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kvm-扩缩容内存&磁盘
虚拟化介绍 2.kvm基本使用 3.kvm进阶使用(本小节属于) 4.kvm技术原理 5.vmware介绍&使用 6.小结 KVM（Kernel-based Virtual Machine）环境下虚拟机的扩缩容操作通常指的是调整虚拟机的资源 这些操作可以分为两类：在线扩缩容（也称为热添加或热调整）和离线扩缩容（也称为冷调整）。 离线调整内存和cpu离线调整实际上是一样的，并不区分扩容和缩容，因为他是通过修改配置文件实现的，修改方法和修改cpu一样，具体修改方法参考kvm-扩缩容cpu #memory 是虚拟机最大内存 <memory unit='KiB'>2097152</memory> <currentMemory unit='KiB'>2097152</currentMemory> 磁盘 严格来说磁盘扩缩容并不属于 注：一般而言，我们磁盘只做扩容操作，不做缩容操作。
1K10编辑于 2024-11-01 - 来自专栏Linux学习
Linux磁盘精准缩容：操作详解与技巧
Linux磁盘精准缩容：操作详解与技巧引言在Linux系统管理中，有效的磁盘空间优化对于维护系统性能至关重要。 本文将深入探讨如何在Linux环境下安全地进行磁盘缩容，帮助你合理调整存储资源，确保系统高效运行。跟随本篇的步骤，一起优化你的Linux系统磁盘空间！ 磁盘缩容的理论基础磁盘缩容，即缩小磁盘分区的大小，是一个复杂但常见的运维操作。它允许管理员在不丢失数据的情况下释放或重新分配磁盘空间。然而，这一过程充满风险，错误操作可能导致数据丢失。 理解文件系统的工作原理和缩容的风险是成功缩容的关键。 ，鼓励每一个小伙伴在充分理解可能的风险后，在测试环境中尝试磁盘缩容，从而逐步提升自己的Linux系统管理能力。
1.1K20编辑于 2024-07-18 Go map缩容机制：原来这是“伪缩容”？
不少开发者会误以为“删除元素就会释放内存”，实则Go map的缩容逻辑藏着特殊设计——它并没有真正意义上的“缩容”，只有针对溢出桶的“等量扩容”优化。 缩容的触发条件 Go map不会因为元素被大量删除、负载因子过低而主动缩小哈希表容量，其“缩容”仅在一种场景下触发：溢出桶数量过多。 当溢出桶数量达到阈值时，就会触发“缩容”逻辑。 这是“伪缩容”，而非真缩容 Go map的扩缩容统一由hashGrow函数处理，但缩容和扩容的核心区别在于是否改变哈希表总容量（即hmap.B的值）： 扩容逻辑：当负载因子超过6.5（元素数＞6.5×普通桶数 缩容的执行过程：渐进式迁移 和扩容一样，缩容的数据迁移也采用“渐进式”策略，避免一次性迁移大量数据导致性能抖动。
16910编辑于 2026-01-27- 来自专栏Lcry个人博客
Centos缩容home磁盘空间到根目录下操作
背景 自己在家里老笔记搭建的CentOS7系统用来跑一些服务，前段时间通过samba共享存储把小米摄像头视频进行实时转存到笔记本上，最近发现磁盘不足了，因为我默认是挂载到根目录下的，以前安装操作系统时把所有空间分配给了 /home目录下，现在根目录的磁盘空间，又不想更改目录，所以打算把/home目录的空间腾出挂载给根目录，于是有了本篇文章。 准备工作 查看当前磁盘分配： [root@lcrycentos7 ~]# df -hT Filesystem Type Size Used Avail centos 和逻辑卷 root Centos系统默认是xfs文件系统，且xfs文件系统只能扩容不能缩减，在必须缩减逻辑卷容量的前提下，需要使用 xfsdump/xfsrestore 进行备份和还原 扩缩容操作 80G 33M 80G 1% /home 最后为了保险起见重启服务器再检查一遍 参考 CentOS根目录存储容量调整大小 Ubuntu 20.04.3-live-server 磁盘如何扩容
2.6K10编辑于 2022-11-29 - 来自专栏院长运维开发
Kubernetes扩缩容Pod
扩容deployment控制器下的nginx-app的Pod的副本数 kubectl scale deployment nginx-app --replicas=3 缩容deployment控制器下的nginx-app kubectl scale deployment nginx-app --replicas=1 扩容执行资源清单的Pod的副本数 kubectl scale --replicas=6 -f rs.yaml 缩容执行资源清单的
1.3K20发布于 2020-11-27 - 来自专栏玖叁叁
StatefulSet扩容和缩容
接下来我们将介绍StatefulSet的扩容和缩容。 缩容当我们需要减少StatefulSet的Pod数量时，可以使用以下命令：kubectl scale statefulset <statefulset-name> --replicas=<new-replica-count 如果我们要将名为web的StatefulSet的副本数量减少到2个，可以运行以下命令：kubectl scale statefulset web --replicas=2Kubernetes会按照以下顺序执行缩容的过程 删除PodKubernetes会停止要删除的Pod容器中的进程，并卸载磁盘卷。删除磁盘卷如果要删除的Pod中使用了磁盘卷，StatefulSet会在删除Pod后删除这些磁盘卷。
74020编辑于 2023-04-30 - 来自专栏藏经阁
【算法基础】数组扩容、缩容
数组缩容 问题： 现有数组 int[] arr={1,2,3,4,5,6,7}。现需删除数组中索引为4的元素。 方案1（推荐）：不创建新数组 思路： 将值前移，最后一位，置为数组默认值。
37740编辑于 2023-03-04 - 来自专栏玖叁叁
Deployment扩容和缩容（二）
Deployment缩容操作Deployment的缩容操作也可以通过两种方式进行：手动缩容和自动缩容。手动缩容是通过更改Deployment对象的Replicas字段来实现的。 以下是一个手动缩容示例：：apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: nginx-deploymentspec: replicas: 3 containers: - name: nginx image: nginx:latest ports: - containerPort: 80要手动缩容此 自动缩容是通过Horizontal Pod Autoscaler（HPA）对象实现的。 HPA允许您定义一个指标，当该指标的值低于一定阈值时，将自动缩小Deployment。 以下是一个自动缩容示例：apiVersion: autoscaling/v2beta1kind: HorizontalPodAutoscalermetadata: name: nginx-hpaspec
53231编辑于 2023-04-29 - 来自专栏玖叁叁
Deployment扩容和缩容（一）
Deployment的扩容操作可以通过两种方式进行：手动扩容和自动扩容。手动扩容是通过更改Deployment对象的Replicas字段来实现的。Replicas字段指定了应该运行的Pod的数量。以下是一个手动扩容示例：
50051编辑于 2023-04-29 - 来自专栏运维小路
kvm-扩缩容cpu
虚拟化，简单来说就是把一台服务器/PC电脑，虚拟成多台独立的虚拟机，每台虚拟机之间相互隔离，每个虚拟机都有自己独立的操作系统，磁盘，网络资源。 KVM（Kernel-based Virtual Machine）环境下虚拟机的扩缩容操作通常指的是调整虚拟机的资源（如CPU、内存、磁盘空间）。 这些操作可以分为两类：在线扩缩容（也称为热添加或热调整）和离线扩缩容（也称为冷调整）。 下面分别介绍这两种情况下的操作方法： 在线扩缩容 (Hot Plugging) 扩容 增加CPU核心数： 使用virsh setvcpus <domain> <cpu-count> --live命令可以在线增加 注意：缩容操作需要慎重，尤其是生产环境。 离线扩缩容 (Cold Adjusting) 离线实际上和在线一样，并不区分扩容和缩容，因为他是通过修改配置文件实现的，只是修改方式有两种而已。
74810编辑于 2024-11-01 - 来自专栏对线JAVA面试
HDFS-集群扩容及缩容
目录 HDFS-集群扩容及缩容 黑名单配置步骤 应用场景 服务器间数据均衡配置 开启数据均衡命 停止数据均衡命令 需求 环境准备 服役新节点具体步骤 问题1 服务器间数据均衡 问题2 105是怎么关联到集群的 配置白名单的步骤 二次配置白名单 添加白名单 增加新服务器 服务器间数据均衡 黑名单退役旧节点 HDFS-集群扩容及缩容 添加白名单 白名单：在白名单的主机IP地址可以访问集群，对集群进行数据的存储。 3.1.3 [ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10 对于参数 10，代表的是集群中各个节点(任意两个节点)的磁盘空间利用率相差不超过
1.3K10编辑于 2022-10-27 - 来自专栏玖叁叁
数组的反转、扩容与缩容
newArr = expand(arr, 3);System.out.println(Arrays.toString(newArr)); // 输出[1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0]数组缩容在 Java中，可以使用以下代码将数组缩容：public static int[] shrink(int[] arr, int size) { int[] newArr = new int[arr.length arr, 0, newArr, 0, arr.length - size); return newArr;}以上代码定义了一个shrink方法，该方法接受一个整型数组和一个整数作为参数，并将数组缩容指定的大小 以下是使用该方法缩容数组的示例代码：int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5};int[] newArr = shrink(arr, 2);System.out.println(Arrays.toString
50321编辑于 2023-05-10 - 来自专栏架构专题
老板觉得冷，服务如何缩容？
有了监控系统，我们就相当于有了抓手，这措施就有一定的针对性，在缩容的进程中就多了一些掌控度。 去容器化 容器很好，但有成本。无论Namespace隔离的再好，总有运行成本。 有时候追求潮流反而尾大不掉，企业有缩容的需求，去容器化就是必须要实行的。 去微服务化 接下来，我们要把公司的业务进行单体化。把原来拆的七零八落的微服务模块给合并起来。 资源调整 当这一切完成之后，你会发现，缩容竟然也是这么的美妙。人变少了，团队好管理；机器变少了，掌控力就变强。 但16C32G也是钱啊，而且每个月都付，我们的缩容还没到极致。这时候监控系统的作用必须要体现。 退一万步讲，假如缩容之后，我们的公司还是很冷，活不了几天。我们还可以把这些单体应用开源出去，做点教程卖钱。 单体应用，用鼠标点吧点吧就能跑，学生、老板和培训机构们最喜欢了。
43520编辑于 2022-12-22 - 来自专栏玖叁叁
自动扩缩容HPA实践（二）
现在，我们可以测试HPA是否按预期工作。为此，我们可以使用Apache Bench（ab）来模拟负载。我们将使用以下命令运行ab：
1K11编辑于 2023-04-30 - 来自专栏腾讯云大数据与AI专家服务
HDFS集群缩容案例: Decommission DataNode
导语 在HDFS集群运维过程中，常会碰到因为实际业务增长低于集群创建时的预估规模；集群数据迁出,数据节点冗余较多；费用控制等原因，需要对集群进行缩容操作。
6.5K81发布于 2020-10-23 - 来自专栏玖叁叁
自动扩缩容HPA实践（一）
概述在Kubernetes中，HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是一种自动扩缩容应用程序的方式，可以根据应用程序负载动态调整Pod副本数量。 示例在本示例中，我们将创建一个简单的web应用程序，并使用HPA来自动扩缩容。 使用以下命令创建Deployment和Service：kubectl apply -f nginx.yaml步骤2：创建HPA现在，我们将创建一个HPA，以根据CPU使用率自动扩缩容Deployment
84710编辑于 2023-04-30 - 来自专栏爱可生开源社区
技术分享 | OceanBase 集群扩容缩容
说明：如果要缩容，步骤如下：收缩节点 -> 发起合并 -> 修改locality -> 收缩资源池 -> 下线zone。
1.4K30编辑于 2023-03-02 - 来自专栏数据库相关
kafka运维之broker缩容
我们做完交换机的维护后，因为资源紧缺，还需要把原先的的2个broker节点加回到集群，将临时的node4 node5 摘出集群。
1.5K10发布于 2019-09-17 - 来自专栏k8s技术圈
优化 Kubernetes 横向扩缩容 HPA
图片来源: instagram.com/febin_raj Pod水平自动扩缩（Horizontal Pod Autoscaler, 简称HPA）可以基于 CPU/MEM 利用率自动扩缩Deployment 、StatefulSet 中的 Pod 数量，同时也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行自动扩缩。 HPA Resource类型不足 默认HPA提供了Resource类型，通过CPU/MEM使用率指标（由metrics-server提供原始指标）来扩缩应用。 好在1.20版本中已经支持了ContainerResource可以配置基于某个容器的资源使用率来进行扩缩，如果是之前的版本建议使用自定义指标替换。 另外，hpa核心的扩缩算法根据当前指标和期望指标来计算扩缩比例，并不适合所有场景，只使用线性增长的指标。
2.6K30发布于 2021-06-25 - 来自专栏飞鸟的专栏
Go-切片的扩容和缩容
切片的扩容和缩容Go 语言中的切片是一种动态数组，它可以自动扩容和缩容以适应不同的数据量。在实际开发中，了解切片的扩容和缩容机制对于优化内存使用和提高程序性能至关重要。 切片的缩容当从切片中删除元素时，如果切片的长度小于容量的 1/4，就会触发切片的缩容机制。切片的缩容会释放底层数组中未使用的空间。 切片的缩容不需要显式调用任何函数，Go 语言的垃圾回收机制会自动进行。 需要注意的是，虽然切片的缩容会释放底层数组中未使用的空间，但是并不一定能立即回收内存，具体的回收时机由 Go 语言的垃圾回收机制决定。
1.5K10编辑于 2023-04-20
腾讯云开发者
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