和GPT的出现，究竟是拉平了大部分人的认知差距，还是进一步加剧了认知的鸿沟？ 我思考了一下这个问题，最终的结论就是AI、人工智能的出现，不仅仅是加剧了大家的认知的鸿沟，同时也进一步加剧了整个阶层的割裂。
13400编辑于 2025-06-24- 来自专栏量子位
2017英国AI形势报告：认知鸿沟、新商业模式和当下的挑战
原作 David Kelnar MMC投资研究中心老大 Root 编译自 MMC Venture 量子位 出品 | 公众号 QbitAI AI技术今年所获得媒体、资本极度的关注，短时间内已经给民众带来认知上剧烈的冲击 其中有三个点最值得关注： 1）AI技术需求方对AI依然存在认知鸿沟，在不了解技术本质的情况下，没办法结合自己行业的关键问题找到见效的解决方案； 2）不同行业加码AI技术之后，会产生什么样新的商业模式，对社会产生什么积极的作用 1.填补AI技术方面的认知鸿沟 2016年1月的时候，人工智能都没能进入市场研究机构Gartner的前100关注词名单，到2017年5月就跃到第七了。 不过，现在大家需要做的功课是想办法弥补自己的认知差距。 已经意识到AI的重要性的企业家们，很焦虑地想解锁AI技术的价值，并快速把AI技术大面积地铺开来。 将会出现新的影响企业成败的决定性因素 在AI年代，影响成功的因素有很多： 有没有足够的认知和远见拥抱并利用AI技术； 是否拥有海量的，非公共的数据集来训练和实施市场主导的AI算法； 是否能把握住机会或抵抗风险
89381发布于 2018-03-22 企业级智能问数四问：从“语义鸿沟”到“统一认知”
其核心目标是解决长期存在的“数据语义鸿沟”。什么是“数据语义鸿沟”？在理想模型中，业务语言与数据语言应该是一一对应的。 这条鸿沟体现在三个层面：语义割裂：同一个业务术语，在不同部门、不同系统中有不同的定义。销售部的“GMV”可能包含所有已支付订单，而财务部的“GMV”则必须剔除退款和内部测试订单。 它的目标是重建企业的数据认知体系，实现：认知标准化：让全组织对“什么是 GMV ”等核心指标达成唯一、可执行的统一理解。 它将原本分散在各处的业务规则、数据定义和权限策略进行了系统性的整合与标准化，为企业构建了一套统一的"数据认知体系"。 那些能够率先构建起完善数据认知体系的企业，将在数据驱动的竞争中占据显著优势。
51010编辑于 2025-11-13杨立昆揭示了LLM无法跨越的认知鸿沟
因此，他们设计了一个工具，可以作为“认知效率计分器”去衡量不同智能间的认知效率。这个计分器的任务是评估任何一个智能系统（无论是人类大脑还是AI）在组织信息时的“工作质量”。 在LLM的“眼中”，一个类别内的所有成员更像是一群距离中心远近不一、但地位相对平等的点，缺乏人类认知中那种强烈的“原型”或“范例”结构。 而人类的认知数据，则得到了显著更高的L分数，在这个纯粹的统计效率竞赛中“惨败”。 在详尽地剖析了这项研究所揭示的人机智能之间的深刻鸿沟之后，一个不可避免的问题浮现在我们面前：这是否意味着当前以GPT系列为代表的大型语言模型，其技术路线已被宣判“死刑”？答案或许是否定的。 它的整个设计，更可能实现人类认知所拥有的那一整套“更广泛的功能性需求”。最后一条路径，就是杨立昆自己的世界模型之路。
41100编辑于 2025-07-04- 来自专栏新智元
【警惕AI鸿沟】杨静：人工智能鸿沟或将割裂世界
【新智元导读】环球时报刊登了新智元创始人杨静的评论文章《人工智能鸿沟或将割裂世界》。 文章指出，人工智能技术不仅将颠覆世界经济、军事、政治的既有格局，也会在智能化国家与非智能化国家之间拉开越来越难以追赶的鸿沟，特别值得引起战略全局关注。 今天，环球时报刊登了新智元创始人杨静的评论文章《人工智能鸿沟或将割裂世界》。 人工智能技术不仅将颠覆世界经济、军事、政治的既有格局，也会在智能化国家与非智能化国家之间拉开越来越难以追赶的鸿沟，特别值得引起战略全局关注。 互联网+时代所造成的信息鸿沟，可能将急剧裂变为人工智能+时代的AI鸿沟，结果可能不仅是隔绝的大陆，而是几个技术天堂和大面积充斥“无用阶层”的地狱。
83430发布于 2018-03-27 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列2：认知半径认知系列2：认知半径
善于总结、不断反思做更好的自己 认知系列1：认知是什么 认知系列2：认知半径 认知系列3: 说说我们研发的认知思维方式 一、认知半径 美国气象学家J·马歇尔·谢博德（J. Marshall Shepherd）就在TED的舞台上，提出一个“认知半径”原理，把人的认知范围比作一个圆圈，认知半径越大，人的认知范围也就越广，也就是对事物的认识更清晰，掌握事物的本质更深入。 认知半径，决定了一个人能力的大小人的认知是会受到很多因素限制的，包括信仰、偏见、文化素养和错误信息等等。人们很容易高估了自己所掌握的知识，或者低估了自己的无知。 误区三：认知失调 二、认知半径，决定了一个人能力的大小 认知半径，决定了一个人能力的大小。 那么，应该如何扩大自己的认知半径？ 对应的是“认知半径” 那在外面呢？
88420编辑于 2022-04-14 - 来自专栏音视频技术
张光：鸿沟已成坦途
作为一名在音视频领域摸爬滚打多年的老兵，见证了行业的不断发展与变化，其中感触最深的是随着基础的不断改善，很多以前不可逾越的鸿沟都已经变成了坦途，张光说到。 其中让我感触最深的就是随着基础的不断改善，很多以前不可逾越的鸿沟都已经变成了坦途。
58450发布于 2019-07-01 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列1：认知是什么认知系列2：认知半径
善于总结、不断反思做更好的自己 认知系列1：认知是什么 认知系列2：认知半径 认知系列3: 说说我们研发的认知思维方式 认知是近几年很火的一个词汇，特别是罗振宇们的贩卖焦虑后，认知升级频繁被各种鸡汤提到 一、认知是什么：信息加工的工程 百度名词解释是这样说： 认知指通过思维活动（如形成概念、知觉、判断或想象）获取知识。习惯上将认知与情感、意志相对应。认知是个体认识客观世界的信息加工活动。 三、知识和认知的区别 1、知识是别人的，认知是自己的。 2、知识都是语言文字，认知还有形象体验。 3、知识不能转化为认知，知识就无效。认知不能形成为体系，行为就混乱。 知识只是认知形成的工具：只是事实的语言文字表述方式，不要误以为知识就是认知。 认知都是基由体验形成：知识如果只是停留在学习层面，不在事实中去接触形成感受，就没办法形成理解，也就形成不了清晰的认知体系。
62610编辑于 2022-04-14 - 来自专栏SaaS加速器
SaaS公司如何跨越鸿沟？
杰弗里.摩尔在《跨越鸿沟》里讲述，高科技产品在市场营销中，需要跨越一道鸿沟。他这本书也被誉为高科技企业的圣经。 我也在很多国内SaaS产品的市场实践中，不断看到这道鸿沟的出现。 发现鸿沟 要应对鸿沟，首先要能发现鸿沟。 如果在销售业绩减速的大背景下，频繁出现以上现象中的2~3个，就可以基本判断我们面前出现了一道“鸿沟”。 应对鸿沟 那么，如何应对这样的鸿沟呢？ 总结 如《跨越鸿沟》一书所说，鸿沟就在那里。据我观察，大部分国内的SaaS公司都还没有完成跨越。 也欢迎大家留言与我交流——如何跨越鸿沟？
50750发布于 2021-08-19 - 来自专栏其他相关技术
游戏开发成本认知鸿沟：从民间臆测到3A现实的残酷距离-优雅草卓伊凡
游戏开发成本认知鸿沟：从民间臆测到3A现实的残酷距离-优雅草卓伊凡一、民间估价与行业现实的荒诞对比1.1 网络问答中的”欢乐”估价当卓伊凡在论坛上看到”开发《塞尔达传说：王国之泪》这样的小游戏要多少钱” 这些回答如同盲人摸象，反映出游戏行业外人士惊人的认知偏差：“几千块搞定”派：认为找个大学生兼职就能完成“几万块足够”派：觉得相当于开发一个企业官网“十几万外包”派：类比手机APP开发预算“自研几十万”派 三、认知偏差的根源剖析3.1 外行常见的六大误解通过对数百名非从业者的访谈，卓伊凡总结出游戏成本认知的典型误区：技术低估：认为”Unity免费版就能做”不了解物理引擎、AI行为树等专业模块人力误判：混淆 快速跟风开发导致架构缺陷典型案例：某大厂仿制品因物理引擎问题延期2年人才瓶颈：核心岗位被头部公司垄断新人培养周期跟不上市场变化运营压力：内容更新速度要求极高《原神》每6周必须推出大型更新六、行业健康发展的理性认知 AI）参与国际开源项目（如Godot）原型验证期（2-3年）：开发垂直切片demo申请Epic MegaGrants等资助商业实践期（5年+）：先做AA级产品验证全流程逐步扩充团队规模6.3 给爱好者的认知升级普通玩家可以通过以下方式建立正确认知
94800编辑于 2025-05-04 - 来自专栏大数据成神之路
时代变迁和思维鸿沟
平时有自己私下特别留意了关于赚钱和找机会创业这方面的信息，也付费进入到一些感兴趣的垂直社区看了很多别人的经验。有一点感慨。随便写写。不感兴趣的右上角叉掉。
38120发布于 2020-05-07 - 来自专栏超级架构师
【认知计算】认知风险管理
IBM DSE 风险控制加速器中的认知技术使我们能够构建风险控制、推荐以自然语言表述的风险控制、识别控制中的重叠以及分析控制的质量。 该加速器提供了一个认知控制分析应用程序，该应用程序集成了已开发的模型并将其应用于非结构化风险控制内容。 使用 IBM Cloud Pak for Data 实施认知风险控制 从逻辑上讲，认知风险控制加速器包含几个组件： 第一个是所谓的认知助手——它是一个应用 ML 模型来促进内容处理的应用程序，例如，通过识别风险控制优先级 作为产品化的一部分，认知助理成为企业信息系统的一部分。 结论 本文介绍了机器学习在当代商业中不断增长的应用领域之一——认知风险控制。访问我们的加速器目录，了解有关认知控制加速器的更多信息。
1.1K20编辑于 2022-05-05 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列2：认知半径
一、认知半 美国气象学家J·马歇尔·谢博德（J. Marshall Shepherd）就在TED的舞台上，提出一个“认知半径”原理，把人的认知范围比作一个圆圈，认知半径越大，人的认知范围也就越广，也就是对事物的认识更清晰，掌握事物的本质更深入。 认知半径，决定了一个人能力的大小人的认知是会受到很多因素限制的，包括信仰、偏见、文化素养和错误信息等等。人们很容易高估了自己所掌握的知识，或者低估了自己的无知。 误区三：认知失调 二、认知半径，决定了一个人能力的大小 认知半径，决定了一个人能力的大小。 那么，应该如何扩大自己的认知半径？ 对应的是“认知半径” 那在外面呢？
1.1K20编辑于 2022-05-09 史上最难AI测试揭示技术鸿沟
随着人工智能系统开始在传统测试中取得极高分数，研究人员意识到这些基准测试已不再足够严苛。为此，近千名专家共同创建了“人类终极考试”（Humanity’s Last Exam，HLE），这是一项包含2500个问题的庞大挑战，涵盖了众多领域中高度专业化的主题。该考试经过精心设计，任何能被当前AI模型解决的问题都被剔除了。早期结果显示，即使是最先进的系统也依然感到吃力——这揭示了AI性能与真正的专家级知识之间存在着惊人的巨大差距。
9110编辑于 2026-03-30《AI时代，别让数字鸿沟隔断未来》
数字鸿沟，简单来说，就是不同群体在获取和使用信息通信技术（ICT）方面存在的差距。 数字鸿沟带来的多重挑战AI时代的数字鸿沟，加剧了社会不平等。那些能够熟练运用AI技术的群体，在就业市场上更具竞争力，能获得更高收入和更好的职业发展机会。 对个人而言，数字鸿沟限制了发展机遇。在教育领域，AI技术能为学生提供丰富的学习资源、个性化的学习指导。 多管齐下，跨越数字鸿沟面对AI时代的数字鸿沟，政府应发挥主导作用。加大对数字基础设施建设的投入，尤其是在农村、偏远地区和经济欠发达地区，铺设高速网络、建设5G基站，提高网络覆盖率和稳定性。 消除AI时代的数字鸿沟，关乎社会公平正义，关乎经济可持续发展，更关乎每个人的未来。
43600编辑于 2025-02-20物联网对数字鸿沟的影响
互联互通的进步加大了数字鸿沟，使许多中低收入美国人面临进一步被抛弃的风险。 随着智慧城市的实现，农村和城市市场之间在互联生活方面的数据鸿沟可能会进一步扩大。 然而，经过仔细考虑，物联网市场可以促使所有人口统计方法的成熟，并且可能缓和今天由连接差距而恶化的损害。 智能城市的崛起可能是数据鸿沟中物联网最令人担忧的威胁。农村居民缺乏城市居民好的资源，包括LinkNYC等早期项目。纽约将现有的电信基础设施转换为无线便利设施（即用Wi-Fi集线器代替付费电话）。 Loon项目为物联网跨越数据鸿沟提供了一个充满希望的例子。该系列产品的部署是为了帮助波多黎各实现网络连通。因为波多黎各的所有连接都被一系列的自然灾害所破坏。 消费者对小蜂窝的消费也有助于缓和日益扩大的数据鸿沟。Spint公司最近发布了一个经济实惠的全无限小型蜂窝数据产品，“Magic Box”。
76560发布于 2018-04-19- 来自专栏架构师成长之路
认知系列1：认知是什么
认知是近几年很火的一个词汇，特别是罗振宇们的贩卖焦虑后，认知升级频繁被各种鸡汤提到： “认知升级改变命运”，“认知升级带来自我突破”等等，如果我们只是停留在模糊概念层面，阅后即焚或者只保留在收藏夹里面 一、认知是什么：信息加工的工程 百度名词解释是这样说： 认知指通过思维活动（如形成概念、知觉、判断或想象）获取知识。习惯上将认知与情感、意志相对应。认知是个体认识客观世界的信息加工活动。 三、知识和认知的区别 1、知识是别人的，认知是自己的。 2、知识都是语言文字，认知还有形象体验。 3、知识不能转化为认知，知识就无效。认知不能形成为体系，行为就混乱。 知识只是认知形成的工具：只是事实的语言文字表述方式，不要误以为知识就是认知。 认知都是基由体验形成：知识如果只是停留在学习层面，不在事实中去接触形成感受，就没办法形成理解，也就形成不了清晰的认知体系。
1.3K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列4: 《认知突围》笔记
认知突围里面从认识自己讲到知识，从金钱讲到时间再讲到关系， 这些都决定着我们的人生质量。大概花了半个月的的空闲时间看完的，虽然没能做到大彻大悟，但将我的认知和价值观提了一个层次。 认识自己 ---- 1、思维固化或者僵化，形成定式思维，导致我们自己在有错误的认知体系，以致进步变得极其困难。 懒惰、 放纵、 自制力不足， 根源都在于认知能力受限， 看不到某事能带来的巨大收益， 因此就不足以产生足够的动力。 广义上来讲， 认知也是一种智慧。 也许这些认知大都跟你目前头脑中的认知相悖， 不要紧， 用逻辑的方法去审视总是正确的，不要受到世俗教育的迷惑。 人是功利的， 这个无须回避， 生活中也到处充满了算计和谎言。 认知清单： 行善或者关心他人， 本质上都是为了自己。 划清自己的界限， 尊重他人的界限。 父母并不总是为子女好。
78510编辑于 2022-05-09 - 来自专栏张善友的专栏
使用 MRKL 系统跨越神经符号鸿沟
本文展示了自然语言处理的下一步发展——模块化推理、知识和语言（ the Modular Reasoning, Knowledge and Language，简称为MRKL）系统以及LangChain和Semantic Kernel的实现。 MRKL 系统包括一个或多个语言模型，并通过外部知识源和符号推理专家来增强它们，这些专家可以处理神经模型无法处理的任务。
98910编辑于 2023-05-23
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