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迈向因果创生认知：弥合生物与机器因果系统的演化鸿沟
通过分析包括进化算法、物质智能、稳态调节和多尺度整合在内的趋同路径，我们提出了一项旨在弥合这一进化鸿沟的研究计划。 最后，我们提出了一条弥合这一演化鸿沟的路径（Witkowski et al., 2023 ; Seth, 2021），即提出“自创生认知”（aitiopoietic cognition）——源自希腊语“ 5. 从进化角度看互补性 尽管前几节概述了自组织系统和MLS之间的根本差异，但一些有前景的互补途径正在涌现。 这些方法旨在弥补我们发现的关键差距——尤其是在目标形成、物质具身化和因果理解方面——从而为跨越这一进化鸿沟提供潜在的桥梁。 表5总结了这些融合挑战。 7 结论 人工智能的未来或许在于那些既非完全机器也非完全生命体，而是通过新型的具身化、自我维持的认知形式来弥合进化鸿沟的系统。
18610编辑于 2026-03-11 GPT和人工智能出现-将加剧人们的认知鸿沟和阶层割裂
昨天刚好有个朋友在微信问了我一个问题，他说随着AI、人工智能和GPT的出现，究竟是拉平了大部分人的认知差距，还是进一步加剧了认知的鸿沟？ 我思考了一下这个问题，最终的结论就是AI、人工智能的出现，不仅仅是加剧了大家的认知的鸿沟，同时也进一步加剧了整个阶层的割裂。
13800编辑于 2025-06-24- 来自专栏量子位
2017英国AI形势报告：认知鸿沟、新商业模式和当下的挑战
原作 David Kelnar MMC投资研究中心老大 Root 编译自 MMC Venture 量子位 出品 | 公众号 QbitAI AI技术今年所获得媒体、资本极度的关注，短时间内已经给民众带来认知上剧烈的冲击 其中有三个点最值得关注： 1）AI技术需求方对AI依然存在认知鸿沟，在不了解技术本质的情况下，没办法结合自己行业的关键问题找到见效的解决方案； 2）不同行业加码AI技术之后，会产生什么样新的商业模式，对社会产生什么积极的作用 1.填补AI技术方面的认知鸿沟 2016年1月的时候，人工智能都没能进入市场研究机构Gartner的前100关注词名单，到2017年5月就跃到第七了。 不过，现在大家需要做的功课是想办法弥补自己的认知差距。 已经意识到AI的重要性的企业家们，很焦虑地想解锁AI技术的价值，并快速把AI技术大面积地铺开来。 3.英国AI的动力：应用浪潮 AI创业兴起：自2014年来，英国每年成立的AI公司数量已经翻番，平均每5天就会出现一家新的AI公司。 英国有400家独立早期软件公司以AI为价值定位核心。 ?
89781发布于 2018-03-22 企业级智能问数四问：从“语义鸿沟”到“统一认知”
其核心目标是解决长期存在的“数据语义鸿沟”。什么是“数据语义鸿沟”？在理想模型中，业务语言与数据语言应该是一一对应的。 这条鸿沟体现在三个层面：语义割裂：同一个业务术语，在不同部门、不同系统中有不同的定义。销售部的“GMV”可能包含所有已支付订单，而财务部的“GMV”则必须剔除退款和内部测试订单。 它的目标是重建企业的数据认知体系，实现：认知标准化：让全组织对“什么是 GMV ”等核心指标达成唯一、可执行的统一理解。 它将原本分散在各处的业务规则、数据定义和权限策略进行了系统性的整合与标准化，为企业构建了一套统一的"数据认知体系"。 那些能够率先构建起完善数据认知体系的企业，将在数据驱动的竞争中占据显著优势。
55010编辑于 2025-11-13- 来自专栏前端技术江湖
React Router5 感性认知
本文主要是了解下 react-router 新版本一些理念，为我们以后的开发注入一些感性认知。 react router 目前最新的版本是v5.1.2。 此版本没有重大更改。 如果已经在使用4.x版本，则可以在零代码更改的情况下立即使用版本5。v5中最显着的改进是对React 16的全面支持，同时保持了与React> = 15的完全兼容性。 可能你已经用惯了v3的开发方式，一时难以转变，但是任何新事物的诞生必然有他的理由，当我用过 v5之后，不得不说真的很方便,变得更简单，更灵活。 组件应用 Switch 排他性路由 静态路由组件 StaticRouter 组件匹配 嵌套布局 异步组件加载 其他 参考 http://www.sohu.com/a/303613138_463970 v5
1.8K10发布于 2020-03-17 - 来自专栏SDNLAB
Kubernetes：弥合5G与智能边缘计算之间的鸿沟
在数字化转型时代，5G网络是一个飞跃。5G正在推动边缘计算的发展，而Kubernetes则是5G与边缘计算之间的粘合剂。 云计算的十年 云计算之于信息技术(IT)产业，就像石油之于汽车工业一样。 它还在实现5G架构的实时能力方面发挥着重要的作用。借助以容器为中心的Web服务，5G网络公司能够提高弹性并更快地部署。 来源：红帽 容器和DevOps的融合同样对于5G的发展起到了推动作用。引入这些松耦合服务将有助于5G供应商自动化应用部署，快速接收反馈，消除瓶颈，并持续改进。 5G是电信领域的下一波浪潮，它有望提供具有自动化、弹性和透明的下一代服务。从需求架构来看，VNF（VMware环境）对于5G提供商而言不是理想的选择。从逻辑上讲，采用CNF是未来发展的必然选择。 然而，随着5G的到来，这些界限都将被打破。 5G使宽带速度提高了10倍，并使设备密度骤降了大约100万台/平方公里。为此，5G需要超低延迟，这可以通过边缘计算支持的数字基础设施实现。
49610发布于 2021-03-09 - 来自专栏边缘计算
Kubernetes：弥合5G与智能边缘计算之间的鸿沟
本文转载自SDNLAB 在数字化转型时代，5G网络是一个飞跃。5G正在推动边缘计算的发展，而Kubernetes则是5G与边缘计算之间的粘合剂。 它还在实现5G架构的实时能力方面发挥着重要的作用。借助以容器为中心的Web服务，5G网络公司能够提高弹性并更快地部署。 来源：红帽 容器和DevOps的融合同样对于5G的发展起到了推动作用。引入这些松耦合服务将有助于5G供应商自动化应用部署，快速接收反馈，消除瓶颈，并持续改进。 5G是电信领域的下一波浪潮，它有望提供具有自动化、弹性和透明的下一代服务。从需求架构来看，VNF（VMware环境）对于5G提供商而言不是理想的选择。从逻辑上讲，采用CNF是未来发展的必然选择。 然而，随着5G的到来，这些界限都将被打破。 5G使宽带速度提高了10倍，并使设备密度骤降了大约100万台/平方公里。为此，5G需要超低延迟，这可以通过边缘计算支持的数字基础设施实现。
45810发布于 2021-03-10 杨立昆揭示了LLM无法跨越的认知鸿沟
因此，他们设计了一个工具，可以作为“认知效率计分器”去衡量不同智能间的认知效率。这个计分器的任务是评估任何一个智能系统（无论是人类大脑还是AI）在组织信息时的“工作质量”。 他们选取了多个业界知名的模型家族，包括六个Llama系列模型（参数从10亿到700亿），五个Gemma系列模型（参数从20亿到270亿），十三个Qwen（通义千问）系列模型（参数从5亿到720亿），四个 而人类的认知数据，则得到了显著更高的L分数，在这个纯粹的统计效率竞赛中“惨败”。 而在第二个实验中，规模效应也不明显：在衡量对齐度的图表中，你可以看到性能点（AMI分数）是分散的，并没有随着模型尺寸（从5亿到700亿参数）的增加而呈现出一条清晰的、持续上升的曲线 。 在详尽地剖析了这项研究所揭示的人机智能之间的深刻鸿沟之后，一个不可避免的问题浮现在我们面前：这是否意味着当前以GPT系列为代表的大型语言模型，其技术路线已被宣判“死刑”？答案或许是否定的。
43900编辑于 2025-07-04- 来自专栏新智元
【警惕AI鸿沟】杨静：人工智能鸿沟或将割裂世界
【新智元导读】环球时报刊登了新智元创始人杨静的评论文章《人工智能鸿沟或将割裂世界》。 文章指出，人工智能技术不仅将颠覆世界经济、军事、政治的既有格局，也会在智能化国家与非智能化国家之间拉开越来越难以追赶的鸿沟，特别值得引起战略全局关注。 今天，环球时报刊登了新智元创始人杨静的评论文章《人工智能鸿沟或将割裂世界》。 人工智能技术不仅将颠覆世界经济、军事、政治的既有格局，也会在智能化国家与非智能化国家之间拉开越来越难以追赶的鸿沟，特别值得引起战略全局关注。 互联网+时代所造成的信息鸿沟，可能将急剧裂变为人工智能+时代的AI鸿沟，结果可能不仅是隔绝的大陆，而是几个技术天堂和大面积充斥“无用阶层”的地狱。
83630发布于 2018-03-27 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列2：认知半径认知系列2：认知半径
善于总结、不断反思做更好的自己 认知系列1：认知是什么 认知系列2：认知半径 认知系列3: 说说我们研发的认知思维方式 一、认知半径 美国气象学家J·马歇尔·谢博德（J. Marshall Shepherd）就在TED的舞台上，提出一个“认知半径”原理，把人的认知范围比作一个圆圈，认知半径越大，人的认知范围也就越广，也就是对事物的认识更清晰，掌握事物的本质更深入。 认知半径，决定了一个人能力的大小人的认知是会受到很多因素限制的，包括信仰、偏见、文化素养和错误信息等等。人们很容易高估了自己所掌握的知识，或者低估了自己的无知。 误区三：认知失调 二、认知半径，决定了一个人能力的大小 认知半径，决定了一个人能力的大小。 那么，应该如何扩大自己的认知半径？ 对应的是“认知半径” 那在外面呢？
88920编辑于 2022-04-14 - 来自专栏音视频技术
张光：鸿沟已成坦途
作为一名在音视频领域摸爬滚打多年的老兵，见证了行业的不断发展与变化，其中感触最深的是随着基础的不断改善，很多以前不可逾越的鸿沟都已经变成了坦途，张光说到。 其中让我感触最深的就是随着基础的不断改善，很多以前不可逾越的鸿沟都已经变成了坦途。 LiveVideoStack：5G的到来拓宽了多媒体发展的道路，在您认为5G将会为实时视频通讯技术带来哪些机遇与挑战？ 而5G蜂窝数据传输速度的巨幅提升，将使得我们可以为用户提供更稳定更高质量的音视频服务。 AR/VR一直是个人比较看好的应用，4G下尽管已经有了一些实现，但目前看来用户体验都不是特别满意，相信在5G时代会有质的飞跃。
58550发布于 2019-07-01 - 来自专栏产品经理笔记
客户带给我们的5点趋势认知
基于过去一年众多的深度合作项目，我们实地接触到了广大华北区域制造业企业所面临的机遇与挑战，也让我们对于市场和行业有了更多的认知与理解。 大趋势如同灰犀牛，确定，来势汹汹，已在路上。 这带来的挑战是，客户从对硬件品牌的认知，过渡到对服务品牌的认知。 趋势5. 招工挑战 (1) 招工难。 制造工厂招工是个持续挑战的板块，即是人口结构演化的结果，也是年轻人就业观念变化结果。
32330编辑于 2022-02-06 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列1：认知是什么认知系列2：认知半径
善于总结、不断反思做更好的自己 认知系列1：认知是什么 认知系列2：认知半径 认知系列3: 说说我们研发的认知思维方式 认知是近几年很火的一个词汇，特别是罗振宇们的贩卖焦虑后，认知升级频繁被各种鸡汤提到 一、认知是什么：信息加工的工程 百度名词解释是这样说： 认知指通过思维活动（如形成概念、知觉、判断或想象）获取知识。习惯上将认知与情感、意志相对应。认知是个体认识客观世界的信息加工活动。 5、智慧：在有了大量的理论知识，加上亲自实践，总结出的一定规律或者对世界的看法。比如牛顿总结的万有引力、爱因斯坦的相对论、查理芒格的多元思维模型。再比如孔子、孟子给我们留下的孔孟之道。 三、知识和认知的区别 1、知识是别人的，认知是自己的。 2、知识都是语言文字，认知还有形象体验。 3、知识不能转化为认知，知识就无效。认知不能形成为体系，行为就混乱。 知识只是认知形成的工具：只是事实的语言文字表述方式，不要误以为知识就是认知。
64110编辑于 2022-04-14 - 来自专栏SaaS加速器
SaaS公司如何跨越鸿沟？
杰弗里.摩尔在《跨越鸿沟》里讲述，高科技产品在市场营销中，需要跨越一道鸿沟。他这本书也被誉为高科技企业的圣经。 我也在很多国内SaaS产品的市场实践中，不断看到这道鸿沟的出现。 发现鸿沟 要应对鸿沟，首先要能发现鸿沟。 如果在销售业绩减速的大背景下，频繁出现以上现象中的2~3个，就可以基本判断我们面前出现了一道“鸿沟”。 应对鸿沟 那么，如何应对这样的鸿沟呢？ 总结 如《跨越鸿沟》一书所说，鸿沟就在那里。据我观察，大部分国内的SaaS公司都还没有完成跨越。 图4 跨越鸿沟的方 我们结合“SaaS路线图”的5个阶段说明一下： 创意阶段：面对最早的“先锋客户”，创始团队CEO或产品负责人CPO就应该能用自己方法打动客户拿到订单； 验证阶段：普通销售代表就能够售卖出产品
50950发布于 2021-08-19 - 来自专栏其他相关技术
游戏开发成本认知鸿沟：从民间臆测到3A现实的残酷距离-优雅草卓伊凡
游戏开发成本认知鸿沟：从民间臆测到3A现实的残酷距离-优雅草卓伊凡一、民间估价与行业现实的荒诞对比1.1 网络问答中的”欢乐”估价当卓伊凡在论坛上看到”开发《塞尔达传说：王国之泪》这样的小游戏要多少钱” 这些回答如同盲人摸象，反映出游戏行业外人士惊人的认知偏差：“几千块搞定”派：认为找个大学生兼职就能完成“几万块足够”派：觉得相当于开发一个企业官网“十几万外包”派：类比手机APP开发预算“自研几十万”派 三、认知偏差的根源剖析3.1 外行常见的六大误解通过对数百名非从业者的访谈，卓伊凡总结出游戏成本认知的典型误区：技术低估：认为”Unity免费版就能做”不了解物理引擎、AI行为树等专业模块人力误判：混淆 4.2 人才矩阵的稀缺性一个能够开发《王国之泪》的团队需要包含：人才类型培养周期全球稀缺度年薪范围（美元）技术美术5-8年极高15万-30万物理程序员7-10年极端稀缺20万-50万开放世界策划3-5年高 demo申请Epic MegaGrants等资助商业实践期（5年+）：先做AA级产品验证全流程逐步扩充团队规模6.3 给爱好者的认知升级普通玩家可以通过以下方式建立正确认知：开发纪录片：观看《塞尔达传说
99300编辑于 2025-05-04 - 来自专栏大数据成神之路
时代变迁和思维鸿沟
很多年前，我的一个师兄曾经告诫我，年轻，就是一个过程，也就3、5年吧，好好珍惜。 是啊，也就3、5年吧。转眼就没了。
38120发布于 2020-05-07 - 来自专栏超级架构师
【认知计算】认知风险管理
IBM DSE 风险控制加速器中的认知技术使我们能够构建风险控制、推荐以自然语言表述的风险控制、识别控制中的重叠以及分析控制的质量。 该加速器提供了一个认知控制分析应用程序，该应用程序集成了已开发的模型并将其应用于非结构化风险控制内容。 使用 IBM Cloud Pak for Data 实施认知风险控制 从逻辑上讲，认知风险控制加速器包含几个组件： 第一个是所谓的认知助手——它是一个应用 ML 模型来促进内容处理的应用程序，例如，通过识别风险控制优先级 作为产品化的一部分，认知助理成为企业信息系统的一部分。 结论 本文介绍了机器学习在当代商业中不断增长的应用领域之一——认知风险控制。访问我们的加速器目录，了解有关认知控制加速器的更多信息。
1.1K20编辑于 2022-05-05 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列2：认知半径
一、认知半 美国气象学家J·马歇尔·谢博德（J. Marshall Shepherd）就在TED的舞台上，提出一个“认知半径”原理，把人的认知范围比作一个圆圈，认知半径越大，人的认知范围也就越广，也就是对事物的认识更清晰，掌握事物的本质更深入。 认知半径，决定了一个人能力的大小人的认知是会受到很多因素限制的，包括信仰、偏见、文化素养和错误信息等等。人们很容易高估了自己所掌握的知识，或者低估了自己的无知。 误区三：认知失调 二、认知半径，决定了一个人能力的大小 认知半径，决定了一个人能力的大小。 那么，应该如何扩大自己的认知半径？ 对应的是“认知半径” 那在外面呢？
1.1K20编辑于 2022-05-09 物联网对数字鸿沟的影响
互联互通的进步加大了数字鸿沟，使许多中低收入美国人面临进一步被抛弃的风险。 Loon项目为物联网跨越数据鸿沟提供了一个充满希望的例子。该系列产品的部署是为了帮助波多黎各实现网络连通。因为波多黎各的所有连接都被一系列的自然灾害所破坏。 消费者对小蜂窝的消费也有助于缓和日益扩大的数据鸿沟。Spint公司最近发布了一个经济实惠的全无限小型蜂窝数据产品，“Magic Box”。 与通常看法相反，5G网络不会用于处理所有物联网连接，物联网设备还需要利用有价值的4G和3G网络连接。运营商和电信供应商正在通过综合覆盖解决方案为农村地区提供更好的持续性连接。 由于创新，每年都会扩大农村与大城市智慧城市的数据鸿沟，但是5G和电信公司正在努力满足农村地区的不断连接的需求，实现积极改变，缩小差距。通过一个产业通力合作，这项壮举似乎比以往更可能实现。
76860发布于 2018-04-19《AI时代，别让数字鸿沟隔断未来》
数字鸿沟，简单来说，就是不同群体在获取和使用信息通信技术（ICT）方面存在的差距。 聚焦国内，城乡数字鸿沟依旧突出。城市里，高速光纤网络普及，5G信号全覆盖，人们能随时使用智能语音助手、智能办公软件等AI工具。上班族用AI处理繁琐的数据报表，学生借助AI学习平台获得个性化学习方案。 数字鸿沟带来的多重挑战AI时代的数字鸿沟，加剧了社会不平等。那些能够熟练运用AI技术的群体，在就业市场上更具竞争力，能获得更高收入和更好的职业发展机会。 多管齐下，跨越数字鸿沟面对AI时代的数字鸿沟，政府应发挥主导作用。加大对数字基础设施建设的投入，尤其是在农村、偏远地区和经济欠发达地区，铺设高速网络、建设5G基站，提高网络覆盖率和稳定性。 消除AI时代的数字鸿沟，关乎社会公平正义，关乎经济可持续发展，更关乎每个人的未来。
44800编辑于 2025-02-20
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