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人生九段算法：用算法经营自己的人生（5-9段）
人生最幸福的事情莫过于每天都能做自己喜欢做的事情，如果还能顺带把钱赚了，那就完美了。 内核一般具有两个特征 第一，简单，这样才可以大规模复制。 按照寿命增加的趋势，我们这一代人基本都能拥有百岁人生。如果70岁退休，你都还有30年的不赚钱的时间，那么这些养老的钱哪里来？ 八段：愿景，设计人生导航系统 大家可能听过使命、愿景、价值观。这是企业文化的重要组成部分。在《人生算法》这本书的第八段就是讲的人生愿景。 愿景由两大要素组成，核心理念和未来蓝图。 9段：涌现，在自己身上发挥群体智慧 人生算法的目的是让我们能更好地面对未来的不确定性。既然未来是不确定的，那么人生算法可能就会失效。而涌现就是一种不确定的方法，用不确定性对抗人生的不确定性。 这个例子其实很好地诠释了人生算法的九段心法。 初段：闭环，就是“按下快门”的这个简单动作。 二段：切换，在主动拍摄和被动拍摄切换。
58720编辑于 2022-08-25 - 来自专栏石云升
人生九段算法：用算法经营自己的人生（1-4段）
如果你能同时掌握两个系统，并且在中间自由切换，那你就可以成为“人生算法”的二段高手。 PS： 自动驾驶模式和主动控制模式就是《思考快与慢》系统一和系统二。两者只是叫法不同。 三段：内控控制点 人生算法二段介绍了大脑的两套思维系统，并要求我们在二者之间自如切换，三段的学习则会更进一步地拆解大脑的认知，帮助我们在思考过程中建立内部控制点。 4段：重新启动的精神装置 人生算法第三段讲的是做好认知飞轮的交接点控制，而重启，是重新启动“精神装置”。
44120编辑于 2022-08-25 - 来自专栏IT技术分享社区
程序人生：职场摸鱼必备10个网站
本文将为你推荐10个既有趣又实用的网站，让你在紧张的工作之余，也能找到一丝乐趣。1. 假装电脑系统升级官网假装电脑系统升级是一个专门为职场人士设计的摸鱼网站。 10. 煎蛋官网该网站是一个充满趣味和幽默的网络杂志，涵盖了各种话题，从科技到生活，从艺术到文化，应有尽有。阅读一些轻松的文章，可以帮助你快速恢复精力，更好地投入到工作中去。 结语以上就是我为大家精心挑选的10个适合职场人士使用的网站。它们不仅能够帮助你合理安排休息时间，还能在不经意间提升个人能力。希望这些资源能够成为你日常工作中的一份小确幸。
1.6K31编辑于 2024-12-07 - 来自专栏流川疯编写程序的艺术
2021-10-27 假如 人生可以overwrite
假如人生可以 overwrite ，我宁愿是我能有多个备份，加上ctrl +z spark 写 目录有个如下的方法： model.write.overwrite().save(".") save("../../") 所以人生可以重来，就能不犯错嘛？打游戏，多个存档这么简单嘛。 世间的事大抵如此。
45120编辑于 2021-12-08 - 来自专栏大数据文摘
算法和重大人生抉择：如何最科学地选择人生伴侣？
那么37法则是如何得出来的，在生活中，这一算法是如何起作用的？它会对你的人生产生怎么样的影响，又有何缺陷？ 尽管相比人生的复杂，这些算法大多是too simple too naive的，但它们何尝不是为我们提供了一种新的角度来认识我们所处的世界和我们自己。 这些算法和观点将主要来自一本算法书籍Algorithm to Live by（生活中的算法），这本书被称为“the computer science of human decisions（人生抉择中的计算机科学 在这个新的栏目里，我们将从这本书出发，探讨算法和人生的关系。当然，其中所涉及的并不只是计算机科学，它与数学、工程学、认知科学、心理学、经济学都通通相关。 最后，希望这本书的旅程能让你我都能有所收获，并带着一种新的视角来审视取舍与抉择，这个人生中永恒的主题。
70850发布于 2018-05-23 - 来自专栏灯塔大数据
技术 | 人生苦短，请用Python——10大Python库汇总
将图片应用于算法前，可以将图片调整为固定尺寸，但是无法将不同长度的句子进行类似的处理。 如果只是训练朴素机器学习算法会让你很糟心，因此需要格外关注这类数据集。 好在这个问题已经解决了，还有各种不同的技术解决方案。 FlashText证明了算法和数据结构设计的重要性，由此可知，即便是简单的问题，更好的算法也可以比更强的CPU有效。 10、Luminoth 声明：本库是由Tryolab的研发中心开发的。
1.3K90发布于 2018-04-03 - 来自专栏大数据文摘
10的次方——换个距离看人生，看世界...
下面将要观看的记录短片为《10的次方》，作者是Charles Eames 和 Ray Eames，上映于1977年。 这部9分钟的老片教会人们换个距离，来看待人生和世界。 只要换个距离，世界将如此不同，这就是科学片《10的次方（powers of 10）》想要告诉你的事情。 如果愿意，你不妨跟着电影的镜头，一起进行一场短暂旅程，升往高空，以10米为基础，每次都将高度提高到10的更高一次方。然后再看看，同一个位置的世界，会有怎样的不同？ 但镜头没有停止，《10的次方》的拍摄者带我们继续前进，这一次，我们透过镜头，以10的负数次方为单位将世界层层放大，去更渺小之处探寻。 但它的生命却没有因此老去——这部老片仍然在教会人们换个距离，来看待人生和世界。一个周日的下午，一群年轻人聚在一起看完《10的次方》后，震撼不已。
89980发布于 2018-05-21 - 来自专栏PPV课数据科学社区
用程序算法指导逗比做人生选择
有的说只做后端不做前端，有的说，只做算法研究，不做工程，等等，等等。因为他们觉得人生有限，术业有专攻。 这个算法告诉我们，我们的选择标准越清晰，我们就越容易做出选择。 这是排序算法中最经典的两个算法了，面试必考。相信你已烂熟于心中了。所以，我觉得你把这个算法应用于你的人生选择也应该不是什么问题。 贪婪算法 所谓贪婪算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择（注意：是当前状态下），从而希望导致结果是最好或最优的算法。贪婪算法最经典的一个例子就是哈夫曼编码。 对于人类来说，一般人在行为处事的时候都会使用到贪婪算法， 比如在找零钱的时候，如果要找补 36 元，我们一般会按这样的顺序找钱：20 元，10 元，5 元，1 元。 贪婪算法基本上是一种急功近利的算法，但是并不代表这种算法不好，如果贪婪的是一种长远和持续，又未尝不可呢？。
77780发布于 2018-04-20 - 来自专栏Java项目实战
人生人生苦短，Lets Go !!!
, op func(int, int) int) int { return op(x, y) } //入参 x,y 返回值是func func main() { ret2 := calc(10
55920发布于 2021-04-26 - 来自专栏算法人生
算法人生（3）：从“贪心算法”看“战胜拖延”（完美主义版）
贪心算法简介贪心算法是一种在解决问题时采用的一种“局部最优”的策略，它是基于“假设每一次决策都是最优的，那么所有的局部最优解能够叠加组合成全局最优解” 的思想。 在上述步骤中，贪心算法的思想中还有两个特点值得我们关注：设定合理目标： 在使用贪心算法时，它会定义一个明确且可度量的目标函数，并确保这个目标函数能够在每一步骤中通过局部最优决策来逼近全局最优。 贪心算法在设定目标时有着明确性、合理性、量化性的特点。追求良好而非全局最优： 贪心算法并不保证一定能找到全局最优解，尤其当问题不满足贪心选择性质或者最优子结构条件时。 产生的拖延启发完美主义者对于结果有着高标准要求和对于细节的极度关注，虽然完美主义在某些情况下能够带来卓越的成就，但在很多时候，这种追求完美的心态也会成为前进道路上的绊脚石，是造成我们拖延的重要原因，它对个人生活的影响主要表现在 同时，明确的目标也是进入心流的关键，就像贪心算法中会设定一个明确且可量化的目标函数一样。
33921编辑于 2024-05-14 - 来自专栏五分钟学算法
10 大算法
什么是算法呢？ 简单的说，任何定义明确的计算步骤都可称为算法，接受一个或一组值为输入，输出一个或一组值。 1、有穷性，执行有限步骤后，算法必须中止。 2、确切性，算法的每个步骤都必须确切定义。 最早的数学算法可追溯到公元前1600年-Babylonians有关求因式分解和平方根的算法。 与早期的排序算法相比(如冒泡算法)，这些算法将排序算法提上了一个大台阶。也多亏了这些算法，才有今天的数据发掘，人工智能，链接分析，以及大部分网页计算工具。 02 傅立叶变换 和快速傅立叶变换 ? 链接分析算法一直是这个领域最让人费解的算法之一，实现方式不一，而且其本身的特性让每个实现方式的算法发生异化，不过基本原理却很相似。 你正在看的这个网页就是使用数据压缩算法将信息下载到你的电脑上。除文字外，游戏，视频，音乐，数据储存，云计算等等都是。它让各种系统更轻松，效率更高。 10 随机数生成算法 ?
52840发布于 2019-06-03 - 来自专栏大数据文摘
Reading Club | 算法和人生抉择：午饭到底吃什么？
春节前，大数据文摘启动了最新音频栏目——Data Reading Club，我们为大家推荐的书籍是Algorithm to Live by（生活中的算法），上一期我们跟大家探讨了算法与人生伴侣的选择—— 这个解法中Win-Stay的逻辑很直观：如果你已经选择一台机器，那么如果它让你赢了，那只会让你更有可能继续选择这台机器；但Lose-Shift就有待推敲了：试想你认准的机器让你连赢10次，但在第11次输了 面对这变幻不息的世界，我们能从这些算法中学到的，或许并不只是某一种策略，而更是一种新的看待选择与变化的方式： 人生的旅程中，刚刚启程的孩子正该尽情探索属于他们的无限可能，而年纪渐长的父母老人在我们眼里的固执己见 这些算法和观点将主要来自一本算法书籍Algorithm to Live by（生活中的算法），这本书被称为“the computer science of human decisions（人生抉择中的计算机科学 在这个新的栏目里，我们将从这本书出发，探讨算法和人生的关系。当然，其中所涉及的并不只是计算机科学，它与数学、工程学、认知科学、心理学、经济学都通通相关。
68840发布于 2018-05-23 - 来自专栏企鹅号快讯
概率思维-成功人士最基础的“人生算法”
直接拿走100万美元，落袋为安呢，还是赌一下，按绿色，万一拿到一个亿，人生的小目标不就实现了吗？可是，万一什么都没拿到怎么办？还不如按红色，虽然比一亿少很多，但最差也有100万美元吧。 “确定效应”就是他们的“人生算法”。 但是，其实这道选择题，是有唯一正确答案的。绿色按钮的“期望值”更大（期望值为5000万），是最理性的选择。“决策树”，就是你的“人生算法”。 这就是基于“概率思维”的另一种“人生算法”。 不同的“人生算法”，带来不同的选择，从而获得完全不同的人生。 而“概率思维”就是很多成功人士最基础的“人生算法”， 在不完全信息决策的情况下，不是靠你的聪明才智或者努力，就一定能有正确决策的。
1.3K60发布于 2018-01-04 - 来自专栏闻语博客
游戏人生
人生就像是一场游戏，我们刚出生开始学习走路 吃饭 穿衣服这就像是游戏里面的一个基本操作，等到我们基本操作都学会了后，好了关卡来了。 第一个大的关卡：幼儿园，又细分为小班 中班 大班，基本没难度的。
70120发布于 2021-01-22 - 来自专栏404 Not F0und
模型人生
我说，人与人生如模型，思考与思维如模型，认知与成长，工作与生活亦如此。为什么这么说？ 从训练bert模型中启发我们训练人生，像优化bert模型一样优化我们自己。 《阿里集团&蚂蚁集团人工智能技术应用前沿进展》大图 AI自动化工程/AIStudio-产品文档 技术 ATA：聪* 方*(写轮)/波动平衡理论/早起 2/8 定律 岑*/岑*笔记/ * 70 至少读完10 个人完成10篇高质量文章，2-3次外部技术会议分享。 训练任务二：2022开辟第二曲线 第二曲线理论最初是由一个美国人提出的，讲的是企业成长发展的规律。 优化人生 起初我仅把机器学习当作一种技术去解决安全问题，现在我还用它来训练自己、优化人生。无论人工智能技术潮涨潮落，但其背后蕴含的道理却是始终如一，人生需要这种确定性的第一性原理。
43830编辑于 2022-10-31 - 来自专栏云计算linux
数据结构域算法系列之二 贪婪算法和人生规划
因为是我告诉了她读者文摘上那个关于怎样规划自己的人生成为画家的故事，还举一反三了怎样成为百万富婆的故事来加深印象。现在我又告诉她，我说了那么多，骗她相信规划人生的妙用，其实自己是不承认的了！ 于是我又花费了很多口舌来向她描述APR用到的一种算法：“贪婪算法”，以实例来说明自己的观点。大概的意思就是，5年规划的目的看起来很明确，但是需要做无数存在变数的事情才能抵达最终的目的。 为了让苯螃蟹能够深入理解，俺还特意举一反三的给苯螃蟹假设了怎样在5年以内成为百万富婆的人生规划。 如果5年后要成为百万富婆，最简捷的方式就是嫁给百万富翁。 ##########我是分隔线########## 参考文献三2： 算法非我所长。 贪婪算法通过逐步逼近的方法来的得到解，不一定是最优解，但总是很快找到一个解决方法。
10710编辑于 2024-12-17 - 来自专栏算法人生
算法人生（8）：从“注意力算法”看“战胜拖延”（被分心太多版）
“注意力算法”简介注意力算法是一种在深度学习中广泛应用的技术，用于处理序列数据时，模型可以动态地将注意力集中在最相关的部分。 这种算法通过计算每个输入元素对当前输出的重要程度，根据权重对输入进行加权求和，以生成上下文信息，从而改善模型的性能和泛化能力。 注意力算法大概的步骤：建立输入与输出之间的关联： 首先，注意力算法需要建立输入序列和输出序列之间的关联。例如，在机器翻译任务中，输入可能是源语言的句子，输出是目标语言的句子。 注意力算法通过学习输入和输出之间的关系来实现翻译任务。计算注意力权重：通过计算注意力权重来确定输入序列中每个元素对于当前输出的重要程度。 由上我们可以看出，注意力算法使得模型在处理复杂任务时，能够灵活关注输入序列的不同部分，提升了模型理解和处理信息的能力。
21711编辑于 2024-05-16 - 来自专栏智能大数据分析
【深度学习优化算法】10：Adam算法
在AdaGrad算法中，我们通过对每个坐标缩放来实现高效计算的预处理器。 在RMSProp算法中，我们通过学习率的调整来分离每个坐标的缩放。 Adam算法将所有这些技术汇总到一个高效的学习算法中。 前者在实践中效果略好一些，因此与RMSProp算法有所区分。通常，我们选择 \epsilon = 10^{-6} ，这是为了在数值稳定性和逼真度之间取得良好的平衡。 data_iter, feature_dim = d2l.get_data_ch11(batch_size=10) d2l.train_ch11(adam, init_adam_states(feature_dim p.grad.data.zero_() hyperparams['t'] += 1 data_iter, feature_dim = d2l.get_data_ch11(batch_size=10 Adam算法在RMSProp算法基础上创建的，还在小批量的随机梯度上使用EWMA。 在估计动量和二次矩时，Adam算法使用偏差校正来调整缓慢的启动速度。
60810编辑于 2025-08-02 - 来自专栏数据科学与人工智能
【算法】10 种机器学习算法要点
小编邀请您，先思考： 1 你熟悉那些机器学习算法？ 2 你如何应用机器学习算法？ 常见机器学习算法名单 这里是一个常用的机器学习算法名单。 这些算法几乎可以用在所有的数据问题上： 线性回归 逻辑回归 决策树 SVM 朴素贝叶斯 K最近邻算法 K均值算法 随机森林算法 降维算法 Gradient Boost 和 Adaboost 算法 1、线性回归 更多请见：支持向量机的简化(http://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/10/support-vector-machine-simplified/) 将这个算法想作是在一个 princomp(train, cor = TRUE) train_reduced <- predict(pca,train) test_reduced <- predict(pca,test) 10
74090发布于 2018-03-27 - 来自专栏Coding迪斯尼
后悔最小化原则--构造幸福人生的最佳算法
做出科学决策或设计出高效算法的前提之一是理性。理性的一个性质就是你的选择必须有一致性。比如你认为芒果比苹果好吃，苹果比橘子好吃，那么我可以推导出，你认为芒果比橘子好吃。 做出科学决策或设计高效算法的前提之二是具备完善的信息。例如美团要计算餐馆到你家的最优路径，那么它一定掌握了从餐馆到你家的所有线路，以及掌握当时的交通状况，但人生决策却时常无法做到信息的完备性。 所以哲学家赛亚.柏林才哀叹说：人生就是悲剧！王尔德也说：人生有两种悲剧，一是得不到，二是得到了！在多愁善感的哲学家看来，人生无论怎么选，都是错的！ 然而不论人生本质是否是悲剧，只要人活着就得做选择，做选择就总得有些依据吧。好在还真有一个试用于人生不确定性的决策依据，那就是把”人生“的后悔最小化。 人生哪有不遗憾的，但无悔人生却是所有遗憾人生中最优化的结果。当你读到这里时，极有可能你还有时间，所以何不把塞在心底的理想拿出来，谋划一下呢，且将新火试新茶，诗酒乘年华!
1K20发布于 2018-07-19
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