- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏小锋学长生活大爆炸
YOLOv5结构分析与理解—图解
目录 网络模型及网络结构 网络结构详情 代码的整体目录 代码detect.py测试 各个模块 整体结构 其他资料 4种网络的宽度 yolov5各个网络模型性能比较 yolov5结构 yolov5 四种网络的深度 yolov5网络结构图 一些工具代码 voc2yolo.py YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升 官方文档：Quick Start - YOLOv5 Documentation (ultralytics.com) 代码仓库：ultralytics/yolov5: YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite (github.com) 网络模型及网络结构 网络结构详情 代码的整体目录 代码detect.py测试 各个模块 整体结构 其他资料 来着江大白（官方一直在更新，图不一定准）和yolov5官方 4种网络的宽度 yolov5各个网络模型性能比较 yolov5结构 yolov5四种网络的深度 yolov5网络结构图
11.6K43编辑于 2022-05-09 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
Silverlight 结构分析
整体结构 Silverlight是以浏览器插件方式运行的，在安装完Silverlight后，我们来看一下安装目录：C:\ProgramFiles\Microsoft Silverlight\4.0.50917.0 最近再做一些基于Silverlight的控件开发，感觉需要从结构上来梳理一下Silverlight。 写的比较仓促，希望批评指正。
1.3K80发布于 2018-01-10 - 来自专栏Python机器学习算法说书人
数据结构（5）：数组
上一回简单的说了一下队列两个常见的应用：层次遍历以及在计算机系统中的应用，这一回，我们来看一个大家都非常熟悉的数据结构：数组！ ? ? 数组的定义 ? 因此，除结构的初始化和销毁外，数组只会有存取元素和修改元素的操作。 ? 数组的存储结构 ? 设二维数组行下标与列下标的范围分别为[0,h₁]与[0,h₂]，则存储结构关系式为 ? 当以列优先方式存储时，得出存储结构关系式为 ? ? 稀疏矩阵 ? 我们分析将图像旋转 90 度之后，这些数字出现在什么位置。 对于矩阵中的第一行而言，在旋转后，它出现在倒数第一列的位置。 并且，第一行的第 x 个元素在旋转后恰好是倒数第一列的第 x 个元素。 ] =\ matrix[n-j-1][i], matrix[n-i-1][n-j-1], matrix[j][n-i-1], matrix[i][j] 复杂度分析
1.4K10发布于 2021-04-16 - 来自专栏漫漫生信路
Day 5——数据结构
2)#1-3重复2次##从向量中提取元素根据元素位置x[4]#x取第4个元素x[-4]#x取除了第4个元素之外所有元素x[2:4]#x取第2到第4个元素x[-(2:4)]#x除了第2到第4x[c(1,5) ]#x第1个和第5个根据值x[x==10]#等于10的元素x[x<0]#小于0的元素x[x%in%c(1,2,5)]#存在于向量1,2,5之间的元素数据框读取本地数据read.table(file="文件名 文件名.txt",sep="\t",header=T)查看行名和列名、行数和列数colnames(a)#查看列名rownames(a)#查看行名，如果不命名使用默认值的话，行号就是行名，即1,2,3,4,5，
25210编辑于 2023-12-02 - 来自专栏R学习之路
Day——5 数据结构
以下内容出自生信星球学习小组 图片 *数据结构类型 **************** 向量 区分： 标量：一个元素组成的变量 向量：多个元素组成的变量 从向量中提取元素 （1）根据元素位置 x[4] #取x的第四个元素 x[-4] #排除法，除了第四个元素外剩余的元素 x[2:4] #第二个到第四个元素 x[-(2:4)] #除了第二个到第四个元素 x[c(1,5)] #第一个和第五个元素 （1） 根据值取 x[x==10] #等于10的元素 x[x<0] #负数 x[x%in%c(1,2,5)] #存在于向量c（1，2，5）中的元素 数据框 (1)read.table()常见参数 header bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量 save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量 load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令 (5)
63230编辑于 2023-10-24 - 来自专栏飞天小牛肉
Echo 项目结构分析
比如生成随机字符串、md5 加密、将服务端返回的消息封装成 JSON 格式的字符串等 CookieUtil：从 request 中获取指定 name 的 cookie HostHolder：使用 ThreadLocal
1.3K11发布于 2021-02-26 - 来自专栏高性能服务器开发
（二）结构体分析
继上次的redis源码分析(一)之后，本人开始订制着一份非常伟大的计划-啃完redis源代码，也对他进行了切块划分，鉴于本人目前对他的整个运行流畅还不特别清楚的情况下，所以决定第一个要解决的就是与逻辑无关的代码 ，也就是一些基本模块，因为是相互独立的，所以不会影响整体的阅读，所以第一个开刀的就是结构体模块了。 结构体模块我划分了差不多10个文件的样子，今天看的主要是adlist.c的文件，收获有如下 1.真心的帮我把数据结构的链表操作复习了一遍 2.还有给人感觉最深的就是函数编程的思想无处不在，并没有明确的数据类型 ，结构体里的各种函数指针的调用，函数作为参数存在的频率非常高 3.让我见识到了C语言中迭代器还能这么写，像用过高级语言的java，C#语言的同学肯定感觉迭代器Iterator嘛，不很简单嘛，一句话的事呗 下面给出我分析的2个文件，一个是.h头文件，一个是.c的具体文件(我上面提到的3点可以着重看看出现的地方): /* adlist.h - A generic doubly linked list implementation
89560发布于 2018-04-13 - 来自专栏米扑专栏
Android 源码结构分析
作用不明，java语言，网上有人说和JDK5有关） |-- fs_config （This program takes a list of files and directories ASTL (Android STL) is a slimmed-down version of the regular C++ STL.） |-- bison （自动生成语法分析器 （SSL加密相关） |-- openV** （V**开源库） |-- oprofile （OProfile是Linux内核支持的一种性能分析机制 skins （皮肤） `-- WVGAMedDpi （WVGA适用的图片） SDK和OUT目录没有列出 参考推荐： Android 源代码简要分析 Android 源码结构分析PDF下载
2.4K30发布于 2019-02-19 - 来自专栏数说戏聊
09.交叉&结构&相关分析1.交叉分析2.结构分析3.相关分析
1.交叉分析 用于分析两个或两个以上，分组变量之间的联系，以交叉表形式进行变量间关系的对比分析。 2011/1/1 15010219621116401I 男 1962/11/16 52 1 100001 2011/1/1 45092319910527539E 男 1991/5/ 男 20岁及以下 111 1950 21岁到30岁 2903 43955 31岁到40岁 735 7994 41岁及以上 567 886 2.结构分析 在分组及交叉分析的基础上，计算各组成部分所占的比重，进而分析总体的内部特征的分析方法。 0.035594 21岁到30岁 0.672614 0.802318 31岁到40岁 0.170297 0.145916 41岁及以上 0.131372 0.016172 3.相关分析
2.3K10发布于 2018-08-02 DAY5-数据结构
=2) #1-3，重复2次从向量中取元素（1）根据元素位置x[4] #x第4个元素x[-4] #除第4个元素外剩余元素x[2:4] #第2到4个元素x[-(2:4)] #除了第2-4个元素x[c(1,5) ] #第1个和第5个元素（2）根据值x[x==10] #等于10的元素x[x<0] #小于0的元素x[x %in% c(1,2,5)] #存在于向量c（1，2，5）中的元素数据框提前把示例数据放在工作目录下读取本地数据 getwd()[1] "D:/CSU/R/24.3.26/day5-practice"setwd("D:/CSU/R/24.3.26/day5-practice")x <- read.csv('doudou.txt huahua.txt,并将该数据框赋值为aView(a)查看行名和列名、行数和列数colnames(a) # 查看列名[1] "X1" "X2"rownames(a)[1] "1" "2" "3" "4" "5"
27710编辑于 2024-03-27- 来自专栏ops技术分享
Nginx结构原理全解析（5）
三.Nginx的结构解析 进程操作 nginx在启动后，在unix系统中会以daemon(服务)的方式在后台运行，后台进程包含一个master进程和多个worker进程。
42720发布于 2021-05-11 - 来自专栏语法练习
day5-数据结构
提取某两列作散点图： plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)5、脚本的使用和保存
41010编辑于 2023-12-21 - 来自专栏许糊糊讨厌衰包包
DAY5-数据结构
标量和向量的区分元素：指数字或者字符串标量：一个元素组成的变量向量：多个元素组成的变量x<- c(3,4,5) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素3,4,5组成的向量x<- 2:5 #从2-5之间所有的整数 x<- seq(1,5,by =1) #1-5之间每隔1取一个数seg()函数是产生等距间隔数列的函数图片x<- rep(2:4,times=2) #2-4 重复2次rep(x, time = , length 代表的是最终输出向量的长度从向量中提取元素根据元素位置x[4] #x第4个元素x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素x[2:4]#第2到4个元素x[-(2:4)]#除了第2-4个元素x[c(1,5) ] #第1个和第5个元素根据值x[x==10]#变量X中等于10的元素x[x<0]#变量X中小于0的元素x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素%in%判断前面一个向量内的元素是否在后面一个向量中数据框将示例数据放在工作目录下获取数据框 #第5列X[5] #也是第5列X[1:2]#第1列到第2列X[c(3,5)]#第3列和第5列X$列名 #可以提取列直接使用数据框中的变量plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width
41300编辑于 2023-10-24 Day-5 数据结构
read.table(file="huahua.txt",sep ="\t",header=T)
15710编辑于 2024-04-17DAY5-数据结构
（4）显示工作路径 getwd()（5）向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。（6）表格在R语言中称为数据框^_^（7）别只复制代码，要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时，使用? 除了第四个元素之外的元素[1] 1 2 3 2 3 x[2:4] #从第2个到第4个元素[1] 2 3 1x[-(2:4)][1] 1 2 3x[1] 1 2 3 1 2 3x[c(1,5) ] #第一个和第五个元素[1] 1 2> x[x==10] #X中等于10的元素integer(0)> x[x<0]integer(0)> x[x %in% c(1,2,5)] #存在于向量 c（1，2，5）中的元素[1] 1 2 1 2数据框> y<-read.csv("doudou.txt") > y X1 X21 A 12 B NA3 C NA4 D 35 E sep = "\t",header = T) #sep代表每行数据之间的分隔符> colnames(a)[1] "X1" "X2"> row.names(a)[1] "1" "2" "3" "4" "5"
29410编辑于 2024-03-26Day 5-数据结构
数据结构入门R的规范赋值符号是<-，也可以用=代替;在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行;R的代码带英文括号;向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串，表格在R语言中称为数据框 > x[1] 1 2 3> > x<- 1:10 #从1-10之间所有的整数> x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10> > x<- seq(1,10,by = 0.5) x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素[1] 1 2 3 2 3> x[2:4]#第2到4个元素[1] 2 3 1> x[-(2:4)]#除了第2-4个元素[1] 1 2 3> x[c(1,5) ] #第1个和第5个元素[1] 1 2x[x==10]#等于10的元素integer(0)> x[x<0]integer(0)> x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素
35120编辑于 2024-03-26Day5 数据结构
今天的操作大多跟着步骤来的，自己试着搞一搞，发现并没有很简单，而且大多都是理解记忆类的知识
12900编辑于 2024-03-08- 来自专栏金金生信幼儿园
day5-数据结构
（4）显示工作路径 getwd()（5）向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。（6）表格在R语言中改名叫数据框^_^（7）别只复制代码，要理解其中的命令、函数的意思。
29130编辑于 2023-11-18 - 来自专栏生信学习
DAY5-数据结构
课前笔记（1） R 赋值符号 <- 、=（2）console控制台输入命令，相当于Linux的命令行（3）R代码括号中必须是英文（PS：基本上都不支持中文来着，哈哈）（4）getwd（）显示工作路径（5） bioinfoplanet.RData') #保存当前所有变量save(a.file = 'test.RData') #保存其中一个变量load('test.RData')#再次使用RData时的加载命令（5）
18510编辑于 2024-06-16 Day5-数据结构
Day5-数据结构 part1：向量 元素指的是数字或者字符串（用chr表示） 标量：一个元素组成的变量 向量：多个元素组成的变量x <- c(1,2,3) x x <- 1:10 x x <- seq 从向量中提取元素[] （1）根据元素位置 x[4] #x第4个元素 x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素 x[2:4]#第2到4个元素 x[-(2:4)]#除了第2-4个元素 x[c(1,5) ] #第1个和第5个元素 （2）根据值: %in% 对两个向量取交集，重要！！！ 取等号为==而不是= x[x==10]#等于10的元素 x[x<0] x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素 （1）读取本地数据 # 读取.csv文件 data <- bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量 save(a,file="test.RData")#保存其中一个变量 load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令 （5）
34310编辑于 2024-03-09
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号