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腾讯广告：广告场景下有哪些视觉算法应用？
今年 7 月，2019 腾讯广告算法大赛「终极之战」在深圳腾讯滨海大厦顺利举行。本次总决赛现场，腾讯广告高级应用研究员石瑞超为大家带来了题为《广告场景下的 AI 视觉算法应用》的演讲。 视觉算法应用于广告创意的三个阶段包括广告创建、广告审核及广告播放。研究员石瑞超为我们展示了 AI 视觉算法在解决广告落地中痛难点的优势与应用方法。 腾讯广告高级应用研究员石瑞超 -- 广告创建，辅助创意输出 -- 广告创建分为图片创建和视频广告创建。 -- 广告审核，质量把控 -- 广告创意生成后，便进入广告审核阶段。随着广告体量的不断增长、审核规则越发繁多和复杂，依靠传统的人工审核已经无法满足当前需求。 “我们做了这种尝试，会发现AUC有比较明显的提升，大概是2%，线上效果的消耗能达到3%—4%左右。” 在向目标人群推荐广告的过程中，如果仅以点击率和转化率为推荐逻辑，用户很容易看到相似素材。
1.7K20发布于 2019-08-23 - 来自专栏Lcry个人博客
腾讯广告个性化管理 减少QQ微信广告
腾讯广告是腾讯的重要收入来源。通过向广告主收取费用，腾讯可以持续为您提供大量免费且优质的服务。 为确保广告主了解广告投放的效果，腾讯可能与广告主分享广告效果数据或报告。 但是这不代表我们用户一定要强制接受，所以我们可以采取为期6个月的关闭，在此期间会减少广告的展示！ 但是关闭了之后肯定比以前展示量要少~，需要的前往吧~~ 注：请注意，关闭上述服务意味着我们的广告系统不会再利用该类信息为您展示广告，但不代表您将减少看到的广告或不再看到广告。 在关闭该项服务期间，您仍可能收到普遍投放的广告。
1.3K10编辑于 2022-11-29 - 来自专栏灯塔大数据
Facebook广告4大成功案例
Facebook广告，不仅在视觉上非常吸引人，产品还通常是消费者感兴趣的，因此效果非常好。下面，是4大成功的Facebook广告案例，卖家可从中吸取经验，让自己的广告更加具有说服力。 卖家可从中学到： • 关注用户或消费者使用你的产品后有什么感觉 • 广告创意/意象充满想象力 • 考虑在广告中使用简洁明快的标语(比如，“让工作更轻松”)，对个人产品来说是否合适 Facebook广告案例 2#：谷歌 谷歌十分精通网络广告，它设计出令人叹服的广告也就无可厚非了。 这个广告有很多绝妙之处。首先，谷歌图标“G”在广告中是无缝衔接的，在报价的同时强化品牌的服务质量。 其次，广告很巧妙地把简洁的主动动词与激励性的话语结合，创造出一种使用“云计算平台”的兴奋感。 Facebook广告案例4#：Shopify Shopify 4月份发布在Facebook上的广告，非常引人注目，而且敏锐地揭示了业务发展的核心客户群体和目标市场。
1.8K50发布于 2018-04-09 - 来自专栏腾讯大数据的专栏
打造腾讯营销数据闭环，MTA联手腾讯广告平台
智赢销：腾讯品牌广告自助营销服务平台，整合腾讯系优质媒体资源，以合约制交易模式，为广告主提供品牌广告个性化、精确化、智能化的投放解决方案。 MTA把移动数据运营实践分为以下几个环节： ? 第二，MTA可以将种子用户群推送至腾讯系优质广告平台，通过腾讯系优质的广告资源，实现对用户的触达。 那么，我们连接了哪些腾讯系广告资源呢？ 此次MTA与腾讯广告平台联手，打通了以微信、QQ、应用宝为首的效果广告资源与以视频、新闻为首的品牌广告资源，整合打通了绝大多数腾讯系广告资源。 本次腾讯移动分析MTA与腾讯社交广告、智赢销强强联手，打通并完善了移动开发者的全链路数据监测体系，为腾讯系营销环境提供了一条可靠的数据通路。 一方面，整合了腾讯系的优质资源，为开发者打造高效、开放、有价值的数据服务，做到真正的数以致用；另一方面，对于众多的广告主需求，给出了一条切实可行的精细化运营之路，降低了中长尾客户投放广告的门槛，有利于腾讯系广告生态的健康发展
2.7K60发布于 2018-01-29 - 来自专栏SaaS金羊毛
【SaaS考试认证】腾讯广告_营销助理
id=25d022a3b963d188534969742af01ba8 因为工作的原因需要对接广告平台，越看越发现是个大坑，有很多的领域知识需要学习。 还好，腾讯已经提供了一套在线学习与考试认证的体系。认证体系如下有多个，但只有”营销助理“这个是入门级，感觉我可以搞定。 课程也很好可以按认证来筛选，直达目标。 毕竟我不是广告专业人员，所以考了3次才过。考完之后又看了下“行业考试”，医疗、游戏、教育都比较专业，只有快消感觉容易点，工作中也能接触到。 有意思的是，腾讯广告的证书还能花钱申请纸质证书。
3.6K10编辑于 2022-02-07 - 来自专栏Coggle数据科学
2019腾讯广告算法大赛-冠军之路
正文 初次接触本赛题 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛入门-Part1（竞赛小白晋升之路）zhuanlan.zhihu.com ? 4. 竞赛中的几个主要模块 5. 在竞赛过程中最为重要的事情 6. 好的赛后总结比竞赛过程更重要 7. 初赛前的尝试 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛入门-Part2（初赛生存篇）zhuanlan.zhihu.com ? 没到最后一刻，我们都还有机会。 4. 初探初赛冠军 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛初赛分享-Part3（冠军篇）zhuanlan.zhihu.com ? 初赛完整方案 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛方案分享（初赛冠军）zhuanlan.zhihu.com ?
1.3K22发布于 2019-08-29 - 来自专栏腾讯社交用户体验设计
腾讯微云6.0品牌广告
针对这个痛点，我们以照片、回忆作为出发点，策划了这次腾讯微云6.0版本的品牌广告。 基于“一个人性化的智能云盘”品牌定位。 并将腾讯微云的图片检索和人脸相册功能嵌入其中。让照片作为大家记忆的媒介把故事带回当年的高中教室，把依稀模糊的记忆重新呈现在观众眼前。 我们内部负责了广告的创意和监制部分，从最开始的剧本分镜阶段，我们先设定好了大致的故事方向并绘制了第一版的分镜。然后与供应商一起讨论、调整，不断完善剧情细节和产品卖点。 从剧本创意到演员服装道具，再到现场拍摄和后期制作的各个环节我们都紧密配合，力求将腾讯微云的智能技术与人性情怀通过这条广告传递给观众。 ---- 感谢阅读，本文由 腾讯ISUX 版权所有，转载请注明出处，违者必究，谢谢您的合作。
2.2K10发布于 2018-06-29 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
你可以拒绝哪些广告？移动广告监管新思路┃腾讯法律评论
彭宏洁 腾讯研究院研究员 《互联网广告监督管理办法》制定过程中，关于用户“拒绝广告”的规定几经变化，充分体现了立法者坚持民主立法、科学立法。 因此，不管是弹窗广告、浮窗广告、贴片广告、对联广告、横幅广告，或门户网站广告、搜索引擎广告、导航网站广告、软件界面上的广告，亦或是文字链广告、图片广告或多媒体广告，又或者是手机端的启动页广告、通知栏广告 据北京地区网站联合辟谣平台等联合发布的《2013年度垃圾短信报告》，当年北京、上海等地人均每天收到2条垃圾短信，所有用户全年共收到3000亿条（美国2011年约45亿条）；另据腾讯移动安全实验室发布的《 课题团队 杨 乐 腾讯研究院高级研究员 腾讯研究院博士后 杨 静 腾讯公司高级法律顾问 彭宏洁 腾讯研究院研究员 廖怀学 腾讯研究院研究员 王 喆 腾讯公司法律顾问 李潇璇 腾讯研究院助理研究员 蒙向东 腾讯研究院助理研究员 吴 翔 腾讯研究院助理研究员
1.2K70发布于 2018-02-06 - 来自专栏Coggle数据科学
2020腾讯广告算法大赛方案分享（亚军）
众所周知，像用户年龄和性别这样的人口统计学特征是各类推荐系统的重要输入特征，其中自然也包括了广告平台。这背后的假设是，用户对广告的偏好会随着其年龄和性别的不同而有所区别。 每条记录中包含了日期（从 1 到 91）、用户信息（年龄，性别），被点击的广告的信息（素材 id、广告 id、产品 id、产品类目 id、广告主id、广告主行业 id 等），以及该用户当天点击该广告的次数 测试数据集将会是另一组用户的广告点击历史记录。 2.目标 提供给参赛者的测试数据集中不会包含这些用户的年龄和性别信息。 如果该广告主仅有一个adid ，则该adid 使用广告主id，如果有多个，则保留adid编码。以此类推。只有多对一关系的下级编码才会获得新的编码。 4.其他可能性 ? 样本即特征，特征即标签： 1、在信息损失等较坏情况下具有良好预测能力。每条样本都应为此付出贡献。 2、特征或特征之间应该具有相互备份容灾的能力，具有丢失情况下的恢复能力。
2K50发布于 2020-08-17 - 来自专栏Coggle数据科学
2019腾讯广告算法大赛方案分享（冠军）
Yu）教授的评价“冠军队伍已经在有意无意使用“广度学习”的方法” 评委讲到“这是最接近腾讯真实业务的方案” 复赛代码地址： bettenW/Tencent2019_Finals_Rank1stgithub.com 目标 预测广告的日曝光量 3. 评价指标 评价指标由两部分组成，准确性指标和出价单调性指标。 ? 最终得分是将两个指标组合一起，前者控制准确性，后者控制单调性。 ? 4. 训练目标 ? 这部分也是我们队伍的一个关键提分点，能从87.6提升到87.8，当然在我刚87.x分段时，能提升4个千分点。 我们知道复赛A榜训练集和测试集是连续的，即10号-22号训练集，23号为测试集。 因此，将广告账户ID与旧广告的广告竟胜率进行组合，可以构造出广告账户ID下广告竟胜率的均值/中位数等。这样我们就可以得到了新广告在广告账户ID下广告竟胜率的统计值。 将假数值和真数值进行交叉，如广告竞争胜率（假）*广告竞争总数（真），这样就能得到的更接近真实值的特征。 4. word2vec和deepwalk ?
1.1K20发布于 2019-08-29 - 来自专栏腾讯云原生团队
案例 | 腾讯广告 AMS 的容器化之路
张煜，15年加入腾讯并从事腾讯广告维护工作。20年开始引导腾讯广告技术团队接入公司的TKEx-teg，从业务的日常痛点并结合腾讯云原生特性来完善腾讯广告自有的容器化解决方案。 项目背景 腾讯广告承载了整个腾讯的广告流量，并且接入了外部联盟的请求，在所有流量日益增大的场景下，流量突增后如何快速调配资源甚至自动调度，都成为了广告团队所需要考虑的问题。 在广告内部，播放流系统承载了整个广告播出的功能，这里的稳定性直接决定了整个腾讯广告的收入，以下为架构图： ? stage4：线上灰度 set 发布，用于观察灰度流量下的数据表现。 腾讯广告容器配置规范 广告内部的母机都是用的腾讯云星星海 AMD（SA2），这里是90核超线程 cpu+192G 内存，磁盘使用的是高速云硬盘3T，在日常使用中这样的配置这个机型是腾讯云现阶段能提供的最大机型
2.1K20发布于 2021-06-25 - 来自专栏腾讯云原生团队
今晚直播｜腾讯广告 AMS 容器化之路
案例 | 腾讯广告 AMS 的容器化之路 这篇文章由腾讯广告资深运维工程师张煜所写，分享从业务角度来介绍，云原生在大型线上服务中的优势和使用方法，并结合腾讯广告自有的特点及策略，来实现腾讯广告在高并发、 【云原生正发声】第十一期，我们邀请到了该篇文的作者——腾讯广告资深运维工程师张煜，来和大家分享腾讯广告在云原生改造中遇到的困难和解决方案。 直播主题：腾讯广告 AMS 容器化之路 直播时间：8月3日 19:30—20:30 · 讲师介绍 · 张煜 腾讯广告资深运维工程师 从事腾讯广告维护工作，并推动整个腾讯广告进行云原生的业务使用。 · 主题简介 · 腾讯广告技术团队如何在多团队、多业务场景的情况下实现容器化，通过业务日常痛点并结合腾讯云原生特性来完善腾讯广告自有的容器化解决方案。主要针对大业务流量在云原生中的一些解决方案。 · 直播流程 · 19:30-20:15 讲师分享 20:15-20:30 互动问答 · 听众收益 · 了解 广告的现有架构 了解腾讯广告在云原生改造中的选择和碰到的困难 如何在百万订单和每日几十亿流量的架构中
1.3K41发布于 2021-08-04 - 来自专栏腾讯社交用户体验设计
QQ空间 让广告动起来 - 腾讯ISUX
目前在SNS社区信息流下所展示的广告都是静态图片，这种类型的广告对于客户而言很难多方位的展示产品，同时对用户来说吸引力也较弱。 在此背景下QQ空间主动追求变化，决定推出SNS第一只开放视频广告，让信息流广告有更多的可能性。所以就需要一次推广活动，把这一全新广告能力传播出去，让更多人了解，扩大行业影响力并触达潜在客户。 初步思路 要把此次推广做好，就需要站在广告主和用户双重的角度考虑问题。虽然这次推广面对的是广告主及潜在客户，但是也要充分考虑广告受众（也就是用户）的体验。 中国首支原生信息流视频广告，QQ空间今日正式发布-如你所闻，一见倾心。 感谢你的阅读，本文由 腾讯ISUX 版权所有，转载时请注明出处，违者必究，谢谢你的合作。 注明出处格式：腾讯ISUX (http://isux.tencent.com/qzonead.html)
1.4K30发布于 2018-06-29 - 来自专栏Coggle数据科学
2019腾讯广告算法大赛-复赛完整代码（冠军）
数据地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1O5aOkQ_gVOuT1jkC8NFb9g 提取码：biv9 方案介绍 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛-冠军之路zhuanlan.zhihu.com 鱼遇雨欲语与余：2019腾讯广告算法大赛方案分享（冠军）zhuanlan.zhihu.com ? 代码解析-Part1 此部分将进行我个人部分的代码解析，结合之前分享的赛题方案，更大家进行一次复盘。 然后广告id的选取来自广告操作表，即判断‘op_type’是否存在 测试集准备（23，24号） ? 由于复赛B榜方案使用“远程监督”的方式，所以也对23号测试集进行了提取，提取方式与23号相同。 }) btest = btest.merge(result, on=[col], how='left') 23号训练集提取【提分关键】 这里我们做了一件事情，从23号非待预估广告的请求日志和竞价队列中提取 23号的数据作为训练集，虽然没有是否曝光的标签，我们退而求其次的选择了第一条非过滤的为曝光，因为竞价队列的顺序与广告基本评分有关。
1.1K31发布于 2019-08-29 - 来自专栏申星的专栏
【SPA大赛】腾讯社交广告大赛心得分享
比赛开始阶段，我们使用一个模型进行预测，后期，使用了模型融合，分别训练了4个模型，对此，数据集的划分如图1所示。 [图1] 4. ，广告CTR的排序特征。 4.3 特征贝叶斯平滑 在交叉得到的特征中，经观察，发现很多广告的CTR值并不准确，某些广告CTR值因为该广告总点击数较少而导致CTR较高，所以进行了贝叶斯平滑，贝叶斯平滑过程主要借鉴了博客上的思路。 4.4 离散化 在得到基本特征和处理后的特征后，主要针对统计出的广告CTR特征进行离散化，这种操作的目的是保证广告CTR值可以再预估时按照自身的重要性发挥不同的价值。 模型融合 四个模型分别采用lightgbm进行训练，使用四个模型进行预测，对4个预测结果进行线性融合以得到最终结果。
2.5K00发布于 2017-06-08 - 来自专栏王照彬的专栏
【 SPA大赛 】腾讯社交广告大赛初赛阶段小结
首先,我所花时间最长,也是感觉最重要的一环,是对赛题与数据要做到非常充分的了解.比赛名为腾讯社交广告算法大赛,那么我们一定要花一些时间了解一下当今媒体广告包括腾讯广点通平台的运营和收费机制,这些知识虽然看似与赛题不想管 .但在我目前来看,对我特征工程和数据处理起到了潜移默化的巨大的影响.举个例子,在比赛数据中,出现了广告主-推广计划-广告-素材这样的4级树关系,应该所有同学都能从字面上理解这样的层级关系,在数据处理时进行类似树结构的方式也并不难想到 ,但其实仔细推开社交广告运营的机制,我们还能从这样的关系中发掘更多潜在的机器学习分类器很难自我学习,却有价值的特征. 2. 但同时另一个问题, 即26日以后的数据, 由于回流时间为5日, 所以截止至31日时并不能准确统计广告是否转化, 且该问题在29, 30 两日尤为严重, 所以最后结合线下与线上测试, 我选择了26, 27 在初赛阶段, 线下线上误差基本一致, 且增减情况良好. 4.
2.6K00发布于 2017-06-08 - 来自专栏Coggle数据科学
2019腾讯广告算法大赛方案分享（初赛冠军）
写在前面 在本篇文章中，我将给出2019腾讯广告算法大赛的基本思路分享，将包括初赛方案分享和复赛方案分享，由于赛题的特殊性，初赛和复赛做法上的差异非常大，如果只从特征上来看，初赛和复赛的特征完全不一样。 赛题分析 腾讯效果广告采用的是GSP（Generalized Second-Price）竞价机制，广告的实际曝光取决于广告的流量覆盖大小和在竞争广告中的相对竞争力水平。 bid']].groupby('ad_id')['bid'].apply(lambda row: pd.Series(dict(zip(row.index, row.rank()/6)))).round(4) 4. 数据预处理 结合基本的数据分析，数据预处理部分主要剔除一些异常样本和噪音，这里对整体日志曝光数据进行了简单的清洗。 每次日志数据的4折构造特征，然后给训练集中的一折。 ?
2.1K21发布于 2019-09-12 游戏广告检测的智慧中枢-腾讯云ACE
传统人工审核模式存在3大痛点：滞后性：人工巡查间隔最长2小时覆盖率低：仅能抽检20%的广告位误判率高：正常推广内容常被误删二、腾讯云ACE：游戏广告检测的"智慧中枢"腾讯云ACE整合四大核心技术模块，打造立体化广告治理方案 场景4：UGC内容合规审查在UGC沙盒游戏中，玩家上传的地图含违规广告贴图。ACE的像素级图像识别系统，可穿透画质压缩检测微小水印，配合OCR文字提取，实现敏感内容毫秒级过滤。 四、技术优势对比表维度 腾讯云ACE 行业普通方案 广告检测准确率 图文双模态模型 仅适配主流设备 数据合规保障 符合GDPR/CCPA等国际标准 缺乏跨境数据合规方案 五、部署方案与成本效益腾讯云 腾讯云ACE凭借"AI驱动、全链防护"的核心优势，正重新定义行业标准。点击链接https://cloud.tencent.com/product/ace 立即构建您的游戏安全护城河！
71310编辑于 2025-09-23- 来自专栏数据拾光者
广告行业中那些趣事系列36：腾讯2021广告大赛多模态视频广告标签baseline介绍和优化思路
本篇主要介绍下腾讯2021广告大赛多模态视频广告标签baseline以及优化思路，对于希望解锁视频内容理解的小伙伴可能有所帮助。 摘要：本篇主要介绍下腾讯2021广告大赛多模态视频广告标签baseline以及优化思路。 下面主要按照如下思维导图进行学习分享： 01 背景介绍 还是老套路介绍下背景，最近腾讯2021广告大赛开始了，有两个题目，第一个题目是视频广告秒级语义解析，第二个题目是多模态视频广告标签。 下面是官方赛题说明图： 图1 腾讯2021广告大赛说明图 比赛官方地址在这里： https://algo.qq.com/ 02 一个不错的baseline 上面介绍了背景，本节主要介绍官方提供的一个 04 总结 本篇主要介绍下腾讯2021广告大赛多模态视频广告标签baseline以及优化思路。
66510编辑于 2022-05-05 - 来自专栏雪胖纸的玩蛇日常
广告小程序后端开发（4.导入地区数据）
1.将地区数据引入Area表： 1.uni-app自带的地址选择组件中，省、市、县的数组列表数据： 1.省级： [{ "label": "北京市", "value": "11" }, { "label": "天津市", "value": "12zhongu o" }, { "label": "河北省", "value": "13" }, { "label": "山西省", "value": "14" }, {
2.4K30发布于 2019-05-14
腾讯云开发者
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