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腾讯广告：广告场景下有哪些视觉算法应用？
今年 7 月，2019 腾讯广告算法大赛「终极之战」在深圳腾讯滨海大厦顺利举行。本次总决赛现场，腾讯广告高级应用研究员石瑞超为大家带来了题为《广告场景下的 AI 视觉算法应用》的演讲。 视觉算法应用于广告创意的三个阶段包括广告创建、广告审核及广告播放。研究员石瑞超为我们展示了 AI 视觉算法在解决广告落地中痛难点的优势与应用方法。 腾讯广告高级应用研究员石瑞超 -- 广告创建，辅助创意输出 -- 广告创建分为图片创建和视频广告创建。 -- 广告审核，质量把控 -- 广告创意生成后，便进入广告审核阶段。随着广告体量的不断增长、审核规则越发繁多和复杂，依靠传统的人工审核已经无法满足当前需求。 同时加入相似广告素材的训练数据进行 finetune，提升广告数据的拟合度，使召回率获得明显提升，从而一定程度避免重复广告素材的出现，优化用户的视觉体验。 ?
1.7K20发布于 2019-08-23 - 来自专栏Lcry个人博客
腾讯广告个性化管理 减少QQ微信广告
腾讯广告是腾讯的重要收入来源。通过向广告主收取费用，腾讯可以持续为您提供大量免费且优质的服务。 为确保广告主了解广告投放的效果，腾讯可能与广告主分享广告效果数据或报告。 但是这不代表我们用户一定要强制接受，所以我们可以采取为期6个月的关闭，在此期间会减少广告的展示！ 但是关闭了之后肯定比以前展示量要少~，需要的前往吧~~ 注：请注意，关闭上述服务意味着我们的广告系统不会再利用该类信息为您展示广告，但不代表您将减少看到的广告或不再看到广告。 在关闭该项服务期间，您仍可能收到普遍投放的广告。
1.3K10编辑于 2022-11-29 - 来自专栏腾讯大数据的专栏
打造腾讯营销数据闭环，MTA联手腾讯广告平台
智赢销：腾讯品牌广告自助营销服务平台，整合腾讯系优质媒体资源，以合约制交易模式，为广告主提供品牌广告个性化、精确化、智能化的投放解决方案。 MTA把移动数据运营实践分为以下几个环节： ? 第二，MTA可以将种子用户群推送至腾讯系优质广告平台，通过腾讯系优质的广告资源，实现对用户的触达。 那么，我们连接了哪些腾讯系广告资源呢？ 此次MTA与腾讯广告平台联手，打通了以微信、QQ、应用宝为首的效果广告资源与以视频、新闻为首的品牌广告资源，整合打通了绝大多数腾讯系广告资源。 本次腾讯移动分析MTA与腾讯社交广告、智赢销强强联手，打通并完善了移动开发者的全链路数据监测体系，为腾讯系营销环境提供了一条可靠的数据通路。 一方面，整合了腾讯系的优质资源，为开发者打造高效、开放、有价值的数据服务，做到真正的数以致用；另一方面，对于众多的广告主需求，给出了一条切实可行的精细化运营之路，降低了中长尾客户投放广告的门槛，有利于腾讯系广告生态的健康发展
2.7K60发布于 2018-01-29 - 来自专栏SaaS金羊毛
【SaaS考试认证】腾讯广告_营销助理
id=25d022a3b963d188534969742af01ba8 因为工作的原因需要对接广告平台，越看越发现是个大坑，有很多的领域知识需要学习。 还好，腾讯已经提供了一套在线学习与考试认证的体系。认证体系如下有多个，但只有”营销助理“这个是入门级，感觉我可以搞定。 课程也很好可以按认证来筛选，直达目标。 毕竟我不是广告专业人员，所以考了3次才过。考完之后又看了下“行业考试”，医疗、游戏、教育都比较专业，只有快消感觉容易点，工作中也能接触到。 有意思的是，腾讯广告的证书还能花钱申请纸质证书。
3.5K10编辑于 2022-02-07 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
你可以拒绝哪些广告？移动广告监管新思路┃腾讯法律评论
彭宏洁 腾讯研究院研究员 《互联网广告监督管理办法》制定过程中，关于用户“拒绝广告”的规定几经变化，充分体现了立法者坚持民主立法、科学立法。 因此，不管是弹窗广告、浮窗广告、贴片广告、对联广告、横幅广告，或门户网站广告、搜索引擎广告、导航网站广告、软件界面上的广告，亦或是文字链广告、图片广告或多媒体广告，又或者是手机端的启动页广告、通知栏广告 据北京地区网站联合辟谣平台等联合发布的《2013年度垃圾短信报告》，当年北京、上海等地人均每天收到2条垃圾短信，所有用户全年共收到3000亿条（美国2011年约45亿条）；另据腾讯移动安全实验室发布的《 课题团队 杨 乐 腾讯研究院高级研究员 腾讯研究院博士后 杨 静 腾讯公司高级法律顾问 彭宏洁 腾讯研究院研究员 廖怀学 腾讯研究院研究员 王 喆 腾讯公司法律顾问 李潇璇 腾讯研究院助理研究员 蒙向东 腾讯研究院助理研究员 吴 翔 腾讯研究院助理研究员
1.2K70发布于 2018-02-06 - 来自专栏Coggle数据科学
2019腾讯广告算法大赛-冠军之路
写在前面 历时三个月腾讯广告算法大赛已经告一段落，在前两届成功经验的基础上，今年大赛在赛题专业性和赛事体验上都有了更大的提升，进而吸引了更多海内外优秀选手参加，最终报名人数高达10,571 正文 初次接触本赛题 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛入门-Part1（竞赛小白晋升之路）zhuanlan.zhihu.com ? 初赛前的尝试 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛入门-Part2（初赛生存篇）zhuanlan.zhihu.com ? 没到最后一刻，我们都还有机会。 初探初赛冠军 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛初赛分享-Part3（冠军篇）zhuanlan.zhihu.com ? 初赛完整方案 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛方案分享（初赛冠军）zhuanlan.zhihu.com ?
1.3K22发布于 2019-08-29 - 来自专栏腾讯社交用户体验设计
腾讯微云6.0品牌广告
针对这个痛点，我们以照片、回忆作为出发点，策划了这次腾讯微云6.0版本的品牌广告。 基于“一个人性化的智能云盘”品牌定位。 并将腾讯微云的图片检索和人脸相册功能嵌入其中。让照片作为大家记忆的媒介把故事带回当年的高中教室，把依稀模糊的记忆重新呈现在观众眼前。 我们内部负责了广告的创意和监制部分，从最开始的剧本分镜阶段，我们先设定好了大致的故事方向并绘制了第一版的分镜。然后与供应商一起讨论、调整，不断完善剧情细节和产品卖点。 从剧本创意到演员服装道具，再到现场拍摄和后期制作的各个环节我们都紧密配合，力求将腾讯微云的智能技术与人性情怀通过这条广告传递给观众。 ---- 感谢阅读，本文由 腾讯ISUX 版权所有，转载请注明出处，违者必究，谢谢您的合作。
2.2K10发布于 2018-06-29 - 来自专栏腾讯云原生团队
案例 | 腾讯广告 AMS 的容器化之路
张煜，15年加入腾讯并从事腾讯广告维护工作。20年开始引导腾讯广告技术团队接入公司的TKEx-teg，从业务的日常痛点并结合腾讯云原生特性来完善腾讯广告自有的容器化解决方案。 项目背景 腾讯广告承载了整个腾讯的广告流量，并且接入了外部联盟的请求，在所有流量日益增大的场景下，流量突增后如何快速调配资源甚至自动调度，都成为了广告团队所需要考虑的问题。 在广告内部，播放流系统承载了整个广告播出的功能，这里的稳定性直接决定了整个腾讯广告的收入，以下为架构图： ? 腾讯广告容器配置规范 广告内部的母机都是用的腾讯云星星海 AMD（SA2），这里是90核超线程 cpu+192G 内存，磁盘使用的是高速云硬盘3T，在日常使用中这样的配置这个机型是腾讯云现阶段能提供的最大机型 结语 不同于其他从底层介绍云原生的分享，本文主要从业务角度，来介绍云原生在大型线上服务中的优势和使用方法，并结合腾讯广告自有的特点及策略，来实现腾讯广告在高并发、自动化等场景下的容器化实践。
2.1K20发布于 2021-06-25 - 来自专栏Coggle数据科学
2019腾讯广告算法大赛方案分享（冠军）
Yu）教授的评价“冠军队伍已经在有意无意使用“广度学习”的方法” 评委讲到“这是最接近腾讯真实业务的方案” 复赛代码地址： bettenW/Tencent2019_Finals_Rank1stgithub.com 赛题理解 数据 历史日志数据：广告请求时间、用户id、广告位id、竞价广告信息等 用户信息数据：包含用户id、年龄、性别、地域、行为兴趣等 广 告 数 据：广告操作信息、广告静态信息 2. 如何构造新广告的特征 初赛A 总广告：1954 旧广告： 1361 新广告：593 新广告占比：30.348% 初赛B 总广告：3750 旧广告： 1382 新广告：2368 新广告占比：63.147% 上面是对初赛新旧广告的统计，当然复赛也存在大量的新广告，复赛B榜新旧广告基本55开。 因此，将广告账户ID与旧广告的广告竟胜率进行组合，可以构造出广告账户ID下广告竟胜率的均值/中位数等。这样我们就可以得到了新广告在广告账户ID下广告竟胜率的统计值。
1.1K20发布于 2019-08-29 - 来自专栏Coggle数据科学
2020腾讯广告算法大赛方案分享（亚军）
众所周知，像用户年龄和性别这样的人口统计学特征是各类推荐系统的重要输入特征，其中自然也包括了广告平台。这背后的假设是，用户对广告的偏好会随着其年龄和性别的不同而有所区别。 本届大赛的题目尝试从另一个方向来验证这个假设，即以用户在广告系统中的交互行为作为输入来预测用户的人口统计学属性。 每条记录中包含了日期（从 1 到 91）、用户信息（年龄，性别），被点击的广告的信息（素材 id、广告 id、产品 id、产品类目 id、广告主id、广告主行业 id 等），以及该用户当天点击该广告的次数 测试数据集将会是另一组用户的广告点击历史记录。 2.目标 提供给参赛者的测试数据集中不会包含这些用户的年龄和性别信息。 如果该广告主仅有一个adid ，则该adid 使用广告主id，如果有多个，则保留adid编码。以此类推。只有多对一关系的下级编码才会获得新的编码。
2K50发布于 2020-08-17 - 来自专栏腾讯云原生团队
今晚直播｜腾讯广告 AMS 容器化之路
案例 | 腾讯广告 AMS 的容器化之路 这篇文章由腾讯广告资深运维工程师张煜所写，分享从业务角度来介绍，云原生在大型线上服务中的优势和使用方法，并结合腾讯广告自有的特点及策略，来实现腾讯广告在高并发、 【云原生正发声】第十一期，我们邀请到了该篇文的作者——腾讯广告资深运维工程师张煜，来和大家分享腾讯广告在云原生改造中遇到的困难和解决方案。 直播主题：腾讯广告 AMS 容器化之路 直播时间：8月3日 19:30—20:30 · 讲师介绍 · 张煜 腾讯广告资深运维工程师 从事腾讯广告维护工作，并推动整个腾讯广告进行云原生的业务使用。 · 主题简介 · 腾讯广告技术团队如何在多团队、多业务场景的情况下实现容器化，通过业务日常痛点并结合腾讯云原生特性来完善腾讯广告自有的容器化解决方案。主要针对大业务流量在云原生中的一些解决方案。 · 直播流程 · 19:30-20:15 讲师分享 20:15-20:30 互动问答 · 听众收益 · 了解 广告的现有架构 了解腾讯广告在云原生改造中的选择和碰到的困难 如何在百万订单和每日几十亿流量的架构中
1.3K41发布于 2021-08-04 - 来自专栏王照彬的专栏
【 SPA大赛 】腾讯社交广告大赛初赛阶段小结
首先,我所花时间最长,也是感觉最重要的一环,是对赛题与数据要做到非常充分的了解.比赛名为腾讯社交广告算法大赛,那么我们一定要花一些时间了解一下当今媒体广告包括腾讯广点通平台的运营和收费机制,这些知识虽然看似与赛题不想管 .但在我目前来看,对我特征工程和数据处理起到了潜移默化的巨大的影响.举个例子,在比赛数据中,出现了广告主-推广计划-广告-素材这样的4级树关系,应该所有同学都能从字面上理解这样的层级关系,在数据处理时进行类似树结构的方式也并不难想到 ,但其实仔细推开社交广告运营的机制,我们还能从这样的关系中发掘更多潜在的机器学习分类器很难自我学习,却有价值的特征. 2. 但对本次社交广告算法大赛, 首先训练样本有时间先后关系, 而且如2中分析, 每日的user, ad都各不相同, 所以存在这样的一个隐含因素, 即若预测31日数据, 则使用越接近31日的数据训练, 则预测效果应该会越好 但同时另一个问题, 即26日以后的数据, 由于回流时间为5日, 所以截止至31日时并不能准确统计广告是否转化, 且该问题在29, 30 两日尤为严重, 所以最后结合线下与线上测试, 我选择了26, 27
2.6K00发布于 2017-06-08 - 来自专栏Coggle数据科学
2019腾讯广告算法大赛方案分享（初赛冠军）
写在前面 在本篇文章中，我将给出2019腾讯广告算法大赛的基本思路分享，将包括初赛方案分享和复赛方案分享，由于赛题的特殊性，初赛和复赛做法上的差异非常大，如果只从特征上来看，初赛和复赛的特征完全不一样。 赛题分析 腾讯效果广告采用的是GSP（Generalized Second-Price）竞价机制，广告的实际曝光取决于广告的流量覆盖大小和在竞争广告中的相对竞争力水平。 其中广告的流量覆盖取决于广告的人群定向（匹配对应特征的用户数量）、广告素材尺寸（匹配的广告位）以及投放时段、预算等设置项。 本次竞赛将提供历史n天的曝光广告的数据（特定流量上采样），包括对应每次曝光的流量特征（用户属性和广告位等时空信息）以及曝光广告的设置和竞争力分数；测试集是新的一批广告设置（有完全新的广告id，也有老的广告 初赛A 总广告：1954 旧广告： 1361 新广告：593 新广告占比：30.348% 初赛B 总广告：3750 旧广告： 1382 新广告：2368 新广告占比：63.147% 3）对于最后提交结果
2K21发布于 2019-09-12 游戏广告检测的智慧中枢-腾讯云ACE
在移动游戏市场，恶意广告正在侵蚀玩家体验：诱导充值类广告：伪造官方活动诱导消费隐私窃取类广告：伪装福利弹窗盗取设备信息恶意引流广告：跳转赌博网站造成法律风险某头部厂商数据显示，未部署广告检测系统的游戏， 传统人工审核模式存在3大痛点：滞后性：人工巡查间隔最长2小时覆盖率低：仅能抽检20%的广告位误判率高：正常推广内容常被误删二、腾讯云ACE：游戏广告检测的"智慧中枢"腾讯云ACE整合四大核心技术模块，打造立体化广告治理方案 四、技术优势对比表维度 腾讯云ACE 行业普通方案 广告检测准确率 图文双模态模型 仅适配主流设备 数据合规保障 符合GDPR/CCPA等国际标准 缺乏跨境数据合规方案 五、部署方案与成本效益腾讯云 腾讯云ACE凭借"AI驱动、全链防护"的核心优势，正重新定义行业标准。点击链接https://cloud.tencent.com/product/ace 立即构建您的游戏安全护城河！
68310编辑于 2025-09-23- 来自专栏申星的专栏
【SPA大赛】腾讯社交广告大赛心得分享
4.1 基本特征与特征one-hot 选取原始数据中维数较小的特征进行one-hot编码，主要包括用户的年龄、性别、婚恋状态、教育程度，广告的advertiserID、AppID、appPlatform 4.2 特征交叉 不同特征之间的组合能起到更大的作用，我们分别使用户的年龄、性别、婚恋状态、教育程度、居住地与广告的creativeID、appID和positionID两两进行交叉，同时记录在这两个特征交叉时 ，广告CTR的排序特征。 4.3 特征贝叶斯平滑 在交叉得到的特征中，经观察，发现很多广告的CTR值并不准确，某些广告CTR值因为该广告总点击数较少而导致CTR较高，所以进行了贝叶斯平滑，贝叶斯平滑过程主要借鉴了博客上的思路。 4.4 离散化 在得到基本特征和处理后的特征后，主要针对统计出的广告CTR特征进行离散化，这种操作的目的是保证广告CTR值可以再预估时按照自身的重要性发挥不同的价值。
2.5K00发布于 2017-06-08 - 来自专栏腾讯社交用户体验设计
QQ空间 让广告动起来 - 腾讯ISUX
目前在SNS社区信息流下所展示的广告都是静态图片，这种类型的广告对于客户而言很难多方位的展示产品，同时对用户来说吸引力也较弱。 在此背景下QQ空间主动追求变化，决定推出SNS第一只开放视频广告，让信息流广告有更多的可能性。所以就需要一次推广活动，把这一全新广告能力传播出去，让更多人了解，扩大行业影响力并触达潜在客户。 初步思路 要把此次推广做好，就需要站在广告主和用户双重的角度考虑问题。虽然这次推广面对的是广告主及潜在客户，但是也要充分考虑广告受众（也就是用户）的体验。 中国首支原生信息流视频广告，QQ空间今日正式发布-如你所闻，一见倾心。 感谢你的阅读，本文由 腾讯ISUX 版权所有，转载时请注明出处，违者必究，谢谢你的合作。 注明出处格式：腾讯ISUX (http://isux.tencent.com/qzonead.html)
1.4K30发布于 2018-06-29 - 来自专栏Coggle数据科学
2019腾讯广告算法大赛-复赛完整代码（冠军）
数据地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1O5aOkQ_gVOuT1jkC8NFb9g 提取码：biv9 方案介绍 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛-冠军之路zhuanlan.zhihu.com 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛方案分享（冠军）zhuanlan.zhihu.com ? 代码解析-Part1 此部分将进行我个人部分的代码解析，结合之前分享的赛题方案，更大家进行一次复盘。 然后广告id的选取来自广告操作表，即判断‘op_type’是否存在 测试集准备（23，24号） ? 由于复赛B榜方案使用“远程监督”的方式，所以也对23号测试集进行了提取，提取方式与23号相同。 }) btest = btest.merge(result, on=[col], how='left') 23号训练集提取【提分关键】 这里我们做了一件事情，从23号非待预估广告的请求日志和竞价队列中提取 23号的数据作为训练集，虽然没有是否曝光的标签，我们退而求其次的选择了第一条非过滤的为曝光，因为竞价队列的顺序与广告基本评分有关。
1.1K31发布于 2019-08-29 - 来自专栏数据拾光者
广告行业中那些趣事系列36：腾讯2021广告大赛多模态视频广告标签baseline介绍和优化思路
本篇主要介绍下腾讯2021广告大赛多模态视频广告标签baseline以及优化思路，对于希望解锁视频内容理解的小伙伴可能有所帮助。 摘要：本篇主要介绍下腾讯2021广告大赛多模态视频广告标签baseline以及优化思路。 下面主要按照如下思维导图进行学习分享： 01 背景介绍 还是老套路介绍下背景，最近腾讯2021广告大赛开始了，有两个题目，第一个题目是视频广告秒级语义解析，第二个题目是多模态视频广告标签。 下面是官方赛题说明图： 图1 腾讯2021广告大赛说明图 比赛官方地址在这里： https://algo.qq.com/ 02 一个不错的baseline 上面介绍了背景，本节主要介绍官方提供的一个 04 总结 本篇主要介绍下腾讯2021广告大赛多模态视频广告标签baseline以及优化思路。
66210编辑于 2022-05-05 - 来自专栏云开发
企业案例丨腾讯广告助手 X 云开发CloudBase
腾讯广告(ad.qq.com)是一站式广告投放平台，坐拥腾讯生态流量，拥有丰富统一的投放能力，广告主在该平台上可以进行微信、QQ、腾讯联盟、应用宝、手机QQ浏览器等渠道的广告投放。 本文讲介绍腾讯广告如何结合云原生一体化开发平台——云开发 CloudBase，发布了“腾讯广告助手”小程序端，实现降低广告主盯盘成本、提高广告优化效率的目标。 一、项目背景 为了降低广告主盯盘成本、提高广告优化效率，腾讯广告基于这一痛点，在云开发 CloudBase 能力的帮助下，发布了“腾讯广告助手”小程序端，提供多账户登录与切换功能、直观的数据报表、轻量化的操作和及时的新消息提醒 二、架构设计 1、业务架构设计 ”腾讯广告助手“作为一款腾讯广告投放平台的工具，希望为广告主提供在移动设备上管理广告的能力。 在”腾讯广告助手“小程序上展示的报表数据会包含汇总、环比、同比等数据，那么就需要组合调用不同的中台接口才能获取到最终的数据。
3.9K20发布于 2021-08-12 - 来自专栏Coggle数据科学
2018腾讯广告算法大赛总结0.772229Rank11
Lookalike 技术，设计基于种子用户画像和关系链寻找相似人群，即根据种子人群的共有属性进行自动化扩展，以扩大潜在用户覆盖面，提升广告效果。 具体来讲，种子包里包含有广告主提交的一批已知种子用户，可以当作机器学习问题中的正样本。广告平台中有海量的非种子用户，也有大量的广告投放历史数据，可以帮助生成负样本。 由于Lookalike相似人群扩展和广告CTR有些类似，所以我们沿用了很多阿里妈妈搜索广告转化预测的特征和模型。 1.1评估指标 对于扩展后的相似用户，如果在广告投放上有相关的效果行为（点击或者转化）， 则认为是正例；如果不产生效果行为，则认为是负例。 每个待评估的种子包会提供如下信息：种子包对应的广告aid及其特征，以及对 应的候选用户集合（uid及其特征）。
1.6K20发布于 2019-09-12
腾讯云开发者
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