维普时代项目管理产品，走出时代新生

维普时代推出的Visual ALM新产品，正是这一时代背景下应运而生的创新之作，它不仅融合了金融行业预算、需求、项目、产品、开发、测试、投产、质量、外包等模块全生命周期管理的最佳实践，更以高度可配置性、 它全面支持国内信创软件，包括项目数据库及中间件、浏览器等，例如宝蓝德、普元、OB、人大金仓、达梦等。这使得企业能够在保障数据安全和系统稳定性的同时，实现自主可控的目标。 结语 维普时代Visual ALM9.0新产品的推出，标志着金融行业全生命周期管理工具迈入了一个新的时代。 相信在未来的发展中，Visual ALM新产品将继续发挥其优势，助力企业实现数字化转型，走出时代新生。

维普时代 Visual RM：银行新核心需求落地的高效引擎

为此，该行引入维普时代Visual RM需求一体化平台，凭借平台在需求在线编写、条目化管理、协同共创、资产沉淀及系统模型适配等方面的数智化能力，为新核心系统需求管理注入新动能，打造全流程高效协同的需求管理新体验 维普时代Visual RM需求一体化平台的出现，精准破解了这些痛点。 （六）系统集成：审批 + 跟踪，全流程闭环维普时代Visual RM需求一体化平台与银行行内办公自动化系统、软件开发过程系统深度集成，构建需求管理全流程闭环：需求编写完成后，一键发起办公自动化需求申请审批 此次合作充分验证了维普时代Visual RM需求一体化平台在新核心系统需求管理领域的领先优势。 未来，维普时代将持续迭代平台功能，深化与金融机构的合作，助力更多银行在新核心系统建设中实现需求数智化管理，为金融数字化转型提供坚实支撑。

维普时代Visual RM 教你如何进行需求管理？

北京维普时代软件推出的 Visual RM 需求数智化平台，以 “线上化、结构化、资产化、智能化” 为核心，构建覆盖需求全生命周期的管理体系。 上线后记录版本信息（如 “上线版本 V2.3，包含 3 个需求条目”），1-2 周后 PM 发起复盘，汇总问题（如 “需求条目拆解不细导致开发返工”），优化管理流程，同时更新资产库（如补充 “上线后运维注意事项 未来，随着 AI 技术的持续迭代，Visual RM 将进一步实现 “需求智能预测”“自动化风险预警”，让需求管理更智能、更高效，助力 PM 在数字化时代轻松应对挑战，推动业务与科技深度融合。

【瑞数】维普期刊JS逆向详细流程

本文以维普期刊的高级检索接口作为示例，地址：http://qikan.cqvip.com/Qikan/Search/Advance?from=index ---- 正文开始。

维普时代项目管理工具：中小企业PMO的渐进式建设指南与实战

在企业数字化转型的浪潮中，项目管理办公室（PMO）已成为提升组织协同与交付效率的关键枢纽。然而，对于资源相对有限的中小企业而言，PMO的建设并非要一步到位地复制大型企业的“重型”管控模式，而应是一个从“散兵游勇”到“体系化作战”的渐进式成长过程。本文将深入探讨中小企业PMO的成长阶段，并提供一套可落地的建设路径。

移动+DevOps，普元迎来小程序2.0时代

前言： Primeton® Mobile移动平台是一款集移动开发、运营、运维、管理一体化的智能平台，为客户提供一站式移动解决方案，帮助客户快速高效的构建移动生态，提升企业工作效率和管理模式，加速企业信息化商业模式的创新和变革 普元微应用1.0 ? 普元微应用2.0 ? 随着Primeton® Mobile移动平台8.0GA版本于上周发布，普元的微应用跨入了2.0版本。 组件包括ReactNative最常用到的导航组件、UI组件、ReactNativeCommunity社区提供的优秀的组件等，还有二维码、视频、音频、H5等支持。 普元移动门户管理平台不但提供了移动应用的更新、发布等功能，还提供了应用的上传、下载、二维码下载等能力。 长按二维码关注！

维普时代Visual RM 驱动银行需求绩效，成功案例拆解

北京维普时代软件有限公司推出的 Visual RM 需求数智化平台，凭借 “线上化、结构化、资产化、智能化” 四大核心能力，重塑需求管理价值链，为企业带来显著的绩效提升。

以需求数智化破局：维普时代 Visual RM 赋能银行新核心系统企业建模实践

某银行引入维普时代 Visual RM 需求一体化平台，以需求数智化为核心驱动力，构建覆盖 “需求生成 - 协同管理 - 资产沉淀 - 模型适配” 全流程的企业建模体系，成功打造银行新核心系统企业建模的标杆案例 二、Visual RM 的数智化解法：构建银行新核心系统企业建模全流程支撑体系 ✅针对银行新核心系统企业建模的痛点，维普时代 Visual RM 需求一体化平台从需求管理全流程入手，以六大核心功能打造数智化支撑体系 维普时代 Visual RM 以 “AI 赋能、协同高效、资产沉淀、模型适配” 为核心，为银行新核心系统建模提供了全流程解决方案。

云时代，如何保障运维安全？

一、 什么是云运维运维是一个非常广泛的定义，在不同的用户不同的阶段有着不同的职责与定位。 二、 运维新趋势随着时代的发展、互联网的普及，“运维”也逐渐朝着更专业的方向发展，用户在招聘运维人员时对其技能要求也越来越高。如今传统企业数字化转型加快，IT 系统越发复杂，运维挑战更大。 加上近几年云计算服务的诞生以及大规模普及，用户运维的主要对象从硬件（服务器等），转向了面向服务API的运维，包括主机运维和应用运维。图片作为核心技术部门，运维人员的岗位及其重要，但也容易出现问题。 用户对于运维人员最关心的几大方面：提高效率、运维安全、成本降低。到了云计算时代的今天，其追求依然不会变。提高效率和降低成本自然不用多说，安全应该是执行所有操作前必须要确保的。 3、云运维往往需要应对多租户模式的运维环境，这就需要运维人员必须满足最小授权机制，多个租户的使用人员从软件上进行隔离，避免租户信息的泄露。在复杂的云环境中，如何实现云运维呢？

维普中文期刊，今起免费开放！

在全国人民勠力同心抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情之际，维普网（www.cqvip.com）自2019年1月29日起在疫情防控期间免费向读者开放学术论文的下载权限。 维普网（www.cqvip.com）免费开放论文下载是对科技工作者在疫情防控期间的一种支持！ 温馨提示：胡同学刚刚已经亲测有效，大家赶紧用起来吧！ 在电脑上打开维普中文期刊网，注册账号后，搜索你想要的文章，即可免费下载（没有下载按钮的可以收藏，再到个人中心下载，也可以用手机 APP：中文期刊助手），感谢维普中文期刊服务平台的厚道仁心！

自动化运维时代，运维失去价值了吗？

默认文件1592902400602.png 最近一直在思考，大家又谈到运维苦逼，没有成就感的事情，也促使我更加的想表达一下运维价值方面的东西。 首先，之前所讲的专题是在运维自动化专场，后来一些交流下来，我们共同的感觉是，听众们都特别的关注运维自动化，恰恰说明了我们现在运维的现状是：有太多的公司还没有自动化或者自动化程度很低，还没有找到明确的自动化的方向和思路 这里先不谈运维自动化的问题，想先表达两个观点： 运维不仅仅是自动化，还有很多方向值得我们去发力 运维，技术不是问题，重要得是思维上的转变 运维不仅仅是自动化，还有很多方向值得我们去发力 前两天在运维群里 ，目前业界的自动化的解决方案也非常完善了，所以可以优先把这些问题解决掉，目标就是解放运维的生产力，提升运维效率，降低人为失误，让运维的同学可以有更多的精力去做更有价值的事情。 安全 安全是与运维同等级别的一块专业领域，但同时又是跟运维紧密相关的，运维同样要关注安全，因为安全出现导致的问题，往往也会给运维带来沉重地防护和修复成本。

ToClaw白皮书：开启AI Agent跨设备协同的普惠时代

场景化入口：内置办公、创作、运维、生活等常见场景模板，降低学习成本。免费公测：公测期间每日签到赠送积分，满足日常使用需求。 IT运维与技术支持系统诊断：扫描CPU/内存/磁盘状态，生成健康报告并给出优化建议。日志清理：定期清理临时文件、旧日志，释放存储空间。

智能运维的时代到来了吗？

智能运维时代，来了但还没完全来为什么这么说呢？这就要从企业运维中有哪些痛点来说起了。 首先，自动化运维平台的核心在于解决企业运维的灵活性差、技术不足、重复劳动的问题，在提升运维人员工作效率、规范操作以及统一管理的前提下，兼具沉淀企业内部自动化相关的经验和知识。 而我们嘉为蓝鲸一体化运维PaaS平台，基于海量实践蓝鲸平台打造，实现企业一体化运维。 平台覆盖配置管理中心、可观测中心、 IT服务管理中心、自动化运维中心和多云管理中心的政企客户运维场景，并为客户提供了强大的扩展能力，满足当前及未来运维管理所需。 智能运维是未来，少部分企业已经走完标准化、数字化、一体化的路程，坐拥海量且标准的运维数据，为智能运维打造了一个及其深厚的根基，在其之上发展并实践出了各种智能运维场景如异常检测、健康画像、容量智能管理等。

AI+低代码：开启普惠人工智能时代的新篇章

低代码开发在人工智能时代的多重前景 随着人工智能（AI）的迅速普及和广泛应用，软件开发领域也在经历着前所未有的变革。 在这个人工智能时代，低代码（Low-Code）开发平台正成为满足快速交付、促进创新的重要解决方案。本文将探讨低代码在人工智能时代的发展空间，着重分析其与人工智能技术的结合带来的多重前景。 然而，随着人工智能技术的飞速发展，低代码开发在人工智能时代的发展空间还有很多值得探讨的方向。本文将深入探讨低代码在人工智能时代的前景，重点分析其与人工智能技术结合所带来的多重优势和挑战。 随着人工智能技术的不断进步，低代码开发在人工智能时代的前景变得更加广阔。 在本文中，我们将详细探讨低代码开发在人工智能时代的发展空间。 结论 在人工智能时代，低代码开发仍然具有广阔的发展空间。

DeepSeek是如何让运维进入真正的智能运维时代的？

直达原文：DeepSeek是如何让运维进入真正的智能运维时代的？ 嘉为蓝鲸作为业界领先的数字研运解决方案品牌，其AIOps一体化平台化智能化的运维解决方案，凭借自动化运维时代积累的成熟PaaS平台能力与一体化运维体系，结合其自主研发的运维大模型开发平台与DeepSeek 的深度融合，将运维从“自动化运维”推向了“智能化运维”的新时代。 这一突破使得企业无需突破数据安全边界，即可低成本部署高质量大模型，为智能运维的普惠化奠定基础。 未来，运维将不再是“救火队”，而是通过AI实现业务连续性的“战略护航者”。02.结语：真正的智能运维时代已来大模型技术让运维从“人工+规则”的桎梏中解放。

鄂维南院士：大数据开启智能时代

AI在运维中的异常检测：智能化运维的新时代

在信息技术飞速发展的今天，企业的IT系统变得越来越复杂，确保系统的稳定和高效运行成为运维工作的重中之重。传统的运维方式往往依赖于运维人员的经验和手工操作，无法及时发现和处理系统中的异常。 而人工智能（AI）技术的引入，为运维中的异常检测提供了强大的支持。通过AI技术，系统能够自动分析海量数据，快速检测并预警异常情况，大大提升运维效率和系统稳定性。 本文将详细介绍AI在运维中异常检测的应用，并通过具体代码示例展示其实现过程。 该系统集成了数据采集、预处理、模型构建、实时监控与异常检测等功能，能够有效提升运维效率，保障系统的稳定运行。希望本文能为读者提供有价值的参考，帮助实现智能化的运维管理。 让我们共同推动AI在运维领域的发展，为现代化运维保驾护航。

云计算和 AI 时代下的运维转型

目前专注于云计算和人工智能时代的运维转型和提升。加入蘑菇街之前，赵成在华为工作了七年，经历过开发、测试、运维以及一线客户服务等诸多岗位。 在阿里巴巴的PE转型过程中，有一部分运维转型去做效能工具研发，有一部分经验丰富的资深运维就转型成为技术产品和技术运营这样的运维专家角色。 关于这一点，我在InfoQ做过分享（“AIOps为什么是运维发展的必然趋势？”“AI时代，我们离AIOps还有多远？”），如果感兴趣可以读一读。 AI和Ops的结合，更多还是场景驱动的。 总结 我们结合运维发展到目前的现状以及呈现出的趋势做了一些分析和建议，下面来总结一下。 新时代下，机遇和挑战并存，我们确实面临着岗位和技能的转型。 同时，在云计算和AI时代我们面临的这些挑战和危机是可以预见的，而未来还会存在大量的不确定和预见不到的东西，这种情况下我们又应该如何应对呢？

千亿IT运维市场，来到凭「效果」说话的时代

而今，六年的时间悄然而逝，中国IT运维行业发展速度是否满足了市场预期呢？当下IT运维的发展状况如何？日后要想完成加速发展，中国IT运维行业又要如何做呢？ 所以这也导致大家不能像之前的消费互联网时代，有一个idea就敢干。 反之现在的产品都需要进行PMF商业验证，只有在场景和领域证明过自己的产品，才有发展空间。 技术力方面，由于数字化时代袭来，云智慧观察到，随着企业上云、做转型的动作越来越多的情况下，IT产业也面临包括系统架构复杂化、运维数据多维化、用户需求多样化等现状。 这是一个人人都在谈数字化的时代，一方面，企业都在为做到数字化，疯狂铺建IT设施，应用企业软件，上云；另一方面他们又希望给他们提供服务的厂商要懂他们的业务。 两者相结合之下，继而带动了客户对IT运维场景的需求进入下半场，一个保证高产品能力，技术能力，并要做到开放服务的时代。

大模型时代的模型运维与部署：LLMops

---- 1 LLMOps介绍 1.1 关联定义 术语 LLMOps 代表大型语言模型运维。它的简短定义是 LLMOps 是 LLM 的 MLOps。 MLOps（机器学习运维）是一组工具和最佳实践，用于管理 ML 驱动的应用程序的生命周期。 因此，LLMOps 是一组工具和最佳实践，用于管理 LLM 支持的应用程序的生命周期。 ---- 3 参考文献 LLMOps（Large Language Model Operations）简介 了解一下新领域 LLMOps: 大模型运维 LLM训练营课程笔记之 LLMOps: Deployment and Learning in Production 生成式AI时代的AI Infra—从DevOps->MLOps->LLMOps