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Silverlight 结构分析
整体结构 Silverlight是以浏览器插件方式运行的，在安装完Silverlight后，我们来看一下安装目录：C:\ProgramFiles\Microsoft Silverlight\4.0.50917.0 最近再做一些基于Silverlight的控件开发，感觉需要从结构上来梳理一下Silverlight。 写的比较仓促，希望批评指正。
1.3K80发布于 2018-01-10 - 来自专栏飞天小牛肉
Echo 项目结构分析
Echo 项目后端采用 MVC 模式，使用现在流行的 SpringBoot 框架。SpringBoot 是基于 SpringMVC 衍生出来的框架。宗旨是较少配置，让开发者快速上手做项目。
1.3K11发布于 2021-02-26 - 来自专栏高性能服务器开发
（二）结构体分析
继上次的redis源码分析(一)之后，本人开始订制着一份非常伟大的计划-啃完redis源代码，也对他进行了切块划分，鉴于本人目前对他的整个运行流畅还不特别清楚的情况下，所以决定第一个要解决的就是与逻辑无关的代码 ，也就是一些基本模块，因为是相互独立的，所以不会影响整体的阅读，所以第一个开刀的就是结构体模块了。 结构体模块我划分了差不多10个文件的样子，今天看的主要是adlist.c的文件，收获有如下 1.真心的帮我把数据结构的链表操作复习了一遍 2.还有给人感觉最深的就是函数编程的思想无处不在，并没有明确的数据类型 ，结构体里的各种函数指针的调用，函数作为参数存在的频率非常高 3.让我见识到了C语言中迭代器还能这么写，像用过高级语言的java，C#语言的同学肯定感觉迭代器Iterator嘛，不很简单嘛，一句话的事呗 下面给出我分析的2个文件，一个是.h头文件，一个是.c的具体文件(我上面提到的3点可以着重看看出现的地方): /* adlist.h - A generic doubly linked list implementation
88360发布于 2018-04-13 - 来自专栏米扑专栏
Android 源码结构分析
.） |-- bison （自动生成语法分析器，将无关文法转换成C、C++） |-- blktrace （blktrace is a block layer （SSL加密相关） |-- openV** （V**开源库） |-- oprofile （OProfile是Linux内核支持的一种性能分析机制 skins （皮肤） `-- WVGAMedDpi （WVGA适用的图片） SDK和OUT目录没有列出 参考推荐： Android 源代码简要分析 Android 源码结构分析PDF下载
2.3K30发布于 2019-02-19 - 来自专栏数说戏聊
09.交叉&结构&相关分析1.交叉分析2.结构分析3.相关分析
1.交叉分析 用于分析两个或两个以上，分组变量之间的联系，以交叉表形式进行变量间关系的对比分析。 男 20岁及以下 111 1950 21岁到30岁 2903 43955 31岁到40岁 735 7994 41岁及以上 567 886 2.结构分析 在分组及交叉分析的基础上，计算各组成部分所占的比重，进而分析总体的内部特征的分析方法。 0.035594 21岁到30岁 0.672614 0.802318 31岁到40岁 0.170297 0.145916 41岁及以上 0.131372 0.016172 3.相关分析 采用皮尔逊相关系数r的绝对值来度量连续变量之间线性相关强度 线性相关系数r（取绝对值）的范围 相关程度 0 ≤ r < 0.3 低度 0.3 ≤ r < 0.8 中度 0.8 ≤ r ≤ 1 高度 相关分析函数
2.3K10发布于 2018-08-02 - 来自专栏IT杂记
Git 对象存储结构分析
本文通过一个示例，以blob为例来讨论对象的存储结构。示例采用的git版本为2.17 。 2. 实践讨论 2.1. 至此，产生两个问题： 对象文件的数据结构是什么样的 ？ 对象的SHA值又是如何生成的 ？ 2.2. 对象数据结构及SHA值 根据 Git-Internals-Git-Objects 文中的描述： 首先，对象文件数据结构如下图： [git-object-storage.png] content： 表示数据内容 和 2.1 中git生成的SHA值一致，2.2 中数据结构和SHA值的生成得到验证。 2.4. 总结 对象数据结构为： [git-object-storage.png] 对象SHA值为对（ 1. 对象数据结构）执行SHA1消息摘要算法生成； 对象存储结构为：对（1.
3.4K50发布于 2018-04-21 - 来自专栏水击三千
Jquery源码分析-整体结构
结合API来学习，首先会让我理解Jquery的整体结构，让我觉得Jquery源码是有迹可循。如果盲目的去看Jquery源码，10000多行的代码可能会让人望而生畏。 Jquery API 很好地表达了Jquery的整体结构，可以很清楚知道Jquery由哪几部分组成。 从上图，我们能直观明了的Jquery结构。我们先看Jquery的声明方法。 闭包函数 Jquery的所有对象都封装在闭包上。闭包的好处，我以前写关相关的博客。
1.5K20发布于 2019-05-25 - 来自专栏嵌入式程序猿
freeRTOS源码目录结构分析
所以今天我们就来看看最新版V9.0.0rc2的源码目录结构，分析源码目录结构是学习一切操作系统的基础，在后续的更新中将会以恩智浦的kinetis 塔式系统为硬件平台来移植freeRTOS。 首先请自行下载最新版源码到电脑上解压后查看源码目录结构。 ?
1.6K70发布于 2018-04-10 - 来自专栏信安之路
Dotnet 结构分析学习笔记
本文作者：x-encounter（信安之路作者团队成员 & 信安之路病毒分析小组组长） 成员招募：信安之路病毒分析小组寻找志同道合的朋友 这两天一直在看 dotnet,重点是对 Dotnet 的结构进行学习 ,分析。 基本上每隔一段时间就会选择性的把一些学习笔记或者总结的东西发出来，几乎把公众号当作博客了…… 由于是学习笔记可能在文章结构上比较突兀，请各位见谅 Dotnet 结构解析 .net 的文件结构是基于PE结构的 接着是一个 STORAGEHEADER 结构 ? iStreams 表示有几个流 往后是 STORAGESTREAM 结构用来描述这些流 ? Name 为 HelloWord.dll 接下来是 TypeRef 表结构 ?
1.3K30发布于 2018-10-18 - 来自专栏Zookeeper
Zookeeper系统模型结构分析
Zookeeper的系统模型结构可以从以下几个方面进行分析：数据结构：Zookeeper本身是一个树形目录服务（名称空间），其数据模型类似于文件系统，以树状结构进行组织。 在这个树状结构中，每一个数据节点都被称为一个ZNode，这些ZNode可以存储数据、属性和ACL（Access Control Lists，访问控制列表）权限信息。 综上所述，Zookeeper的系统模型结构是一个高度可扩展、高可用的分布式协调服务系统，它利用树形数据结构、多种节点类型、事务ID、Watcher机制和集群技术来支持各种分布式应用的需求。 节点数据信息节点的状态结构每个节点都有属于自己的状态信息，这就很像每个人的身份信息一样。 监听机制监听节点变化语法结构:ls -w path参数：命令如果使用watch,那么监听的是节点的变化，而不是值的变化。
48120编辑于 2024-05-13 - 来自专栏IT杂记
Git 对象存储结构分析
本文通过一个示例，以blob为例来讨论对象的存储结构。示例采用的git版本为2.17 。 2. 实践讨论 2.1. 至此，产生两个问题： 对象文件的数据结构是什么样的 ？ 对象的SHA值又是如何生成的 ？ 2.2. 对象数据结构及SHA值 根据 Git-Internals-Git-Objects 文中的描述： 首先，对象文件数据结构如下图： ? 和 2.1 中git生成的SHA值一致，2.2 中数据结构和SHA值的生成得到验证。 对象数据结构）执行SHA1消息摘要算法生成； 对象存储结构为：对（1. 对象数据结构）进行deflate压缩后存储；
67500发布于 2018-05-30 - 来自专栏GAN&CV
VGG网络结构分析
上做出的改动做详解的分析。 首先，附上一张VGG的网络结构图： ? 由上图所知，VGG一共有五段卷积，每段卷积之后紧接着最大池化层，作者一共实验了6种网络结构。 作者通过分析，认为由于卷积神经网络的特性，3x3大小的卷积核足以捕捉到横、竖以及斜对角像素的变化。 VGG之所以是一个很好的特征提取器，除了和它的网络结构有关，我认为还和它的训练方式有关系，VGG并不是直接训练完成的，它使用了逐层训练的方法。 分析到这里可以得出结论，VGG对于Alexnet来说，改进并不是很大，主要改进就在于使用了小卷积核，网络是分段卷积网络，通过maxpooling过度，同时网络更深更宽。
5.2K40发布于 2018-09-12 - 来自专栏蓝天
REdis AOF文件结构分析
REdis-5.0之前的AOF文件没有文件头，不管是REdis-5.0之前还是REdis-5.0，它们的AOF文件体内容都如下图所示：
1K30发布于 2019-03-20 - 来自专栏每天学点Android知识
ArrayMap数据结构分析
这里只分析其数据结构部分，不分析其高效缓存部分。 分析 ArrayMap的结构是int[] mHashes，记录每个key的hash值；Object[] mArray记录Key和Value，对于每一组Key和Value，按照Key和Value的顺序排列 SameHashObj(2)] = "2" arrayMap[SameHashObj(3)] = "3" arrayMap[SameHashObj(4)] = "4" 最终结构是这样的 结构如下图了： ? 可以看到mHashes数组，那是个啥鬼？ 这个identityHashCode到底是啥作用呢？
1.5K10发布于 2020-01-23 - 来自专栏学习笔记ol
数据结构分析 绪论
这是一个数据结构的起始点，有它，你可以初步理解数据结构，让你更好的去学习数据结构。 。 先不聊代码，后续会出详细的内容，这篇文章主要是帮助同学去进入数据结构，方便以后的学习。 首先，数据结构在高级语言程序设计中的应用是非常重要的。 我们都知道的是一句程序=数据结构+算法，从中我们可以知道数据结构的重要性 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科 学习数据结构的前提是明白为什么学 无论你从那本书上看，都会有人告诉你数据结构就是 线性表、栈、队列、串、树、图 确实，就这么点东西，我们一点一点就会都明白。 但与数组相比，它存储的不是一个数，而是一个结构体，结构体包括的是数据和长度。 哈哈，看不懂也没关系，以后我会讲到的，会的同学也可以分享到评论区，我们一起学习。
18020编辑于 2023-10-11 - 来自专栏柠檬先生
Vue 源码分析—— 目录结构
Vue.js 的源码都是在src 目录下，其目录结构如下。 ? 1.compiler 目录包含Vue.js 所有编译相关的代码。它包括把所有模板解析成ast 语法树， ast 语法树优化等功能。
78720发布于 2018-12-04 - 来自专栏若尘的技术专栏
冯 · 诺依曼结构原理及层次结构分析
冯 · 诺依曼结构计算机工作原理及层次结构分析 <1> 冯 · 诺依曼简介 提出"离散变量自动电子计算机方案" - EDVAC(Electronic Discrete Variable Automatic 主机：CPU(运算器 + 控制器)、内存 外设：输入设备、输出设备、外存储器 总线：地址线、数据线、控制线 （1）硬件系统 - 运算器 算数运算：加、减、乘、除法等 逻辑运算：与、或、非、移位等 基本结构 - ALU（Arithmetic Logical Unit）：算术逻辑运算单元 - 寄存器 - 连接通路 注重功能与结构的关系 --- 指令、数据类型、性能要求等等 （2）硬件系统 - 控制器 - 某些功能既可有硬件实现，也可由软件实现 协同发展 - 软件随硬件技术的迅速发展而发展 - 软件的不断发展与完善又促进硬件的更新 - 两者密切地交织发展，缺一不可 <4> 计算机的层次结构 系统观 当硬件结构发生变化时要想到可能对软件产生的影响 不同类型的软件对硬件有不同的要求 编程的CPU硬件相关性，编程应查阅对应CPU的编程手册 3. 软硬件的分界线 分界线在哪里？
2.2K87发布于 2021-05-15 - 来自专栏软件开发 -- 分享 互助 成长
结构化分析和方法
结构化分析方法(SA)是一种面向数据流的需求分析方法，适用于分析大型数据处理系统，是一种简单、实用的方法。 基本思想是自顶向下逐层分解。 分析结果有一套分层的数据流图、一本数据词典、一组小说明(加工逻辑说明)和补充材料。 一、数据流 1、数据流图(DFD)组成成分： (1)数据流：由一组固定成分的数据组成，表示数据的流向。
1.5K60发布于 2018-02-05 - 来自专栏C语言入门到精通
1.4 数据结构算法分析
2、度量一个程序的执行时间的方法 （1）事后统计的方法 （2）事前分析估算的方法 3、空间复杂度 S（n）=O（f（n）），其中n为问题的规模，一个上机执行的程序除了需要存储空间来寄存本身所用指令、常数
7042423发布于 2020-12-09 - 来自专栏MongoDB内核分析
MongoDB 学习笔记： BSON 结构分析
.), Array, Date, Raw Binary可读性Human and MachineMachine Only本文将对 BSON 的存储格式进行深入分析，并从代码级别分析 BSON 的存储和解析过程 KV 数据 _pos += e.size(); // 迭代器 ++ return e;}如果初次接触 BSON ，可能会认为访问 BSON 中的某个字段，会有 Hash 或者跳表等数据结构进行加速 除非是不改变 BSON 二进制结构的更新才支持 UpdateInPlace, 具体规则可以参考Element::setValue 流程 以及 DamageEvent 定义.性能测试https://github.com 本文从原理上对比了 BSON 和 JSON 的区别和优缺点，通过一些典型的例子深入分析了 BSON 的数据组织结构，并从代码入手介绍了 BSON 的读写流程和一些注意事项。 BSON 的数据结构非常清晰精简，但是个人认为在有些方面并没有做到足够完美。比如在存储空间方面，没有使用变长整型进行编码，在查找和修改效率方面，仍存在不小的读写放大开销。
10.1K172编辑于 2023-05-31
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