维普时代项目管理产品，走出时代新生

维普时代推出的Visual ALM新产品，正是这一时代背景下应运而生的创新之作，它不仅融合了金融行业预算、需求、项目、产品、开发、测试、投产、质量、外包等模块全生命周期管理的最佳实践，更以高度可配置性、 它全面支持国内信创软件，包括项目数据库及中间件、浏览器等，例如宝蓝德、普元、OB、人大金仓、达梦等。这使得企业能够在保障数据安全和系统稳定性的同时，实现自主可控的目标。 结语 维普时代Visual ALM9.0新产品的推出，标志着金融行业全生命周期管理工具迈入了一个新的时代。 相信在未来的发展中，Visual ALM新产品将继续发挥其优势，助力企业实现数字化转型，走出时代新生。

维普时代 Visual RM：银行新核心需求落地的高效引擎

为此，该行引入维普时代Visual RM需求一体化平台，凭借平台在需求在线编写、条目化管理、协同共创、资产沉淀及系统模型适配等方面的数智化能力，为新核心系统需求管理注入新动能，打造全流程高效协同的需求管理新体验 维普时代Visual RM需求一体化平台的出现，精准破解了这些痛点。 （六）系统集成：审批 + 跟踪，全流程闭环维普时代Visual RM需求一体化平台与银行行内办公自动化系统、软件开发过程系统深度集成，构建需求管理全流程闭环：需求编写完成后，一键发起办公自动化需求申请审批 此次合作充分验证了维普时代Visual RM需求一体化平台在新核心系统需求管理领域的领先优势。 未来，维普时代将持续迭代平台功能，深化与金融机构的合作，助力更多银行在新核心系统建设中实现需求数智化管理，为金融数字化转型提供坚实支撑。

维普时代Visual RM 教你如何进行需求管理？

北京维普时代软件推出的 Visual RM 需求数智化平台，以 “线上化、结构化、资产化、智能化” 为核心，构建覆盖需求全生命周期的管理体系。 上线后记录版本信息（如 “上线版本 V2.3，包含 3 个需求条目”），1-2 周后 PM 发起复盘，汇总问题（如 “需求条目拆解不细导致开发返工”），优化管理流程，同时更新资产库（如补充 “上线后运维注意事项 未来，随着 AI 技术的持续迭代，Visual RM 将进一步实现 “需求智能预测”“自动化风险预警”，让需求管理更智能、更高效，助力 PM 在数字化时代轻松应对挑战，推动业务与科技深度融合。

【瑞数】维普期刊JS逆向详细流程

本文以维普期刊的高级检索接口作为示例，地址：http://qikan.cqvip.com/Qikan/Search/Advance?from=index ---- 正文开始。 ---- @author: mkdir700 @email: mkdir700@gmail.com """ import requests payload = "searchParamModel=%7B %22ObjectType%22%3A1%2C%22SearchKeyList%22%3A%5B%7B%22FieldIdentifier%22%3A%22M%22%2C%22SearchKey%22% 3A%22%E5%8C%97%E5%A4%A7%22%2C%22PreLogicalOperator%22%3A%22%22%2C%22IsExact%22%3A%220%22%7D%5D%2C%22SearchExpression 2C%22AdvShowTitle%22%3A%22%E9%A2%98%E5%90%8D%E6%88%96%E5%85%B3%E9%94%AE%E8%AF%8D%3D%E5%8C%97%E5%A4%A7%

维普时代项目管理工具：中小企业PMO的渐进式建设指南与实战

在企业数字化转型的浪潮中，项目管理办公室（PMO）已成为提升组织协同与交付效率的关键枢纽。然而，对于资源相对有限的中小企业而言，PMO的建设并非要一步到位地复制大型企业的“重型”管控模式，而应是一个从“散兵游勇”到“体系化作战”的渐进式成长过程。本文将深入探讨中小企业PMO的成长阶段，并提供一套可落地的建设路径。

7，一维Series

pandas中常用的数据结构有： 1，Series：一维数组，有index。Series中只允许存储同种类型数据。 2，DataFrame：二维的表格型数据结构。 3，Panel ：三维的数组。可以理解为DataFrame的容器。 你发现 pandas库的名字和这三种数据结构名字的关系了吗？本节我们介绍Series。 Series概要如下： Series可以看成是一个一维的附加了索引的array。 Series非常像一个有序的字典，index相当于键。 Series可以使用时间序列索引和多层级索引。

移动+DevOps，普元迎来小程序2.0时代

前言： Primeton® Mobile移动平台是一款集移动开发、运营、运维、管理一体化的智能平台，为客户提供一站式移动解决方案，帮助客户快速高效的构建移动生态，提升企业工作效率和管理模式，加速企业信息化商业模式的创新和变革 2020年7月30日，《Standard for Mini-program Architecture and Technical Requirements》（IEEE P2858）标准启动会在北京环球金融中心成功召开 组件包括ReactNative最常用到的导航组件、UI组件、ReactNativeCommunity社区提供的优秀的组件等，还有二维码、视频、音频、H5等支持。 普元移动门户管理平台不但提供了移动应用的更新、发布等功能，还提供了应用的上传、下载、二维码下载等能力。 长按二维码关注！

维普时代Visual RM 驱动银行需求绩效，成功案例拆解

北京维普时代软件有限公司推出的 Visual RM 需求数智化平台，凭借 “线上化、结构化、资产化、智能化” 四大核心能力，重塑需求管理价值链，为企业带来显著的绩效提升。 某股份制银行引入平台后，需求评审周期从平均 7 天缩短至 3 天，评审过程中因文档格式、内容缺失导致的返工率从 25% 降至 5%，管理效能显著提升。

Windows 7 时代即将终结！

2015 年 1 月 14 日，微软宣布结束对 Windows 7 操作系统的第一阶梯主流支持，同时为了给用户过渡升级的时间，微软表示会继续对 Windows 7 提供直至到 2020 年 1 月 14 但剖析本质，仍是主流的 Windows 7 为何就成了微软的弃儿？ 后来经过了近两年的时间，微软于去年 Windows Insider Dev Tour 上宣布运行着 Windows 10 系统的设备突破 7 亿大关，而其中这 7 亿设备中包括个人电脑、手机、Xbox 放弃 Windows 7 也实属无奈 如果不是 PC 市场的逐渐萧条，和 Intel 技术的不支持，Windows 7 的寿命是否会更长？ 看起来并不会！ 上个月 Windows 10 的装机量已经超过了 Windows 7。对于 Windows 7 终止支持，微软和各大厂商均表示希望通过这一举动可以让更多户升级至最新系统和设备。

以需求数智化破局：维普时代 Visual RM 赋能银行新核心系统企业建模实践

某银行引入维普时代 Visual RM 需求一体化平台，以需求数智化为核心驱动力，构建覆盖 “需求生成 - 协同管理 - 资产沉淀 - 模型适配” 全流程的企业建模体系，成功打造银行新核心系统企业建模的标杆案例 二、Visual RM 的数智化解法：构建银行新核心系统企业建模全流程支撑体系 ✅针对银行新核心系统企业建模的痛点，维普时代 Visual RM 需求一体化平台从需求管理全流程入手，以六大核心功能打造数智化支撑体系 维普时代 Visual RM 以 “AI 赋能、协同高效、资产沉淀、模型适配” 为核心，为银行新核心系统建模提供了全流程解决方案。

云时代，如何保障运维安全？

一、 什么是云运维运维是一个非常广泛的定义，在不同的用户不同的阶段有着不同的职责与定位。 二、 运维新趋势随着时代的发展、互联网的普及，“运维”也逐渐朝着更专业的方向发展，用户在招聘运维人员时对其技能要求也越来越高。如今传统企业数字化转型加快，IT 系统越发复杂，运维挑战更大。 加上近几年云计算服务的诞生以及大规模普及，用户运维的主要对象从硬件（服务器等），转向了面向服务API的运维，包括主机运维和应用运维。图片作为核心技术部门，运维人员的岗位及其重要，但也容易出现问题。 用户对于运维人员最关心的几大方面：提高效率、运维安全、成本降低。到了云计算时代的今天，其追求依然不会变。提高效率和降低成本自然不用多说，安全应该是执行所有操作前必须要确保的。 3、云运维往往需要应对多租户模式的运维环境，这就需要运维人员必须满足最小授权机制，多个租户的使用人员从软件上进行隔离，避免租户信息的泄露。在复杂的云环境中，如何实现云运维呢？

维普中文期刊，今起免费开放！

在全国人民勠力同心抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情之际，维普网（www.cqvip.com）自2019年1月29日起在疫情防控期间免费向读者开放学术论文的下载权限。 维普网（www.cqvip.com）免费开放论文下载是对科技工作者在疫情防控期间的一种支持！ 温馨提示：胡同学刚刚已经亲测有效，大家赶紧用起来吧！ 在电脑上打开维普中文期刊网，注册账号后，搜索你想要的文章，即可免费下载（没有下载按钮的可以收藏，再到个人中心下载，也可以用手机 APP：中文期刊助手），感谢维普中文期刊服务平台的厚道仁心！

自动化运维时代，运维失去价值了吗？

默认文件1592902400602.png 最近一直在思考，大家又谈到运维苦逼，没有成就感的事情，也促使我更加的想表达一下运维价值方面的东西。 首先，之前所讲的专题是在运维自动化专场，后来一些交流下来，我们共同的感觉是，听众们都特别的关注运维自动化，恰恰说明了我们现在运维的现状是：有太多的公司还没有自动化或者自动化程度很低，还没有找到明确的自动化的方向和思路 这里先不谈运维自动化的问题，想先表达两个观点： 运维不仅仅是自动化，还有很多方向值得我们去发力 运维，技术不是问题，重要得是思维上的转变 运维不仅仅是自动化，还有很多方向值得我们去发力 前两天在运维群里 ，目前业界的自动化的解决方案也非常完善了，所以可以优先把这些问题解决掉，目标就是解放运维的生产力，提升运维效率，降低人为失误，让运维的同学可以有更多的精力去做更有价值的事情。 安全 安全是与运维同等级别的一块专业领域，但同时又是跟运维紧密相关的，运维同样要关注安全，因为安全出现导致的问题，往往也会给运维带来沉重地防护和修复成本。

CentOS 7 运维优化 原

CentOS 7 运维优化 一般的，我们安装CentOS mini和其他相应服务后，就能正常工作了。但工作一段时间后，服务器会出现不稳定、被入侵、甚至在突然的高并发时直接瘫痪状况。 所以，在这里提供一些运维优化的建议。 1.关闭不需要的服务 众所周知，服务越少，系统占用的资源就会越少， 所以应当关闭不需要的服务。 "$tty" = "$X_TTY" ] && continue initctl start tty TTY=$tty done end script 1 2 3 4 5 6 7 echo "IPV6INIT=no" >> /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 # 禁用基于IPv6网络，使之不会被触发启动 1 2 3 4 5 6 7 8 7.调整 Linux 的最大文件打开数 要调整一下 Linux 的最大文件打开数，否则运行 Squid 诅服务的机器在高负载时执行性能将会很差；另外，在 Linux 下部署应用时，有时候会遇上 “

ToClaw白皮书：开启AI Agent跨设备协同的普惠时代

ToClaw的使命是让每一位用户——无论是否具备技术背景——都能轻松拥有一个7×24小时在线的数字助理团队。 场景化入口：内置办公、创作、运维、生活等常见场景模板，降低学习成本。免费公测：公测期间每日签到赠送积分，满足日常使用需求。 IT运维与技术支持系统诊断：扫描CPU/内存/磁盘状态，生成健康报告并给出优化建议。日志清理：定期清理临时文件、旧日志，释放存储空间。 价值总结：推动AI Agent的民主化ToClaw的发布，标志着AI Agent从“极客玩具”向“大众工具”的实质性跨越：对个人用户：零门槛获得7×24小时数字助理，释放重复劳动，专注创造性工作。

智能运维的时代到来了吗？

智能运维时代，来了但还没完全来为什么这么说呢？这就要从企业运维中有哪些痛点来说起了。 首先，自动化运维平台的核心在于解决企业运维的灵活性差、技术不足、重复劳动的问题，在提升运维人员工作效率、规范操作以及统一管理的前提下，兼具沉淀企业内部自动化相关的经验和知识。 而我们嘉为蓝鲸一体化运维PaaS平台，基于海量实践蓝鲸平台打造，实现企业一体化运维。 平台覆盖配置管理中心、可观测中心、 IT服务管理中心、自动化运维中心和多云管理中心的政企客户运维场景，并为客户提供了强大的扩展能力，满足当前及未来运维管理所需。 智能运维是未来，少部分企业已经走完标准化、数字化、一体化的路程，坐拥海量且标准的运维数据，为智能运维打造了一个及其深厚的根基，在其之上发展并实践出了各种智能运维场景如异常检测、健康画像、容量智能管理等。

AI+低代码：开启普惠人工智能时代的新篇章

在这个人工智能时代，低代码（Low-Code）开发平台正成为满足快速交付、促进创新的重要解决方案。本文将探讨低代码在人工智能时代的发展空间，着重分析其与人工智能技术的结合带来的多重前景。 然而，随着人工智能技术的飞速发展，低代码开发在人工智能时代的发展空间还有很多值得探讨的方向。本文将深入探讨低代码在人工智能时代的前景，重点分析其与人工智能技术结合所带来的多重优势和挑战。 随着人工智能技术的不断进步，低代码开发在人工智能时代的前景变得更加广阔。 在本文中，我们将详细探讨低代码开发在人工智能时代的发展空间。 7. 智能数据分析和预测 低代码平台通常与大量数据打交道，未来的发展方向之一是将智能数据分析和预测功能集成到平台中。 结论 在人工智能时代，低代码开发仍然具有广阔的发展空间。

DeepSeek是如何让运维进入真正的智能运维时代的？

直达原文：DeepSeek是如何让运维进入真正的智能运维时代的？ 的深度融合，将运维从“自动化运维”推向了“智能化运维”的新时代。 这一突破使得企业无需突破数据安全边界，即可低成本部署高质量大模型，为智能运维的普惠化奠定基础。 价值：减少工单流转问题损耗及平均处理时长，提升运维协同效率。技术：大模型泛化能力/第三方质检接口集成。（7）应急智能助手功能：预案智能生成、辅助应急故障报告输出、多场景应急演练引导。 未来，运维将不再是“救火队”，而是通过AI实现业务连续性的“战略护航者”。02.结语：真正的智能运维时代已来大模型技术让运维从“人工+规则”的桎梏中解放。

鄂维南院士：大数据开启智能时代

AI在运维中的异常检测：智能化运维的新时代

在信息技术飞速发展的今天，企业的IT系统变得越来越复杂，确保系统的稳定和高效运行成为运维工作的重中之重。传统的运维方式往往依赖于运维人员的经验和手工操作，无法及时发现和处理系统中的异常。 而人工智能（AI）技术的引入，为运维中的异常检测提供了强大的支持。通过AI技术，系统能够自动分析海量数据，快速检测并预警异常情况，大大提升运维效率和系统稳定性。 本文将详细介绍AI在运维中异常检测的应用，并通过具体代码示例展示其实现过程。 该系统集成了数据采集、预处理、模型构建、实时监控与异常检测等功能，能够有效提升运维效率，保障系统的稳定运行。希望本文能为读者提供有价值的参考，帮助实现智能化的运维管理。 让我们共同推动AI在运维领域的发展，为现代化运维保驾护航。