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腾讯云教育行业大模型概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯云教育行业大模型是基于大语言模型技术，面向教育行业特定需求优化的专业模型。其核心技术属性为依托“知识引擎”平台对外提供服务的知识应用构建平台。 场景：通过数智人形象搭载大模型，提供有“温度”、有“速度”的专业招生咨询。 三、 应用框架和功能介绍 功能框架 教育行业大模型是腾讯云知识引擎平台的核心组成部分。 知识引擎是一个基于大语言模型的知识应用构建平台，提供知识问答、知识总结等开箱即用的应用类型及原子能力服务。教育行业大模型作为平台模型层的一个专项选择，服务于教育场景。 牵头国内首个金融行业大模型标准，并作为核心编写单位参与中国电子工业标准化技术协会和中国人工智能产业发展联盟的大模型技术标准制定。 沙利文2024年大模型评测中，腾讯混元大模型能力领先。 五、 总结 腾讯云教育行业大模型通过深度结合教育行业知识与先进的大模型技术，在口语练习、备课辅助、行政问答、科研支持等核心场景展现出显著的产品优势和技术竞争力。
14510编辑于 2026-05-312025 工业大模型应用报告
以生成式AI为主的大模型应用呈现U型分布 2.3. 大模型与小模型将长期共存并相互融合 工业大模型应用的三种构建模式 3.1. 模式一:预训练工业大模型 3.2. 模式二:微调 3.3. 三种模式综合应用推动工业大模型落地 大模型应用探索覆盖工业全链条 4.1. 大模型通过优化设计过程提高研发效率 4.2. 大模型拓展生产制造智能化应用的边界 4.3. 大模型基于助手模式提升经营管理水平 4.4. 大模型基于交互能力推动产品和服务智能化 工业大模型的挑战与展望 5.1. 工业大模型应用面临数据质量和安全、可靠性、成本三大挑战 5.2. • 定量分析： • 样本规模：统计分析 99个工业大模型应用案例；引用中国信通院 507个AI小模型应用案例 作为对比基准。 报告详细对比了预训练工业大模型、微调、检索增强生成（RAG）三种模式的数据需求、优缺点及适用场景。
14210编辑于 2026-05-31《工业大模型应用报告》核心概览
以判别式AI为主的小模型应用呈现倒U型分布 2.2. 以生成式AI为主的大模型应用呈现U型分布 2.3. 大模型与小模型将长期共存并相互融合 工业大模型应用的三种构建模式 3.1. 模式一:预训练工业大模型 3.2. 模式二:微调 3.3. 模式三:检索增强生成 3.4. 三种模式综合应用推动工业大模型落地 大模型应用探索覆盖工业全链条 4.1. 大模型基于交互能力推动产品和服务智能化 工业大模型的挑战与展望 5.1. 工业大模型应用面临数据质量和安全、可靠性、成本三大挑战 5.2. 工业大模型应用将伴随技术演进持续加速和深化 方法论说明 研究方法：定性分析与定量分析相结合。定量分析基于对99个工业大模型应用案例的收集与统计分析；定性分析结合行业专家观点进行深度解读。 模式路径：工业大模型的构建存在三种主流模式：预训练工业大模型、微调与检索增强生成（RAG）。这三种模式往往综合应用，而非孤立选择，以平衡成本、精度与泛化能力。
15510编辑于 2026-05-31腾讯云教育行业大模型产品概要
一、产品定位与核心亮点 腾讯云教育行业大模型是基于大语言模型（LLM）打造的垂直领域知识应用构建平台，依托腾讯云知识引擎对外输出服务。 该产品在知识引擎的模型层作为可选模型之一，专注于解决教育行业的特定任务。 功能框架 产品基于知识引擎平台构建，架构分为三层： 模型层：混元大模型、精调知识大模型、教育行业大模型、医学/金融行业大模型等。 配置层：知识库管理、应用评测、审核发布、数据看板、运营调优。 信通院认证：入选信通院首批优秀大模型案例；牵头国内首个金融行业大模型标准；作为核心编写单位参与信通院《大规模预训练模型技术和应用评估方法》及中国电子工业标准化技术协会《人工智能大模型 第一部分 通用要求 解决方案：基于开源/混元大模型，使用TIONE大模型工具链进行精调，提供从数据接入到模型服务的全流程支持。
12110编辑于 2026-05-31- 来自专栏读书会
十问农业大模型的当前和未来
例如可以一段话提出某农产品供需方面的需求，通过大模型来寻找和推荐供应商。四、农业大模型落地关键点、如何解决幻觉问题？刘桂才：农业大模型训练的数据要准确。 周取辉：惠农网不会自研底层大模型，而是选择与头部AI模型团队联合，通过私有化部署大模型的方式，结合行业场景及行业大数据, 沉淀出行业大模型。行业大模型的核心是平台积累的丰富行业数据。 如果整体做一个农业大模型来解决农业全产业链的问题，是最理想的，但是谁来做？目前大企业对农业大模型较为关注，每个单位在做自己擅长的。 九、是否需要出台支持农业大模型的政策、标准或规划？许世卫：行业内对农业大模型较为关注，但由于大模型尚在发展中，不同单位认知不一致，大家还在寻找落地案例。 刘桂才：目前尚无农业大模型方面的政策，随着农业行业大模型产品的逐步推出和使用，后续需要出台，例如隐私保护方面。标准也需要在逐步成熟后制定。
85720编辑于 2023-11-16 - 来自专栏资讯分享
携手AIIA，助推行业大模型安全高效落地
一直以来，腾讯云积极迭代大模型产品技术，参与行业大模型标准建设，助力实体产业高质量发展。我们依托腾讯云TI平台，打造行业大模型精选商店，提供MaaS一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。 此外，我们联合生态伙伴，将大模型技术与20多个行业结合，提供超50个行业大模型解决方案，帮助客户提质增效。内容创作领域对大模型的生成速度、理解能力要求高，是最能验证大模型场景广度的领域之一。 不断为千行百业打造行业大模型解决方案的同时，腾讯云一直以来还在积极参与大模型标准建设。 在金融领域，腾讯云作为推动行业大模型发展的核心单位，联合信通院发布国内首个金融行业大模型标准，为金融行业智能化的高质量发展提供了重要支撑，为全面促进大模型安全合规和可信发展提供了重要保障；前不久，腾讯还联合信通院 未来，腾讯云也将协同产业伙伴，持续升级产品、技术能力，加速千行百业应用落地，助力更多实体实现高质量的数智化转型升级。
49010编辑于 2023-12-13 - 来自专栏机器之心
以落地考验价值，大模型的产业大考来了
在仅仅半年的时间里，百度文心行业大模型的数量已经达到了 11 个，覆盖能源电力、金融、航天、传媒、影视、汽车、城市管理、燃气、保险、电子制造和社科等多个领域，进一步丰富了行业大模型的应用场景，在产业化落地的过程中使大模型真正赋能千行百业 更多行业大模型的发布彰显出百度文心大模型践行自身产业级特性的决心，无论是从如今行业大模型的数量还是覆盖行业范围而言，百度显然已经初步形成自身大模型产业化落地的行业布局。 在峰会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士表示，具有算法、算力和数据综合优势的企业，可以将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务 从开启先河到体系初成，文心行业大模型内外两手抓 随着业界越来越认可行业大模型的发展模式，趋同在所难免，因此发展自己的核心竞争力尤为重要。 在百度看来，行业大模型是结合行业落地过程中非常重要且有效的方式，今年以来陆续发布的 11 个行业大模型即是最好的例证。
1K40编辑于 2022-12-16 腾讯云教育行业大模型产品价值与能力概要
功能框架 基础支撑层：底层依托腾讯自研混元大模型、开源大模型及教育行业大模型，结合高性能计算（HCC）、高速互联网络（RDMA）及高性能数据库（向量数据库）提供算力基础。 AI for Science：支持教育、医疗（整合53+医学教材、8000+常见病、6万+独家授权医典数据）、金融、交通等领域行业大模型。 2. 三重安全防护矩阵：在问题侧、模型侧及答案侧建立合规过滤，利用强化学习避免垃圾数据生成，拒绝涉黄、涉暴、辱骂等不适宜文本，保障行业大模型可信、可靠、可用。 4. 担任 信通院大模型标准核心编写单位 及 中国电子工业标准化技术协会大模型标准核心编写单位。 牵头国内首个金融行业大模型标准制定。 解决方案：在开源及混元大模型基础上，使用 TIONE 大模型工具链 进行大模型精调。工具链提供了从高速数据接入、模型训练、模型管理到模型服务的全流程开发支持。
10710编辑于 2026-06-01- 来自专栏DrugOne
Patterns | FoodSky：面向食品营养领域的专业大语言模型
然而，通用大语言模型在处理多样化的食品主题和跨文化背景时面临挑战。为此，研究者提出了FoodSky，一个专门为烹饪与营养领域设计的领域特定大语言模型。 受医学、教育、金融等领域专用大语言模型成功的启发，开发食品领域的基础模型成为可能。 提出了基于主题的选择性状态空间模型和分层主题检索增强生成算法，以增强模型对细粒度食品语义的理解和上下文感知的文本生成能力。 在CDE-12K基准的零样本测试中，FoodSky模型在厨师考试和营养师考试上的准确率超越了所有基线通用大语言模型，展现了其领域专业性。 其核心贡献在于证明了领域特定大语言模型在专业任务上超越通用模型的潜力，特别是在通过权威职业资格考试方面。
20220编辑于 2026-03-02 - 来自专栏资讯分享
2023金融业大模型报告重磅发布 | 附全文下载
11月9日，在2023金融街论坛“构建数实融合新模式，助力产业数字金融新发展”分论坛上，中国银保传媒与腾讯研究院联合发布《2023金融业大模型应用报告》，深入解析大模型发展趋势，建立金融业大模型应用体系化蓝图 - 司晓 腾讯研究院院长以大模型为代表的新一代人工智能技术，正在加速改变人们的生活方式，助力千行百业；在金融行业，借助领先的数字化基础，云基础架构和AI的深度结合，大模型的应用将比其他行业更加超前，更快速更深刻的重塑金融服务的体验 在明确了模型在某一行业的具体应用场景后，企业可以根据实际需求投入相应的资源，以实现最大化的投资回报。第一大问题：如何判定所建场景当使用哪类大模型？ 大模型领域持续发展衍生出两个概念，“通用基础大大模型”和“垂直行业大模型”。基础大模型的定位是通用的技术底座，行业大模型的定位是在不同的专业领域推动行业数字化再升级、进入到智能化的引擎。 在将大模型应用到行业之前，需要对技术成熟度、需求频次和场景价值三个方面进行思考。通过对金融机构、大模型服务商、腾讯内部技术团队的调研，本报告形成了金融业大模型应用体。
4.9K00编辑于 2023-11-24 - 来自专栏腾讯云TI平台
腾讯云公布行业大模型最新进展
今天，腾讯云披露行业大模型方案进展，并公布MaaS（Model-as-a-Service）能力全景图。 我们希望“大模型”更懂行业、更易落地，帮助企业打造出专属的行业大模型。 1 “量体裁衣”打造专属模型 基于企业痛点和需求，依托腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店，提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。 内置多个高质量行业大模型，涵盖金融、传媒、文旅、政务、教育等多个行业场景。兼容支持多模型训练任务，企业可以按需取用。 “ 生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。 未来，腾讯云将继续和伙伴们一起推动行业大模型的生态共建，让AI为产业带来更多的创造力。
1.5K10编辑于 2023-07-25 - 来自专栏机器之心
坚持做行业大模型，竹间智能给大模型造了一座「模型工厂」
而另一方面，海量场景又需要不断切换和更新、训练、运维模型，那么，中间层会变得很重。「管理数据，管理模型、训练模型、微调模型，评测模型，推理运维，让模型持续迭代就会成为一个非常重要的产业。」他认为。 企业也可以自己下载开源模型，放到平台去训练。另外，模型工厂还提供竹间智能自己训练微调好的大模型。 简仁贤强调说，「它不是一个模型的Copilot，而是多个不同模型的 Copilot，可以跟所有模型去兼容，当企业不同部门或项目组有多个模型在运行时，KKBot 可以选择不同模型来回答，完全不受单一模型限制 「相比花 2000 万买个行业大模型，还冒着走弯路的风险，我们的产品用起来比较安心」，简仁贤认为，「你只用花 99 万，就可以定制出适合你的模型，而且没有限制模型数量，并可以立刻在现实应用中看到它的价值 这些工具都是免费升级，而且做出来的模型都属于客户，「我们不 own 这个模型，我们也不卖模型，我们只是把这个 PaaS 租给你用，让人去定制模型。」
62030编辑于 2023-08-07 腾讯医疗行业大模型及大模型知识引擎产品能力、应用与架构概览
大模型知识引擎（企业级LLM） 技术定义： 基于行业大模型构建，专注于实现知识处理和对话交互全面升级的企业级解决方案。 医疗行业大模型 技术定义： 深度训练学习海量优质医疗数据的生成式大语言模型，适用于有业务专家团队、没有技术专家团队的客户。 TI平台（行业大模型开发应用一体化平台） 技术定义： 面向既有业务专家团队、也有技术专家团队客户的精调与部署平台。 核心差异化： 开发效率： 提供统一的大模型调用API，大幅缩短业务接入周期。 医疗行业大模型 导诊、辅诊、病历生成、医患对话分析 有技术+业务专家团队 需要深度定制模型，对训练速度、推理性能及私有化部署有极高要求。 模型底座： 通用大模型腾讯混元提供底层支持。
13910编辑于 2026-05-31- 来自专栏数据猿
数据集基础这么弱，还谈什么行业大模型的商用？！
尤其是现在行业大模型盛行，很多企业将行业大模型视为将大模型技术商用的关键。在这样的背景下，我们为什么需要共建行业数据集呢？它怎么就成了构建大行业模型的关键所在？ 没有足够高质量的行业数据，我们怎么可能推动行业大模型的发展呢？ 所以说，现在是时候行动起来了。我们需要放下门户之见，联合起来建立行业数据集。这不仅是为了每个行业自己，更是为了整个社会的进步。 例如《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明文规定： “推动科研机构、龙头企业等开展行业共性数据资源库建设，打造高质量人工智能大模型训练数据集” “引导企业开放数据” “以科学数据支持大模型开发 总的来说，不管是国内的《“数据要素×”三年行动计划》，还是国外的各种数据政策，我们都能看到一个共同的趋势——那就是通过政策推动，促进数据的开放和共享，从而为行业大模型的建设提供强有力的支持。 有了这些数据，各种行业大模型就能运转得更顺畅，不管是在医疗、金融还是制造业，都能搞出不少新意。 这事儿不光是技术上的突破，它还能帮助社会变得更好。
46610编辑于 2024-01-24 - 来自专栏PaddlePaddle
百度吴甜提出大模型落地关键路径 业内首发行业大模型
百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜发布飞桨文心最新全景图，提出支撑大模型产业落地的3个关键路径，并在业内首发行业大模型。 百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在演讲中表示，人工智能越来越普惠，赋能千行百业，惠及千家万户。 文心大模型迎来十大新成员 业界首发行业大模型 本次峰会上，吴甜带来了文心大模型发布以来的最大一次升级，其中最值得关注的是，业界首发的文心 · 行业大模型。 文心 · 行业大模型基于通用数据训练的文心大模型，加上行业应用场景中大量存在着行业特有的大数据和知识，结合行业相关的创新算法设计，将进一步提升大模型对行业应用的适配性。 未来，浦发银行将与百度继续深入合作，在现有金融行业大模型的基础上不断迭代，持续地降低金融AI应用落地的门槛。
42310编辑于 2022-08-31 - 来自专栏AI科技评论
面壁李大海：行业大模型是历史阶段性产物
我会认为我们一定要做大模型原生的应用，将应用建立于大模型之上，如果没有大模型，应用就不应该存在。 Q：您如何看待 B 端的大模型业务，以及行业大模型发展？ 李大海：B 端业务我们在同步开展，但是现阶段我们更侧重 C 端。 过去半年我们看到很多同行被需求追着走，有很多客户非常希望使用大模型。 现阶段行业大模型可以用更小规模的模型承载垂直领域的应用，所以在成本上更有优势。 并且通用大模型的能力也没有那么强，但是我相信未来一定会产生既能力强，成本也低的通用模型，这个通用模型会把所有的行业模型的空间抹杀。 行业大模型是现在阶段性的产物，我尊重现在的历史阶段。 我们现在的千亿模型是 Decoder-only 网络结构的千亿模型。 值得一提的是，CPM 大模型是面壁智能从零自主研发的预训练大语言模型，其中包括国内首个中文大模型 CPM-1。
39440编辑于 2023-09-07 - 来自专栏Goboy
360行行行混元大模型
不只有程序员才可以使用腾讯混元大模型，各行各业都有属于自己的大模型技能，今天我们就来体验和挖掘属于你的行业领域的腾讯混元大模型应用腾讯混元大模型由腾讯研发的大语言模型，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力 我们今天就来实验一下混元大模型都可以做些什么？适用于哪些行业？ - 自驾游 - 跟团游 - 半自由行 - 机票+酒店套餐 - 其他，请注明_____6. 在选择度假目的地时，您更关注的是？ 网络与安全： 简要介绍 OSI 七层网络模型、TCP/IP 协议等网络架构基本概念。 让梦想照亮未来的路那些年我们一起追逐的梦想成长的路上有你相伴 回忆里充满希望(Chorus)沿途共度的美好时光 我们的青春永不散场那些欢笑与泪水的记忆 深深烙印在心房(Bridge)时光匆匆 我们渐行渐远但那些美好的回忆
1K10编辑于 2024-01-10 - 来自专栏深度学习与python
腾讯云推多款行业大模型解决方案，打造模型应用商店
作者 | 冬梅 6 月 19 日，腾讯云在国家科技传播中心召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云 TI 平台打造行业大模型精选商店，为客户提供 MaaS（Model-as-a-Service 会上，腾讯云联合 22 家客户正式启动行业大模型共建合作，并携手 17 家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”，致力于共同推进大模型在产业领域的创新和落地。 因此，选择与具备一站式行业大模型服务能力的云厂商合作，打造企业专属的行业大模型至关重要，好用、易用的同时还能降低企业的成本和时间投入。 基于客户实际痛点和需求，腾讯云全新公布 MaaS 全景图，依托腾讯云 TI 平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。 在 TI 平台内置高质量行业大模型基础上，企业加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的专属模型；同时，也可根据自身业务场景需求，“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。
1.4K40编辑于 2023-08-09 从月度总账到请求级归因：企业大模型调用成本治理实践
在企业大模型落地过程中，团队普遍能看到月度费用总额，但难以回答“具体由谁、在哪个项目、哪类调用产生”。 可控：可按项目/环境/调用方设置预算、有效期、模型范围。可优化：基于分钟级聚合做异常检测和策略迭代。如果没有请求级可见性，后续优化通常只能靠经验判断。 七、结语企业大模型成本治理不是单次“降本动作”，而是持续的工程能力建设。当成本从“月度总账”下沉到“请求级账本”，团队才能实现：可审计、可回溯、可优化的稳定治理路径。
12600编辑于 2026-05-13- 来自专栏数据猿
行业大模型+专有数据库，星环科技以“双轮驱动”快速驶入大模型时代
近日，在“向星力·未来数据技术峰会（FDTC）”上，星环科技行业大模型战略布局全面亮相，为行业用户提供全栈的软件工具，包括大模型开发工具Sophon LLMOps，业界首创的金融大模型“星环无涯”、大数据分析大模型 SoLar“求索”等行业大模型。 我们预测，未来在每一个领域，在金融、政府、能源、交通，这些领域，未来都需要诞生很多领域或者行业大模型，它们具有专家的能力，能够在上面构造复杂的应用。” 孙元浩介绍说，首先它提供了模型仓库，让用户能够选择基础大模型，也可选择一些行业大模型。在大模型的基础上，Sophon LLMOps还提供二次训练的工具，让用户能够给它增加行业知识。 客户以知识图谱作为大语言模型提示即可发起模型微调，以较低代价就可获得行业的专属大语言模型问答应用。
90820编辑于 2023-09-27
腾讯云开发者
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