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kvm-扩缩容内存&磁盘
技术原理 5.vmware介绍&使用 6.小结 KVM（Kernel-based Virtual Machine）环境下虚拟机的扩缩容操作通常指的是调整虚拟机的资源（如CPU、内存、磁盘空间）。 这些操作可以分为两类：在线扩缩容（也称为热添加或热调整）和离线扩缩容（也称为冷调整）。 离线调整内存和cpu离线调整实际上是一样的，并不区分扩容和缩容，因为他是通过修改配置文件实现的，修改方法和修改cpu一样，具体修改方法参考kvm-扩缩容cpu #memory 是虚拟机最大内存 <memory unit='KiB'>2097152</memory> <currentMemory unit='KiB'>2097152</currentMemory> 磁盘 严格来说磁盘扩缩容并不属于 注：一般而言，我们磁盘只做扩容操作，不做缩容操作。
1.2K10编辑于 2024-11-01 - 来自专栏Linux学习
Linux磁盘精准缩容：操作详解与技巧
Linux磁盘精准缩容：操作详解与技巧引言在Linux系统管理中，有效的磁盘空间优化对于维护系统性能至关重要。 本文将深入探讨如何在Linux环境下安全地进行磁盘缩容，帮助你合理调整存储资源，确保系统高效运行。跟随本篇的步骤，一起优化你的Linux系统磁盘空间！ 磁盘缩容的理论基础磁盘缩容，即缩小磁盘分区的大小，是一个复杂但常见的运维操作。它允许管理员在不丢失数据的情况下释放或重新分配磁盘空间。然而，这一过程充满风险，错误操作可能导致数据丢失。 理解文件系统的工作原理和缩容的风险是成功缩容的关键。 LVM逻辑卷缩容后容量(100G)应小于新增硬盘容量 lvreduce –resize2fs -L 100G /dev/mapper/vg01-lv01 ----do you want to
1.2K20编辑于 2024-07-18 Go map缩容机制：原来这是“伪缩容”？
底层通过tooManyOverflowBuckets函数判断，核心规则是： 若普通桶数量（2^B）不超过32768（2^15），则溢出桶数量≥普通桶数量时触发；若普通桶数量超过32768，则溢出桶数量≥ 这是“伪缩容”，而非真缩容 Go map的扩缩容统一由hashGrow函数处理，但缩容和扩容的核心区别在于是否改变哈希表总容量（即hmap.B的值）： 扩容逻辑：当负载因子超过6.5（元素数＞6.5×普通桶数 ）时，B值加1，哈希表容量翻倍（2^(B+1)），新桶数量是旧桶的2倍。 缩容的执行过程：渐进式迁移 和扩容一样，缩容的数据迁移也采用“渐进式”策略，避免一次性迁移大量数据导致性能抖动。 后续对map执行插入、删除、查找操作时，会顺带将旧桶中的元素迁移到新桶，每次迁移1-2个桶的数据。 所有旧桶数据迁移完成后，释放旧桶及冗余溢出桶的内存，oldbuckets置空，缩容完成。
22010编辑于 2026-01-27- 来自专栏nginx遇上redis
自定义指标扩缩容（2）
v1beta1", "metadata": { "selfLink": "/apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/default/pods/%2A
47720编辑于 2023-09-01 - 来自专栏Lcry个人博客
Centos缩容home磁盘空间到根目录下操作
背景 自己在家里老笔记搭建的CentOS7系统用来跑一些服务，前段时间通过samba共享存储把小米摄像头视频进行实时转存到笔记本上，最近发现磁盘不足了，因为我默认是挂载到根目录下的，以前安装操作系统时把所有空间分配给了 /home目录下，现在根目录的磁盘空间，又不想更改目录，所以打算把/home目录的空间腾出挂载给根目录，于是有了本篇文章。 准备工作 查看当前磁盘分配： [root@lcrycentos7 ~]# df -hT Filesystem Type Size Used Avail centos 和逻辑卷 root Centos系统默认是xfs文件系统，且xfs文件系统只能扩容不能缩减，在必须缩减逻辑卷容量的前提下，需要使用 xfsdump/xfsrestore 进行备份和还原 扩缩容操作 80G 33M 80G 1% /home 最后为了保险起见重启服务器再检查一遍 参考 CentOS根目录存储容量调整大小 Ubuntu 20.04.3-live-server 磁盘如何扩容
2.7K10编辑于 2022-11-29 - 来自专栏玖叁叁
StatefulSet扩容和缩容
接下来我们将介绍StatefulSet的扩容和缩容。 缩容当我们需要减少StatefulSet的Pod数量时，可以使用以下命令：kubectl scale statefulset <statefulset-name> --replicas=<new-replica-count >例如，如果我们要将名为web的StatefulSet的副本数量减少到2个，可以运行以下命令：kubectl scale statefulset web --replicas=2Kubernetes会按照以下顺序执行缩容的过程 删除PodKubernetes会停止要删除的Pod容器中的进程，并卸载磁盘卷。删除磁盘卷如果要删除的Pod中使用了磁盘卷，StatefulSet会在删除Pod后删除这些磁盘卷。
76320编辑于 2023-04-30 - 来自专栏院长运维开发
Kubernetes扩缩容Pod
扩容deployment控制器下的nginx-app的Pod的副本数 kubectl scale deployment nginx-app --replicas=3 缩容deployment控制器下的nginx-app kubectl scale deployment nginx-app --replicas=1 扩容执行资源清单的Pod的副本数 kubectl scale --replicas=6 -f rs.yaml 缩容执行资源清单的
1.3K20发布于 2020-11-27 - 来自专栏玖叁叁
Deployment扩容和缩容（一）
以下是一个自动扩容示例：apiVersion: autoscaling/v2beta1kind: HorizontalPodAutoscalermetadata: name: nginx-hpaspec scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: nginx-deployment minReplicas: 2 此HPA对象将Deployment的最小副本数设置为2，最大副本数设置为5，并将其指标设置为CPU利用率。当Pod的平均CPU利用率超过50％时，HPA将自动将Deployment的副本数增加到5个。
54551编辑于 2023-04-29 - 来自专栏藏经阁
【算法基础】数组扩容、缩容
新建一个数组长度为arr的两倍 // int[] arr2 = new int[arr.length * 2]; // 或 <<1 也表示乘以2，>>1表示除以2 int // 2. 2] = 9; // 3.将arr2的指针指向arr，arr2会被垃圾回收期回收 arr = arr2; //输出：1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,0,0 } } 2. 数组缩容 问题： 现有数组 int[] arr={1,2,3,4,5,6,7}。现需删除数组中索引为4的元素。 方案1（推荐）：不创建新数组 思路： 将值前移，最后一位，置为数组默认值。
40940编辑于 2023-03-04 - 来自专栏玖叁叁
Deployment扩容和缩容（二）
Deployment缩容操作Deployment的缩容操作也可以通过两种方式进行：手动缩容和自动缩容。手动缩容是通过更改Deployment对象的Replicas字段来实现的。 以下是一个手动缩容示例：：apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: nginx-deploymentspec: replicas: 3 自动缩容是通过Horizontal Pod Autoscaler（HPA）对象实现的。 HPA允许您定义一个指标，当该指标的值低于一定阈值时，将自动缩小Deployment。 以下是一个自动缩容示例：apiVersion: autoscaling/v2beta1kind: HorizontalPodAutoscalermetadata: name: nginx-hpaspec 此HPA对象将Deployment的最小副本数设置为2，最大副本数设置为5，并将其指标设置为CPU利用率。当Pod的平均CPU利用率低于50％时，HPA将自动将Deployment的副本数减少到2个。
55431编辑于 2023-04-29 - 来自专栏运维小路
kvm-扩缩容cpu
虚拟化，简单来说就是把一台服务器/PC电脑，虚拟成多台独立的虚拟机，每台虚拟机之间相互隔离，每个虚拟机都有自己独立的操作系统，磁盘，网络资源。 由于涉及到内容较多，这里的目录就只是以简单分类介绍和说明，不再针对单个小节进行目录列出,主要涉及的分类包括以下几个方面： 1.虚拟化介绍 2.kvm基本使用 3.kvm进阶使用(本小节属于) 4.kvm KVM（Kernel-based Virtual Machine）环境下虚拟机的扩缩容操作通常指的是调整虚拟机的资源（如CPU、内存、磁盘空间）。 这些操作可以分为两类：在线扩缩容（也称为热添加或热调整）和离线扩缩容（也称为冷调整）。 注意：缩容操作需要慎重，尤其是生产环境。 离线扩缩容 (Cold Adjusting) 离线实际上和在线一样，并不区分扩容和缩容，因为他是通过修改配置文件实现的，只是修改方式有两种而已。
89510编辑于 2024-11-01 - 来自专栏对线JAVA面试
HDFS-集群扩容及缩容
目录 HDFS-集群扩容及缩容 黑名单配置步骤 应用场景 服务器间数据均衡配置 开启数据均衡命 停止数据均衡命令 需求 环境准备 服役新节点具体步骤 问题1 服务器间数据均衡 问题2 105是怎么关联到集群的 配置白名单的步骤 二次配置白名单 添加白名单 增加新服务器 服务器间数据均衡 黑名单退役旧节点 HDFS-集群扩容及缩容 添加白名单 白名单：在白名单的主机IP地址可以访问集群，对集群进行数据的存储。 hadoop102 hadoop]$ vim whitelist hadoop102 hadoop103 [ranan@hadoop102 hadoop]$ touch blacklist # 为后续黑名单做准备 2. 服务器间数据均衡 应用场景 场景1：如果经常在 hadoop102 和 hadoop104 上提交任务，且副本数为 2，由于数据本地性原则，就会导致 hadoop102 和 hadoop104 数据过多 3.1.3 [ranan@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10 对于参数 10，代表的是集群中各个节点(任意两个节点)的磁盘空间利用率相差不超过
1.4K10编辑于 2022-10-27 - 来自专栏玖叁叁
数组的反转、扩容与缩容
数组反转在Java中，可以使用以下代码将数组反转：public static void reverse(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length / 2; (newArr)); // 输出[1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0]数组缩容在Java中，可以使用以下代码将数组缩容：public static int[] shrink(int[] arr arr, 0, newArr, 0, arr.length - size); return newArr;}以上代码定义了一个shrink方法，该方法接受一个整型数组和一个整数作为参数，并将数组缩容指定的大小 以下是使用该方法缩容数组的示例代码：int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5};int[] newArr = shrink(arr, 2);System.out.println(Arrays.toString (newArr)); // 输出[1, 2, 3]
55021编辑于 2023-05-10 - 来自专栏腾讯云大数据与AI专家服务
HDFS集群缩容案例: Decommission DataNode
导语 在HDFS集群运维过程中，常会碰到因为实际业务增长低于集群创建时的预估规模；集群数据迁出,数据节点冗余较多；费用控制等原因，需要对集群进行缩容操作。 解决方案 检查0/1/2副本的文件，强制改成三副本 1、打印所有块信息： hdfs fsck / -files -blocks > ./blocks.txt 2、检查副本： sed '$! N;/Live_repl=2/P;D' ./blocks.txt | grep "block" | awk '{print $1}' > . /rep_2.txt # 2副本文件 3、改副本数：（改之前确认一下文件内容） for hdfsfile in `cat . 获取对应的文件，并检查是否处于打开状态 hdfs fsck -blockId block_id hadoop fsck 文件名 -files -blocks -locations -openforwrite 2、
6.6K81发布于 2020-10-23 - 来自专栏玖叁叁
自动扩缩容HPA实践（一）
概述在Kubernetes中，HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是一种自动扩缩容应用程序的方式，可以根据应用程序负载动态调整Pod副本数量。 示例在本示例中，我们将创建一个简单的web应用程序，并使用HPA来自动扩缩容。 使用以下命令创建Deployment和Service：kubectl apply -f nginx.yaml步骤2：创建HPA现在，我们将创建一个HPA，以根据CPU使用率自动扩缩容Deployment
89210编辑于 2023-04-30 - 来自专栏玖叁叁
自动扩缩容HPA实践（二）
MAXPODS REPLICAS AGEnginx-hpa Deployment/nginx-deploy 0%/50% 1 10 1 2m
1.1K11编辑于 2023-04-30 - 来自专栏爱可生开源社区
技术分享 | OceanBase 集群扩容缩容
下面介绍两种扩容方式： 扩容副本：扩容后的模式：1-1-1-1-1； 扩容资源：扩容后的模式：2-2-2。 说明：扩容操作有两种方式：白屏方式操作和黑屏方式操作。 说明：如果要缩容，步骤如下：收缩节点 -> 发起合并 -> 修改locality -> 收缩资源池 -> 下线zone。 alter resource pool pool_yw1 unit_num = 2; unit_num = 2，表示每个zone下有两个unit资源； 由于集群是2-2-2架构，每个zone下有2台observer 3.3、收缩资源（OBServer）： 集群模式：由2-2-2模式缩减为1-1-1模式。 1）信息检查：资源检查、unit检查（此处省略）。 on (t1.tenant_id = t2.tenant_id) join gv$table t3 on (t2.tenant_id = t3.tenant_id and t2.database_id
1.5K30编辑于 2023-03-02 - 来自专栏架构专题
老板觉得冷，服务如何缩容？
有了监控系统，我们就相当于有了抓手，这措施就有一定的针对性，在缩容的进程中就多了一些掌控度。 去容器化 容器很好，但有成本。无论Namespace隔离的再好，总有运行成本。 有时候追求潮流反而尾大不掉，企业有缩容的需求，去容器化就是必须要实行的。 去微服务化 接下来，我们要把公司的业务进行单体化。把原来拆的七零八落的微服务模块给合并起来。 资源调整 当这一切完成之后，你会发现，缩容竟然也是这么的美妙。人变少了，团队好管理；机器变少了，掌控力就变强。 但16C32G也是钱啊，而且每个月都付，我们的缩容还没到极致。这时候监控系统的作用必须要体现。 退一万步讲，假如缩容之后，我们的公司还是很冷，活不了几天。我们还可以把这些单体应用开源出去，做点教程卖钱。 单体应用，用鼠标点吧点吧就能跑，学生、老板和培训机构们最喜欢了。
46520编辑于 2022-12-22 - 来自专栏数据库相关
kafka运维之broker缩容
我们做完交换机的维护后，因为资源紧缺，还需要把原先的的2个broker节点加回到集群，将临时的node4 node5 摘出集群。 node1 192.168.2.187 node2 192.168.2.188 node3 192.168.2.189 node4 192.168.2.190 ==== 需要摘出集群 node5 这里就大致描述下步骤： 1、将 node4 node5 kafka上面的topic数据全部迁移到node2 node3上（使用kafka-manager来做这一步） 2、依次关闭 node4 node5 上面的zk进程，每次关闭一台后都需要等1-2分钟 观察下zk集群状态是否有异常 3、依次关闭 node4 node5 上面的kafka进程，每次关闭一台后都需要等1-2分钟 观察下kafka集群状态是否有异常 4、删除node1 node2 node3 zk配置文件中关于node4 node5的相关信息 5、删除node1 node2 node3 kafka配置文件中关于node4 node5的相关信息 6
1.5K10发布于 2019-09-17 - 来自专栏k8s技术圈
优化 Kubernetes 横向扩缩容 HPA
图片来源: instagram.com/febin_raj Pod水平自动扩缩（Horizontal Pod Autoscaler, 简称HPA）可以基于 CPU/MEM 利用率自动扩缩Deployment 、StatefulSet 中的 Pod 数量，同时也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行自动扩缩。 但对于多容器Pod，比如Pod包含多个容器con1、con2(request都为1cpu)，con1使用率10%，con2使用率100%，HPA目标使用率60%，按照目前方式得到使用率为55%不会进行扩容 ，但实际con2已经达到资源瓶颈，势必会影响服务质量。 另外，hpa核心的扩缩算法根据当前指标和期望指标来计算扩缩比例，并不适合所有场景，只使用线性增长的指标。
2.6K30发布于 2021-06-25
腾讯云开发者
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