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基于活性探针策略的Bromodomain蛋白质功能研究
一、Bromodomain家族作为表观遗传调控因子的研究价值Bromodomain是一类高度保守的表观遗传阅读器模块，能够特异性识别并结合组蛋白赖氨酸残基上的乙酰化修饰（KAc），进而在染色质重塑与转录调控中发挥核心作用 其功能失调与癌症、自身免疫性疾病及炎症等多种病理过程密切相关。 因此，开发能够特异性识别和标记Bromodomain蛋白的研究工具，对于深入解析其生物学功能、筛选调节剂及发现新的药物靶点具有重大科学意义。 三、BTZ探针对不同Bromodomain蛋白的标记特性与机制研究利用标准化的EpigeneousBromodomain试剂盒所提供的反应与检测平台，研究者系统评估了BTZ探针的标记性能，并深入揭示了其作用机制 四、EpigeneousBromodomain试剂盒在探针开发与研究中的应用EpigeneousBromodomain试剂盒为基于活性探针的Bromodomain功能研究提供了一个集成化、标准化的解决方案
9910编辑于 2026-01-19- 来自专栏医学数据库百科
蛋白功能预测
我们在遇到一些新的蛋白的时候，经常需要去了解这个蛋白的功能。如果是一个新的还没有功能注释的蛋白，一般数据库就用不了了。这个时候就可以使用 NetGo 来对蛋白的序列进行功能注释了。 ? NetGo基于三重信息来对蛋白序列进行功能预测： 基于已知的功能信息信息(GO数据库) 基于STRING蛋白相互作用数据库进行注释 如果没有互作蛋白的可以进行同源转换进行注释。 最后点击submit 结果展示 对于功能的预测。数据库也是按照GO分析的分析分成了：分子功能(MF)，生物学过程(BP)以及细胞组分(CC)。对于每一个预测的结果。也根据不同的得分加上了不同的颜色。 数据库评价 对于蛋白功能预测的话，已知的蛋白基本上都已经基于GO预测好了。如果我们研究的是已知常规蛋白的话，其实可以去类似Genecards或NCBI的gene数据库直接看的。 这个数据库更多的可以用于新发现的蛋白的预测，或者说一个基因不同转录本之间的研究，看有没有功能的区别。
92810发布于 2020-06-01 Cathepsin F His Tag 蛋白：结构与功能研究的关键工具
二、CathepsinFHisTag蛋白的技术优势CathepsinFHisTag蛋白是通过基因工程技术制备的重组蛋白，在设计和功能上具有显著优势：1.高效纯化特性：C端或N端融合的6×His标签可与镍离子亲和层析柱高效结合 3.稳定性增强：HisTag的引入不仅便于纯化，还能在一定程度上提高蛋白的稳定性，在适宜条件下可保持活性数周。4.多功能应用：既可用于酶学性质研究，也可作为抗原用于抗体开发，或作为标准品用于活性测定。 2.疾病机制研究-神经退行性疾病模型：在细胞或动物模型中研究CathepsinF在α-突触核蛋白、tau蛋白等病理蛋白降解中的作用。 -肿瘤侵袭研究：分析CathepsinF对细胞外基质蛋白（如层粘连蛋白、胶原蛋白）的降解能力及其在肿瘤转移中的作用。-免疫调节功能：研究其在抗原提呈细胞中对抗原处理的影响及其在自身免疫反应中的作用。 2.疾病关联研究深入探索CathepsinF在特定疾病（如帕金森病、类风湿关节炎）中的表达变化和功能异常，寻找新的治疗靶点。
10210编辑于 2026-02-06Furin蛋白酶切位点在SARS-CoV-2刺突蛋白功能中的作用机制研究
二、Furin蛋白酶（PCSK3）及其纯化蛋白在研究中的应用价值为深入探究该切割位点的功能，获取高纯度、高活性的Furin蛋白酶（PCSK3）至关重要。 1.Furin切割的证实与基础功能：研究首先确认，含有"PRRA"序列的SARS-CoV-2野生型刺突蛋白能够在细胞中被Furin蛋白酶有效切割加工；而删除或替换该序列的突变体则不被切割。 这支持了Furin切割在特定条件下，能够促进刺突蛋白的活化，进而增强其膜融合功能。 四、结论与展望：从机制研究到工具应用综合现有研究，SARS-CoV-2刺突蛋白中的Furin蛋白酶切位点是一个重要的功能元件，但其在病毒入侵中的绝对必要性可能因微环境（如局部蛋白酶的种类与丰度）而异。 这项研究强调了在生理相关环境下验证分子机制的重要性。对于后续研究，Furin/PCSK3HisTag蛋白等高质量重组工具蛋白将继续发挥核心作用。
12510编辑于 2026-01-26- 来自专栏机器之心
微软研究院BioEmu登上Science，用生成式AI重塑蛋白质功能研究
BioEmu 的生成式深度学习模型，能够以前所未有的效率和精度模拟蛋白质的构象变化，为理解蛋白质功能机制和加速药物发现打开了新路径。 从结构预测到功能模拟：蛋白质研究的下一个前沿 近年来，AlphaFold 等模型在蛋白质结构预测方面取得了突破性进展，但这些方法通常只能预测单一静态结构，难以捕捉蛋白质在功能过程中所经历的动态变化。 在蛋白质科学、药物设计和合成生物学等领域，BioEmu 有望成为连接结构与功能、理论与实验的桥梁。 BioEmu 的生成式深度学习模型，能够以前所未有的效率和精度模拟蛋白质的构象变化，为理解蛋白质功能机制和加速药物发现打开了新路径。 从结构预测到功能模拟：蛋白质研究的下一个前沿 近年来，AlphaFold 等模型在蛋白质结构预测方面取得了突破性进展，但这些方法通常只能预测单一静态结构，难以捕捉蛋白质在功能过程中所经历的动态变化。
46110编辑于 2025-07-12 - 来自专栏单细胞天地
功能蛋白组技术在新冠和肿瘤疫苗研究中的应用
IsoPlexis的功能蛋白质组学可以在单细胞水平和群组水平同时识别超过30种功能蛋白。 在疫苗研究方面，通过IsoPlexis的功能多组学平台，研究人员能够识别免疫应答反应的驱动因素，拓展对疫苗产生的免疫应答的认识。 图3：T细胞和单核细胞因子评分 多功能蛋白组学研究平台可进行多重的因子检测，可以突破传统技术细胞因子种类的限制，更重要的是，检测的因子与细胞功能相关，也可以关联不同种类的细胞，为深入了解免疫应答、不同细胞在免疫过程中起到的作用提供了可靠的技术平台 研究人员使用IsoPlexis的IsoCode芯片，使用单细胞蛋白质组学技术来进一步表征纳米疫苗诱导的多功能CD8+ T细胞。 多功能细胞被认为是抗原刺激的免疫反应中重要的生物标志物，结合多功能细胞的百分比和分泌蛋白的强度的测量，研究人员可以得到直观评价细胞功能的标尺—PSI指数。
87230编辑于 2022-06-13 - 来自专栏医学数据库百科
突变对蛋白功能影响预测
基因突变对于基因功能的影响是多种多样的。有的突变会改变蛋白的功能，这类改变蛋白功能的突变对于整个基因而言则更加重要一些。我们在肿瘤治疗当中，有的药物是基因蛋白功能起作用的。 如果因为蛋白功能的改变其药物可能就发挥不出原有的作用了。因此了解突变对于蛋白功能是否有影响对于肿瘤的治疗方面还是十分有帮助的。 我们需要相关的突变数据 影响的区域: 分为变构位点和功能性位点两个部分 ? 工作ID 在每个分析开始之前，我们都需要命名一个数据的ID。 影响的区域 我们在进行3D蛋白绘图的时候，可以选择映射区域。这个数据库提供了两种映射的选项，分别是: 变构位点(Allosteric Site)以及功能位点(Functional Site)。 图片结果 通过一个热图和一个散点图展示了驱动突变的功能和得分。 ? 结果下载 网站也提供了下载的功能 ? 数据库总结 基因的突变如果影响蛋白功能的话，其实就相当于把一个蛋白变成了另外一个蛋白。
2.3K20发布于 2020-06-01 - 来自专栏生信宝典
蛋白质组学研究概述
作者简介：中科院遗传与发育生物学研究所中丹学院博士生张泽宇，外号 “大神”，口号 “Now you see me”。 这是其刚入学时做的一个报告。 蛋白质组学表示特定系统内蛋白质集合的研究。 ? 蛋白质组学有基于二维凝胶分离 (2D-Gel)和质谱鉴定技术。 ? 四极杆 (Quadrupole，Q)质谱仪，从单级四极杆到三级四极杆, 功能越来越强。第一级四极杆选母离子，第二级四极杆作为碰撞室对母离子进行碰撞解离，第三级四极杆作为质量分析器完成离子分析。 蛋白质组实验流程文字和图形总结 ? ? 定性蛋白质组学 ? 从样品中分析全蛋白，胰蛋白酶消化成多肽，经液相色谱-质谱检测，比较实际检测到的质荷比和理论预测的质荷比，鉴定蛋白的种类。 ? ? MASCOT软件搜库鉴定蛋白 ? 鉴定蛋白翻译后修饰 ? 磷酸化肽段富集 （类比于ChIP中的富集和Input） ? ? ? 定量蛋白质组学 ? ?
1.7K21发布于 2018-06-26 - 来自专栏Tom
Rosetta安装攻略:开启蛋白质研究之门
1.Background 很久很久之前就对Rosetta有所耳闻，有一篇文章叫做denovo protein design，说的就是用rosetta来设计蛋白质。 rosetta是david baker团队设计的软件，早期只是一个蛋白质结构预测软件，但是随着软件的更新和迭代，现在已经可以用来处理很多蛋白质设计的问题了。
5K21编辑于 2024-03-27 - 来自专栏Y大宽
6️⃣蛋白质序列的功能信息分析1:基于蛋白质基序motif
序列比对和序列特征分析总目录 蛋白质具有多种生物学功能，具体可参照《生物化学》。蛋白质若发挥生物学功能，须以空间结构形式。 而蛋白质多肽链一旦合成，即可在其他物质协助下，自然折叠，形成一定的空间构象。 1 如果两种蛋白质一级结构相似，那么其空间结构和功能也相似，也有例外。 2 分子进化角度，来自不同种属生物体的同一功能的蛋白质，进化位置距离 越近，那么他们一级结构的差别越小。 因为蛋白质的空间结构是发挥功能的基础，凡是能影响蛋白质构象的物化和生物因素等，均可影响其功能。 依照蛋白质序列特征进行功能预测，主要有以下几种方法： 1 基于蛋白质基序 2 基于结构域 3 基于同源性搜索 ---- 基于蛋白质motif motif是指与蛋白质特定功能相关，具有特定的氨基酸排列顺序的片段
6.3K42发布于 2019-03-05 - 来自专栏Y大宽
6️⃣蛋白质序列的功能信息分析2:基于蛋白质结构域domain和功能位点分析
[序列比对和序列特征分析总目录](https://www.jianshu.com/p/878f2b2495ae 结构域domain比较抽象，属于蛋白质构象中二级结构和三级结构之间的一个层次，一般每个结构域有 100-300个氨基酸残基组成，有特定的空间构象，并有不同的生物功能。 InterProScan数据库：online和linux（无mac和window） nterPro将来自许多其他资源的蛋白质功能的预测信息统一在一起，概述了蛋白质所属的家族及其所包含的域和位点。 非常全面，，将UniProtDB，PROTSITE,PRINTS,PFAM,ProDom等数据库中含有的蛋白质序列的结构域，motif等合并统一，包含了蛋白质所属的家族，及其所包含的结构域和功能位点。
3.1K00发布于 2019-03-04 一种基于双功能核仁素蛋白的“信号增强”型荧光纳米探针用于单细胞成像研究
一、研究背景：核仁素作为成像靶点的挑战与需求核仁素（Nucleolin，NCL）是一种多功能核蛋白，其在细胞核仁、细胞质及细胞膜上均有分布，并参与调控rRNA合成、细胞周期进程、细胞增殖与凋亡等关键生物学过程 二、核心工具：BiotinylatedNucleolin/NCLHis&AviTag蛋白在探针构建中的关键作用在开发新型靶向成像探针的过程中，获得高纯度、结构完整且便于偶联的功能性靶标蛋白是验证探针性能的基石 BiotinylatedNucleolin/NCLHis&AviTag蛋白是一种理想的研究工具，其设计融合了三种关键标签/修饰：1.双亲和标签：His标签（多组氨酸）便于通过金属螯合层析进行高纯度、高回收率的蛋白纯化 3.功能验证：该重组蛋白保留了核仁素的关键结构域，可作为标准品用于验证核酸适配体（如AS1411）或抗体与核仁素的特异性结合能力、亲和力（如通过SPR或ELISA），并可用于竞争性结合实验以评估探针的特异性 因此，在研究初期，利用BiotinylatedNucleolin/NCLHis&AviTag蛋白能够高效、标准化地评估和优化靶向配体（如AS1411适配体）的偶联效率与结合活性，为后续构建高性能纳米探针提供可靠的前期验证
9710编辑于 2026-01-29【辰辉创聚生物】大肠杆菌蛋白表达纯化|原核蛋白表达|蛋白功能活性表达|原核表达系统
重组蛋白是现代生物技术和制药工业的重要研究对象，涉及结构生物学、代谢工程、抗体药物、疫苗研发等多个领域。如何高效获得高纯度且保持生物学功能的重组蛋白，是实验室和产业化生产的共同目标。 然而，该系统在复杂翻译后修饰、蛋白折叠和功能性表达方面仍存在一定挑战，因此如何实现高效的蛋白功能活性表达成为研究焦点。 优化策略：提高蛋白可溶性与功能活性表达高表达量带来的常见问题是目的蛋白易形成包涵体，影响后续功能性回收。文献提出多项优化策略，助力蛋白功能活性表达：1. 最新研究指出，减缓外源蛋白合成速率（“less is more”原则）在多项情况下可提升功能性表达，提升产量。4. 表达功能活性蛋白典型案例解析例如一项针对E. coli YhbO蛋白的研究：该蛋白 在BL21(DE3)中使用T7启动子诱导表达，以DEAE离子交换层析联合羟基磷灰石层析实现纯化，最终获得多寡聚状态下纯化蛋白
47710编辑于 2025-09-01- 来自专栏crmeb
答题交互功能深入研究
答题功能的题型都是客观题，分为单选题、多选题和判断题。 后台添加试题： 题干可以添加图片，图文题干适用于看图答题，使得出题意图更明确，有助于答题者直观感受。
1K30编辑于 2022-05-13 - 来自专栏程序猿DD
研究consul的service mesh功能
当成一个服务发现、分布式KV服务、服务健康检查服务等，不过前几天consul发布了1.2版本，宣称其实现了Service Mesh方案，最近在做Service Mesh相关的工作，正好有一点时间，就花时间研究一下 还有一个原因，如果采用Connect-Native的方式集成consul的service mesh功能，底层连接是TLS，上层就可以很方便地走HTTP/2.0协议了。 一些微服务框架的基本功能还不具备，如超时、重试、熔断、流量分配等，可以从 https://github.com/hashicorp/consul/blob/master/connect/proxy/listener.go 总结 目前来看consul的service mesh方案还比较简单，功能很基本，但具备进一步扩展的空间，可以好好研究学习它的代码。
1.5K30发布于 2018-07-31 基质金属蛋白酶-9在脓毒症T细胞功能障碍中的机制与干预研究
近年研究表明，脓毒症患者的免疫状态存在显著异质性，部分患者呈现出以严重T细胞功能障碍为特征的免疫抑制表型，这与不良预后密切相关。 深入的机制探究，结合单细胞转录组学与蛋白质组学等多维度数据，揭示单核细胞来源的基质金属蛋白酶-9是介导CD4+T细胞功能障碍的关键分子。 三、研究工具：MMP-9(20-469)HisTag蛋白,Cynomolgus为精确研究MMP-9的生物学功能及其抑制作用，高质量的重组蛋白是不可或缺的研究工具。 MMP-9(20-469)HisTag蛋白,Cynomolgus提供了以下关键研究优势：1.物种特异性与同源性：该蛋白源自食蟹猴（Cynomolgus），其序列与人类MMP-9具有高度同源性，使其成为评估候选药物在非人灵长类模型中效力和安全性的理想临床前研究工具 3.功能性结构域：该重组蛋白包含MMP-9的催化结构域，保留了其完整的蛋白水解酶活性，适用于体外酶动力学研究、抑制剂筛选（如评估MMP9-in-1等选择性抑制剂的IC50值）以及与潜在底物或抑制性受体的结合实验
9010编辑于 2026-02-02基质金属蛋白酶-9在帕金森病类淋巴系统功能障碍中的机制研究
研究表明，帕金森病患者及动物模型中的类淋巴系统功能存在障碍，这可能加剧病理蛋白的沉积与神经元的损伤。然而，驱动帕金森病中类淋巴系统功能障碍的具体分子机制尚未明确。 二、核心假设：MMP-9介导β-DG切割导致AQP4去极化与功能障碍基于上述背景，研究者提出一个关键假设：在帕金森病进程中，星形胶质细胞或神经元等来源的基质金属蛋白酶-9表达与活性上调。 三、研究工具：MMP-9(20-707)HisTag蛋白在机制验证中的应用为验证这一假设，并深入探究MMP-9与β-DG的相互作用，高纯度、功能完整的重组MMP-9蛋白酶是必不可少的研究工具。 MMP-9(20-707)HisTag蛋白具备以下优势，对机制研究至关重要：1.全长催化功能域：该重组蛋白包含了MMP-9的完整前肽结构域和催化结构域，能够模拟体内MMP-9的活性形式，用于研究其酶学特性 五、总结与展望本研究揭示了MMP-9作为连接帕金森病神经病理与类淋巴系统功能障碍的一个关键分子节点。
11710编辑于 2026-02-02- 来自专栏智药邦
Science｜利用深度学习设计蛋白质功能位点
蛋白质设计在寻找能折叠成所需构象的序列方面取得了成功，但设计功能性蛋白质仍然具有挑战性。 2022年7月21日，华盛顿大学蛋白质设计研究所David Baker等人在Science发表文章，描述了如何采用两种深度学习方法来设计含有预先指定的功能位点的蛋白质。 摘要 蛋白质的结合和催化功能通常由整个蛋白质结构保持的少量功能残基介导。在这里，我们描述了用于搭建此类功能位点的深度学习方法，该方法无需预先指定骨架的折叠或二级结构。 前言 蛋白质的生化功能往往是由构成功能位点的残基子集来完成的，例如，酶的活性位点或蛋白质或小分子结合位点，因此，具有新功能的蛋白质的设计可以分为两个步骤。 蛋白质结合蛋白的设计 结论 本文介绍的功能位点骨架化方法除了所需功能位点的结构和序列外，不需要其他输入，与以前的方法不同，不需要指定二级结构或骨架的拓扑结构，可以同时生成序列和结构。
88830编辑于 2022-11-16 - 来自专栏DrugOne
Nature | AlphaFold预测98.5%人类蛋白结构，科学研究新范式
由此得到的数据集涵盖了人类蛋白质组近60%氨基酸的结构位置预测，且预测结果具有可信度。预测信息将通过欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）托管的公用数据库免费向公众开放。 2021年7月22日，DeepMind团队与欧洲生物信息学研究所合作| EMBL-EBI推出 AlphaFold 蛋白质结构数据库。 公开、自由地分享 AlphaFold 预测将使世界各地的研究人员能够获得新的见解并推动发现。 DeepMind 和 EMBL 的欧洲生物信息学研究所 (EMBL-EBI) 正在提供对 AlphaFold 预测的访问，以便其他人可以使用该系统作为工具来实现和加速研究，并开辟全新的科学发现途径。 对这些生物的研究一直是无数研究论文和众多重大突破的主题。这些结构将使各个领域的研究人员——从神经科学到医学——能够加速他们的工作。
1.1K40发布于 2021-07-28 AlphaProteo：AI生成新型蛋白质，加速生物与健康研究
AlphaProteo：AI生成新型蛋白质，加速生物与健康研究蛋白质是人体内所有生物过程（从细胞生长到免疫反应）的基础。它们像钥匙与锁一样相互结合，调控关键的细胞过程。 虽然像AlphaFold这样的蛋白质结构预测工具已经让我们深入了解了蛋白质如何相互作用以执行其功能，但这些工具无法创建新的蛋白质来直接操控这些相互作用。 科学家们可以创造能够成功结合靶分子的新型蛋白质（结合剂）。这些结合剂可以帮助研究人员加速广泛的科学研究进展，包括药物开发、细胞和组织成像、疾病理解和诊断，甚至作物的抗虫害性。 验证我们的结果除了计算机模拟验证和在我们的湿实验室测试AlphaProteo外，我们还邀请了来自某研究所的多个研究小组来验证我们的蛋白质结合剂。 此外，小组确认这些结合剂具有有用的生物功能。例如，我们的一些SC2RBD结合剂被证明可以阻止SARS-CoV-2及其某些变体感染细胞。
17910编辑于 2026-01-12
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