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SDN 7年行
在信息模型上选择依托开源openswitchNOS的信息模型来进行扩展。
93610发布于 2019-08-15 2025 工业大模型应用报告
以生成式AI为主的大模型应用呈现U型分布 2.3. 大模型与小模型将长期共存并相互融合 工业大模型应用的三种构建模式 3.1. 模式一:预训练工业大模型 3.2. 模式二:微调 3.3. 三种模式综合应用推动工业大模型落地 大模型应用探索覆盖工业全链条 4.1. 大模型通过优化设计过程提高研发效率 4.2. 大模型拓展生产制造智能化应用的边界 4.3. 大模型基于助手模式提升经营管理水平 4.4. 大模型基于交互能力推动产品和服务智能化 工业大模型的挑战与展望 5.1. 工业大模型应用面临数据质量和安全、可靠性、成本三大挑战 5.2. • 定量分析： • 样本规模：统计分析 99个工业大模型应用案例；引用中国信通院 507个AI小模型应用案例 作为对比基准。 报告详细对比了预训练工业大模型、微调、检索增强生成（RAG）三种模式的数据需求、优缺点及适用场景。
20310编辑于 2026-05-31腾讯云教育行业大模型概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯云教育行业大模型是基于大语言模型技术，面向教育行业特定需求优化的专业模型。其核心技术属性为依托“知识引擎”平台对外提供服务的知识应用构建平台。 场景：处理事实性提问、流程咨询、业务办理等行政问答，提供7x24小时服务。 场景：通过数智人形象搭载大模型，提供有“温度”、有“速度”的专业招生咨询。 三、 应用框架和功能介绍 功能框架 教育行业大模型是腾讯云知识引擎平台的核心组成部分。 知识引擎是一个基于大语言模型的知识应用构建平台，提供知识问答、知识总结等开箱即用的应用类型及原子能力服务。教育行业大模型作为平台模型层的一个专项选择，服务于教育场景。 牵头国内首个金融行业大模型标准，并作为核心编写单位参与中国电子工业标准化技术协会和中国人工智能产业发展联盟的大模型技术标准制定。 沙利文2024年大模型评测中，腾讯混元大模型能力领先。
21910编辑于 2026-05-31《工业大模型应用报告》核心概览
模式一:预训练工业大模型 3.2. 模式二:微调 3.3. 模式三:检索增强生成 3.4. 三种模式综合应用推动工业大模型落地 大模型应用探索覆盖工业全链条 4.1. 大模型基于交互能力推动产品和服务智能化 工业大模型的挑战与展望 5.1. 工业大模型应用面临数据质量和安全、可靠性、成本三大挑战 5.2. 工业大模型应用将伴随技术演进持续加速和深化 方法论说明 研究方法：定性分析与定量分析相结合。定量分析基于对99个工业大模型应用案例的收集与统计分析；定性分析结合行业专家观点进行深度解读。 核心观点 应用分布：大模型在工业领域的应用呈现U型分布，主要集中在研发设计（33%）和经营管理（16%）环节，而在生产制造环节的渗透率相对较低（案例占比7%），表明其当前能力更适配综合型与创造类场景。 模式路径：工业大模型的构建存在三种主流模式：预训练工业大模型、微调与检索增强生成（RAG）。这三种模式往往综合应用，而非孤立选择，以平衡成本、精度与泛化能力。
20910编辑于 2026-05-31腾讯云教育行业大模型产品概要
一、产品定位与核心亮点 腾讯云教育行业大模型是基于大语言模型（LLM）打造的垂直领域知识应用构建平台，依托腾讯云知识引擎对外输出服务。 该产品在知识引擎的模型层作为可选模型之一，专注于解决教育行业的特定任务。 功能框架 产品基于知识引擎平台构建，架构分为三层： 模型层：混元大模型、精调知识大模型、教育行业大模型、医学/金融行业大模型等。 配置层：知识库管理、应用评测、审核发布、数据看板、运营调优。 信通院认证：入选信通院首批优秀大模型案例；牵头国内首个金融行业大模型标准；作为核心编写单位参与信通院《大规模预训练模型技术和应用评估方法》及中国电子工业标准化技术协会《人工智能大模型 第一部分 通用要求 解决方案：基于开源/混元大模型，使用TIONE大模型工具链进行精调，提供从数据接入到模型服务的全流程支持。
20310编辑于 2026-05-31- 来自专栏一猿小讲
7行代码搞定WEB服务
啥也不说，先上代码，去除空行，真的只有 7 行代码！！！ 7. 写在最后 好了，技术的更新迭代就是快，几分钟的简单分享，主要让你接触并认识一下 flask，并播了一个 postman 的插曲，希望你能够喜欢吧。
65120发布于 2019-09-17 - 来自专栏Lansonli技术博客
Laravel 7发行说明
日 2018 年 8 月 7 日 2019 年 2 月 7 日 5.7 2018 年 9 月 4 日 2019 年 3 月 4 日 2019 年 9 月 4 日 5.8 2019 年 2 月 26 日 路由模型绑定优化 路由模型绑定优化由 Taylor Otwell 开发贡献 。 自定义键名 有时你可能希望使用 id 以外的字段来解析 Eloquent 模型。 $post; }); 隐式绑定约束 有时，当在路由中隐式绑定多个 Eloquent 模型时，可能希望对第二个 Eloquent 模型进行约束，使其必须是第一个 Eloquent 模型的子类。 将自动确定查询范围，以使用约定猜测其父级上的关系名称，以其父级检索嵌套模型。 在这种情况下，将假定 User 模型关联了名为 posts(路由参数名称的复数) 的关系，该关系可用于检索 Post 模型。 有关路由模型绑定的更多信息，请查阅路由文档。
13.5K20发布于 2021-10-09 - 来自专栏喔家ArchiSelf
7行Python的人脸识别
百度的BFR，Face++的开放平台，汉王，讯飞等等都提供了人脸识别的API，对于老码农而言，自己写一小段代码，来看看一张图片中有几个人，没有高大上，只是觉得好玩，而且只需要7行代码。 第3行 加载目标图片 imread 人脸识别系统一般分为：人脸图像采集、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。 简化起见，之间读入图片，这是一张去年中生代北京闭门会的集体照。 第5行 和 第6行 为每个人脸画一个框 循环读取人脸的矩形对象列表，获得人脸矩形的坐标和宽高， 然后在原图片中画出该矩形框，调用的是OpenCV的rectangle 方法，其中矩形框的颜色等是可调整的。 第7行 保存检测后的结果 万事具备了，调用imwrite，将检测后的结果保存到指定的位置。 结果图如下： 神秘感不是这7行代码，而是OpenCV中的相关实现，OpenCV的中文网也是一个学习体会的好场所。 因此，7行代码只是个噱头，真正的核心是OpenCV。
2K30发布于 2018-08-22 - 来自专栏读书会
十问农业大模型的当前和未来
例如可以一段话提出某农产品供需方面的需求，通过大模型来寻找和推荐供应商。四、农业大模型落地关键点、如何解决幻觉问题？刘桂才：农业大模型训练的数据要准确。 周取辉：惠农网不会自研底层大模型，而是选择与头部AI模型团队联合，通过私有化部署大模型的方式，结合行业场景及行业大数据, 沉淀出行业大模型。行业大模型的核心是平台积累的丰富行业数据。 如果整体做一个农业大模型来解决农业全产业链的问题，是最理想的，但是谁来做？目前大企业对农业大模型较为关注，每个单位在做自己擅长的。 九、是否需要出台支持农业大模型的政策、标准或规划？许世卫：行业内对农业大模型较为关注，但由于大模型尚在发展中，不同单位认知不一致，大家还在寻找落地案例。 刘桂才：目前尚无农业大模型方面的政策，随着农业行业大模型产品的逐步推出和使用，后续需要出台，例如隐私保护方面。标准也需要在逐步成熟后制定。
89420编辑于 2023-11-16 - 来自专栏资讯分享
携手AIIA，助推行业大模型安全高效落地
一直以来，腾讯云积极迭代大模型产品技术，参与行业大模型标准建设，助力实体产业高质量发展。我们依托腾讯云TI平台，打造行业大模型精选商店，提供MaaS一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。 此外，我们联合生态伙伴，将大模型技术与20多个行业结合，提供超50个行业大模型解决方案，帮助客户提质增效。内容创作领域对大模型的生成速度、理解能力要求高，是最能验证大模型场景广度的领域之一。 不断为千行百业打造行业大模型解决方案的同时，腾讯云一直以来还在积极参与大模型标准建设。 在金融领域，腾讯云作为推动行业大模型发展的核心单位，联合信通院发布国内首个金融行业大模型标准，为金融行业智能化的高质量发展提供了重要支撑，为全面促进大模型安全合规和可信发展提供了重要保障；前不久，腾讯还联合信通院 未来，腾讯云也将协同产业伙伴，持续升级产品、技术能力，加速千行百业应用落地，助力更多实体实现高质量的数智化转型升级。
51810编辑于 2023-12-13 - 来自专栏AIOT
在Jetson上玩转大模型Day7：執行RAG功能的Jetson Copilot
/setup_environment.sh這裏的 setup_environment.sh 主要調試 docker 的一些環境，我們在前面的項目中已經執行過，其實可以忽略不執行。 如果想使用先前已經透過ollama管理器下載的模型資源，那麼在執行. 現在我們在 JetPack 6.0版本的Jetson Orin上執行時，這個<版本>就應該是 r36.3.0。 現在我們在Documents裏新建langchain目錄，並且在下面添加7個pdf文件，然後按F5刷新頁面，就會看到如下內容：這時再點擊“Local Documents”就有反應了。 在這下面還有個可以輸入URL的框，每個URL用一行：然後選擇左邊要使用的模型，這裏預設用mxbai-embed-large，在最上面給一個Index名稱，最後點擊最下面的“Build Index”，系統就會爲
49910编辑于 2024-10-29 - 来自专栏GPUS开发者
在Jetson上玩转大模型Day7：執行RAG功能的Jetson Copilot
/setup_environment.sh 這裏的 setup_environment.sh 主要調試 docker 的一些環境，我們在前面的項目中已經執行過，其實可以忽略不執行。 如果想使用先前已經透過ollama管理器下載的模型資源，那麼在執行. 這個腳本的最後會啓動 streamlit_app/app.py程序，裏面預設使用llama3大語言模型與mxbai-embed-large嵌入模型，啓動過程中如果發現缺少這些模型，就會直接啓動模型下載程序 現在我們在Documents裏新建langchain目錄，並且在下面添加7個pdf文件，然後按F5刷新頁面，就會看到如下內容： 這時再點擊“Local Documents”就有反應了。 在這下面還有個可以輸入URL的框，每個URL用一行： 然後選擇左邊要使用的模型，這裏預設用mxbai-embed-large，在最上面給一個Index名稱，最後點擊最下面的“Build Index”，系統就會爲
52810编辑于 2024-10-31 - 来自专栏机器之心
以落地考验价值，大模型的产业大考来了
此后行业大模型成为文心着力的重点，7 月推出世界首个航天领域大模型 ——航天 - 百度 · 文心。 在仅仅半年的时间里，百度文心行业大模型的数量已经达到了 11 个，覆盖能源电力、金融、航天、传媒、影视、汽车、城市管理、燃气、保险、电子制造和社科等多个领域，进一步丰富了行业大模型的应用场景，在产业化落地的过程中使大模型真正赋能千行百业 更多行业大模型的发布彰显出百度文心大模型践行自身产业级特性的决心，无论是从如今行业大模型的数量还是覆盖行业范围而言，百度显然已经初步形成自身大模型产业化落地的行业布局。 在峰会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士表示，具有算法、算力和数据综合优势的企业，可以将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务 在百度看来，行业大模型是结合行业落地过程中非常重要且有效的方式，今年以来陆续发布的 11 个行业大模型即是最好的例证。
1.1K40编辑于 2022-12-16 腾讯云教育行业大模型产品价值与能力概要
功能框架 基础支撑层：底层依托腾讯自研混元大模型、开源大模型及教育行业大模型，结合高性能计算（HCC）、高速互联网络（RDMA）及高性能数据库（向量数据库）提供算力基础。 AI for Science：支持教育、医疗（整合53+医学教材、8000+常见病、6万+独家授权医典数据）、金融、交通等领域行业大模型。 2. 三重安全防护矩阵：在问题侧、模型侧及答案侧建立合规过滤，利用强化学习避免垃圾数据生成，拒绝涉黄、涉暴、辱骂等不适宜文本，保障行业大模型可信、可靠、可用。 4. 担任 信通院大模型标准核心编写单位 及 中国电子工业标准化技术协会大模型标准核心编写单位。 牵头国内首个金融行业大模型标准制定。 解决方案：在开源及混元大模型基础上，使用 TIONE 大模型工具链 进行大模型精调。工具链提供了从高速数据接入、模型训练、模型管理到模型服务的全流程开发支持。
22210编辑于 2026-06-01- 来自专栏DrugOne
Patterns | FoodSky：面向食品营养领域的专业大语言模型
受医学、教育、金融等领域专用大语言模型成功的启发，开发食品领域的基础模型成为可能。 其核心贡献在于证明了领域特定大语言模型在专业任务上超越通用模型的潜力，特别是在通过权威职业资格考试方面。 图4 不同模型在FoodLongConv基准上的性能比较（百分比）。 图5 FoodSky-Qw-7B与不同基线模型在FoodQA基准上由GPT-4评估的比较。 图7 在不同区域菜系上微调后的大语言模型比较。Qwen2.5和FoodSky-Qw-7B在每个菜系上进行了微调和测试。 表3 FoodSky-CL-7B模型结构的消融研究。 表4 在FoodSky-CL-7B上比较RAG、RAFT和HTRAG的消融研究，该模型在FoodEarth-680K数据集上训练。
23120编辑于 2026-03-02 - 来自专栏资讯分享
2023金融业大模型报告重磅发布 | 附全文下载
11月9日，在2023金融街论坛“构建数实融合新模式，助力产业数字金融新发展”分论坛上，中国银保传媒与腾讯研究院联合发布《2023金融业大模型应用报告》，深入解析大模型发展趋势，建立金融业大模型应用体系化蓝图 - 司晓 腾讯研究院院长以大模型为代表的新一代人工智能技术，正在加速改变人们的生活方式，助力千行百业；在金融行业，借助领先的数字化基础，云基础架构和AI的深度结合，大模型的应用将比其他行业更加超前，更快速更深刻的重塑金融服务的体验 在明确了模型在某一行业的具体应用场景后，企业可以根据实际需求投入相应的资源，以实现最大化的投资回报。第一大问题：如何判定所建场景当使用哪类大模型？ 大模型领域持续发展衍生出两个概念，“通用基础大大模型”和“垂直行业大模型”。基础大模型的定位是通用的技术底座，行业大模型的定位是在不同的专业领域推动行业数字化再升级、进入到智能化的引擎。 稍微具体一点，我们能看到比如基于大模型的文本交互式可以应用在客服上，这些技术不是单独存在的，可以叠加现在的数字人技术，进而推出数字客服，好处是它回答的问题是稳定的，而且是7×24小时，不需要考虑更多的保障条件
4.9K00编辑于 2023-11-24 - 来自专栏腾讯云大模型训推平台TI-ONE
腾讯云公布行业大模型最新进展
今天，腾讯云披露行业大模型方案进展，并公布MaaS（Model-as-a-Service）能力全景图。 我们希望“大模型”更懂行业、更易落地，帮助企业打造出专属的行业大模型。 1 “量体裁衣”打造专属模型 基于企业痛点和需求，依托腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店，提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。 内置多个高质量行业大模型，涵盖金融、传媒、文旅、政务、教育等多个行业场景。兼容支持多模型训练任务，企业可以按需取用。 “ 生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。 未来，腾讯云将继续和伙伴们一起推动行业大模型的生态共建，让AI为产业带来更多的创造力。
1.6K10编辑于 2023-07-25 - 来自专栏学习笔记持续记录中...
处理模型数据（7）
Spring MVC提供了以下几种途径输出模型数据： ModelAndView 控制器处理方法的返回值是ModelAndView，则其既包含视图信息，也包含模型数据信息 // success.jsp 返回的目标页面 ; return modelAndView; } } Map&Model Spring MVC 在内部使用了一个org.springframework.ui.Model接口存储模型数据 ，具体步骤： 1）SpringMVC在调用方法前会创建一个隐含的数据模型，作为模型数据的存储容器， 成为”隐含模型” 2）如果方法的入参类型为Map或Model，会将隐含模型的引用传递给这些入参。 3）在方法体内，可以通过这个入参对象访问到模型中的所有数据，也可以向模型中添加新的属性数据 Spring Web MVC 提供Model、Map或ModelMap让我们能去暴露渲染视图需要的模型数据。 @SessionAttributes 除了可以通过属性名指定需要放到会话中的属性处，还可以通过模型属性的对象类型指定哪些模型属性需要放到会话中 @SessionAttributes(types=User.class
57500发布于 2020-03-18 - 来自专栏机器之心
坚持做行业大模型，竹间智能给大模型造了一座「模型工厂」
而另一方面，海量场景又需要不断切换和更新、训练、运维模型，那么，中间层会变得很重。「管理数据，管理模型、训练模型、微调模型，评测模型，推理运维，让模型持续迭代就会成为一个非常重要的产业。」他认为。 企业也可以自己下载开源模型，放到平台去训练。另外，模型工厂还提供竹间智能自己训练微调好的大模型。 简仁贤强调说，「它不是一个模型的Copilot，而是多个不同模型的 Copilot，可以跟所有模型去兼容，当企业不同部门或项目组有多个模型在运行时，KKBot 可以选择不同模型来回答，完全不受单一模型限制 「相比花 2000 万买个行业大模型，还冒着走弯路的风险，我们的产品用起来比较安心」，简仁贤认为，「你只用花 99 万，就可以定制出适合你的模型，而且没有限制模型数量，并可以立刻在现实应用中看到它的价值 这些工具都是免费升级，而且做出来的模型都属于客户，「我们不 own 这个模型，我们也不卖模型，我们只是把这个 PaaS 租给你用，让人去定制模型。」
66030编辑于 2023-08-07 腾讯医疗行业大模型及大模型知识引擎产品能力、应用与架构概览
大模型知识引擎（企业级LLM） 技术定义： 基于行业大模型构建，专注于实现知识处理和对话交互全面升级的企业级解决方案。 医疗行业大模型 技术定义： 深度训练学习海量优质医疗数据的生成式大语言模型，适用于有业务专家团队、没有技术专家团队的客户。 TI平台（行业大模型开发应用一体化平台） 技术定义： 面向既有业务专家团队、也有技术专家团队客户的精调与部署平台。 核心差异化： 开发效率： 提供统一的大模型调用API，大幅缩短业务接入周期。 医疗行业大模型 导诊、辅诊、病历生成、医患对话分析 有技术+业务专家团队 需要深度定制模型，对训练速度、推理性能及私有化部署有极高要求。 四、 典型案例 案例1：上海某三甲医院（智能院务客服） 背景： 上海市级医院“便捷就医服务”数字化转型2.0智能云客服场景试点医院，需缓解客服压力，提供7x24小时服务。
22010编辑于 2026-05-31
腾讯云开发者
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