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人生九段算法：用算法经营自己的人生（5-9段）
人生最幸福的事情莫过于每天都能做自己喜欢做的事情，如果还能顺带把钱赚了，那就完美了。 内核一般具有两个特征 第一，简单，这样才可以大规模复制。 按照寿命增加的趋势，我们这一代人基本都能拥有百岁人生。如果70岁退休，你都还有30年的不赚钱的时间，那么这些养老的钱哪里来？ 八段：愿景，设计人生导航系统 大家可能听过使命、愿景、价值观。这是企业文化的重要组成部分。在《人生算法》这本书的第八段就是讲的人生愿景。 愿景由两大要素组成，核心理念和未来蓝图。 9段：涌现，在自己身上发挥群体智慧 人生算法的目的是让我们能更好地面对未来的不确定性。既然未来是不确定的，那么人生算法可能就会失效。而涌现就是一种不确定的方法，用不确定性对抗人生的不确定性。 这个例子其实很好地诠释了人生算法的九段心法。 初段：闭环，就是“按下快门”的这个简单动作。 二段：切换，在主动拍摄和被动拍摄切换。
58520编辑于 2022-08-25 - 来自专栏石云升
人生九段算法：用算法经营自己的人生（1-4段）
如果你能同时掌握两个系统，并且在中间自由切换，那你就可以成为“人生算法”的二段高手。 PS： 自动驾驶模式和主动控制模式就是《思考快与慢》系统一和系统二。两者只是叫法不同。 三段：内控控制点 人生算法二段介绍了大脑的两套思维系统，并要求我们在二者之间自如切换，三段的学习则会更进一步地拆解大脑的认知，帮助我们在思考过程中建立内部控制点。 4段：重新启动的精神装置 人生算法第三段讲的是做好认知飞轮的交接点控制，而重启，是重新启动“精神装置”。
43020编辑于 2022-08-25 - 来自专栏大数据文摘
算法和重大人生抉择：如何最科学地选择人生伴侣？
那么37法则是如何得出来的，在生活中，这一算法是如何起作用的？它会对你的人生产生怎么样的影响，又有何缺陷？ 尽管相比人生的复杂，这些算法大多是too simple too naive的，但它们何尝不是为我们提供了一种新的角度来认识我们所处的世界和我们自己。 这些算法和观点将主要来自一本算法书籍Algorithm to Live by（生活中的算法），这本书被称为“the computer science of human decisions（人生抉择中的计算机科学 在这个新的栏目里，我们将从这本书出发，探讨算法和人生的关系。当然，其中所涉及的并不只是计算机科学，它与数学、工程学、认知科学、心理学、经济学都通通相关。 最后，希望这本书的旅程能让你我都能有所收获，并带着一种新的视角来审视取舍与抉择，这个人生中永恒的主题。
70850发布于 2018-05-23 - 来自专栏PPV课数据科学社区
用程序算法指导逗比做人生选择
有的说只做后端不做前端，有的说，只做算法研究，不做工程，等等，等等。因为他们觉得人生有限，术业有专攻。 所以，在选择中纠结的人有必要参考一下排序算法。 首先，你最需要参考的就是“冒泡排序”——这种算法的思路就是每次冒泡出一个最大的数。 这个算法告诉我们，我们的选择标准越清晰，我们就越容易做出选择。 这是排序算法中最经典的两个算法了，面试必考。相信你已烂熟于心中了。所以，我觉得你把这个算法应用于你的人生选择也应该不是什么问题。 贪婪算法 所谓贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择（注意：是当前状态下），从而希望导致结果是最好或最优的算法。贪婪算法最经典的一个例子就是哈夫曼编码。 贪婪算法基本上是一种急功近利的算法，但是并不代表这种算法不好，如果贪婪的是一种长远和持续，又未尝不可呢？。
77680发布于 2018-04-20 - 来自专栏Java项目实战
人生人生苦短，Lets Go !!!
函数既可以接受可变参数也可以接受固定参数，接受可变参数时放在函数的最后，固定参数当然是必须传值的，go语言中没有默认参数
55320发布于 2021-04-26 - 来自专栏算法人生
算法人生（3）：从“贪心算法”看“战胜拖延”（完美主义版）
贪心算法简介贪心算法是一种在解决问题时采用的一种“局部最优”的策略，它是基于“假设每一次决策都是最优的，那么所有的局部最优解能够叠加组合成全局最优解” 的思想。 在上述步骤中，贪心算法的思想中还有两个特点值得我们关注：设定合理目标： 在使用贪心算法时，它会定义一个明确且可度量的目标函数，并确保这个目标函数能够在每一步骤中通过局部最优决策来逼近全局最优。 贪心算法在设定目标时有着明确性、合理性、量化性的特点。追求良好而非全局最优： 贪心算法并不保证一定能找到全局最优解，尤其当问题不满足贪心选择性质或者最优子结构条件时。 产生的拖延启发完美主义者对于结果有着高标准要求和对于细节的极度关注，虽然完美主义在某些情况下能够带来卓越的成就，但在很多时候，这种追求完美的心态也会成为前进道路上的绊脚石，是造成我们拖延的重要原因，它对个人生活的影响主要表现在 同时，明确的目标也是进入心流的关键，就像贪心算法中会设定一个明确且可量化的目标函数一样。
32821编辑于 2024-05-14 - 来自专栏大数据文摘
Reading Club | 算法和人生抉择：午饭到底吃什么？
春节前，大数据文摘启动了最新音频栏目——Data Reading Club，我们为大家推荐的书籍是Algorithm to Live by（生活中的算法），上一期我们跟大家探讨了算法与人生伴侣的选择—— 面对这变幻不息的世界，我们能从这些算法中学到的，或许并不只是某一种策略，而更是一种新的看待选择与变化的方式： 人生的旅程中，刚刚启程的孩子正该尽情探索属于他们的无限可能，而年纪渐长的父母老人在我们眼里的固执己见 ，又何尝不是一种看过更多人生风景后的积累与沉淀。 这些算法和观点将主要来自一本算法书籍Algorithm to Live by（生活中的算法），这本书被称为“the computer science of human decisions（人生抉择中的计算机科学 在这个新的栏目里，我们将从这本书出发，探讨算法和人生的关系。当然，其中所涉及的并不只是计算机科学，它与数学、工程学、认知科学、心理学、经济学都通通相关。
68440发布于 2018-05-23 - 来自专栏企鹅号快讯
概率思维-成功人士最基础的“人生算法”
直接拿走100万美元，落袋为安呢，还是赌一下，按绿色，万一拿到一个亿，人生的小目标不就实现了吗？可是，万一什么都没拿到怎么办？还不如按红色，虽然比一亿少很多，但最差也有100万美元吧。 “确定效应”就是他们的“人生算法”。 但是，其实这道选择题，是有唯一正确答案的。绿色按钮的“期望值”更大（期望值为5000万），是最理性的选择。“决策树”，就是你的“人生算法”。 这就是基于“概率思维”的另一种“人生算法”。 不同的“人生算法”，带来不同的选择，从而获得完全不同的人生。 而“概率思维”就是很多成功人士最基础的“人生算法”， 在不完全信息决策的情况下，不是靠你的聪明才智或者努力，就一定能有正确决策的。
1.3K60发布于 2018-01-04 - 来自专栏闻语博客
游戏人生
人生就像是一场游戏，我们刚出生开始学习走路 吃饭 穿衣服这就像是游戏里面的一个基本操作，等到我们基本操作都学会了后，好了关卡来了。 第一个大的关卡：幼儿园，又细分为小班 中班 大班，基本没难度的。
70120发布于 2021-01-22 - 来自专栏404 Not F0und
模型人生
人生如棋局，精于预测者必握胜机 美 巴克斯顿：《随笔》 人的本质 时常在想，当我们在谈论人、思考、思维、工作、认知、成长等等关键词时，是在谈论什么，是想谈论什么，这些关键词的本质又是什么。 我说，人与人生如模型，思考与思维如模型，认知与成长，工作与生活亦如此。为什么这么说？ 总结书中人生、成长、思维的关键技术有几点：让自己思维更加深刻的思维逻辑链、知道别人在想什么的换位思维、看得见的可视化思维、比个体力量更强大的生态思维、在更高层面上解决问题的系统思维等。 从训练bert模型中启发我们训练人生，像优化bert模型一样优化我们自己。 优化人生 起初我仅把机器学习当作一种技术去解决安全问题，现在我还用它来训练自己、优化人生。无论人工智能技术潮涨潮落，但其背后蕴含的道理却是始终如一，人生需要这种确定性的第一性原理。
43230编辑于 2022-10-31 - 来自专栏云计算linux
数据结构域算法系列之二 贪婪算法和人生规划
因为是我告诉了她读者文摘上那个关于怎样规划自己的人生成为画家的故事，还举一反三了怎样成为百万富婆的故事来加深印象。现在我又告诉她，我说了那么多，骗她相信规划人生的妙用，其实自己是不承认的了！ 于是我又花费了很多口舌来向她描述APR用到的一种算法：“贪婪算法”，以实例来说明自己的观点。大概的意思就是，5年规划的目的看起来很明确，但是需要做无数存在变数的事情才能抵达最终的目的。 为了让苯螃蟹能够深入理解，俺还特意举一反三的给苯螃蟹假设了怎样在5年以内成为百万富婆的人生规划。 如果5年后要成为百万富婆，最简捷的方式就是嫁给百万富翁。 ##########我是分隔线########## 参考文献三2： 算法非我所长。 贪婪算法通过逐步逼近的方法来的得到解，不一定是最优解，但总是很快找到一个解决方法。
10310编辑于 2024-12-17 - 来自专栏算法人生
算法人生（8）：从“注意力算法”看“战胜拖延”（被分心太多版）
“注意力算法”简介注意力算法是一种在深度学习中广泛应用的技术，用于处理序列数据时，模型可以动态地将注意力集中在最相关的部分。 这种算法通过计算每个输入元素对当前输出的重要程度，根据权重对输入进行加权求和，以生成上下文信息，从而改善模型的性能和泛化能力。 注意力算法大概的步骤：建立输入与输出之间的关联： 首先，注意力算法需要建立输入序列和输出序列之间的关联。例如，在机器翻译任务中，输入可能是源语言的句子，输出是目标语言的句子。 注意力算法通过学习输入和输出之间的关系来实现翻译任务。计算注意力权重：通过计算注意力权重来确定输入序列中每个元素对于当前输出的重要程度。 由上我们可以看出，注意力算法使得模型在处理复杂任务时，能够灵活关注输入序列的不同部分，提升了模型理解和处理信息的能力。
20911编辑于 2024-05-16 - 来自专栏Coding迪斯尼
后悔最小化原则--构造幸福人生的最佳算法
做出科学决策或设计出高效算法的前提之一是理性。理性的一个性质就是你的选择必须有一致性。比如你认为芒果比苹果好吃，苹果比橘子好吃，那么我可以推导出，你认为芒果比橘子好吃。 做出科学决策或设计高效算法的前提之二是具备完善的信息。例如美团要计算餐馆到你家的最优路径，那么它一定掌握了从餐馆到你家的所有线路，以及掌握当时的交通状况，但人生决策却时常无法做到信息的完备性。 所以哲学家赛亚.柏林才哀叹说：人生就是悲剧！王尔德也说：人生有两种悲剧，一是得不到，二是得到了！在多愁善感的哲学家看来，人生无论怎么选，都是错的！ 然而不论人生本质是否是悲剧，只要人活着就得做选择，做选择就总得有些依据吧。好在还真有一个试用于人生不确定性的决策依据，那就是把”人生“的后悔最小化。 人生哪有不遗憾的，但无悔人生却是所有遗憾人生中最优化的结果。当你读到这里时，极有可能你还有时间，所以何不把塞在心底的理想拿出来，谋划一下呢，且将新火试新茶，诗酒乘年华!
1K20发布于 2018-07-19 - 来自专栏算法人生
算法人生（1）：从“强化学习”看如何“战胜拖延”
“算法人生”主旨这个系列旨在关联各种“算法”的思路介绍各种成长“方法”，让算法思路不止可以用在程序上，也可以用在“人生成长”上！ 尽管强化学习中的算法通过短期奖励来学习，但其最终目标是优化长期的累积奖励。而在治疗拖延症的过程中，虽然采用了分解任务和及时的奖惩策略，但最终目的是帮助个体克服拖延，提高长期的工作效率和生活质量。 生活中的思想很多是相通的，无论是程序还是人生，都可以互为启发，互为扶持，互为激励！如果你也有更好的想法，欢迎分享交流！
43221编辑于 2024-05-12 - 来自专栏逍遥剑客的游戏开发
人生需要修行
两年前我开始实行个人时间管理, 现在看来, 的确受益匪浅 虽然自己在实行过程中慢慢地"简化"这种自我管理, 但是仅剩的一点记事与思考的习惯保留了下来, 对我的工作和生活都产生了很不错的促进作用 最近又感觉自己到了一定的瓶颈期, 或者说迷茫期, 回过头来想想自己之前突破瓶颈的状态, 也找不出类似的解决方法 上周引擎技术中心组织了一次团建, 可以说汇集了自己所处的这个领域的精英, 从这些大神级别的人物身上, 的确能够发现自身的一些不足 通过他们的分享和与他们的闲聊, 无一例外, 他们的自我管理都做的非常好 可见
56880发布于 2018-05-21 - 来自专栏阿ze
人生的回忆
那些陪伴我们成长的人和事，深深地烙印在我们的记忆中，成为我们人生中宝贵的财富。 回忆也是一盏灯，在黑暗中给予我们指引和安慰。
23620编辑于 2023-09-01 - 来自专栏CDA数据分析师
一个数据挖掘大牛，用程序算法做人生选择
有的说只做后端不做前端，有的说，只做算法研究，不做工程，等等，等等。因为他们觉得人生有限，术业有专攻。 这个算法告诉我们，我们的选择标准越清晰，我们就越容易做出选择。 这是排序算法中最经典的两个算法了，面试必考。相信你已烂熟于心中了。所以，我觉得你把这个算法应用于你的人生选择也应该不是什么问题。 算法就是 Trade-Off 你根本没有办法能得到所有你想得到的东西，任何的选择都意味着放弃——当你要去获得一个东西的时候，你总是需要放弃一些东西。人生本来就是一个跷跷板，一头上，另一头必然下。 ，每个算法都有每个算法的 purpose，就算大家在用同样的算法，但是每个人算法中的那些变量、开关和条件都不一样，得到的结果也不一样。 我们就是生活在 Matrix 里的一段程序，我们每个人的算法决定着我们每个人的选择，我们的选择决定了我们的人生。
87860发布于 2018-02-11 - 来自专栏数据的力量
一个数据挖掘大牛，用程序算法做人生选择
有的说只做后端不做前端，有的说，只做算法研究，不做工程，等等，等等。因为他们觉得人生有限，术业有专攻。 这个算法告诉我们，我们的选择标准越清晰，我们就越容易做出选择。 这是排序算法中最经典的两个算法了，面试必考。相信你已烂熟于心中了。所以，我觉得你把这个算法应用于你的人生选择也应该不是什么问题。 算法就是 Trade-Off 你根本没有办法能得到所有你想得到的东西，任何的选择都意味着放弃——当你要去获得一个东西的时候，你总是需要放弃一些东西。人生本来就是一个跷跷板，一头上，另一头必然下。 ，每个算法都有每个算法的 purpose，就算大家在用同样的算法，但是每个人算法中的那些变量、开关和条件都不一样，得到的结果也不一样。 我们就是生活在 Matrix 里的一段程序，我们每个人的算法决定着我们每个人的选择，我们的选择决定了我们的人生。 来源：中关村大数据产业联盟
39740发布于 2018-06-20 - 来自专栏算法人生
算法人生（2）：从“强化学习”看如何“活在当下”
AIGC时代里每种算法都各有特色，各有优缺点，如何应用到业务层面还是要看实际的场景，但这些算法的思路也可以被应用到个人的生活中。今天我们聊一聊在个人的生活可中，可以从“强化学习”的思路里借鉴到什么。 更新价值函数或策略：智能体会使用如Q-learning等算法，根据最新的状态-行动-奖励序列更新其评价函数或直接更新策略参数，力求在未来选择更高奖励的动作。 虽然强化学习并不是完全忽视历史信息或未来预测，它也会通过优化算法和模型设计，确保智能体能够有效地利用历史信息并在当前决策中考虑到未来可能的后果，它也会在平衡即时决策和历史信息利用之间寻求最优策略。 因为人生“无常”，所以人到底有多少个“呼吸间”的数量是未知的，所以本质上当下就是“呼吸间”的长度吧。2. 何为“活”？关于怎么活，佛陀也说过“未来之心不可得，过去之心不可得，现在之心不可得”。
39721编辑于 2024-05-14 - 来自专栏大数据文摘
Reading Club | 算法和人生选择：如何给洗好的袜子排序呢？
在介绍具体的算法之前，我们需要一个标尺来度量在这样大量级下算法的性能。 值得注意的是，它所衡量的是在最差初始情况算法完成排序时的计算复杂度，而并非最优情况。 根据最差情况下的计算复杂度，我们可以将不同算法大致分为以下几个量级： O(1)，也叫“常数复杂度” 表示计算时间与n无关。 图片来源：维基百科 合并排序 (Merge Sort) 有没有比平方级更高效的算法呢，这个倒真可以有，这就要说天才冯诺依曼提出的合并排序 (Merge Sort)算法了，它利用一种叫做分而治之(Divide 其实聪明的中国古人早就已用上合并排序算法，那就是科举制。
71930发布于 2018-05-23
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